首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用dfs检查图是否为二部图

使用DFS检查图是否为二部图是一种常见的图论问题。二部图是指能够将图的所有顶点分为两个不相交的集合,使得图中的每条边的两个顶点分别属于这两个集合。

具体的算法步骤如下:

  1. 选择一个起始顶点作为根节点,并将其标记为集合A。
  2. 对于根节点的每个邻接顶点,将其标记为集合B。
  3. 对于集合B中的每个顶点,将其邻接顶点标记为集合A。
  4. 重复步骤3,直到所有顶点都被标记为集合A或集合B。
  5. 如果在标记的过程中发现某个顶点的邻接顶点已经被标记为同一个集合,则该图不是二部图。
  6. 如果所有顶点都被正确地标记为集合A或集合B,则该图是二部图。

以下是使用DFS检查图是否为二部图的Python代码示例:

代码语言:txt
复制
def isBipartite(graph):
    n = len(graph)
    colors = [0] * n  # 0表示未标记,1表示集合A,-1表示集合B

    def dfs(node, color):
        colors[node] = color
        for neighbor in graph[node]:
            if colors[neighbor] == color:
                return False
            if colors[neighbor] == 0 and not dfs(neighbor, -color):
                return False
        return True

    for i in range(n):
        if colors[i] == 0 and not dfs(i, 1):
            return False
    return True

该算法的时间复杂度为O(V + E),其中V是顶点数,E是边数。

二部图的应用场景包括社交网络中的好友关系划分、任务调度问题、图像分割等。

腾讯云相关产品中,与图计算相关的产品有腾讯云图数据库 Neptune,它是一种高性能、高可靠、全托管的图数据库,适用于存储和查询大规模图数据。详情请参考腾讯云图数据库 Neptune的产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/neptune

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

判断是否Gravatar默认

序言 为什么突然需要判断Gravatar的头像是否默认呢?...我之前呢看过一篇文章,也是用md5方式判断是否gr的默认,但是好久了,原文找不到了,上次逛使用MD5验证文件完整性提高数据安全 - 倾丞の小窝 的时候看到的这篇文章,反正curl都要走一次文件流,干嘛不直接走一遍镜像站判断是否默认呢...这样一来,从以上方法3s+,以下方法300ms左右吧,我感觉这个速度,我是可以接受了,嗯,由于cpavatar在备案,着急使用的话可以先使用我的镜像站,avatar.zets.cn 目前使用的百度云CDN...$Curl->setOpt(CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, FALSE); //跳过SSL证书检查 $default = ['9de8c28c6028de09355431e6435015a5...$hash)->response); return in_array($md5_hash, $default); //默认md5值是否存在,是默认则返回true 不是默认则返回false } 版权属于

63830
  • 在windows下检查应用程序是否兼容模式启动及使用Qt输出系统信息

    使用兼容模式输出结果.png 测试程序使用兼容模式启动,设置与输出信息见下图: 设置: ? 兼容启动设置.png 输出: ?...兼容模式启动输出结果.png 三、如何判断程序使用兼容模式启动 1、修改应用程序以兼容模式启动会发生些什么?...NT\CurrentVersion\AppCompatFlags\Layers" 现在去验证一下是否是这样的: WIN + R键,在运行里输入“regedit”打开注册表 在相应的注册表中已经写入了一条信息...注册表信息.png 2、Qt读取注册表信息并判断是否是兼容模式启动 使用QSettings来读取注册表中的内容,然后判断注册表中的key有没有包含测试程序的,如果有那么测试程序就是以兼容模式启动的。...break; default: strSysName = sys.prettyProductName(); } return strSysName; } 六、检查以及获取系统的测试函数调用

