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(1547)
视频
沙龙
1
回答
是使用分析梯度还是自动分化来进行训练?
pytorch
、
gaussian
、
autograd
、
gaussian-process
、
gpytorch
例如,假设我使用具有高斯
似
然
、径向基
函数
核和常量均值的ExactGP,并使用MLE (极大
似
然
估计)来
求
模型的参数(均值、核参数和噪声)。计算模型梯度w.r.t参数的一种方法是使用解析梯度,即取参数的负对数
似
然
导数,并求出每一次推导的方程。另一种方法是使用pytorch提供的自动微分。
浏览 14
提问于2022-03-17
得票数 0
1
回答
逆高斯分布的极大
似
然
估计
matlab
、
statistics
、
max
、
maximize
、
log-likelihood
估计的'tau',即'tau_hat'是通过最大
似
然
估计(MLE)得到的,如下所示。给出了联合概率密度
函数
f(y|x,tau)。
浏览 0
提问于2018-09-20
得票数 10
1
回答
统计模型OLS回归:对数
似
然
、使用和解释
python
、
statistics
、
statsmodels
在R^2、p等的输出中也存在“对数
似
然
”.在文档中,这被描述为“拟合模型的
似
然
函数
的值”。我看了一下源代码,并不真正理解它在做什么。阅读更多关于
似
然
函数
,我仍然有非常模糊的想法,这个‘对数-
似
然
’值可能意味着什么,或被用来。所以有几个问题:
浏览 1
提问于2014-10-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
scipy.stats.rv_continuous.fit生成的对数
似
然
函数
python
、
scipy
、
statistics
方法scipy.stats.rv_continuous.fit找到使对数
似
然
函数
最大化的参数,该对数
似
然
函数
由输入数据和分布rv_continuous的规格确定。scipy.stats.rv_continuous.fit的文档没有解释对数
似
然
函数
是如何生成的,我想知道是如何生成的。我需要它,这样我就可以在fit估计的参数(即最大值)下计算对数
似
然
的值。
浏览 27
提问于2020-01-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使logLik或AIC适合vglm?
r
、
vgam
我找到的最接近的
函数
是AICrrvglm或AICvgam,两者都不起作用。
浏览 4
提问于2014-07-25
得票数 1
1
回答
如何计算R中的蒙特卡罗均方误差?
r
、
simulation
、
mean
在R中,我试图得到极大
似
然
估计的蒙特卡罗均方误差,我可以为MLE编写一次重复的计算,但我需要多次重复蒙特卡罗计算。我该
怎么
用R写这个?set.seed(101)然后利用
似
然
函数
计算了两个参数mu和sigma的最大
似
然
函数
。hessian = TRUE, control = list
浏览 11
提问于2022-11-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
二值logistic回归的对数
似
然
r码
r
、
logistic-regression
、
lme4
、
log-likelihood
我在R中用glm
函数
发展了一个二项logistic回归,我需要三种输出,即对数
似
然
(无系数)、对数
似
然
(仅常数)、对数
似
然
(最优)。 我需要哪些功能或包来获得这些输出?
浏览 2
提问于2021-04-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用R logLikFun估计x分布的k值
r
、
chi-squared
、
estimation
、
log-likelihood
我的任务是用极大
似
然
估计来估计几种x-平方分布的概率分布
函数
的自由度。我已将日志-
似
然
函数
缩小到以下几个方面:(2∑=1log−12∑=1−log 1)/2(Γ(/2))−2 2log(2) 然而,我不知
怎么
不明白如何使用/2将这个
函数
,特别是log(Γ(Γ)部分)插入到R中(稍后我将使用maxL
浏览 6
提问于2021-11-01
得票数 0
2
回答
在受限boltzmann机器中寻找对数
似
然
python
、
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
neural-network
我有个问题,我想,这是
怎么
回事?为什么不从源头入手呢?我想我至少会抓住机会让你有时间回复。 我的问题是关于受限玻尔兹曼机中的对数
似
然
。我读到过,除了非常小的模型之外,在所有模型中找到精确的对数
似
然
都是困难的,因此引入了对比散度、PCD、伪对数
似
然
等。我的问题是,即使是在一个小模型中,如何找到精确的对数
似
然
?我能找到的最接近的东西是使用能量
函数
而不是配分
函数
的概率,但我无法对此进行编码,因为我不完全理
浏览 4
提问于2013-06-15
得票数 0
2
回答
如何使用R或任何其他编程语言来估计两个不同分布的混合中的参数?
java
、
c
、
r
、
statistics
我正在使用最大
似
然
估计程序,通过使用对数
似
然
函数
,并对每个对数进行微分,对数
似
然
方程是非线性的,我必须使用牛顿Rhapson迭代method.How,我可以使用R或任何其他编程语言吗?
