按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类；按风险涉及 范围可分为微观金融风险与宏观金融风险；按照金融机构类别可分为银行风险、证券风险、保险风险与信托风险等。...财务危机预警模型的建立能够对企业经营失败和财务管理失误现象进行预警和早期控制，为决策者、投资者和债权人提供重要信息。...数据挖掘中的主成分分析、 Logistic回归、线性回归和神经网络等方法被国内外学者用来建立财务危机预警模型。...供应商风险作为供应链风险的最大起因，常被选为供应链风险评估的切入点。...通常做法有利用数据挖掘算法确定有效的指标评价体系，建立模糊矩阵，进行聚类分析或BP神经网络等方法建立供应链金融风险评估模型，为供应链合作伙伴的选择提供依据，降低供应链风险。
按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类；按风险涉及 范围可分为微观金融风险与宏观金融风险；按照金融机构类别可分为银行风险、证券风险、保险风险与信托风险等。...财务危机预警模型的建立能够对企业经营失败和财务管理失误现象进行预警和早期控制，为决策者、投资者和债权人提供重要信息。...数据挖掘中的主成分分析、 Logistic 回归、线性回归和神经网络等方法被国内外学者用来建立财务危机预警模型。...供应商风险作为供应链风险的最大起因，常被选为供应链风险评估的切入点。...通常做法有利用数据挖掘算法确定有效的指标评价体系，建立模糊矩阵，进行聚类分析或 BP 神经网络等方法建立供应链金融风险评估模型，为供应链合作伙伴的选择提供依据，降低供应链风险。
（译自Simon Brown的Software Architecture for Developers II；译者：伍斌） 背景 一家办公室设在伦敦、纽约和...
软件供应链安全与大模型结合点 由于大模型拥有一定的检测能力、生成能力、理解能力，与软件供应链安全摩擦出新的火花。...软件供应链的威胁检测拥有了新的检测手段，大模型供应的代码安全性得到了注重，对软件供应链事件分析等高复杂度任务，大模型也有部分能力进行处理。...2.3 大模型与其他软件供应链安全技术结合点 软件物料清单 (SBOM) 通过提供软件开发中不可或缺的组件和依赖项的详细清单，成为确保软件供应链安全的关键支柱。...如果在这些环节中存在安全漏洞或被恶意攻击，就会导致软件供应链事故。 Singla T等人[14]使用大型语言模型（LLMs）来分析历史上发生的软件供应链事故。...针对软件供应链安全其他方面，大模型的供应链也需要保护，例如：维护AIBoms；大模型能够对软件供应链事件进行分类（威胁类型、意图、性质和影响），但仍然不能帮助人们对事件进行分析；大模型在软件开发生命周期中能够对缺陷的引入进行识别和解决
| datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 西多多 的产品投递 1、产品名称 蓝金灵 2、所属分类 供应链金融...金融科技·征信、风控 3、产品介绍 蓝金灵是基于大数据的电商企业供应链金融服务平台，专注于解决电商企业平台买方用户的交易支付与卖方用户的短期资金周转问题，全力为供应链上下游企业提供优质的金融服务体验...6、产品优势 第一，全方位的数据分析：电商场景数据接入整合，通过采集用户的网络交易数据、征信数据以及第三方数据源数据等信息对企业用户进行分析； 第二，自动化的风控处理体系：在数据分析的基础上，采用学习模型...，建立起多层级、多维度、全流程的自动化风控处理体系，运用神经网络风险识别模型，保障决策的准确性； 第三，专业、可靠的团队保障：金融行业人员进行各个环节风险把控，运营团队实时跟踪，为供应链金融业务保驾护航...（4）把控金融风险。蓝金灵在风控领域具有技术优势，将开启行业内深度化、信贷领域全能型的模式，通过高新技术把控金融风险，节约成本。
网络众筹的风生水起，引起人们对互联网金融风险积聚的担忧。众筹的运作目前以风险自担为条件，在市场条件下，风险自担当然无可非议，但真正的风险自担是承担风险后仍有法律救济的渠道去主张权益，索回损失。...传统的金融风险管理，是建立在实物线索基础上的。...在现实世界中最终可触及的事物，使风险管理者对事物的风险（不确定性）管控逐步积累了各种方法、工具和基础计量模型，这些风险工具都是建立在数据基础上的，前提是投资和注入信用的对象最终是现实和可触及的。
