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CNKI实用技能50例

【专业检索,牛在哪里】 W 专业检索是情报人员的看家本领,是实现快速有效检索的重要方法,刘言应该如何使用中国知网的“专业检索”? 【会议导航(学术会议详情点这里)】 H 田超群老师是某校力学专业的青年教师,下半年将与系主任共同参加“北京力学会”的年会,该会议为学科内有名的学术会议,接受论文投稿,会后编撰为学术论文集,为此他特地去中国知网的首页上通过 “会议导航”详细了解了该会议历年举办情况及论文集收录情况,田老师是怎么做的? ,可再按学科、地区等其他方式查找合适的基金。 【翻译助手有何不同】 D 锦囊 “翻译助手”是中国知网的一项增值服务,向所有读者免费开放,主要提供字、词、词组的翻译,暂不提供句子及段落翻译。

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简单粗暴,一步下载苹果应用商店付费APP

还是那句话:“哪里有利可图哪里就有人去干”。在利益的驱使下,国内诞生了一批利用各种苹果助手赚钱的公司,用户只要在手机上安装了苹果助手,就能免费安装各种APP。 其中比较有名的有itools、苹果助手、爱思助手、XY苹果助手、91助手。 要说人们为什么苹果手机,除了炫耀之外,安全也是一个很重要的因素。那么用苹果助手安装这些APP到底安全吗?答案是肯定的。 我们来简单看一下他们的原理:助手的开发者购买了那些App的授权,之后让用户使用该授权去使用APP:所以APP来源还是安全的。 下面以91助手为例,教你如何使用手机助手。 ald 步骤: 安装好itunes和91助手后,用数据线将苹果手机与电脑相连(第一次连接可能需要一段时间来安装驱动),之后打开91助手,点击下方的安装手机版(如下图),然后静等下载和自动安装,从下载安装大概需要 然后你打开手机看看是不是就多了苹果助手。你在第一次从上面安装应用的时候只需要点击授权就好了 如过你在安装过程中有任何问题

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    5 款购物小程序,助你「女王节」剁手一臂之力

    购物决策助手:选择困难症的剁手参考 女王们通常都有病,比如选择困难症……在购物时,常会陷入一种无法做决定的纠结彷徨中。 哪一件,哪一双?好像两件都很好看耶!两双都想买! 怎么办? 只需做几个简单的选择题,它就能理清、抓住你的真实需求,在茫茫商品中,给你推荐最合适的那几款。 ? 每款推荐商品还包含了详细的推荐理由和价格,你也可以对推荐的商品列表进行评估,提供反馈意见。。 下次购物犹豫不决的时候,记得打开「购物决策助手」小程序,让它来帮你做决定。 2. 值得购物攻略:最有价值的购物攻略 「购物决策助手」小程序帮你做决定,而「值得购物攻略」小程序则能帮你迅速成为购物达人。 这款小程序设计简洁,看中合适的商店,可直接在商品详情页购买,也可以进入「订单」查看物流状态。 小程序虽小,但一样也能完成购物噢。 4.

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    AI又抢了人类职位,这回轮到银行销售人员了?

    在几次沟通后,小明找到了一位刚好准备给家人保险的男士。 小明悄悄把保险说明书传到了加马销售助手上,加马销售助手通过智能阅读理解系统学习了网店内所有在售保险产品的具体文书条款,对这些保险产品如数家珍。 就像目前流行的智能音箱一样,加马销售助手是一款精于银行业务的智能音箱。客户问的所有问题,加马销售助手都能通过智能话术,用更容易让客户理解的方式讲述出来,就像下面这个视频一样: ? 而小明也没闲着,他让加马销售助手帮他整理会议记录,刚整理好,客户就来了电话,决定第二天来银行找小明签约。 小明终于成单了,它激动地让加马销售助手打印好签约需要的各种文档表格,帮他预约好时间。 售后客服在哪里? 后来,小明和客户的关系越来越近,客户也在小明这里办了信用卡。有问题的时候,客户就直接打电话给银行AI客服,双方开始流利的对话答疑。 ?

