那么同样的两个人、或者多个人，我们怎么区分他们哪个专业呢？什么是专业呢？ 记得以前看《亮剑》，国共合作的时候，李云龙和楚云飞成了战友，一起打日本鬼子。...你看，虽然我们不懂打仗，但是我们也能看出来楚云飞是比较专业的。从这个角度看，专业体现在有条理、系统、精确。 以前和同事讨论过一个很有意思的事情，上班忘记带工牌。...比如一个人，他每天上班需要5件东西，那么出门前，他把自己身上的东西过一遍，看看够不够5件，如果不够，然后再去想忘记了什么。...如果我们在大学的时候，是计算机相关的专业，会有一门课《软件工程》。...这门《软件工程》就是如何让我们更专业的一本书。 看到这里，相信你也理解专业是什么了。我不想给专业下什么定义，只说最通俗的理解。我对专业的理解是刻意、故意。
，商业产品中有IBM的WebSphere Portal，Oracle的Bea Weblogic Portal，开源应用中最为流行的是JBoss Portal。...现在让我们来认识几个概念： Portal：这里我们说的是具体的Portal服务器，上面存放着门户的内容，支持个性话的布局、单点登录等特性。...Portlet：一个Portlet是一个基于Java技术的Web组件，由Portlet容器负责管理，能够处理请求和产生动态的内容输出。...这些内容之间的关系是：一个Portal上可以运行很多个Portlet容器，每一个Portlet容器中可以包含很多个Portlet页面，每一个Portlet页面中可以显示无数个Portlet的动态内容。...与以前的普通Web应用相比，Portal给我们带来了什么？
人工智能 (AI) 是一个相对简单的概念，但具有非凡的意义。 该术语由美国计算机科学家约翰麦卡锡于 1956 年创造，他被公认为人工智能之父。...自 1950 年代问世以来，人工智能已发展成为一个复杂且高度复杂的领域，广泛应用于各个领域。 从医学研究和基因测序到自动驾驶汽车和虚拟助手，人工智能已经渗透到我们的日常生活中，现在被认为是常态。...人工智能与机器学习 机器学习是一个经常与人工智能组合在一起的术语。 虽然两者有相似之处，但它们描述了不同的概念。 AI 是一个广泛的术语，用于描述机器模拟人类智能的能力。...机器学习是人工智能的一个子集，描述了计算机系统构建智能的过程。 配备机器学习功能的计算机或机器人能够使用预先存在的数据学习信息并开发智能。 这消除了对机器进行预编程的需要，并允许人工智能的发展。...人工智能系统在幕后工作，以个性化社交媒体提要、创建自定义播放列表、过滤虚假新闻并定制所看到的在线广告。 美国宇航局和太空探索 NASA 是人工智能的早期先驱，并继续在广泛的应用中使用它。
人工智能 人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。...人工智能、机器学习与深度学习 ? 机器学习是人工智能的子集。这意味着所有的机器学习都能算作人工智能，但并非所有人工智能都属于机器学习。 深度学习是机器学习的一个子集。...深度人工神经网络是一类在图像识别、声音识别、推荐系统等重要问题上不断刷新准确率纪录的算法。深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。 机器学习 机器学习是人工智能的一个分支。...机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。...非监督学习是不给定训练样本，直接给定一些样本和一些规则，让机器自动根据一些规则进行分类。无论哪种学习方法都会进行误差分析，从而知道所提的方法在理论上是否误差有上限。
AI其实没那么神秘 如果说你真的想从事AI，那么请先搞清楚AI到底是什么，你想学的是什么东西。 有人说AI就是人工智能，AI就是机器会像人一样思考，AI就是你拍张照，它就告诉你这是什么东西。...这些都对，但这些说法不能够让你明白AI到底是什么。...举个例子，拍张花的照片，软件自动告诉你这是什么花，这是人工智能。 但具体实现这个功能的方法有很多种，比如传统的SVM(支持向量机)可以做物体检测，深度学习的R-CNN网络，也可以做物体检测。...那么传统算法和深度学习有什么区别呢？这要从AI是从什么时候大热开始说起。 从1960年开始到现在，AI经历了几轮的大热和大冷。但真正将AI带入我们生活中的是近几年卷积神经网络的发展。...如果你有兴趣的话，可以留言”人工智能“，留言多的话我可以提供一个能识别大部分物体的Android源码给你玩玩看。 可能你已经意识到，Android转AI是可以的，但是局限也很明显。
