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树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别

前言 树莓派配置OpenCV,配置起来有点繁琐且耗时,但是调用百度智能云的人脸识别API来进行人脸识别是一个快速的解决方案 一、申请AppID、API Key和Secret Key 1.1创建应用 在百度智能云人脸识别项目中创建应用.../pip-18.0/ sudo python setup.py install 2.3安装人脸识别SDK 当你的树莓派装好pip以及setuptools之后,cd到树莓派的SDK目录下,执行一下命令:...pip install baidu-aip python setup.py install 三、测试人脸识别是否成功 以上我们就把树莓派的人脸识别基础环境配置好了,现在我们测试一下系统是否能够正常运行...四、最后 通过控制台打印输出,我们模拟了真实情况,已经可以知道现在树莓派的人脸识别已经能正常工作了。...下一步我们将把人脸识别成功后,把print语句换成其它的的操作语句,做一个人脸识别控制舵机开门的小项目,查看我的另一篇文章:树莓派人脸识别实际应用:智能门禁

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关于opencv中人脸识别主函数的部分注释详解。

近段时间在搞opencv的视频人脸识别,无奈自带的分类器的准确度,实在是不怎么样,但又能怎样呢?自己又研究不清楚各大类检测算法。      ...正所谓,功能是由函数完成的,于是自己便看cvHaarDetectObjects 这个识别主函数的源代码,尝试了解并进行改造它,以提高精确度。      ...;//定义矩阵类 32 CvSeq* result_seq = 0;//定义最终返回的指针数据变量 33 cv::Ptr temp_storage;//内存类的定义...storage ) 54 CV_Error( CV_StsNullPtr, "Null storage pointer" );//内存为空 55 56 img = cvGetMat...182 //这样尽管可以将检测速度提高四倍,但同时尺寸小于48x48的人脸将不能被检测到 183 cv::Mat _norm1(&norm1), _mask1

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C#学习系列之人脸识别控制台接口调用

背景 要想使用C#的人脸识别控制台,对于没有使用过的朋友,可能会遇到比较多的坑,所以我这里就先去踩了坑,趁着这段时间,把能直接运行的步骤告诉大家。...使用vs打开解决方案 image.png 右键单击解决方案,选择添加,然后选择新建项目,选择控制台应用 image.png 设置项目名称为ConsoleDemo,然后点击创建 image.png 然后从人脸识别云...API在线调用接口复制dotnet代码替换Program.cs中的代码,添加自己的SecretId,SecretKey , 不要泄露了自己的秘钥。...image.png 总结 之前写过一篇文章介绍vs控制台的使用,有了前面的基础,在使用C#人脸识别接口就更容易上手了,本来想直接加上去,但是感觉那样可能就比较乱,所以单独分离出来作为一篇文章。...想必大家也是能够使用了,在我接下来的文章里,我主要是去实现web form 和win form的调用,敬请期待吧。

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手把手教你调用百度人脸识别API

在百度AI开放平台使用百度的人脸识别能力,只需要三个核心步骤即可操作完成: 获取接口权限 准备接口调用工具 进行接口调用,全部流程走通只需要十分钟时间。...2、创建人脸识别应用 账号登录成功,您需要创建应用才可正式调用AI能力。...获取调用接口所需的Access Token 人脸识别在线接口主要针对HTTP API调用者,,调用API时必须在URL中带上accesss_token参数,获取Access Token的流程如下: A、...4、 进行调用接口 在postman上可以快速进行接口请求,调用人脸识别接口需要输入正确的接口地址,提前准备人脸图片,具体如下: 输入请求地址 可直接复制的请求地址:“https://aip.baidubce.com...以上就是人脸识别api的调用啦 其实大多数的api调用都是大同小异 多琢磨琢磨都没问题的!

