，测试的规格就更加的low，其实真是小看测试了，测试里面的技术水准也不是大家想象的只是拿着遥控器瞎玩或者拿着手机乱点。...黑盒测试和白盒测试两种 大家常见的测试一般都是黑盒测试，就是测试软件的功能好不好用，因为对于测试人员来说，只需要对着需求表挨着试验，软件的各个功能部件能不能正常的工作，功能测试完毕了，就用自动化的工具把软件运行一晚上看看手机了没...，内存还剩多少，操作还流畅不等等。...，研发估计要钻地洞了，真实的情况在一些大型的公司很多都是这样，而且很多资深的测试人员都是直接研发人员直接转化过去的，这种人员，直接给出不低于研发的工资水准也是很有道理的，说到这里测试人员拿到20-30k...的在一些比价正规的大公司也都是家常便饭。
拿网易游戏来说，它是一个做游戏的公司，它的游戏开发岗位薪水非常高，而且分档次，27-40W不等。...猿辅导、云从、商汤、旷世、追一等等，都是大家可以考虑的对象。再比如一些房地产公司，龙湖、碧桂园等等，它又是一种情况，他们做的是传统的房地产行业，又特别希望转型，又特别有钱，典型的人傻钱多。...国内做硬件最好的是华为，它是特例，工资基本和互联网top10持平。像紫光这种普通的硬件公司，其工资会偏低。比如紫光的开发是15乘12（寒武纪工资也不低）。...拿我大师兄举例子，硕士毕业25就留所，现在已经35了，是我们课题组资历最老的，干了十年目前还是月薪6k。这6k还不是base，base只有一千多，其他的都是绩效加成。他没有关系，每天干活很幸苦。...好了，总的来说，程序员这个行业的工资相差非常大，从月薪7k到月薪3W都有可能。影响因素大致有个人能力、公司档次、行业类别、地域、学历。
近期，复旦大学人口与发展政策研究中心、复旦大学社会科学数据研究中心最新发布的“80后的世界——复旦大学长三角社会变迁调查”，以1980-1989年出生的一代人（简称80后）为跟踪主体，研究的内容包括这一代人的家庭...“80后”的受教育水平及收入水平与其父母的受教育水平呈正相关关系，“80后”的房产持有量也与其父母的持有量具有相关性，呈现一定的代际传递效应，并尤以教育的代际传递最为明显。...如果你年收入达到50万（月薪大约4.1万），那么你将顺利挤Top1的队列。当然咯，年纪越小，或许越有傲娇的资本。...随着中国的生育政策逐步放松，上海“80后”的理想子女数由2012年的1.58上升至2016年的1.7，但二胎生育意愿依然薄弱，仅有13.1%的被访者愿意生二孩，不愿意生二胎的前三个理由是养孩子太贵、房子不够大和时间不够...当80后的群体由少不经事的“小屁孩”也逐渐成为一个家庭的主心骨，同时更是各行各业的主力军。
来源：https://www.zhihu.com/question/268886169/answer/500126753 编辑：深度学习与计算机视觉 声明：仅做学术分享，侵删 月薪4k，6k，8k，10k...的各占百分之多少呢，好对自己有个定位，现在听听那些亲身经历者说一说。...---- 那计算机专业到底月薪多少呢，真的是个迷吗？ 啥也不说了，先看看一些大学的就业报告，下面是南京大学的就业报告，第一行就是计算机专业 ?...有一个在上海月薪13k左右吧，具体多少个月不太清楚。 还有几个10-13k这个范围吧。 再说说我自己，技术水平应该是周围同学里面技术水平比较好的，学校里面拿过一些小奖。...舍友几个中一个进了美团，当时美团应届月薪13.5k，另外几个都是去的小公司和外包，有做java的，也有前端和游戏开发，给到的薪资6000-7000，北京。
