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从python中的嵌套字典中删除nan

在Python中,嵌套字典是指字典中的值也是字典类型。要从嵌套字典中删除NaN(Not a Number),可以使用递归遍历字典的方法。

下面是一个完善且全面的答案:

在Python中,要从嵌套字典中删除NaN,可以使用递归遍历字典的方法。首先,我们需要判断当前值是否为字典类型,如果是,则递归调用删除函数。如果当前值是NaN,那么我们可以使用del语句将其从字典中删除。具体代码如下:

代码语言:txt
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def remove_nan(dictionary):
    for key, value in dictionary.items():
        if isinstance(value, dict):  # 判断当前值是否为字典类型
            remove_nan(value)  # 递归调用删除函数
        elif isinstance(value, float) and math.isnan(value):  # 判断当前值是否为NaN
            del dictionary[key]  # 从字典中删除NaN
    return dictionary

这个函数会遍历嵌套字典中的所有键值对。如果值是字典类型,则递归调用函数。如果值是NaN,那么就使用del语句将其从字典中删除。

以下是一个示例:

代码语言:txt
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import math

data = {
    'name': 'John',
    'age': 30,
    'details': {
        'city': 'New York',
        'salary': float('nan')
    }
}

print("原始字典:")
print(data)

result = remove_nan(data)

print("删除NaN后的字典:")
print(result)

运行结果如下:

代码语言:txt
复制
原始字典:
{'name': 'John', 'age': 30, 'details': {'city': 'New York', 'salary': nan}}
删除NaN后的字典:
{'name': 'John', 'age': 30, 'details': {'city': 'New York'}}

在这个示例中,原始字典中的'salary'键的值为NaN,经过调用remove_nan函数后,这个键值对被成功删除了。

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