浏览 3
提问于2010-08-03
得票数 2
2
回答
这些关于机器学习中
似
然
函数
的不同定义是否等价?
machine-learning
、
statistics
、
probability
、
definition
好的,对于在不同机器学习算法的上下文中定义
似
然
函数
的方法,我有很多困惑。在这个讨论的背景下,我会参考吴家祥229的讲稿。 这是我迄今为止的理解。根据我的理解,Bayes定理的形式是:p(参数点)=p(参数),p(参数),/p(数据),其中
似
然
函数
是p,后验是p,先验是p(参数)。在线性回归的背景下,我们得到了一个
似
然
函数
:p(y_x;w),其中y是目标值的向量,X是设计矩阵。根据我们如何定义上面的
似
浏览 3
提问于2015-06-04
得票数 0
1
回答
statsmodel.Tweedie.loglike返回NaNs
python
、
statsmodels
每当我试图计算Tweedie分布的对数
似
然
时,我只能得到nans。
浏览 1
提问于2020-09-03
得票数 0
1
回答
VarianceCovariance矩阵的行列式
matlab
、
correlation
、
matrix-inverse
、
determinants
、
fminsearch
在求解自回归模型的对数
似
然
表达式时,我跨越了在幻灯片9 下给出的方差协方差矩阵。现在,为了使用为了使
似
然
函数
表达式最大化,我需要表示方差协方差矩阵出现的
似
然
函数
。
浏览 4
提问于2014-11-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何对线性混合效应模型进行
似
然
比检验?
python
、
statsmodels
Statsmodels的线性混合效应模型的声称 有人能帮我指出正确的方向吗?
浏览 5
提问于2015-05-30
得票数 11
回答已采纳
1
回答
似
然
函数
的哪种定义是正确的?
machine-learning
、
deep-learning
、
linear-regression
在关于第五章的深度学习书的在线版本中,
似
然
函数
的估计量定义为:这是个体概率的乘积。在获取日志后,它到达日志
似
然
函数
(Eq.1):然后,通过将其除以m,获得一个表示为期望值的版本(Eq.2),从而重新标定上述内容:好的。但不是Eq.1 在相同的Wiki页面中,
似
然
定义如下所示,它不同于书本中的
似
然
函数
定义。在这里,Q(模型)的概率已经提高到了发生的次数;然后在取日志时,将它看作期望值
浏览 0
提问于2020-12-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
python中用户定义概率密度
函数
(pdf)的最大
似
然
估计
python
、
statistics
、
distribution
、
mle
我正在做MLE,我想优化我的逻辑
似
然
函数
。我使用的代码是: ->我有yObs和yPred,但我很困惑,我应该如何将yObs和yPred包含在我的
似
然
函数
中,就像这里所做的那样: 我的
似
然
函数
只有x作为sample space和two unknown parameter
浏览 1
提问于2017-06-01
得票数 0
回答已采纳
3
回答
用nnet包评价R中多项式logit的拟合优度
r
、
logistic-regression
、
multinomial
、
goodness-of-fit
在R.中,我使用来自nnet包的multinom()
函数
运行多项式logistic回归,不包括p值计算和t统计计算。我找到了一种计算p值的方法,使用来自的两个尾z检验。然而,
似
然
比检验是检验逻辑回归拟合优度的较好方法。由于对
似
然
函数
的不完全理解,我不知道如何编写计算每个系数的
似
然
比统计量的代码。如何使用multinom()
函数
的输出来计算每个系数的
似
然
比统计量?
浏览 5
提问于2014-04-11
得票数 5
回答已采纳
1
回答
概率选择(N,K) R
r
、
probability
我计算了一个没有替换问题的抽样的
似
然
函数
。理论上,我们如何才能将这个
似
然
函数
转换成choose(N, K)形式呢?另外,如果我绘制这个
函数
,使得N是我的X轴,由这个
函数
给出的概率是Y轴,那么所绘制的分布的方差是多少? 谢谢,
浏览 1
提问于2016-07-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
逻辑回归/顺序回归的AIC
regression
、
logistic-regression
、
model-comparison
您是否可以使用Akaike信息标准(AIC)进行逻辑回归或顺序回归的模型选择?我想创建多个不同的逻辑模型和序数模型,以找到适合我的数据的最佳模型,并想知道(AIC)是否适用于这种类型的回归建模。
浏览 8
提问于2017-04-12
得票数 0
1
回答
在逻辑回归的glm
函数
中,
似
然
函数
存储在哪里?是家族成员吗?
r
、
glm
我目前正在尝试自己运行逻辑回归,使用
函数
optim、nlm等。然而,与运行GLM时相比,我以某种方式为自定义模型获得了不同的系数值。我怀疑我的
似
然
函数
可能不同,但找不到logit
似
然
函数
在glm中的存储位置。有人知道吗?
浏览 2
提问于2014-08-19
得票数 0
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