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C#问题攻克之使用winform调用人脸识别接口

背景 在前面的文章里,我介绍了如何通过控制台调用人脸识别的接口。在这篇文档,我们来介绍如何使用web form实现人脸识别接口的调用。...应用:使用winform调用人脸识别接口的具体操作步骤 第一步. 选择C#语言,选择Windows 窗体应用(.NET Framework)。 [ajtek1jbtj.png] 第二步....SDK安装好后没有报错就可以点击按钮运行,结果如下: [image.png] 设置输入base64调用接口返回结果 这部分与上面的部分的步骤是一样的,同理,首先双击按钮,进入控制按钮的方法,把代码添加到里面...[image.png] 总结 经过前面的步骤,相信各位也能搭建自己的人脸识别人脸检测的winform应用程序了。主要分为两大块,一块是界面的设计,另一块按钮调用接口,最后将接口返回输出到界面上。...最后功能测试已经可以直接输入URL和base64值调用接口返回到界面了,这可以作为一个工具使用,挺方便的,以后可以不必每次登陆界面输入参数即可调用,希望能给你使用winform调用接口赋能,掌声鼓励一下

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深度学习人脸识别核心技术—框架和优化目标

人脸识别本质上是一个人脸验证和匹配问题,其中最重要的就是框架和优化目标,本节集中讨论这两个主要问题。...1.DeepFace DeepFace[9]是一个早期的非常典型的人脸识别框架,它首先对输入人脸经过3D对齐,然后使用数据集训练一个人脸分类器得到人脸特征提取网络,最后使用Siamese网络训练人脸验证网络...2.DeepID系列 早期的人脸识别算法中有一个非常典型的系列,即DeepID系列。...该系列网络首次超过 专家的人脸识别能力,分为DeepID1[10]、DeepID2[11]、DeepID2+[12]等版本。...DeepID2能比DeepID1取得更好的结果,验证了需要同时最小化类内方差和最大化类间方差才能取得更好的人脸识别模型。

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【微信小程序】基于百度大脑人体检测、人脸识别以及调用阿里垃圾分类识别小程序利用canvas完成人脸画图、分割手部部分图片算法

+将拍照的截图用canvas画出来,最后保存上传到阿里云垃圾分类识别检测 完整视频演示,等路演发出来 遇到的问题 博主用的是手部关键点识别,手部截取包括手肘部分,当出现手肘没有手掌时会出现截取不到目标的问题...,目前解决办法:定时器设置时间长一点供演示员做好调整,另外就是出现手掌,可以尽量把掌心打开方便识别 这样手肘部分就不会被检测到了 在截取的时候canvas用不了了,网上找了很多办法,都是基础版本不支持...,检测到以后记录人脸以及手部分割,手部分割的图片最后用阿里识别接口完成调用识别后发送自定义参数从而使垃圾桶完成开盖,人脸用于记录绿色能量值,整个流程就是这样 百度返回的人体手部大小不能使手上的东西完整截取出来...截图): index.js var app = getApp(); // 规定 // access_token1为:人脸识别 // access_token2为:手部检测的 // Page(...// that.search(); //执行完一遍关闭调用检测 //执行完一遍关闭调用检测

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C#学习系列之如何使用webform调用人脸识别接口

背景 在人工智能技术迅猛发展的今天,纵观整个行业的发展,人脸识别几乎是每个公司的必争之地,如果现在行业里获得快速赋能,那就来使用腾讯云的人脸识别接口赋能你的业务。...在系列学习文章里,我分别介绍了如何一步一步通过控制台调用人脸识别接口,如何通过winform调用人脸识别接口,在接下来得这篇文章里,我介绍如何使用webform调用人脸识别接口,希望你能快速掌握,给你的企业赋能...使用web form调用人脸识别接口 具体的操作步骤 在我的学习系列文章里,已经有了使用winform调用人脸识别接口的应用,接下来,在这篇文章介绍如何使用web form调用人脸识别接口的。...同步异步调用的参考文章:https://cloud.tencent.com/developer/article/1395819 总结 在这篇文章里,介绍web的学习,使用webform调用人脸识别人脸检测接口...通过这一系列的文章,相信你也可以更好的理解控制台,winform,webform如何调用人脸识别接口,如何解决同步调用异步调用的问题。别开心太早,这才是开启你业务的第一步。

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ICCV 2019 | 半监督损失函数,利用无标签数据优化人脸识别模型

