从dataframe中删除在一列中具有无限值的行，但不从其他列中删除行

要从DataFrame中删除某一列中具有无限值的行，但保留其他列中的行，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，需要导入pandas库，并创建一个包含无限值的DataFrame示例数据，命名为df：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'A': [1, 2, np.inf, 4],
        'B': [5, np.inf, 7, 8],
        'C': [np.inf, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 接下来，可以使用isinf()函数和any()函数来检测DataFrame中哪些元素是无限值。使用这两个函数，可以得到一个布尔值的DataFrame，表示哪些位置上的值是无限的。然后，可以使用这个布尔值的DataFrame对原始DataFrame进行索引，从而删除含有无限值的行：

df = df[~df.isin([np.inf, -np.inf]).any(axis=1)]

1. 最后，通过打印df，可以查看删除无限值行之后的DataFrame：

print(df)

这样就能得到一个从DataFrame中删除了某一列中含有无限值的行，但保留其他列的新DataFrame。

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