“ 关键字: “校园综合服务平台，跑腿小程序 校园小程序 前端 后端" 01 ———— 【总体介绍】 【校园综合服务平台 跑腿小程序】 这是一套使用js开发的校园综合服务平台 跑腿小程序源码，这个项目总共分为三部分的源码：小程序、后端、后端管理端界面；基本上是可以用于校园综合服务类小程序上线进行使用。 主要的功能就是校园跑腿、订单管理、帮帮服务等小的业务功能，功能不是太别全但可以使用。 #### 后端安装教程 1.新建数据库 数据库文件 help.sql CREATE SCHEMA `help` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 ; 2.修改配置文件 port: "3306", database: "help", //数据库名 timezone: "+08:00", dateStrings: true
4.Cohesity 价值主张： 对于Cohesity公司来说，在线备份只是其完整数据管理平台的一部分，该平台专注于解决大规模数据碎片所造成的问题。 它为企业提供的主要云备份服务称为Cohesity DataProtect，它还将备份整合到其Cohesity DataPlatform中，该平台还包括更高级的数据管理功能。 8.Rubrik 价值主张： Rubrik公司提供了一个完整的企业数据管理平台，可以在内部部署数据中心或云平台中运行。它提供的服务非常易于使用，但提供近乎即时的访问。 •企业可以在不到一个小时的时间内启动并运行该平台，该公司承诺近零恢复时间目标和即时搜索结果。 •自助服务功能使平台非常易于使用。 关键价值/差异化因素： •企业可以选择仅使用Veeam公司的备份和复制服务，或者包括编排、监控、分析、风险缓解等的完整可用性平台。
移动推送、BI、云数仓Doris、ES、数据湖DLC、WeData、流计算Oceanus，多款产品助您高效挖掘数据潜力，提升数据生产力！
构建企业数据管理策略 议程 定义企业数据管理(EDM) 业务驱动的企业数据管理方法 定义EDM策略 ─挑战 ─好处 ─定义EDM策略的不同的技术 ─全面EDM策略的指导原则 4.MIKE2.0方法 ─战略活动概述 ─示例任务输出从战略活动 5.经验教训 企业数据管理 如何定义企业数据管理 在许多类型的项目中，有一个定义良好的数据管理方法是成功的关键. 数据治理 数据调查和再造 数据集成 数据迁移(一次性批迁移和并行运行) 数据仓库(传统的) 数据仓库(实时,面向服务) 数据集市的整合 特定于应用程序的仓库或迁移 主数据管理 数据融合 IT转型 此外， 避免 导致数据质量问题的根深蒂固的信息过程 与综合管理和信息管理有关的不必要的工作重复 导致数据协调问题的不一致的信息管理过程 低效的软件开发过程会增加成本并减慢交付速度 共享公共信息的项目之间的未知交接 不灵活的系统和特定技术的锁定 不必要重复的技术支出 MIKE2.0查看了3种可行的方法来定义EDM策略 拟定计划的方法 全面的蓝图规划方法跨越了人员、流程、组织和技术 目标是形成一个综合信息发展组织
项目介绍： Java Low Code Platform for ALL Enterprise web applications 南瓜树数据平台 是一款综合性的平台！ 后续将实现ETL数据治理、大屏设计功能等 南瓜树数据平台宗旨是: 构建企业数据共享平台，所有业务数据源统一在数据平台管理；简单数据服务在平台只需要写sql就能提供API接口服务；复杂功能由代码生成器生成进行手工 适用项目 南瓜树数据平台的定位是一个综合性数据平台，但同时具备（工作流程设计、统一用户信息管理、低代码构建业务）能力，因此可以应用在任何J2EE项目的开发中，尤其适合SAAS项目、企业信息管理系统（MIS 4.一站式数据源管理：支持（mysql、oracle、sqlserver）数据源接入生成代码；满足企业内多个项目组在同一个平台进行各自项目的开发； 5.提供统一组织用户管理能力：作为企业数据的通道，承接上游人力资源管理系统的组织用户数据 数据服务功能模块 数据服务API：在线编写SQL，生成数据服务接口。 云数据源：抓取注册到数据平台的所有数据源并展示。 云库表：对注册到数据平台的数据源进行构建，构建后在“代码生成中”自动生成代码。
