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使用联接和子查询来查询数据

--Chapter 3 使用联接和子查询来查询数据 --内容提要 go /* (一)、使用联接查询数据 1. 内联接 2. 外联接 3. 交叉联接 4....等值联接 5. 自联接 */ go /* (二)、使用子查询查询数据 1. 使用比较运算符,IN和EXISTS关键字 2. 使用修改过的比较运算符 3....派生表 */ go ---------------------- (一)、使用联接查询数据------------------------------ use AdventureWorks --切换到AdventureWorks...等值联接 --使用=号联接表的内联接 --练习:查询员工的员工编号,所属部门名称和工资 联接多个表 select * from HumanResources.Employee select * from...自联接 - 同一个表当成两张表使用,一个表中的一行联接另一个表中的一行 select * from HumanResources.Employee select a.EmployeeID,a.Title

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【数据库设计和SQL基础语法】--连接与联接--内连接和连接的概念

通常,连接条件是基于两个表中的共同列进行比较,例如使用主键和键。...复杂性: 在某些情况下,使用连接可能使查询的逻辑更加复杂,尤其是在处理多表关联时。这可能增加查询的理解难度和维护成本。 潜在的误用: 如果使用不当,连接可能导致误导性的结果。...内连接通常比连接执行得更快,因为它只返回匹配的行。如果不需要保留未匹配项,考虑使用内连接。同时,了解并使用合适的连接类型。...谨慎使用连接: 全连接通常性能开销较大,因为它需要处理两个表中的所有行,包括未匹配的行。如果不需要保留所有行,考虑使用连接和右连接。...谨慎使用连接: 全连接可能导致结果集庞大,确保在使用连接时真正需要保留所有行。

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MySQL键约束使用

什么是键约束在MySQL中,键约束用于确保两个表之间的数据一致性。键约束是一种限制,它将一个表中的列与另一个表中的列相关联。具体来说,它要求在一个表中的某个列中的值必须在另一个表的某个列中存在。...如何创建键约束在MySQL中,创建键约束需要以下步骤:第一步:创建主表和从表键约束通常涉及到两个表,一个主表和一个从表。主表包含一个列或一组列,其值将在从表中进行比较。...FOREIGN KEY关键字用于创建键约束,REFERENCES子句用于指定关联的表和列。第二步:添加键约束要添加键约束,可以使用ALTER TABLE语句。...FOREIGN KEY子句用于指定要添加键约束的列,REFERENCES子句用于指定关联表和列。如何使用键约束一旦键约束被创建,就可以使用它来确保数据的完整性和一致性。...以下是如何使用键约束的一些示例:插入数据:当向"orders"表中插入数据时,如果在"customer_id"列中插入一个不存在于"customers"表中的值,则会引发键约束错误。

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如何高效使用脑?

脑 本文所说的脑,不是咨询专家组成的智库,而是人人可用的笔记软件。 为什么用脑?因为大脑不够用。 我们总有一种错觉,认为人类很聪明、很擅长记忆东西。认知科学家没有你这么乐观。...图片 脑再强,也需要保持通畅的输入输出路径,才能发挥最大作用。Evernote的第二项黑科技就是帮助我们拓宽输入路径的——图片内文字搜索。 手机早已成为外挂人体器官,它是我们的重要感知器。...第一次使用Evernote组件的时候,系统会要求你设置登录账户信息。放心,只需要麻烦这一次。...有的重度用户因为这一缺憾放弃了Evernote,转而使用支持Markdown的笔记应用。这有些因小失大。我们完全可以把笔记和编辑功能区分开。...讨论 使用Evernote作为脑,我们可以方便地记录内容、提取记忆和激发灵感。除此之外,你还知道哪些笔记软件使用技巧?欢迎留言,我们一起讨论分享。

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Kudu使用布隆过滤器优化联接和过滤

Apache Kudu实现此目的的方法之一是通过使用扫描器支持列谓词。...基于块的布隆过滤器设计为适合CPU缓存,并且允许使用AVX2(如果可用)进行SIMD操作,以进行有效的查找和插入。 考虑在谓词下推不可用的小表和大表之间进行广播哈希联接的情况。...借助Kudu中新引入的布隆过滤谓词支持,Impala可以使用此功能对存储在Kudu中的数据执行更加高效的联接。...该小表是使用HDFS上的Parquet创建的,以隔离新功能,但也可以将其存储在Kudu中。我们首先仅使用MIN_MAX过滤器,然后使用MIN_MAX和布隆过滤器(所有运行时过滤器)运行查询。...连接查询 对于联接查询,通过使用布隆过滤器谓词下推,我们发现Kudu的性能提高了3倍至5倍。我们期望通过更大的数据大小和更多的选择性查询,看到更好的性能倍数。