人工智能：什么是真实的？什么是炒作？...人工智能：什么是真实的，什么是炒作 人工智能(AI)可以做很多事情，并且比人类做得更好。这些都有很好的记录和广泛报道。...---- 人工智能：什么是真实的？什么是炒作？(15300字) (PDF公号发“AI真实炒作”下载) 秦陇纪2010-2019©科学Sciences 科学Sciences导读：人工智能：什么是真实的？...人工智能：什么是真实的？什么是炒作？(15300字) 目录 A人工智能：什么是真实的？什么是炒作？...什么是炒作？(14180字) Sciences242人工智能：什么是真实的？什么是炒作？KS20190505MonQinDragon.docx 简介：人工智能：什么是真实的？什么是炒作？作者：秦陇纪。
什么是人工智能？ 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...1.电子游戏 不知诸位读者中有多少人是游戏玩家，至少笔者是从游戏当中首次了解到“人工智能”这个概念。不同的游戏具有不同形式的人工智能，但是最可以表现强大AI的当属即时战略型游戏。...此外，人工智能在指纹识别、人脸识别、地图导航、自动驾驶等方向都有很大贡献，在此就不做具体描述了。 人工智能的评判标准是什么？ 要回答这个问题，就不得不先介绍另一个著名的概念：图灵测试。...如今的人工智能早已经今非昔比，机器学习以及深度学习成为了实现人工智能的重要手段。谷歌的AlphaGo就是通过三万多局专业棋谱数据的训练，以及与自身反复对弈，达到了足以击败围棋世界冠军的棋力。...其中，机器学习可以简单理解为人工智能通过一定的学习来提升自我水平，具体知识可以参考拙作《漫画：什么是机器学习？》。
人工智能（Artificial Intelligence, AI）: 人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。...[2]约翰·麦卡锡于1955年的定义是[3]“制造智能机器的科学与工程。”[4] 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。...[5]人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。...[6]强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。...[7]目前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些视频辨识、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的
一、强人工智能与弱人工智能 所谓图灵测试是指，如果一台机器可以诱导一个人相信它也是一个人，那么这台机器就具有智能（intelligence）。...机器人是一种典型的集成技术。它的覆盖面非常之广，什么合用就用什么。现在新材料、生化技术、新能源、下一代互联网和MEMS技术等已经成为机器人技术的新宠。...三、人脑与电脑 神经元将输入信息整合大约需要5毫秒，而一台计算机可以在一秒内完成10亿次计算，也就是说，计算机的计算速度是神经元的500万倍。但是为什么人脑比电脑的功能强大得多呢？...多数时候，电脑或手机是不会察觉我们正在使用它们而做出响应的，一种发展的方向是，电脑和手机通过追踪人眼的动作来判定人们想要用它们做什么，或者通过采集人的指令声音而明白自己该怎样做。...长期以来，人们不认为140字能表达什么，而社交网络——例如微博——颠覆了这一点，使得我们真切体会到“星星之火可以燎原”在当前语境下的含义。
新基建是最近很火的话题，今天就聊新基建。 应该说，新基建大概是股民们最近除了新冠肺炎外，最热议的一个词了。我不炒股，可我还是被“什么是新基建”、“新基建核心股有哪些”之类的朋友圈从2月底刷到了现在。...啥是新基建呢？ 3月4日，中央政治局会议强调要加快新型基础建设进度。新型基础建设，简称“新基建”，包括七大领域：5G、工业互联网、特高压、城际高铁和轨道交通、新能源汽车、大数据中心以及人工智能。...顶层设计会对股市有怎样的影响，我想任何一个股民都能比我讲得更清楚，而我和很多技术趋势的观潮者一样，最感兴趣的是一个问题： 人工智能为什么也被纳入新基建？...看来基建对经济发展很重要，但这和人工智能又有什么关系呢？ 一下确实不好理解。基建总给人一种尘土飞扬的感觉，股民应该最清楚，以前一说发展基建，首先利好的就是水泥相关的股票。...人工智能就是这么一种基础库。都知道现在是互联网+的时代，我想，下一个时代，该轮到人工智能+的时代了。
