BI是Business Intelligence的英文缩写，译作商业智能，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。...商业智能BI系统是一套完整的解决方案，可以将来自企业的不同业务系统（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自己开发的业务系统软件）的数据，提取出有用的数据进行整合清洗，在保证数据正确性的同时，进行数据分析和处理...商业智能BI系统通常具备5个核心功能：1、数据采集；2、ETL与数据建模；3、数据可视化；4、报告分析；5；移动应用。 下面就以亿信ABI为例，详细介绍下商业智能BI系统的5个核心功能应用。...商业智能BI系统的表象是可视化分析报表的呈现，但其本质仍然是商业问题和管理问题。商业智能BI系统的数据分析来源于商业。...这是商业智能BI系统的真正内涵。
如果再具体一点说，就是： （是什么）量化展示商业经营状况 （是多少）量化判断商业问题 （为什么）从数据角度寻找问题原因 （会怎样）利用数据预测商业趋势 （又如何）利用数据综合判断经营效果 通过量化的分析...商业分析就更加重要。 因此，做商业分析，第一步得知道商业价值是啥。传统的商业价值定义就是卖货挣钱。...以上都是正经商业，当然有不正经的，就是那些“奋斗是我的性格，成功是我的目标”“选择了XX就是选择了成功”……是滴，那些拉人头传销或半传销式运作。姑且叫B2SB模式好了。这五种模式构成了基本的商业模式。...因此必须具体脚踏实地的思考：到底我们是什么模式+行业，到底我们面对什么样的需求和问题，到底我们有什么数据可以用来分析。这就像医院看病要分门别类，而不是卖一颗“包治百病丸”一样。具体思考才能有所收获。...截止到这里，我们才介绍完了商业分析三大基本要素。还没谈到任何分析方法。这些看似与分析无关的东西，恰恰构成了商业分析与科学分析的最大区别。在大学里我们做的是科学分析，是学术研究。
商业的概念 商业起源于原始社会中以物易物的交换行为。它的本质是交换，它是基于人们对价值的理解的等效交换。 商业行为的定义是什么？ 商业行为是大陆法系国家商业法中的一个特定概念。...商业行为与民事行为有关。大多数商业法律关系是通过商业行为建立，更改和终止的。商业行为相对于民事行为的独特性也是商业法可以独立于一般民法并独立形成制度的原因。...主体，即主体是两方还是一方是商人；日本商法所代表的折衷主义结合了前两种主张，并认为对商业行为的判断应基于行为的内容和形式以及犯罪者的身份。...一些学者认为，商业行为是“商业实体为了追求资本增值而按照自己的意愿进行的各种商业活动”；一些学者认为商业行为是“由商业实体进行的以利润为导向的商业活动”；有学者认为，“商业行为是在商业中建立，变更，终止商业权利和义务的法律行为...，实际上，它是商业实体的外国商业行为”；一些学者认为，商业行为是商人资本管理的行为，是商人为建立，改变或终止商业法律关系而进行的一种行为。
商业智能（BI）是Gartner与1996年提出的，他描述了一些了的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。...美国Randy Bartlett将商业智能提炼成一个公式，十分美妙：商业智能＝信息技术＋商业分析。 信息技术（IT）用于收集和管理数据，为数据拖拽、报表、BI分析服务，核心目标是将数据应用于业务中。...在商业智能中，商业分析就显得格外重要了，因为他无关乎技术，更注重积累和策略。...3、反思自己，做商业分析到底是为了什么，自己的分析需求是否合理，是否为了验证“成见“，千万不要为了分析而分析。...商业智能是企业门前的“风口“，企业能不能成为自由翱翔的“猪“，还要看是不是真将数据转化为了生产力。
同时，硬件的扩展，软件的更新以及数据库在企业中的广泛应用使商业智能真正兴起。 什么商业智能BI？...1.商业智能BI的定义 BI是Business Intelligence的英文缩写，在中文中被解释为商业智能。它是用于帮助公司更好地使用数据以提高决策质量的技术的集合。...2.商业智能BI的本质 对于企业而言，商业智能BI无法直接生成决策，而是使用BI处理的数据来支持决策。核心是通过构建数据仓库平台来有效地集成数据和组织数据，以支持分析决策并实现其价值。...BI最终提供给用户的信息是可视报告或视图。需要说明的是，报告是结果，只能达到查询的效果。该查询只能告诉我们结果是什么以及是否存在问题。...3.商业智能BI的开发周期 商业智能BI是一个完整的解决方案，需要专业的项目实施和部署。由于这是一个项目，因此存在开发生命周期。