组织所需的软件开发人员。...报告发现，针对开发人员的招聘月薪最高达到了2万美元，对于有能力的攻击专家的最高每月达1.5万美元。...除了这两项高薪职位以外，数据分析师、逆向工程师、网站和网络钓鱼电子邮件设计人员、恶意软件测试人员和 IT 管理员等也是招聘对象，IT 专业人员的月薪中位数在 1300 美元到 4000 美元之间，设计师的收入较低...，逆向工程师的工资中位数较高。...与合法就业市场中的类似职位相比，这些招聘信息显得颇有有竞争力，可以吸引失业的专业人士或难以找到工作的年轻 IT 毕业生。
相关职位，及普遍薪资水平： 1、机械工程师，月薪8k-20k 职位要求：机械相关专业；丰富的机械设计经验；了解常见材料的特性；熟练掌握负载分析及电机选型；具有基本的编程能力，能够对电机进行控制和调试；熟练掌握...2、电气工程师，月薪8k-20k 职位要求：电气相关专业学历；对电气标准、规范有全面的了解；了解伺服电机工作原理及控制方法；具有完整电气系统的设计经验。具备基本编程能力及设计经验。...3、机器视觉工程师，月薪10k-15k 职位要求：计算机、自动化、机电一体化等专业本科以上学历；具有非标机电一体化设备或机器人应用的相关设计，制作及现场调试经验；具备良好的数学及算法基础，熟悉常用编程技术...5、机器算法工程师，月薪20k-40k 职位要求：掌握计算机视觉或定位导航的基础理论和算法，熟悉SLAM算法；熟悉C/C++编程和常用数据结构算法；熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习等人工智能算法。...6、语音合成工程师，月薪20k-30k 职位要求：从事语音合成（TTS）技术文本分析的算法研究与引擎设计开发；或从事语音合成（TTS）技术信号处理的算法研究与引擎设计开发； 7、机器学习工程师，月薪10k
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 一提起数据分析，很多人都会联想到“分析模型”，似乎分析模型是个很厉害又很神秘的东西。那做数据分析到底需要懂多少模型？今天简单跟大家分享一下。...这些模型有统计学、机器学习的知识做基础，有固定的计算方法和使用场景。并且，这些计算过程和统计原理可能很复杂，没有专业知识的人会很难看懂。...“算法”需要有专业训练才能搞懂，以后单独开一个专题讲：做数据分析，需要懂多少算法。今天集中分享：需要懂多少业务模型。 二、要懂多少业务模型？...掌握了这种先做步骤A，再做步骤B的思路后，所有的串行逻辑模型都能轻松掌握。...四、如何解读 比如发现母婴行业的渗透力（G）明显很高，则在经营该品类的时候，可以考虑做更多交叉推荐，做更多品类扩展，通过多品类交叉购买提升业绩。 以上只是个小例子。
这样的习惯，能在计算的时候清晰指标间逻辑关系，不但不容易出错，而且可以基于新衍生的分类标签/指标，做更多分析（如下图）。 操作三：熟练使用数据透视表。...做一张图很容易，但是根据实际需要选择图表，才是数据分析人员的要求（如下图）。 掌握了上边四大操作，就已经能把一个数据萌新与财务、HR区分开。...四、从懂Excel到数据分析 单纯懂Excel，还不足以做数据分析。因为现实中的数据分析问题，常常是口语化的，随意的，比如： “小熊妹，最近的销售情况怎么样？”...“小熊妹，预测下下个月业绩有多少？” Excel里可没有一个按钮能直接点出上边几个问题的答案，需要我们自己转化问题。 常见的需求有三种： 需求一：提供数据。比如“小熊妹，最近的销售情况怎么样？”...很多时候，业务喜欢自己做计算，此时可以把业务想计算的分类维度、指标准备好，然后教业务方使用数据透视表，想计算啥，就计算啥。省的老找我们一遍遍跑数 优势三：做好的图能直接排在PPT里。写报告省事。