GAN是生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）的简称，是一种深度学习框架，用于生成具有逼真度的新数据。...GAN由Ian Goodfellow在2014年提出，它的主要思想是通过训练两个神经网络模型：一个生成模型和一个判别模型。...生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Networks）是一种在人工智能和深度学习领域的创新技术。...生成器的任务是生成与真实数据相似的假数据，而判别器的任务则是判断输入数据是真实数据还是生成器生成的假数据。...GAN的成功得益于它能够自主地学习并生成具有高度逼真度的新数据，从而推动了人工智能领域的发展。
通用人工智能（AGI）是指一种高度自治的系统，可以在各种环境中执行任何智能体可以执行的经济任务。换句话说，AGI 是一种能够理解、学习和应用知识，以解决广泛问题的人工智能。...它的目标是模拟人的智能，使机器可以执行任何一项需要人类智能的任务。 目前，我们主要接触到的 AI 主要是窄领域 AI 或特定领域 AI（也称为弱 AI）。...与此相反，通用人工智能（AGI）的理想目标是创建一个可以执行任何人类可以做的智能任务的系统。这意味着 AGI 将具有理解复杂的理念、学习新的环境和任务、理解和反映情绪、做出决策并解决问题的能力。...我们需要注意的是，通用人工智能还处在理论阶段，目前还没有实际的产品或系统能达到 AGI 的标准。...例如，我们如何确保 AGI 的决策是公正的？我们如何防止 AGI 被用于恶意目的？我们如何确保人类仍然对 AGI 保持控制？这些都是我们在发展 AGI 时需要面对的问题。
越来越多的研究表明，目前我们创造的绝大多数人工智能学习了足够知识，可以给出正确回答，但是，却没有真正理解信息。这就意味着人工智能很容易被欺骗。...「我们向你展示一张相片，上面是清晰可见的校车，我们让你认为这是一只鸵鸟」 如今，绝大多数主流人工智能研究包括深度神经网络，以更大的机器学习领域为基础。...这些人工智能算法以和机器学习一样的方式进行学习，这也是人类的学习方式。他们被示以物品实例以及与被展示物相关的标签。给计算机（或一个小孩子）展示一张猫的图片，说，这就是猫的样子，算法会学习什么是猫。...这就是为什么 Goodfellow 和怀俄明大学的一个独立团队能让网络在什么都没有的情况下给图片分类，他们使用的方式是让网络辨认在黑白图片中随机产生的白噪音。...缺乏基础知识让它容易恶意地重新创建发现「正确的」算法结果的经验，其实算法结果是错误答案。为了理解什么是对的，机器还必须理解什么不对。
，有趣且简单的介绍了什么是人工智能，包括它与机器学习和深度学习的区别、它的特点、类型和范围。...最后介绍了人工智能的一些有趣的应用。 什么是人工智能？ 想象一下，这台机器可以按照您的喜好整理橱柜，可以为屋子里的每一个人服务， 可以为你定制一杯咖啡，让您的一天更轻松。 ? 这些都是人工智能。...那么为什么要使用人工智能（Artificial Intelligence， AI）这个词呢？因为这些机器是人工合成的，具有人类的智能，可以像我们一样执行任务。 ?...简而言之，人工智能为机器提供了适应能力、推理能力和提供解决方案的能力。 ? 现在我们知道了什么是人工智能，让我们看一下人工智能的两大类别。...区别 你一定很想知道人工智能与机器学习和深度学习有什么不同。 ? 我们已经了解了人工智能是什么，人工智能为机器提供了适应能力、推理能力和提供解决方案的能力。
这意味着企业需要尽快将人工智能解决方案整合到他们的业务和生产战略中。 但人工智能并不便宜！那么如何做到这一点呢？解决方案是人工智能即服务！ 首先，让我们看看什么是人工智能即服务。...[202110281849476.png] 什么是人工智能即服务？...云 AutoML 还允许机器学习专业知识较少的开发人员快速训练自定义 ML 模型具体到他们公司的需求。...如果公司决定从头开始实施人工智能解决方案，则情况并非如此，因为这需要专业知识和训练有素的人工智能专家。 4....[202110281852740.png] 人工智能即服务的缺点是什么？ 1.