商业智能BI为商业分析和数据挖掘提供了可能性。 就拿一家快消品公司来说吧，它的销售数据在成千上万家分店中每天都会更新，但怎样才能知道哪一类产品的销售突然增加或者下降呢?...商业智能BI所能辅助的业务操作决策，可以是操作层决策、战术层决策和战略层决策。...在商业智能BI决策系统内部，用户可以实现横向联动和纵向挖掘，您可以直接一直钻取，也可以从多层面获取信息，通过不同的组合方式得到决策的数据支持。...其中，领导层主要关注的是营业收入、利润总额、产销量、销售单价，以及各月应收账款、预算指标完成情况等方面的信息。...商业智能BI可以帮助企业发现数据的价值。对于数据量较大的企业，部署商业智能BI是非常有必要的。
GitHub是世界上最大的软件开发平台，大型公司和个人都使用GitHub来开发和共享代码。但是，在我们了解GitHub及其商业模式之前，它有助于了解“ Git”。...是的，Git和GitHub是不同的东西，并且GitHub是在Git上构建的。如果不是Git，就不会有GitHub。 什么是Git？ 大多数人都知道Linux。...具体来说，这使我们进入GitHub –什么是GitHub？ 什么是GitHub？ GitHub是一家为希望将Git用作版本控制系统（VCS）的人们提供托管的公司。...资料来源：Octoverse GitHub商业模式 GitHub遵循免费增值模式，该模式允许用户免费创建无限的公共和私有存储库。...GitHub的主要合作伙伴 开源社区 开源社区是GitHub及其服务的主要组成部分。GitHub的基础是基于开源Git的事实进一步增强了这一点。
人们在谈商业智能（BI）时，经常会提到OLAP，有的人可能认为OLAP工具就是BI。其实OLAP仅是BI的一部分，是很重要的一项分析技术。那什么是OLAP呢？...它的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求，它的技术核心是维这个概念，“维”一般包含着层次关系。因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。...OLAP的基本概念 ①维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性集合构成一个维（时间维、地理维等）。...③多维性：多维性是OLAP的关键属性。系统必须提供对数据分析的多维视图和分析，包括对层次维和多重层次维的完全支持。事实上，多维分析是分析企业数据最有效的方法，是OLAP的灵魂。...作为商业智能BI系统的关键技术，OLAP可以在使用多维数据模型的数据仓库或数据集市上进行，充分发挥OLAP的联机分析的功能和特性。
在这种情况下，商业智能（BI）对企业的决策发展的重要性愈发突出了。想知道BI对企业的价值，我们首先需要弄清楚什么是BI。...简单的说，商业智能（BI）是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。...与BI相关的概念有许多，诸如数据仓库、ETL、数据建模、数据可视化、敏捷分析等等，但是很多企业决策者并不关心BI有哪些技术，功能有多么强大，他们只想知道BI能为他们解决什么核心问题，能不能帮他们赚更多的钱...…… 商业智能BI给企业带来的价值主要体现在以下四个方面。...随着企业信息化的普及，对于企业决策者来说，充分利用BI商业智能系统为企业的决策提供精确的数据分析，将会大大提升企业的市场竞争力。
使用功能强大的商业智能 (BusinessIntelligence 简称BI) 工具和技术来帮助客户解决上述难题。...商业智能是一种预测、跟踪、分析，并展示与业务绩效相关的量化指标的方法，通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从中获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动，以帮助企业决策者在正确的时间...商业智能系统的软件平台能支持业务部门制作复杂的合并报表，在减少业务人员工作量、提高工作效率的同时，帮助业务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。...商业智能解决方案的目标是，帮助企业充分利用其业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源，实现对信息的智能化加工和处理，为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据，使企业适应日趋激烈的市场竞争环境，提升运营商的核心竞争力...商业智能软件强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的报表，其纯粹的Web 界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用，增强决策分析功能。