导读：高考志愿的填写，总是需要综合考虑多方因素，但是唯有专业，将在某种程度上主动影响你的一生。想方设法思考如何填报性价比最高的学校的同时，不妨考虑考虑什么道路更适合自己。...接下里的几个月，该吃吃该喝喝，该玩玩，该躺尸（误）休息的休息。 毕竟迎接你们的将是未来3年+的伤肝生活。...当然了，在这之前掂量好自己的分数和水平，慎重地选择一个一人念书全家富贵的专业自己感兴趣，并且前景光明的专业，也尤为重要。毕竟专业是我们未来大学生涯的主攻领域，在很大程度上决定了以后的努力方向。...我们通过对近5年海量就业数据的分析整理，呈现出570+个专业的平均薪酬以及就业去向的权威表格，为即将进入大学的你提供实际指导。 在这里，先祝愿各位学弟妹能够选择满意、合适的专业～！...数据来源：大招一百网站中超过100w的求职数据整理而成 这是一场没有笔墨的考试， 是对心理素质和眼界的考量。 关乎未来方向的选择， 没有是非对错， 只有合适与否。
原来大神是跳大神的，时常又小伙伴这样，我是一个还在学习C的小菜鸟可能问这样的问题会有点好高骛远了，但不能无目的的学吧。不仅想问一些已经在这个行业工作的程序员们。 你们当初学完C。之后是学的什么。...或者是怎么去找相关的工作。让自己好更深一步的学习的？ 还有，大概学到什么程度可以出去外面应聘这方面的工作。我打算用一年半左右的时间来专门学习这一类知识。是否足够？...按一般的学习情况来看，出去应聘能拿到什么样的工资？ 到一定程度了我们是该看看程序已外的世界了，谈谈工作谈谈未来。不能稀里糊涂的大家都想做个明白人。 ?...一、先练基本功 当你学完C后，你会感觉，你所学到的东西跟开发软件压根不是一回事，指针、链表函数之类的怎么能变成像刀塔，QQ这样的软件呢？...说明我们离工作还是有那么一段距离的，为什么游戏那么炫，那我们就得知道什么是GUI什么是图形编程了解系统编程的细节是一个永无至境的过程，所以不要太过深入，这一阶段，浅尝即止，了解基本的结构，基本的框架。
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 小伙们经常听到这样一句话：“数据分析要懂业务！”那到底啥玩意才是业务？懂多少才算懂业务？今天跟大家分享一下。...由于不同行业做的事情差别巨大。因此，懂业务，并不是一个唯一的答案，而是分行业来理解的。包括五个层面： 第一层：这个行业是做什么的（商品？客户？经营方式？）...三、为什么要懂业务 很多新手会好奇：做数据的，明明用的是SQL、Python、BI工具，学的是统计学、运筹学、算法，为啥要懂行业呢？这里有三个重要原因。 1、要分析的问题，从业务里来。...总之，不结合业务，做数据分析的就和古代的酸秀才一样，满口之乎者也，办事百无一用。 所以说：懂业务是必须的。但是这么多东西，要怎么一步步弄懂呢？ 四、如何做到懂业务？...虽然过程很辛苦，但是为了进大厂，还是值得的。 以上就是今天的分享，如果大家喜欢，后边我拿八个典型的业务场景，给大家分享下该怎么做分析，敬请期待哦。 作者：小熊妹。数据界新人，喜欢数据分析、数据挖掘。
很多初学者再群里问，再win8系统上安装一些编程软件，不能正常的运行，其实这也不难理解，毕竟win8是新系统，虽然windows官方说法新的系统都是向前兼容，但是真正做技术都明白，技术细节很多做到绝对的兼容其实很难的...，所以就出现大家遇到的问题，装的软件在win8上面不能正常的运行情况，还有一个原因，编程软件一般更新的比较慢，没有针对win8系统做相应的升级。...编程语言再一定程度上是想通的，学好了一门，别的可以触类旁通。输入关键字软件方向了解更多的软件方向 疑惑三 嵌入式需要多长时间能到月薪2W？...很多学习编程的，很关心编程的工资如何，更有小伙伴问到了嵌入式做多长时间能达到月薪2W，做技术的讲究一个水到渠成，技术到位了自然就能达到，承担的多了，公司自然会给你相应的待遇，如果只是可有可无也没有让公司给你高工资的本钱...在传统行业的做嵌入式相对来说工资涨的慢一些，依据小编的经验要在嵌入式领域拿到月薪2W，大约需要5年的时间，这只是个参考，最主要还是要靠技术实力说话。