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    腾讯汤道生:生态共建是产业发展的唯一选择

    腾讯坚持做好“数字化助手”,结合生态伙伴的能力,为客户提供最优的产品、服务。过去两年间,腾讯从数字技术供给、解决方案打造、企业成长三个维度,逐步构建起产业互联网的开放生态。 我们和优衣库联合推出了“掌上旗舰店”,把优衣库线上线下的库存全部打通,让用户“即看即”;永辉通过微信小程序和App,为顾客提供到家服务。春节期间,订单超过450%,销售额增长超过6倍。 北京地铁公司,旗下有450座地铁站、5万员工,要保证地铁正常运营,过去需要很多面对面的线下会议沟通。疫情期间,通过腾讯会议远程协同,最多一天,开了142次大型会议,来进行实时的工作安排,实现灵活调度。 但哪里有利益,哪里就有坏人盯着。产业数字化在创造巨大价值的同时,数据安全就成为保护价值的堡垒。 近年来,网络安全事故也屡见不鲜。 产业互联网中,每个产业都有自己的生态,腾讯坚持做好“数字化助手”,融入各产业生态,结合生态伙伴的能力,为客户提供最优的产品、服务。

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    面向NLP的AI产品方法论——如何通过数据分析迭代优化

    一个AI语音交互助手,核心价值是帮助用户完成任务,而在完成任务的过程中,又有着各种阻碍影响到AI助手为用户服务,伤害体验,影响价值交付。 出门问问这一块做得比较细致,页面层级比较深,期望用户能够给予更精准的反馈,到底自己的AI助手哪里做的不够好。 找出正常的用户后,进行分析统计,比如4个槽位,仅仅填充了2个,用户努力对话几轮后,放弃掉了,哪里卡住了,哪里半途放弃了,这种就非常值得研究。很容易形成一个数据漏斗,看看问题主要集中出现在哪。 案例一(飞机票时,用户切换技能后下单) 用户在飞机票的时候,我们发现相当一部分用户会(担心延误)查看天气,这个是用户的购买决策依据,所以这个就给了我们启发,不要让用户问,在查询机票的时候,就直接一并显示天气情况了 案例二(电影票时,用户口语习惯) 电影票刚刚上线那段时间,发现大量用户在填充电影名词槽那里卡住了。

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    windows服务器分区

    服务器主机经常会出现主分区空间不足的现象,尤其像windows系统本身就要占用很大空间,稍微装点软件就会出现磁盘空间不足的现象,所以给磁盘分区是一件重要且优先的进行的任务,今天我就用分区助手这款软件来进行一下 下载完成后我们先把分区助手软件安装上,这个很简单,一直下一步直到安装成功 ? 安装分区助手 界面设计的很漂亮,功能也是非常的合适没有多余的,如今像这样的良心软件真心不多,而且刚才一路下来没有任何捆绑,说的有点多了哈哈,不过确实喜欢这软件。 ? 分区助手界面 计划做三个分区,一个系统盘,一个放数据,一个放其他 扩展系统盘 现在系统盘只10G,需要扩展一下,C盘上右键->调整/移动分区 ? 调整成需要扩展的容量,这里我调整为150G ?

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    功能介绍 | 如何利用企点主动营销?

    QQ群发 【消息助手】营造QQ私聊氛围 很多用户选择企点正是看中了可以对客户进行群发的【消息助手】,但是同时也有很多用户在【消息助手】的使用上受到了一系列限制。 3) 针对使用消息助手有明确问题的企点账号,企点团队有权永久关闭该企点账号的消息助手使用。 无论是客户引入时候自带的来源、关系等属性,还是触达过程中新增的标签、状态等属性,选择更合适的客户更能够提升群发打开率和回复率,同时也是降低屏蔽率的最佳方法。 ? ? 1、“让来的人” 对于到访、开始咨询的客户而言,对方是否快速应答是能否成单的第一道门槛。如果你迟迟没有回应或者没有有效回应,即使后续仍有交流,客户对你的满意度也会大打折扣。 2、“让的人更多” 对于已经决定购买的客户(或者对当前产品不满意但仍有产品诉求的客户)而言,及时推荐其他产品,如可替代品、套餐优惠品、互补产品等,很可能能做到“业绩提升、专业度提升”双赢的效果。