告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类。 大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。...那么，大数据的商业应用原理是怎样得出的呢？ 由功能是价值转变为数据是价值 存储下来的行为记录，但没有连接的数据是没有用的，改变这一切在于数据的互联网化。...在这类模式下，尽管一些零售商的利润会进一步受挤压，但从商业本质上来讲，可以把钱更多地放回到消费者的口袋里，让购物变得更理性，这是依靠大数据催生出的一项全新产业。...为什么能够找出行为规律?一个更深层的概念是人和人是一样的，如果是一个人特例出来，可能很有个性，但当人口样本数量足够大时，就会发现其实每个人都是一模一样的。...三星、小米手机制造商半年就推出一代新智能手机。利用互联网、大数据提高企业效率的趋势下，快速就是效率、预测就是效率、预见就是效率、变革就是效率、创新就是效率、应用就是效率。
ETL是数据抽取（Extract）、清洗（Cleaning）、转换（Transform）、装载（Load）的过程 你想啊，数据的由来都是ETL实现的，以后所有的数据处理，不都是要依靠这些抽取来的数据。...所以说ETL是BI商业智能的基础， 调度是ETL的灵魂，我们首先讲讲调度的功能。...所以说调度是ETL的灵魂。
04 智能商业双螺旋之一：数据智能 无数据，不智能；无智能，不商业。人工智能是一场技术革命，它必然会将越来越多的商业智能化。未来数据智能将成为商业的基础，而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。...在我看来，要想把数据智能融入具体商业，要做好三件事：数据化、算法化和产品化 数据化：商业创新的基础 对于当下的商业而言，智能化指的是商业决策会越来越多地依赖机器学习，依赖人工智能。...虽然是无人信贷，但蚂蚁小贷的坏账率却显著低于传统银行的平均水平 如果我们更全面地检视蚂蚁小贷的业务，就会发现它做了三件关键的事：特定商业场景的数据化、忠实于商业逻辑的算法及其迭代优化，以及将数据智能与商业场景无缝融合的产品...企业家的生也将在这一领域中大放异彩 蚂蚁小贷的故事 蚂蚁小贷是中国第一款智能金融产品。...互联网产品是一种包含了“云”的智能和“端”的体验的完整互联网服务，它是数据智能和商业场景紧密整合的最终载体，也必将取代营销，成为商业运营的关键 智能商业的成功，最关键的一步往往是一个极富想象力的创新产品
商业环境千变万化，企业需要在缩短决策时间的同时提高决策效率，才能抓住机遇。在这种时代背景下，商业智能BI脱颖而出。 然而，在企业需不需要商业智能BI这个问题上，不同的的企业有不同的看法。...有的认为我们是小众行业，不像金融和电信行业那样需要处理分析大量数据，我们公司也用不到…… 商业智能BI在企业中的作用主要在于让公司里的员工在需要的时候可以方便快捷得拿到数据，并基于数据做出决策，理性得推动公司发展...总的来说，商业智能BI包括3个主要部分：完整收集数据，合理整理展现数据，以方便快捷的形式把数据送到需要的人手里。 中小企业真的也需要商业智能吗？ 需要，而且，比大企业更加需要。...商业智能BI本身是企业信息化达到一定基础之后的一种管理模式，如果企业的数据库没有建立，没有完善到位，那么，即使在BI方面投入十倍、百倍的精力和资金也是浪费，因为BI的成功需要的是企业丰富的数据库，这一点是最关键的...市场上已经有很多参差不齐的商业智能BI产品，做的比较优秀的有亿信ABI，ABI融合了数据填报、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据可视化、移动应用等核心功能。
商业智能BI软件，是基于信息技术构建的智能化管理工具，能实时地对企业内各个系统，如ERP、CRM、SCM等产生的数据进行整合分析，并给出分析报告，帮助管理者认识企业和市场的现状，做出正确的经营决策。...在这种情况下，商业智能BI软件就为企业提供了这样的一个平台，第一，全面打通企业各个业务数据，应收尽收，全面了解。第二，不需要关注每个业务过程，只看最后的总统计。...商业智能BI软件是服务于企业的管理决策层，全局视角，为企业管理者提供经营决策的数据支持，解决企业战略性、决策性问题。...做好企业的管理决策，需要部署商业智能BI软件。做的好不好是一回事情，但首先得要有。当然，并不是所有的企业都需要部署商业智能BI软件。