本届峰会主要从「消费金融」、「供应链金融」、以及「金融前沿科技探索」三个角度深入探索数据智能为金融领域带来哪些颠覆式的变革！...如何从中提取出有价值的信息，实现数据价值变现，这就需要将数据和技术融合，基于大数据引擎，通过大规模机器学习和深度学习等技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和知识，并通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测...面对互联网金融风险,风险监测工作异常重要。 第一，加强互联网金融风险监测是防范化解金融风险的重要依托。党中央、国务院高度重视互联网金融风险监测工作。...第三，加强互联网金融风险监测是风险专项整治工作的需要。目前，互联网金融风险专项整治工作已由第一阶段摸底排查进入第二阶段清理整顿。...以上是我们在互联网金融风险监测领域的具体实践和探索。中国互联网金融协会作为国家行业自律组织，高度重视数据智能在互联网金融风险监测领域的应用实践。
12月1日，互联网金融风险专项整治、P2P网贷风险专项整治工作领导小组办公室正式下发《关于规范整顿“现金贷”业务的通知》。“通知”对网络小额贷款做出严格规定，这将使得一大批互联网金融企业面临转型。...不仅有这三个门槛，这次“通知”对各个企业还有审慎使用“数据驱动”的风控模型，禁止暴力催收，加强客户信息安全保护，明确资金来源等要求。...国内的供应链金融的市场只会比个人消费金融市场更大，而在供应链金融方面，企业也有两个特别要注意的问题：一个是资金端，如何获取大额且成本较低的资金；另一个是对于供应链中企业的风险控制，做好风控以降低坏账率。...转型供应链金融，任重道远 供应链金融的风险控制有两大方向，一个是利用数据驱动的风控模型，但是数据的来源的有限，使得模型难免会出现失真的情况，而影响风险评估的结果，此次下发的“通知”中也特别强调了要审慎使用...“数据驱动”的风控模型。
在疫情的影响下，小微企业的资金链压力显著增大，也牵动着整体供应链的运行及资金的稳定性。在“六稳”、“六保”的政策背景下，使用区块链技术支持中小企业融资、维护产业链稳定、控制金融风险成为必然。...IDC发布《IDC PeerScape: 区块链在供应链金融领域的应用》研究，期望通过展示金融机构、产业核心企业、中小企业的探索实例，为市场技术买家提供参考与借鉴。...IDC归纳并总结了供应链金融服务开展中的几大挑战，并通过与技术使用者的调研与分析，观察到以下特点： IDC中国区块链研究高级分析师洪婉婷表示：供应链金融涉及的企业分布在不同产业环节、规模不同、信息化程度不同...当前，核心企业、金融机构、供应链金融提供商三股势力，纷纷牵头推动以自身业务为核心的、基于区块链的供应链金融平台，在为小微企业提供融资便利的同时，也有效控制了自身业务的不确定性，形成资金闭环，以新型信任技术与模式加强了合作纽带
与前几年“促进发展、规划发展”的口吻不同，今年李克强总理提出“累积的风险高度警惕”和“整顿规范金融秩序，筑牢金融风险防火墙”，着重强调了要控制金融风险。 为什么要控制风险呢？...余丰慧告诉记者，互联网金融是以大数据为基础，通过搭建大数据风控系统，挖掘用户的借贷数据，可以判断用户信用情况，从而有效防范其金融风险。 在利用科技控制金融风险过程中，数据和技术将发挥巨大作用。...举例来说，传统贷款业务可能需要2-3天完成审批，而基于大数据、人工智能模型的自动审批方案可能只需要几秒钟就能够完成。...同时，有些传统风控模型的迭代周期可能要数个月甚至数年，但是人工智能的模型迭代可以非常便捷和自动。大数据技术要做的就是极大简化这个过程，提高服务效率，同时可以大大提高模型验证和迭代速度。...此外，企业在构建大数据风控模型时还需要注意，数据整合是大数据金融存在的痛点。 搭建大数据风控模型，需要对行情资讯数据和业务数据进行全面整合。
涉及到金钱问题，大家都是慎之又慎。每个人都想用钱生钱，利益最大化，这其中的复杂困难且高风险程度不言而喻。为了自己的目的，不走正规流程，无视法律法规，甚至做出欺诈...