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 很多小伙伴会问：做数据分析，需要懂多少统计学知识？今天简单跟大家分享一下。 一、统计学是个啥 统计学是个历史悠久的学科，有着300年以上历史。...（如下图） 那么，到底需要掌握多少呢？ 三、初级数据分析师，要掌握哪些 第一部分描述性统计是人人必会的。因为这是做数据分析的最基础知识和基本概念，不管做什么工作都要用到。...当掌握基础知识，要参加面试的时候，可以适当补充第二部分：概率与抽样的知识。并非因为这一部分用处多，而是很多企业喜欢在面试时候问这些问题（就是一个字：卷）。学这一部分，最好的办法是对着章节后边的习题做。...比如统计销售、运营、产品情况，都是全量统计，很少做抽样。只有特定场景需要。 最典型的就是质量检测。比如检查产品的使用寿命、耐用程度、物理强度等指标，就一定得对产品做破坏性检测。...因为时间序列预测使用范围非常广，特别适合领导扔几个数据过来，让我们“做个预测看看”的场景。至于其他方法，建议找个现成的工具（比如SPSS），把数据怼进去，然后对着输出参数做解读。
如果要去百度面试的，提前做好充足的准备吧，不然你会败的很惨。下面整理下我从百度三轮面试回来的题目，供你参考！...； 9、kill 用法，某个进程杀不掉的原因（进入内核态，忽略 kill 信号）； 10、linux 用过的命令； 11、系统管理命令（如查看内存使用、网络情况） 12、管道的使用； 13、grep 的使用...（大写 M 和大写 P） 2、http 的 get 和 post 方法。 3、介绍下你所了解的 epoll。 4、数据库 sql 的了解程度。 5、项目中遇到的问题，自己咋解决的等等。...9、进程间的通信，共享内存方式的优缺点。...三，百度三面 1、说下你平时看的一些技术博客，书籍； 2、linux 下的一些指令； 3、工作中你觉得最不爽的事情是什么； 4、说下你的优缺点； 6、有没有想过去创业公司； 7、写个 strcpy 函数
大家也许都还不错，但是当其中某人因为钱的事情不高兴，或者对琐碎的任务感到厌烦时，他就可能破坏团队的气氛。其他人可能只顾着自己的事业，这使得他们变成了糟糕的团队伙伴。...某人会认为自己是在帮助这些人实现他们自己的事业目标。如果一个团队成员的知识太少，也可能出现不友好的情况。如果你从事的工作与你的技能不配，或者没有人能够帮你迈出第一步的话，你也可能陷入麻烦。...如果你有幸身处“分享同一个梦想”的团队，一切都很美妙。如果你是由无聊或自负之人组成的团队的一员，你可能会经历一段非常艰难的时光。...最后，整个项目都被质疑，自己每天做的事情的意义也会受到怀疑。 08 贪婪 在现代社会中，如果你不能决定像僧人那样生活，你就需要金钱维持生存。...在西方国家，你可能被迫一直住最廉价的酒店，坐最廉价的交通工具，而且使用最廉价的办公设备，即使你负责的项目非常成功，为公司带来的利润丰厚。