06 黑洞效应：智能商业胜出的秘密 黑洞，是一个让人望而生畏的词语，它有着极强的引力，能够将所有接近它的事物吞噬殆尽，甚至连光都无法逃脱。...未来的智能商业有着像黑洞那样无限大的潜力与空间，可以包含一切的人、数据甚至时间 数据智能拥有网络张力 如果说自然资源中的石油与钢铁是20世纪最重要的生产资料，那么在当下的时代中，最重要的生产资料就是数据...这些优势的乘法叠加，足以在各自的行业和领域内掀起一次又一次的惊天风暴，也由此诞生了一个又一个智能商业独角兽 ?...在智能商业的时代，想要让自己的企业获得成功，首先要问自己4个问题 我的企业能否最大限度地实现网络化？ 我的企业能否尽可能地引入机器的学习效应？...黑洞效应的必然方向是智能商业 在我看来，物质、能量和信息分别是世界的三大核心资源。
人工智能 (AI) 是一个相对简单的概念，但具有非凡的意义。 该术语由美国计算机科学家约翰麦卡锡于 1956 年创造，他被公认为人工智能之父。...从医学研究和基因测序到自动驾驶汽车和虚拟助手，人工智能已经渗透到我们的日常生活中，现在被认为是常态。 人工智能与机器学习 机器学习是一个经常与人工智能组合在一起的术语。...AI 是一个广泛的术语，用于描述机器模拟人类智能的能力。 机器学习是人工智能的一个子集，描述了计算机系统构建智能的过程。 配备机器学习功能的计算机或机器人能够使用预先存在的数据学习信息并开发智能。...从智能手机到气候变化数据，请继续阅读以了解人工智能如何不仅帮助科学家，还帮助普通公民。 智能手机和设备 苹果和三星等领先的智能手机制造商为设备配备了强大的人工智能芯片，能够每秒执行数万亿次操作。...人工智能系统在幕后工作，以个性化社交媒体提要、创建自定义播放列表、过滤虚假新闻并定制所看到的在线广告。 美国宇航局和太空探索 NASA 是人工智能的早期先驱，并继续在广泛的应用中使用它。
人工智能 人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。...人工智能、机器学习与深度学习 ? 机器学习是人工智能的子集。这意味着所有的机器学习都能算作人工智能，但并非所有人工智能都属于机器学习。 深度学习是机器学习的一个子集。...深度人工神经网络是一类在图像识别、声音识别、推荐系统等重要问题上不断刷新准确率纪录的算法。深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。 机器学习 机器学习是人工智能的一个分支。...机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。...非监督学习是不给定训练样本，直接给定一些样本和一些规则，让机器自动根据一些规则进行分类。无论哪种学习方法都会进行误差分析，从而知道所提的方法在理论上是否误差有上限。
问题 什么是智能指针？什么时候用它们？ 回答 从较浅的层面看，智能指针其实是利用了 RAII（资源获取即初始化）技术对普通的指针进行封装，这使得智能指针实质是一个对象，行为表现的却像一个指针。...这里的解决方案就是智能指针，而且是引用计数型的智能指针。...typedef boost::shared_ptr SocketPtr; SocketPtr accept(); 这样外部就可以用智能指针去接收，那么何时析构？当然是引用计数为 0。...auto_ptr auto_ptr 可以实现对象的 RAII，那为什么在 C++17 里要摒弃呢？...这样两个指针将指向不同的对象，其中的一个对象是另一个对象的副本，缺点是浪费空间，所以智能指针都未采用此方案。 建立所有权（ownership）概念。
AI其实没那么神秘 如果说你真的想从事AI，那么请先搞清楚AI到底是什么，你想学的是什么东西。 有人说AI就是人工智能，AI就是机器会像人一样思考，AI就是你拍张照，它就告诉你这是什么东西。...这些都对，但这些说法不能够让你明白AI到底是什么。...举个例子，拍张花的照片，软件自动告诉你这是什么花，这是人工智能。 但具体实现这个功能的方法有很多种，比如传统的SVM(支持向量机)可以做物体检测，深度学习的R-CNN网络，也可以做物体检测。...那么传统算法和深度学习有什么区别呢？这要从AI是从什么时候大热开始说起。 从1960年开始到现在，AI经历了几轮的大热和大冷。但真正将AI带入我们生活中的是近几年卷积神经网络的发展。...如果你有兴趣的话，可以留言”人工智能“，留言多的话我可以提供一个能识别大部分物体的Android源码给你玩玩看。 可能你已经意识到，Android转AI是可以的，但是局限也很明显。
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