论企业应用集成 –车站综合信息平台 [摘要] 2004年10月，我参加了某车站综合信息平台项目的开发，承担项目的方案设计任务。 该项目力图通过対车站现有信息子系统的集成，以达到共事各子系统的数据，优化企业运输作业流程，提高企业经营管理水平之目的。 本文结合笔者的实践，以该综合信息平台建设项目为例，讨论了企业应用集成技术。 车站希望通过综合信息平台的建设达到以下几个目标: （1）实现各子系统间数据共享。 （2）能够实时地向企业客户（货主）发布请车、承认车及货物运价调整等相关信息。 在遵循上述原则的基础上，经过対企业需求的认真分析，结合当今成熟的EAI技术，我提出了以基于Java技术的J2EE应用服务器作为统一的应用集成平台，以集成适配器作为系统集成架构模式的总体设计方案。 （3）0A系统和企业信息发布平台 通过TMIS各子系统集成而建立的中心数据库，是办公自动化和企业信息发布平台的数据基础。
图片华汇数据IT综合营运管理平台面向集团型信息服务部门的综合管理和日常作业，涵盖了IT部门管理所涉及的人员、IT服务、IT资源和应用系统。 通过该平台，可以对各分支机构或下级单位进行总体管理，查看有关项目进度、信息系统的服务、运维支持情况。 图片华汇数据IT综合营运管理平台包含4大系统：运维监控平台、用户体验平台、IT管理平台和IT项目后评价平台。 2.功能四合一平台，集成度高、功能实用；内置多种事件适配器和基于规则的事件处理引擎，轻松实现企业IT资源全面监控和管理3.专注专注IT综合管理领域4.性价比软硬一体化，降低服务器、操作系统、数据库采购成本 ；只需较低成本便可享受先进运维理念带给企业的好处。
图片 依托于大数据分析技术，为各行业运维管理提供信息化支撑。通过对管理平台进行智能化改造，构建基于云平台的用监控的统一管理平台。 实现“监、管、控”为一体的先进管理目标，为企业业务运维管理积累运行数据。 目前企业在运维管理的过程中仍然经常碰到一些难点，本文华汇数据将为您整理一些运维管理的难点及解决办法。 建⽴“监测—巡检—审核—通知”的闭环体系，以提⾼企业运检管理及信息化⽔平为核⼼，以“互联⽹+”为指导思想，通过物联⽹、⽆线传输、云服务等技术与巡检业务相结合，提供从源端到云端整套运维解决⽅案。 图片 IT综合运营管理平台(ITOM) 一款面向政府,企业,行业用户的it综合运营管理平台,帮助用户改变孤立,分散的it管理,提供一体化,标准化,可视化的it运营管理平台。 IT综合运营管理平台（ITOM）包含运维监控系统(IM)、用户体验 (UE)、IT管理平台(ITOA)、IT系统后评价平台(PPE)四大系统，帮助府、企业、行业用户解决IT运维问题，提高运维效率，提升服务质量
运维产品是平安城市发展到一定阶段的必然产物，用户花了大量经费来建设平安城市，随着前端、网络、存储、共享平台、实战平台、智能分析平台等建设的日趋完善，运行维护工作则成为公安关注的重点，一方面要面对上级单位的考核 我们团队研发的视频综合管理运维平台EasyNVS，就具备完整的视频流媒体服务能力和运维管理服务能力，可将分布在不同区域和网络环境下的多套EasyNVR设备，统一接口进行登记和管理。 ? 我们目前的EasyNVS有linux版本，使用者也比较多，当然也有Windows下运行的需求，本文我们就来介绍一下EasyNVS如何做成windows服务。 4.新建一个xml文件，配置服务注册信息，写入以下内容： ? 5.服务安装: 安装服务命令：EasyNVS.exe install 卸载服务命令：EasyNVS…exe uninstall 这样就安装了EasyNVS的windows服务了。 ?