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    硬纪元AI峰会实录 | 图森未来陈默:人工智能技术的商业化起点在B端

    2017年7月9日,由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。 假如说你要卖一个无人驾驶系统给一个主机厂,他会想我的客户会不会去、有什么需求,更何况这些实际需求设计并不是确定的。 此外,消费者的支付能力是要远弱于2B的企业,消费者会选择消费与不消费,并且假设说它为了一套无人驾驶系统而愿意消费多少钱,一、两万美金是不是合适,因为他使用率太低了,一台车使用率可能一年不到15%的时间。 还是刚才例子,替代其实特别容易算,大家算账就好了:我之前用多少司机我减少多少司机,我省了多少钱,一算账,只要合适我一定会去。 但是辅助,其实这就是一个很困难的计算,我辅助人去增加效率,比如说人脸识别好了,我们的一些支付安全辅助手段上,用到人脸识别,记住它确实可以更好的辅助我们的工作人员去提高效率,但是能提高多少效率呢?

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    【AI干货】你可以使用的人工智能工具列表——个人应用

    Kitchen—厨房小帮手 UnifyID—通过你的坐姿、走路和打字方式来验证你的身份 工作类 Carly—帮助你管理电话信息 ETCH—帮助你管理你的网络到一个可搜索的数据库 Findo —你的智能搜索助手 Assistant—日常私人助理 Hound— 日常私人助理 Ling— 类似于亚马逊的Echo Mycroft—是世界上第一个开源语音助理 Remi—比如带有界面的Siri Spoken—带有接口的虚拟助手 Viv—和Siri类似,但比它更好 职业助理类 Clara— 会议安排助理 Julie Desk— 会议安排助理 Kono — 会议安排助理 Mimetic— 会议安排助理 My Ally —处理会议日程安排和日历管理 法律类 Docubot— 可以就法律问题向你提供建议 Driveway— 跟踪和奖励安全驾驶 购物类 Butler —用声音来帮你点菜 Entrupy—帮助检测高端设计师产品是否可信 Fify— 帮你衣服  —由神经网络驱动的语言翻译器 Watson.ai —法律,学术和金融的翻译 机器人类 Jibo—家用友好的交互式机器人 Roboy—一个人形机器人,与人类有相同的能力 Rokid— 一系列家用机器人助手

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    我们可以从Alexa语音助手的错误中学到什么:用户对话界面的设计性挑战

    语境同样与上则娃娃的新闻故事息息相关,如果Alexa已经辨认出其正处于电视节目的环境中(主持人假装想要娃娃的小女孩时使用的是过去时态),那么Alexa就不会采取行动。 这是我们在人际交往中认为理所应当的事情,比如对方可以记住我们在哪里、正在做什么包括我们刚刚谈到的所有一切。毕竟,你可能不会花太多的时间与一个不记得你最近给他说过什么的朋友交往。 接下来,我们应该向哪里努力? 我们需要学习如何创建自然对话方式,替代现有的图形界面。对话本身是没有改变的,我们必须向人类已创造的人际交流直觉机制致敬,毕竟我们无需要求他们重新学习这项技能。 使其更令人信赖: 为了使用户信任地将他们的财产或信誉交给看不见的隐形私人助手,用户需要清楚私人助手采取的行动和背后的原因。 一个理想的交互世界可能看起来更加变化多端:能无缝对接各种最合适类型的交互界面来达成给定的任务。

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    面向NLP的AI产品方法论——如何做好“多轮对话管理”

