使用多线程写入tfrecord并不像预期的那样快
，可能是由于以下原因导致的：
- 硬件限制：多线程写入tfrecord需要足够的计算资源和内存来处理并发写入操作。如果硬件配置较低，可能会导致性能瓶颈。
- 数据处理瓶颈：如果数据处理过程中存在瓶颈，例如数据预处理、特征提取等耗时操作，多线程写入tfrecord可能无法充分利用多核处理器的优势。
- 线程同步开销：多线程写入tfrecord需要进行线程间的同步操作，例如加锁、解锁等，这些同步开销可能会影响性能。
为了提高多线程写入tfrecord的性能，可以考虑以下优化方法：
- 硬件升级：提升计算资源和内存，例如使用更高性能的CPU、增加内存容量，以满足多线程写入tfrecord的需求。
- 数据预处理优化：优化数据预处理过程，减少耗时操作，例如使用更高效的算法、并行化处理等，以提高数据处理的效率。
- 批量写入：将数据分批次写入tfrecord，而不是逐条写入，可以减少线程同步开销，提高写入性能。
- 使用线程池：使用线程池来管理线程的创建和销毁，避免频繁创建和销毁线程的开销。
- 调整线程数：根据硬件配置和实际情况，适当调整线程数，避免线程数过多导致资源竞争和性能下降。
- 使用异步IO：使用异步IO操作，例如使用asyncio库进行异步写入操作，可以提高写入性能。
- 使用专门的数据处理库：考虑使用专门的数据处理库，例如TensorFlow的tf.data模块，它提供了高效的数据处理和输入管道，可以优化数据读取和写入的性能。
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2回答
尝试使用和不使用多线程写入tfrecord，发现速度差异不大(使用4个线程: 434秒；使用不使用多线程590秒)。不确定我是否用对了。有没有更好的方法来更快地编写tfrecord？return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[value]))
def write_instances_to_tfrecord</e
浏览 21提问于2018-07-25得票数 4
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我很难让这段代码正常工作，我也不知道为什么不行，也许你们中的一位能帮我一把。首先，我有两个CSV文件的结构如下：Desc,asset,asset name,something,waiver,waiver name,init date,wrong datedate,blah,blah,target(在第二本书中缺少"BOOP“)
我想要的是扫描Book1.csv中的第11
浏览 0提问于2014-02-11得票数 1
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我有大约5000个项目的数据库，并使用LINQ查询来过滤LongListSelector的输出。它并不像预期的那样快，这是由于过滤器TextBox triggers上的每个搜索“KeyPress”。
有没有什么食谱或者"CookBook“能正确地做到这一点？
浏览 19提问于2015-12-21得票数 0
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我正在开发一个程序，它从Oracle中的存储过程中检索游标，并将结果写入文本文件。游标将返回总计200万条记录和400+列，结果将存储为ResultSet。在程序写入文本文件之前，它将检查列是否掩蔽，如果该列被标记为掩蔽，它将使用盐分和密钥加密来掩蔽字段。
程序按预期工作，但是运行时比预期的要长。是否有一种方法可以使用多线程，其中程序将处理多个记录，而不是一个一个。我以前尝试过这个设置，但它并不像预期</em
浏览 1提问于2022-06-28得票数 0
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浏览 3提问于2011-08-19得票数 3
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这是我昨天上传的一个类似的源码，但多亏了你的帮助才解决了一些问题。但是，尽管我一整天都在考虑问题是什么，我还是没有找到。这是我开始学习编程以来最神秘的事情。
你能告诉我它有什么问题吗？
浏览 0提问于2012-07-10得票数 0
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目前，我面临的问题是如何提高点云对象检测算法的训练速度/效率。
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浏览 2提问于2020-06-03得票数 3
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我试图用C语言编写一个计算系列的程序：N是由用户作为参数确定的元素数。用户还将确定要计算该系列的线程数。#include <stdio.h>
#incl
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[HandleString writeInLogFile
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