Hive综合案例 本案例对视频网站的数据进行各种指标分析，为管理者提供决策支持. 统计每个类别视频观看数Top10 二、项目表的字段 视频表 字段 备注 详细描述 video id 视频唯一id 11位字符串 uploader 视频上传者 上传视频的用户名String age 视频年龄 视频在平台上的整数天 为了分析数据时方便对存在多个子元素的数据进行操作，我们首先进行数据重组清洗操作。即：将所有的类别用“&”分割，同时去掉两边空格，多个相关视频id也使用“&”进行分割。 * 这个工具类方法，主要是用于清洗数据 * ? ? * @param line * ? ? * @return * ? ? 2) 向category展开的表中插入数据。 3) 统计对应类别（Music）中的视频热度。
伴随着新一代信息技术（人工智能、区块链、云计算、大数据等，通常称之为ABCD）的深度应用，全面推进数字化转型，已成为了新时期企业生存和发展的必然选择。 以下是DevOps Master白皮书中对DevOps知识体系的定义，即一个基础三大支柱，以精益管理的基础，通过敏捷管理、持续交付和ITSM来支撑从需求到运营的端到端的过程。 IT服务管理（ITSM） 最后是ITSM，传统的方式一般都会有上线评审会，需要做一连串繁琐流程的审批。 10.综合能力 DevOps平台需要对各种研发模式有很好地支撑，如敏稳双态的支持； 对常见开发语言的支持，不同开发语言会涉及不同的构建方式； 对部署方式的支持，传统的方式、灰度方式等； 对部署载体的支持 数据流贯通 一站式一体化平台，数据收集、分析、展示统一口径、统一标准，实现精益度量。 高可扩展性 架构高可用的，并支持通过研发商店进行能力扩展。
而企业服务总线（ESB）是数据中间件的重要组成，主要帮助企业建设服务集成平台，解决系统间信息贯通的关键问题，如业务跨部门、跨企业的互联互通，服务注册、运行、监控等生命周期的管理。 全局性风险：企业服务总线系统作为各业务数据交换的中枢系统，牵一发而动全身，由企业服务总线系统导致的安全问题，会直接影响到企业整个核心业务的信息安全。 其难点体现在三大方面。 难点一：应用是否能平滑迁移？ 该难点需要攻克的问题是，企业服务总线系统迁移到信创环境时，之前已经集成的系统接口服务是否能够不受影响继续平稳运行。 03 ESB信创项目实践亮点与案例 结合电信、金融、政务等多行业客户的信创实践来看，普元企业服务总线ESB（服务集成平台）产品被客户认可的亮点主要集中在以下五大方面。 能力开放平台解决方案通过企业级能力开放产品，面向外部用户提供个性化、场景化的服务。
RestCloud微服务框架，企业级微服务PaaS开发框架，提供面向业务系统集成的微服务PaaS开发平台。 PaaS平台提供完全自主研发的服务注册中心、配置中心、组织权限体系、API网关等系列组件开箱即用，部署后即可快速进行服务的开发，提供原生基于Eclipse的Maven工程开发和面向全Web IDE的界面开发方式 PaaS平台介绍.png 一、微服务框架配置中心 1、PaaS平台提供全Web化的配置中心； 2、多环境支持（UAT、SIT、DEV等可以自定义环境）； 3、单条配置具有完整的版本管理和变更历史记录； 客户端配置缓存和持久化技术； 9、在没有配置中心时不影响单机开发（无需任何配置），链接配置中心后由配置中心自动接管； 10、支持配置快照技术，可以一键回滚至配置快照点； 11、支持公共配置（所有应用和环境可公共使用的配置数据 ）； 12、支持配置值加密技术，适用于数据库密码帐号等敏感配置数据。
社交数据平台DataSift帮助“开发商以及第三方”访问Twitter，Facebook及其它社交数据资源，Datasift能够对海量社交数据进行分析，向品牌公司、传统企业、金融市场、新闻机构等提供实时的或者历史的社交数据 DataSift产品情况 DataSift的定位是实时社交数据挖掘平台，处理海量Twitter本身对于DataSift来说不算什么，DataSift的挑战是在互联网上向大规模用户提供Twitter数据分析服务 Twitter管道数据，并将子集卖给第三方，主要是企业客户。 DataSift已经建立了强大的开放平台，为企业提供社会舆情监督服务。通过使用DataSift平台，社会舆情监督公司可以深入了解客户需求，然后专注于他们提供他们所擅长的事情。 零售：零售连锁企业通过DataSift平台可以实现对顾客的深度认知，比如客户对于自身品牌形象、产品和服务的认知等信息，从而对于零售过程中客户的混合式需求可以有一个清晰的认识，可以清晰的自身能力和发展前景
在此过程中，服务商、设备商应该匹配客户诉求，在不同的路径上提供不同的解决方案。 企业上云有什么好处？ 云计算提供给企业更多的灵活性，企业可以跟据自己的业务情况来决定是否需要增加服务，企业也可以从小做起，用最少的投资来满足你的现状，而当企业的业务增长到需要增加服务的时候，可以根据自己情况对服务进行选择性增加 在笔者看来，企业在选择上云之前需要有一个完整的评估过程，比如企业类型和规模等。还有云计算对于企业上云来说，主要提供基础设施服务，即计算、存储和网络服务。 当然，企业也可以通过网络将公有云内的IT资源和企业原有的IT资源池打通，形成“混合云”，可以进一步提升企业IT服务能力，提高IT资源可靠性。 对于Power服务器，PowerVM为IBM Power Systems服务器提供行业领先的虚拟化解决方案，具有数十种先进的虚拟化功能，支持企业级应用。