    1.7K40

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (331)-- 算法导论22.5 7题

    文心一言: 为了判断一个有向是否是半连通的,我们可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)。...• 因此,总的时间复杂度O(V^2 * (V + E))。 此算法适用于相对较小的,对于大规模可能效率不高。对于大型,可以考虑使用更高效的遍历和连通性检查算法。...360智脑: 为了判断一个有向是否是半连通的,我们可以使用深度优先搜索(DFS)或者广度优先搜索(BFS)来遍历,并检查是否存在任何一对节点不能相互到达。...算法的基本思路是使用深度优先搜索(DFS)来检查图中的每个节点是否可以到达其他所有节点。...我们使用 DFS 来遍历,并使用 visited 数组来跟踪访问过的节点。最后,我们检查是否所有节点都被访问过,以确定是否是半连通的。

    9020

    Python使用递归和非递归两种算法判断一个非递增序列是否

    问题描述: 的度序列是指图中所有顶点的度(与顶点关联的边的条数,允许有自环边,也就是以同一个顶点作为出发点和终点的边)按非递增顺序排列得到的序列。...如果一个包含若干非负整数的非递增序列可以作为某个的度序列,则称这个序列可化,化序列。容易得知,包含负数的序列一定是不可化的,全0序列是可化的。...., a[n]]是否化序列,等价于序列[a[1]-1, a[2]-1, a[3]-1, ...a[a[0]]-1, a[a[0]+1], a[a[0]+2], ..., a[n]]中的整数非递增排列后得到的序列是否化序列...下面的函数func1()和func2()分别使用非递归算法和递归算法判断一个序列是否化,函数接收一个包含若干非负整数且按非递增顺序排列的元组seq作为参数,要求判断seq是否化序列,是则返回True

    18110

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (309)-- 算法导论22.2 7题

    我们想要判断给定的摔跤手之间的竞争关系是否可以构成一个二分,并给出一种划分方法。 可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来检测并构造二分。...然后使用广度优先搜索(BFS)来检查是否是二分。...然后,它通过深度优先搜索来检查是否可以被二分两个集合,每个集合包含没有内部边的顶点。如果可以二分,它还会返回一个表示顶点所属集合的 map。 注意,这个算法假设输入的是连通的。...将摔跤手表示图中的节点。 2. 根据给定的竞争关系链表构建的邻接表。 3. 使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来遍历,并尝试每个节点分配颜色(娃娃脸或高跟鞋)。 4....,并实现了添加边和检查是否是二分的功能。

    8120

    DFS(深度优先遍历)

    回溯法可以隐式地处理或树,即这些结构并不需要事先构建出来,而是在搜索过程中动态生成。 2. 深度优先搜索(DFS): 是一种用于遍历或搜索树或的算法。...DFS通常使用栈或递归来实现,其中递归实现更为常见和直观。 关系: 回溯法通常使用DFS作为其基本的搜索策略。在回溯法中,DFS用于系统地遍历所有可能的解空间。...vis[i]表示数字i是否使用过,也经常被用于表示某个元素是否使用过al]存放结果,当dep深度=n+1时说明n层都已经算完了,直接输出结果。...因为第一行是没有放过任何皇后的,所以第一行全部都枚举放置皇后,接下来的每行,我们可以设置一个check函数来检查是否可以放置皇后,这时,就构成了我们代码的完整思路。...+k) { if (a[k][m]) return false; // 检查第 m 列是否有皇后 } // 检查所有方向以判断皇后是否会攻击 //

    51210

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (322)-- 算法导论22.4 3题

    讯飞星火: 我们可以使用深度优先搜索(DFS)算法来判断一个无向是否包含环路。在遍历过程中,如果我们遇到一个已经在当前路径中的节点,那么就说明存在环路。...请注意,这个算法的前提是是连通的,如果不是连通的,我们需要对每个未访问的节点都调用一次DFS。 智谱清言: 为了判断一个无向是否包含环路,可以使用深度优先搜索(DFS)算法。...chatgpt: 可以使用深度优先搜索(DFS)算法来判断无向是否包含环路。...(DFS)来遍历图中的每个节点,并检查是否有已访问过的非父节点。...该算法的时间复杂度O(V),与边数无关。 kimi: 要判断一个无向是否包含一个环路,我们可以使用一种称为DFS(深度优先搜索)的算法。DFS可以在遍历的过程中检测环路。