这两个产品底层都依赖人脸识别技术。 训练一个高性能的人脸识别模型,采用监督学习的方式,需要大量的带标签的人脸数据,通常数据量越大,训练的模型性能越好;人物越多,识别性能越好。...同时,人脸识别是个open-set问题,有标签数据中的几万个人物只是地球上几十亿人的极小一部分,训练出来的模型泛化能力可能不足。 为了解决上述问题,我们提出用无标签数据优化人脸识别模型。...人脸识别是open-set问题,将开放环境中的人物类别分为两类:有标签类(S)和无标签类(U),S ∩ U= ∅。...由于篇幅原因,IJB-C测试结果只贴了ResNet100部分,其他结果可参照论文。...总结与展望 半监督损失函数UIR loss可以有效的借助海量无标签的人脸数据,优化人脸识别模型性能,提升模型泛化能力。

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腾讯AI Lab刷新人脸检测与识别两大测评国际记录,技术日调用超六亿

本文第一部分介绍在WIDER FACE全部测试中斩获第一的人脸检测算法Face R-FCN,第二部分介绍在MegaFace Challenge 2所有测试斩获第一的人脸识别算法Face CNN,第三部分介绍这些人脸技术的应用方向与前景...研究上,目前腾讯AI Lab已通过arXiv平台发表论文公开部分技术细节,促进企业与学界“共享AI”研究成果;应用上,该技术已接入腾讯互联网+公共服务平台等多个应用场景,每日技术调用量超六亿次,未来有望更广泛应用到政务...MegaFace常规人脸数据样例 MegaFace跨年龄人脸数据样例,这是同一人不同年龄时照片 腾讯AI Lab针对常规人脸识别和跨年龄人脸识别,在网络模型结构、特征学习等方面创新性改进...,推出了人脸识别算法Face CNN。...目前自研的人脸技术已接入腾讯若干业务场景,每日技术调用量已超过6亿次。

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腾讯AI Lab刷新人脸识别与检测两大测评国际记录,技术日调用超六亿

研究上,目前腾讯AI Lab已通过arXiv平台发表论文公开人脸检测算法部分技术细节,促进企业与学界“共享AI”研究成果;应用上,该人脸技术已接入腾讯互联网+公共服务平台等多个应用场景,每日技术调用量超六亿次...人脸检测是让机器找到图像视频中所有人脸并精准定位其位置信息,人脸识别是基于人脸图像自动辨识其身份,两者密切相关,前者是后者的前提和基础。...目前该算法部分技术细节已在arXiv论文平台上公布。...这些照片是同一个人在不同年龄时所拍照片 腾讯AI Lab针对常规人脸识别和跨年龄人脸识别,在网络模型结构、特征学习等方面进行创新性改进,推出了人脸识别算法Face CNN。...MF2的跨年龄任务的验证准确率(1:1)排名 研究到应用迅速落地,推进“共享AI”发展之路 腾讯AI Lab的自研人脸技术已接入腾讯若干业务场景,每日技术调用量已超过6亿次。

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基于 FPGA 的视频流人脸伪造设备

1.2 应用领域 本作品的应用前景十分广泛,例如在人脸支付领域,可以对现有的人脸识别系统进行 测试,辅助找出人脸识别系统的漏洞,进而提高人脸识别系统的稳定性与可靠性。...最后将处理结果返回到上位机终端,实现真假人脸的转换。 图像处理算法部分说明: 首先进行帧截取,将动态视频流转换成静态帧。通过锚框将全身人像的人脸部分截取出来,再通过人脸特征检测提取出人脸的特征。...启动时,DPU 获取片内存储器中的指令来控制计算引擎的运行。这些指令是由 Vitis AI 编译器生成的,并且在编译时进行了很多优化。片上存储器用于缓冲输入,中间和输出数据,以实现高吞吐量和处理效率。...2.3.2 锚框+人脸特征检测 锚框部分: 锚框部分是我们对整体Deepfake框架的第一次优化,因此这里首先对算法的选择进行说明。...可以将多个Haar级联分类器组合起来,每个分类器负责匹配一个特征区域(比如眼 睛),然后进行总体识别。也可以一个分类器进行整体区域识别(比如人脸),其他分类器可识别小的部分(比如眼睛)等。

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