什么是软件开发成本？软件开发成本评估怎么做？软件开发成本评估从哪些方面进行？ ...软件开发成本（software development cost）是指为达成软件开发项目目标开发方所需付出的各种资源代价总和。这里的资源包括人、财、物和信息等。...软件开发成本包括软件开发过程中的所有直接成本和间接成本。 软件开发的直接成本是指为了达成特定项目目标所支出的各类资源总和。这些资源与此项目是强关联的，一旦该项目结束或中止，则这些成本不再发生。...软件开发过程的特殊性决定了软件开发成本的估算方法既不同于制造业产品的成本估算方法，也不同于建设项目的财务评价方法。...以上就是软件开发成本评估怎么做？软件开发成本评估从哪些方面进行？所有内容。
也有人私下问的说想学C语言编程Turbo C该从哪里下载 记得笔者在上大学的时候，上机写代码用的大脑袋的显示屏，Turbo C作为C语言的编辑器，时间都过去十几年了，还有兄弟用Turbo C编程，如果是想玩命令行的可以去搞个...看看吃瓜兄弟们的回答 老师主要负责理论的传授，至于实验设备都是次要的 有很多教材都是Turbo C版本的，不用Turbo C咋上机试验 稍微先机一些的用VC6，老点的Turbo C 课本都能一直用谭浩强版本的...中国软件经过近十几年长足的发展已经在基础软件的上面做了相当大的铺垫，最初大学里面编程语言教材也是稀缺物种，谭浩强版本的C语言教材，算是第一代的教材，尽管里面存在很多的细节问题，毕竟正向的作用更大，尽量有很多的人觉得不齿...经过这么多年的发展，各式各样的入门教材铺天盖地而来，大学扩展带来一幢幢气魄的教学楼。...在硬件设施方面中国做的不比欧美的差，相应的软件还要慢慢跟上，之前是没有现在是有更好的软件可以去使用，也不能因为里斯原因放弃进步。
回想自己做开发的这八年多，我获得了很多，技术能力、培训、出国、大公司的，还记得刚刚出来第一年那段时间，太多东西不懂的，我都是一切听从老大的安排，敲敲代码，看看数据库，测试自己和别人的代码；这样干了一年...第二年的时候我就在想，自己还要这样吗？...当然是否定的，不可能的，一年的经验自己完全可以入行了，是时候该学习怎么进行需求分析，怎么设计数据库，怎么写各类文档，怎么写更好的代码？...一：常见模式与工具 学习Java技术体系，设计模式，流行的框架与组件 ——常见的设计模式，编码必备，Spring5，做应用必不可少的最新框架，MyBatis，玩数据库必不可少的组件...... ?...三：分布式架构 高并发，高可用，海量数据，没有分布式的架构知识肯定是玩不转的： 分布式架构原理 分布式架构策略 分布式中间件 分布式架构实战 ?
，分析才是核心 理解业务，高于业务，反哺业务，这才是数据分析师 数据分析师与业务的关系 每个公司，以及每个不同岗位的数据分析师，可能都在做不同的活儿 较小的公司或者较前期的公司，凡是数据相关的事情，应该都在数据分析师们手里...这种能接触到数据闭环的情况，非常有利于每个分析师的成长 因为这种情况下，你会接触到不同种类的数据，见识到不同的分析方法，了解到不同的行业玩儿法，这些，都是后续沉淀自己的方法论的基础 但是切忌，一定要不断沉淀梳理总结...也就是说，中台的数据分析师们，基本都是不断推进整体业务在数据上的体系化建设，并在业务大方向上给出一定的建议和监控 相比中台部门，业务部门的数据分析师，则更偏重某个具体业务，比如：某个产品的功能，某个内容的质量...，某个策略的效果等等 由于是业务一线部门，更贴近业务的的实际发展，相比中台分析师，业务部门的分析师对于业务了解得更深入，所以更多的是去解决当前业务中的问题，推动业务的优化，跟进后续的迭代和落地 当然，实际情况还是和公司强相关...，未来该如何做，做了之后预计有什么效果 以上，就是本期内容，有任何问题欢迎后台留言～
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