    6820

    算法和数据结构: 十二 无向相关算法基础

    从这篇文章开始介绍相关的算法,这也是Algorithms在线课程第二部分的第一次课程笔记。 的应用很广泛,也有很多非常有用的算法,当然也有很多待解决的问题,根据性质,可以分为无向和有向。...要用计算机处理,我们可以抽象出以下的表示的API: ? Graph的API的实现可以由多种不同的数据结构来表示,最基本的是维护一系列边的集合,如下: ? 还可以使用邻接矩阵来表示: ?...,在调用之前判断该节点是否已经被访问过。...public class DepthFirstPaths { private bool[] marked;//记录是否dfs访问过 private int[] edgesTo;//记录最后一个到当前节点的顶点...广度优先算法 通常我们更关注的是一类单源最短路径的问题,那就是给定一个和一个源S,是否存在一条从s到给定定点v的路径,如果存在,找出最短的那条(这里最短定义边的条数最小) 深度优先算法是将未被访问的节点放到一个堆中

    56420

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (318)-- 算法导论22.3 10题

    有向DFS伪代码 DFS(G, v): 标记v已访问 对于G中每个从v出发的边(v, w): if w未被访问: 打印"树边: ("+ v +", "+ w +")" DFS...对于无向,我们只需要在遍历过程中检查是否已经访问过邻接点,而不需要关心边的方向。...对于无向,我们只需要在打印边时检查是否已经打印过这条边。...注意,这里的代码假设是无向,因此每条边会在两个方向上被访问,但代码中并未特别处理避免重复打印边的问题。如果需要避免重复打印,可以在打印之前检查是否已存在于结果集中。...在DFS函数中,我们检查是否已经访问过相邻的顶点w,如果是,则打印出一条回边(back edge)。 混元: 为了实现这个功能,我们首先需要定义一个有向的结构,然后实现深度优先搜索算法。

    9320

    OpenImage冠军方案:在物体检测中分类和回归任务使用各自独立的特征

    深度学习技术前沿”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” ---- 导读 这篇文章来自商汤科技,是OpenImage竞赛的冠军方案,本文对物体检测中的分类和回归任务的冲突问题进行了重新的审视,并给出了一个不同任务分别生成特征的方案...我们对常用的全连接head进行了空间敏感特征的可视化,如图1,可以明显看出来,分类和回归关注的区域是不一样的。 ?...如图2所示,我们把矩形的proposal表示P,groundtruth包围框表示B,类别为y,传统的Faster RCNN在共享的P上进行分类和回归的优化: ? 其中, ? , ?...具体来说,TSD以P输入,分别生成Pc和Pr用来做分类和回归,用于分类的特征Fc和用于回归的特征Fr通过两个并列的分支生成。...在使用不规则的ROI Pc来生成特征的时候,我们还可以使用deformable RoI pooling来实现: ?

    96031

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (311)-- 算法导论22.2 9题

    检查的连通性:使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)确保是连通的。 2. 检查每个顶点的度数:如果所有顶点的度数都是偶数,则存在欧拉回路。 3....然后,我们调用DFS函数来找到欧拉路径。最后,我们检查是否所有的边都被访问了两次,以确保是欧拉。 请注意,这个算法假设输入的是连通的,并且每个顶点的度数都是偶数,这是欧拉回路的条件。...对于给定的G=(V,E),要找到一个正反向通过每条边恰好一次的路径,我们可以通过以下步骤来实现: 1. 检查是否适合:首先检查是否是连通的,并且所有顶点的度数都是奇数。...因此,我们首先需要检查图中是否有奇数度数的顶点,如果有,我们需要从其中一个开始DFS,如果所有顶点的度数都是偶数,我们可以任选一个顶点开始DFS。 以下是使用Go语言实现的算法步骤: 1....遍历图中的所有顶点,计算每个顶点的度数,并找出度数奇数的顶点。 2. 如果有奇数度数的顶点,选择其中一个作为起点;如果没有,任选一个顶点作为起点。 3. 使用DFS遍历,同时记录路径。