认字时，一定是小朋友的大脑在接受许多遍相似图像的刺激后，为每个汉字总结出了某种规律性的东西，下次大脑再看到符合这种规律的图案，就知道是什么字了。 其实，要教计算机认字，差不多也是同样的道理。...计算机也要先把每一个字的图案反复看很多很多遍，然后，在计算机的大脑（处理器加上存储器）里，总结出一个规律来，以后计算机再看到类似的图案，只要符合之前总结的规律，计算机就能知道这图案到底是什么字。...用专业的术语来说，计算机用来学习的、反复看的图片叫“训练数据集”；“训练数据集”中，一类数据区别于另一类数据的不同方面的属性或特质，叫做“特征”；计算机在“大脑”中总结规律的过程，叫“建模”；计算机在“...到底计算机是怎么学习的？计算机总结出的规律又是什么样的呢？这取决于我们使用什么样的机器学习算法。 有一种算法非常简单，模仿的是小朋友学识字的思路。...我们通常会告诉小朋友，围成个方框儿的是“口”，排成横排的是“
慢慢就形成了这样一篇文章，最近也被收进了李开复和我合著的科普书《人工智能》中。...专业人士要学习深度学习，还是要从专业教程看起。 从根本上说，深度学习和所有机器学习方法一样，是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模，以解决该领域内相似问题的过程。...到底计算机是怎么学习的？计算机总结出的规律又是什么样的呢？这取决于我们使用什么样的机器学习算法。 有一种算法非常简单，模仿的是小朋友学识字的思路。...由此引发的一个哲学思辨是，如果人们只知道计算机学会了做什么，却说不清计算机在学习过程中掌握的是一种什么样的规律，那这种学习本身会不会失控？...（本文摘自李开复、王咏刚《人工智能》一书）
除了不能拥有人类的脑子和思想，人工智能拥有其他的一切例如一些计算、只是方面，而且还可以在替代劳动力的时候，做到每一个动作都是精确计算出来的。但什么是人工智能？...image.png 一、什么是人工智能 人工智能计算机科学的产物，一个小小的分支，尽量模拟人类的脑子，通过对智能本质的了解，生产可以与人类做出相似反应的智能机器人。...二、人工智能的发展现状 这项技术从刚开始研发时的稚嫩，与人类只有一点相似，到现在的跟人类做出的反应可以一致，而且是多种反应的。...该技术的不断发展，完善了部分功能与系统，但总的来说，目前的人工智能仍然处于弱人工智能的时期，想要完全发展到成熟的程度，还需要不断的研究与开发。...上文对什么是人工智能进行了详细的介绍，人工智能在未来，只会是更加的先进与人类积极相似，更加地贴近人类的思想。
它也是大学数学专业的一门基础课程。. 数学分析研究的内容包括 实数 、 复数 、实函数及复变函数。....一定要有一个长远的目标，即我要达到什么样的目标，我要在什么时候拿到什么奖，然后就是去不断的执行和调整就很好了。 ...别人比你付出了很多的时间和精力，凭什么比你要差呢？...算法的学习是一个持续的过程，需要每日坚持刷题来增强手感。刚入门你会发现你有很多的程序都时写不出来的，刚开始的时候，我连最基本的判断一个数是不是素数我都不会写，一个return 1；到底时什么都不知道。...本文只是对我所学的专业的大致的一个概述，如果有大佬不喜欢，或者我有哪些不对的地方都可以在评论区下方留言。
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