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NodeJS中使用mssql模块连接SQLServer数据库

最近看了下NodeJS下连接SQLServer的一些示例,发现NodeJs中有两个模块,一个是mssql,其npm地址是:https://www.npmjs.com/package/mssql;另外一个是...tedious,其npm地址是:https://www.npmjs.com/package/tedious,github对应的地址是:https://github.com/tediousjs/tedious 一、使用...mssql连接SQLServer数据库 1、创建数据库UserDB,再创建t_user表,为t_user表添加一些数据 我在自己的Window10系统中已经安装了SQLServer 2012,本人还是习惯使用...[t_user] VALUES (N'小丽', N'22', N'0') GO 2、使用mssql模块连接SQLServer数据库 // mssql模块的简单使用 // https://www.npmjs.com.../package/mssql var sql = require('mssql'); // DB configuration var dbConfig = { user: 'sa', password

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Java直接(堆)内存使用详解

本篇主要讲解如何使用直接内存(堆内存),并按照下面的步骤进行说明: 相关背景-->读写操作-->关键属性-->读写实践-->扩展-->参考说明 希望对想使用直接内存的朋友,提供点快捷的参考。...数据类型 下面这些,都是在使用DirectBuffer中必备的一些常识,暂作了解吧!如果想要深入理解,可以看看下面参考的那些博客。...插入一个byte put(byte[]) 插入一个byte数组 putChar(char) 插入字符 putInt(int) 插入Int putLong(long) 插入long 等等....详细的使用方法...可以使用mark()方法进行标记, 使用reset()方法进行清除, 使用rewind()方法进行初始化 //mark方法标记当前的position,默认为-1 public final Buffer...由于没有找到直接操作直接内存的方法: 因此如果想在JVM应用中使用直接内存,需要申请一段堆中的空间,存放数据。 如果有更好的方法,还请留言。

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NodeJS中使用mssql和tedious模块连接SQLServer数据库

最近看了下NodeJS下连接SQLServer的一些示例,发现NodeJs中有两个模块,一个是mssql,其npm地址是:https://www.npmjs.com/package/mssql;另外一个是...,其npm地址是:https://www.npmjs.com/package/tedious,github对应的地址是:https://github.com/tediousjs/tedious 一、使用...mssql连接SQLServer数据库 1、创建数据库UserDB,再创建t_user表,为t_user表添加一些数据 我在自己的Window10系统中已经安装了SQLServer 2012,本人还是习惯使用...[t_user] VALUES (N'小丽', N'22', N'0') GO 2、使用mssql模块连接SQLServer数据库 使用mssql之前安装对应的依赖包 npm install mssql...// mssql模块的简单使用 // https://www.npmjs.com/package/mssql var sql = require('mssql'); // DB configuration

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如何监控和诊断堆内存使用

如何监控和诊断堆内存使用 可以使用综合性的图形化工具,如 JConsole、VisualVM ,这些工具比较直观,直接连接到 Java 进程,图形化界面。...可以使用命令工具进行查询,如 jstat 和jmap 工具,查看堆、方法区等使用数据。...堆内存 堆内存就是把内存对象分配在Java虚拟机的堆以外的内存 Java 开发者经常用 java.nio.DirectByteBuffer 对象进行堆内存的管理和使用, 该类会在创建对象时就分配堆内存...使用内存的优点 减少了垃圾回收机制(GC 会暂停其他的工作) 加快了复制的速度 堆内在flush到远程时, 会先复制到直接内存(非堆内存), 然后再发送。...而堆内存(本身就是物理机内存)几乎省略了该步骤。 使用内存的缺点 内存难以控制,使用了堆内存就间接失去了JVM管理内存的可行性,改由自己来管理,当发生内存溢出时排查起来非常困难。

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使用Spark进行数据统计并将结果转存至MSSQL

使用Spark读取Hive中的数据 中,我们演示了如何使用python编写脚本,提交到spark,读取并输出了Hive中的数据。...在实际应用中,在读取完数据后,通常需要使用pyspark中的API来对数据进行统计或运算,并将结果保存起来。本节将演示这一过程。 1....1.2 安装MSSQL的JDBC驱动程序 在本文中,需要将运算的结果转存至MS Sql Server数据库,而要通过java连接MSSQL,需要在服务器上安装jdbc驱动。...下载MSSQL的JDBC驱动 解压缩之后,将根目录下的mssql-jdbc-7.0.0.jre8.jar文件,拷贝到Spark服务器上的$SPARK_HOME/jars文件夹下。...大多数情况下,使用哪种语言并没有区别,但在Spark SQL中,Python不支持DataSet,仅支持DataFrame,而Java和Scala则两种类型都支持。

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