    7220

    C++ 图论算法之欧拉路径、欧拉回路算法(一笔画完算法)

    欧拉判定算法 2.1 Fleury(弗罗莱) 算法 Fleury算法用来判断是否是欧拉通路或欧拉回路的算法。 使用如下的欧拉,了解Fleury算法的主要步骤。...因为存在与2号节点邻接的节点,再次以2号节点始点,使用DFS开路。一路上遇到6、7,且再次回到2号节点。 2号节点不存在与之邻接的节点,出栈。同理,7、6依次出栈。...回溯时检查刚添加到结果序列中的节点,看是否还有与节点相连且未遍历的边。...总结 Hierholzer和Fleury算法的基本思路差不多,在DFS时找环。Fleury使用分段策略,找到一条环后,以环中某一个还存在邻接边的节点重新开始使用DFS找环,直到找到所有环。...Hierholzer算法很有技巧性,在回溯时检查节点是否还有邻接边,有则重新DFS直到完毕。

    78220

    二分详解

    二分定义:        二分又称作二部,是图论中的一种特殊模型。...设G=(V,E)是一个无向,如果顶点V可分割两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B),则称G一个二分...对于二分的判断方法最常见的是染色法,顾名思义就是我们对每一个点进行染色操作,我们只用黑白两种颜色,问能不能使所有的点都染上了色,而且相邻两个点的颜色不同,如果可以那么这个就是一个二分,对于判断是否是一个二分的方法可以用...if(vis[v] == false){ // 判断是否标记过 vis[v] = true; if(pre[v] == -1 || dfs(pre[v])){...// 判断当前点是否匹配过 dfs判断这个点能不能和其他的点匹配 pre[v] = x; return true; } } } return

    2.1K50

    C++ 进阶系列之剖析二分的染色算法和匈牙利算法

    染色算法本质: 使用DFS或BFS对遍历,且图中所有顶点染色。 一旦发现有一个顶点与其邻接顶点的颜色相同,可以判定结构不是二分。...2.1 染色偶数环 如下图结构是否是二分? 此结构中有一个环,且构成环的顶点数偶数。 使用染色算法判定的流程如下: 从编号为1的顶点开始,给其染上红色,标记为红色子集中的成员。...可以判定此图为二分。对结构稍微变形一下。 2.2 染色奇数环 来一个奇数环的结构,同样使用染色算法判断此是否二分。 从编号1开始,染色红色。 找到编号1的邻接顶点2、5。...没有检查顶点是否存在 */ int addVertex(int val) { //创建新的顶点 Vertex* ver=new Vertex(number++,val,0);...总结 本文讲解了二分的定义以及如何使用染色算法判定是否二分。且讲解了求解最大匹配边的匈牙利算法。 本质上都是基于深度搜索实现的。

    37340

    【Android 安装包优化】Android 中使用 SVG 图片 ( 批量转换 SVG 格式图片 Vector Asset 矢量资源 )

    文章目录 一、批量转换 SVG 格式图片 Vector Asset 矢量资源 二、参考资料 一、批量转换 SVG 格式图片 Vector Asset 矢量资源 ---- 在 【Android 安装包优化...】Android 中使用 SVG 图片 ( SVG 矢量简介 | Android 中生成 Vector 矢量资源 ) 二、Android 中生成 Vector 矢量资源 博客章节中 , 使用 Android...Studio 中自带的 " Asset Studio " 工具将 SVG 格式的图片转为 Vector Asset 矢量资源 , 但是每次只能转换一张 , 效率很低 ; 在 https://github.com.../MegatronKing/SVG-Android 开源项目中提供了一个 svg2vector-cli-1.0.0.jar 工具 , 使用该工具可以实现 SVG 的批量转换 ; SVG 批量转换工具 :...-o out 生成的 Android Vector Asset 矢量资源 : svg2vector-cli-1.0.0.jar 批量转换工具及上述目录 , 打包上传到了博客资源中 ; 下载地址 :

    1.2K20
    领券