本文将参考招联消费金融的实际业务情况，介绍金融科技可以如何在消费金融风险管理中进行应用。...通过对不同客群的相关数据进行预处理并作为模型的输入，客户预期表现作为输出，同时与实际业务指标不断进行比较分析，对模型进行不断优化，从而获得满足业务需求的业务模型。...数据是建模的基础，消金公司通常会和各种大数据服务商进行合作，目前市场有基于运营商大数据打造的信用分评分模型，该模型可以从运营商几亿存量用户中筛选并预授信近亿白名单客户；并且可以将信用分成功运用到现金分期...不仅于此，在用户授权的前提下，基于运营商的数据，还可以进行社交关系模型、手机APP使用行为模型等方面创新实践，能够更深层次地挖掘数据的价值，提高风险管理的能力，更好地为有资质的客户进行服务。...在2017年11月16日举行的第十九届中国国际高新技术成果交易会上，双方共同展示了反欺诈系统模型及模型训练预测结果，主要是利用新的算法探索解决欺诈坏样本不足等问题，并取得良好效果。
未来，预计供应链会达到接近15万亿的市场规模，供应链金融本质是什么？仍然叫大数据金融，大家都在谈供应链金融的新概念，实际上是原有的保理业务。...第二是模型会越来越精准，涉及到机器学习的算法，让模型变得越来越精准。第三个是系统，里面涉及到决策引擎。第四个是业务系统，面向客户的系统一定是高效的。...关于模型，风控一定是数据驱动的，我们讲大数据金融，供应链金融，从数据的选择到数据变量的延伸在到构建模型，最后是模型的优化，这是一套整体的数据驱动理念。...供应链金融面临的是欺诈风险，首先判断这个用户，十个里面有两个是骗子，剩下授信10万、50万的问题，整个量化风控去解决金融风险的问题。这里面涉及到很多的算法，比如神经网络、时间序列。...决策引擎有一套规矩，智能风控人员自动拖拉拽自动输出模型结果。这个有各种板块，2C是现金贷，2B也是一样的，可能针对现金贷做一个现金贷的模型，针对中小微做一套产品，针对不同的模型有不同的产品。
申请欺诈：使用虚假信息申请，较多根源于内部（公司内部员工引发） 身份欺诈：使用伪造的信息或盗用无辜的受害人的信息进行申请（外部） 申请欺诈，一般不是模型问题，而是数据本身存在问题，譬如小城市大学生比例超级高...，模型是做不出来的，只能从描述性看出来。...—————————————————————————————————————————— 二、欺诈防控体系 欺诈一般不用什么深入的模型进行拟合，比较看重分析员对业务的了解，从异常值就可以观测出欺诈行为轨迹...同时欺诈较多看重分类模型的召回与准确率两个指标。较多使用SVM来进行建模。 召回率，准确率，排序很准的模型排行： 1、SVM 2、随机森林、决策树 1、银行卡欺诈防控体系 ?