服务框架的功能侧重点往往不尽相同，因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务，比如数据传输服务，数据采集服务，数据交换服务等等 至于大数据开发平台的数据同步服务，加上了限定词，那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了 然后，在开发平台中处理完毕的数据，有时候也并不能或者不适合在大数据开发平台的相关服务中直接使用，需要反馈回线上的业务系统中，这个过程我们称为数据的回写或导出。 那么，数据交换读写链路的分解，大致可以分为几个模块呢，往大了拆分，差不多就是：输入，过滤转换，输出这三个模块。 数据交换服务管控平台 作为服务，不提供可视化的管控平台，只提供命令行交互方式，那就是耍流氓。 管控平台管什么？ 这些服务可以由数据交换服务平台独立提供，但最理想的，还是和开发平台的其它作业任务融合到同一个平台上进行管理，即使底层支撑对应服务的后台可能是独立的，在用户交互后台上，也要尽可能集成到一起。
数据分析处理平台通过整合具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具，对海量数据进行筛选和梳理，从中提取出关键信息点，支持企业进行业务洞察和行业分析，从而帮助企业实现商业价值。 企业数据分析平台建设实施落地 数据分析平台的搭建以企业业务场景和用户需求为基础，以未来通过平台需要得到的价值信息和接入数据为参考，明确基于场景业务需求的数据平台要具备的基本功能，从而搭建出适合自己企业的数据分析处理平台 3、固化的数据分析平台 对大多数企业而言，数据分析平台往往只用于企业获取分析结果或进行决策支持。 同时，嵌入式分析技术也使得亦策观数台拥有更开放、可扩展的开发分析环境平台，可部署在企业服务器、公共云基础设施、边缘设备和物联网程序等各种环境中，将分析嵌入到各个决策点。 亦策观数台也支持在微信、钉钉、企业APP等移动端进行应用，相较于常规BI平台，亦策观数台协同智能分析平台的出现，为数据分析平台的应用提供了更多的可能。
…流程复杂、易出错、耗费时间,更重要的是无法为企业沉淀数据并提供可视化的实时呈现。 推出“拉勾云人事”，通过技术手段为企业提供一站式服务,包括招聘管理、员工管理、考勤管理、移动审批、自动计算薪资、工资条发放、智能数据分析等，据说能自动化处理公司内部管理70%的工作,并自动化将管理数据进行可视化呈现 c、原行业痛点足够痛、原服务方式可替代性强，比如按照拉勾调研的数据，中国近7000万家中小企业，数十万计的各类传统人力资源服务商，大部分提供的都是基础跑腿或中介平台的服务，对于企业来说替换的可能性非常高 但这还不够，企业级服务最核心的一点就是用SaaS方式获取客户订单入口，然后以交易平台完成交易闭环。 至少HR SaaS可以尝试去对接一些供应链金融、物流方面的服务，这些离钱近，容易建立商业模式，也有利于提高企业对整个行业的认识，这就能解释为什么拉勾云人事会上线帮助企业在平台上找供应商的企业服务模块。
<数据猿导读> 这里有数之联创始人周涛对当前大数据企业的弊病分析；这里有能源区块链实验室曹寅的大胆探索：能源+区块链的四大应用场景；这里有元码基因联合创始人田埂分享的精准医疗的商业模式；这里还有北极光创投邓锋为小企业的 SaaS服务“谋出路”……更多“大咖声音”尽在本周【大咖周语录】 ? 目前所有做程序化购买或大数据精准营销的公司，核心都是数据，但都面临技术壁垒。 SaaS服务模式是未来企业级市场重要的发展方向和趋势。 中国企业级服务市场未来将产生三大机会：一，移动化SaaS服务;二，从网络到存储、安全等基础设施架构升级带来的新一轮投资和创业的机会;三，大数据+人工智能给一些在行业应用上的解决方案。 对于小企业来说，SaaS服务入口级的机会不多了。但聚焦某一个点上的服务，比如CRM、协同、HR等方面还有发展机会。
一、市面上企业的数据现状分析： 1、数据源分散、不一致 NC： 预算、财务、供应链生产 项目：项目管理 OA： 企业管理 HR： 人事管理 2、数据质量难把控 手工录入数据 缺乏统一标准 缺乏数据校验 3、数据挖掘浅 无固定分析模型 无标杆企业对标分析 4、数据可视化难度大 Excel高手处理效果局限于柱形图、饼图，难以钻取、对标、参数查询，无法通过移动端填报和分析 二、数商云数据平台的方案阐述： 数据平台以云计算系统为架构 兼具实用性和学术性要求的数据内容挖掘及分析平台。 一站式采集、汇总、分析和管理平台，基于数据采集工具可快速实现从数据采集、数据整合、构建数据中心到数据可视化展现的全过程，可以帮助企业有序的管理，持续挖掘企业的数据价值。 5、可视化 多维度的数据分析，酷炫的可视化效果 6、扩展支持 开放式的平台接口可以轻松实现与其他厂商的门户、OA等系统的整合应用
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