    当用户的话术中,一旦分析出,用户有电影票的意图的时候,此时主动权就应该完全由对话管理去掌控了。 ? 接下来的问题是?(以电影票场景为例)如何设计问题? 一、自己如何问? 回到电影票场景,我们的核心目标是引导用户说出4个主槽位,最终完成下单的目标。 我们可以尝试着做下练习,以便自己熟悉语感。 ? 之所以每个都写,完全是出于帮大家理解,以及感受合适合适。 比如确认座位,直接替用户选好,然后用【确认】的问法去请求“肯定”回答,就比较合适,如果用户不满意可以交付给GUI,绝不推荐语音选座。 比如影片名这类,用【确认】问句去求“肯定”回答,就不合适,有限条件下,我们无法命中用户的喜好,视当时的情况,用【填空】或者【选择】比较合适 在实际的过程中,还会加入一些话术比如“为您找到……为您推荐…… 这一切的原因是,AI助手在用户心中是一个怎样的角色定位,以及用户使用AI助手的目的。如果AI助手的定位是情感机器人,那么处理策略又另当别论了,受限于篇幅此处不展开讨论。

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    这些年,聊天机器人产业遇到的坑…

    有一次,在一个会议上遇到一个公司,想做这个事情,想找一个“领军人物”来带,领导十多个人。我想,这个公司可能大大低估了做这个事情的难度:这种“领军人物”在中国可能不超过20个,也许只有10个? 苹果花了大概1.5-2.5亿美元Siri。这个买卖真是合算),哪里想到它成立前的二十多年,它的创始人就把知识表达的坑全趟了一遍了。所以世界上没有无缘无故的成功,也没有捷径。 我没做过那样的系统,所以也不知道其中的坑在哪里。 不仅技术上有无数的坑,要在工业界搞好一个问答的团队,那是真心不容易! 就是在IBM, 说服上层领导就花了好几年。而且摊子一大,各种山头光内耗就能搞死。 被苹果后Jobs强行要改成语音助手,Cheyer只好出走。现在可以看清楚,Jobs的定位违反技术规律。 未来在哪里? 我不知道。我离开这个领域前沿也有三年了,所以知识也是落后的,很多黑科技可能我是不知道的。 (我唯一可以确定的,就是这个黑科技不是深度学习,肯定不是。) 大量的试错总是好的。

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    报告 | 医疗AI市场三年内规模可达66亿美元,哪些应用最有潜力?(内附下载链接)

    咨询公司埃森哲本周在拉斯维加斯举行的HIMSS18年度会议上发布的一份新报告显示,到2021年,医疗保健人工智能市场将达到66亿美元,而这一数字在2014年还只有6亿美元。 ? 报告分析了人工智能在医疗领域的的各类应用,称潜力最高的领域是机器人辅助手术,其次是虚拟助手护士。减少用药剂量错误、识别临床试验被试、初步的诊断、医疗影响识别等也在报告中列出。 ? 这一趋势符合医疗保健行业的大方向,即不再关注数量,而是重视价值,确保能在合适的时间和地点提供合适的医疗服务。 Optum说,Buoy Health开发了一种“人工智能数字健康助手,帮助患者更好地了解他们的症状,并就下一步的方向和措施获取建议。” 监管机构也在加紧审批人工智能系统和相关产品。

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    CoFile 企业云盘大焕新啦!

    哪里好? 选什么? 怎么? 咋使用? 快来 CoFile 官网(https://cofile.net/) 解答你的十万个为什么 什么,听说还能直接在 CoFile 内创建腾讯会议?!

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    医疗AI市场三年内规模可达66亿美元,哪些应用最有潜力?| 报告

    咨询公司埃森哲本周在拉斯维加斯举行的HIMSS18年度会议上发布的一份新报告显示,到2021年,医疗保健人工智能市场将达到66亿美元,而这一数字在2014年还只有6亿美元。 ? 报告分析了人工智能在医疗领域的的各类应用,称潜力最高的领域是机器人辅助手术,其次是虚拟助手护士。减少用药剂量错误、识别临床试验被试、初步的诊断、医疗影响识别等也在报告中列出。 ? 这一趋势符合医疗保健行业的大方向,即不再关注数量,而是重视价值,确保能在合适的时间和地点提供合适的医疗服务。 Optum说,Buoy Health开发了一种“人工智能数字健康助手,帮助患者更好地了解他们的症状,并就下一步的方向和措施获取建议。” 监管机构也在加紧审批人工智能系统和相关产品。

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