这个环节企业要对订单、库存、产能、调度、成本之间的关系进行有效平衡，借助数学模型、优化和模拟技术解决商品生产及供应方面的问题。...那么关注供应链的企业应如何实现对供应链的深度科学管理？...供应链管理分析架构如下： 整个架构中主要是通过整合底层来自企业内部的采购、库存、生产、物流、销售、客户的数据，在上层搭建数据模型，模型搭建好后对不同主题数据进行分析，分析还需通过量化内外部绩效的方式实现...在已经了解了供应链绩效体系之后，如何来管理供应链？结合供应链管理分析架构，我们以供应链的关键环节采购、库存为例，来了解企业如何实现供应链的数字化运营。...3、利用科学的模型算法实现对业务未来走势的预测，包括销售预测、库存预测等。 4、帮助管理者形成决策支持，打破凭经验决策结果的方式，以数据为支撑，提高整体决策水平，为业务带来助力闭环。
腾讯科技讯 4月10日，CITE 2019区块链创新成果评选结果在第七届中国电子信息博览会（CITE 2019）上公布，腾讯云区块链供应链金融（仓单质押）解决方案获评“CITE2019区块链优秀解决方案...资金方、担保方能够基于这一方案，搭建一个能够快速担保、可信确认的融资平台，仓单质押融资借贷过程中的金融风险以及风控管理的难度都将有效降低，融资效率得以大幅提升。...针对这些问题，腾讯云区块链供应链金融（仓单质押）解决方案通过区块链技术，打造出一整套完全可信的仓单流通数字化全流程方案。...LBS、图形图像识别等技术能力与仓单质押融资场景结合起来，货仓的物联网数据、智能仓储数据、电子围栏数据以及车牌标识数据实时动态上链，方便资金方进行监管，解决平台信任问题，有效防止多头借贷和恶意骗贷，降低金融风险
欺诈一般不用什么深入的模型进行拟合，比较看重分析员对业务的了解，从异常值就可以观测出欺诈行为轨迹。同时欺诈较多看重分类模型的召回与准确率两个指标。较多使用SVM来进行建模。...召回率，准确率，排序很准的模型排行： 1、SVM 2、随机森林、决策树 其中SVM可以像逻辑回归做概率，但是这个概率是点到超平面之间的距离与最长距离之比。...——笔记︱金融风险之欺诈分类以及银行防控体系简述 一、SVM线性可分与不可分 1、线性可分与不可分 ?
供应链管理-1.png 上周去了趟诚品书店，看到了刘宝红的《供应链管理——实践者的专家之路》。 因为我本身就是在做制造业供应链数字化转型的信息化系统的项目管理，打交道的正是供应链的业务。...今天我主要分享的是，刘宝红《供应链管理——实践者的专家之路》的认识供应链这个领域：从三个三谈起。...这里面的采购、运营、物流便是供应链管理的三个模块。 其实仔细看，供应链管理的核心其实就是MRP的实现过程。...供应链再造，往往也是对IT系统的再造。 资金流是企业和供应链的血液，也是企业倒闭的主要原因。...最后，总结下三个流的关系：供应链之所以存在，正是因为有产品流，产品流是供应链的根本。而信息流是供应链的神经系统，驱动和支配产品流和信息流。
---- 2.小米手机供应链模型 ? 上图是小米手机供应链模型示意，以小米手机为例小米通过电商渠道采用预售和直销的模式，产品从小米的分销仓库直接向最终用户发货，还有部分产品通过线下渠道向用户发货。...具体到供应链的采购、生产、配送等流程，这对于提前期的控制显得尤为重要。 ---- 4 初创期供应链计划协同模式 ? 小米初创期期供应链计划协同如上。...6 小米供应链战略的两个层面设计 ? 小米手机属于典型的短生命周期产品。短生命周期产品实施的是动态供应链战略，要求企业有快速调整其供应链的能力。...9小米模式的供应链策略变化 小米快速发展，供应链的专业化、高效化策略跟进。...，小米已经成功转变为供应链链主，优秀的业绩也体现了小米优秀的供应链把控能力，成为供应商链主意味着拥有更大话语权和对供应链的整合协调能力，也就需要更加专业的供应链管理水平。
本届峰会主要从「消费金融」、「供应链金融」、以及「金融前沿科技探索」三个角度深入探索数据智能为金融领域带来哪些颠覆式的变革！...金融行业其实就是金融风险，金融风险如何控制？现在很多公司都是靠数据去控制风险的，你的数据是否及时正确、是否及时得到了处理，这都考验到你的风险处理能力。...网络数据的采集，还有文件采集，如何把你的数据采集过来、然后清晰、集成、转换、规约；还有就是算法；更重要的是你数据分析的能力，包括机器学习、深度学习、AI怎么样处理你的数据，最终你的算法，选用什么样的算法、模型...机器学习这块，首先你要采集数据，然后进行数据处理，这是两块最基本的工作；然后是特征，如何针对用户特性选择特征板，接着选择消费模型，对模型进行评估。
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