当然不是,还可以连接数据库,支持的数据库有:MySQL、Oracle、Sql Server、PostgreSQL、Elasticsearch、ClickHouse、MariaDB、Doris,是不是被惊艳到了 制作视图 上来先搞一个全国地图,维度选择“地区”,即全国各省地区,数据这里我们只显示2020年的,显示的效果如下图,不同的颜色代表人口数的不同; 这里拖动右下角的滑块可以筛选出人口数高低的地区;( 除了在地图上呈现人口数,还可以按省地区更直观的显示对比图,比如这样:各省地区人口数多少一目了然; 我们还可以直接来个排名,排列出个第一名,同时激励一下倒数第一名要好好学习。 好了,人口数展示就到这了,接下来做一个趋势图,展示一下我国人口出生率和死亡率的变化; 维度选择年份,这个表格的数据年份是1982年至2020年的,每年的数据用折线相连; 指标选择出生率和死亡率,效果如图示 最后我们看一下最终的排版: 使用体验和想法 导入数据方便快捷,还可以直连数据库,扩展:企业可以使用DataEase连接zabbix数据库制作监控大屏;行政人事部门可以制作员工业绩考核展示; 制作视图使用鼠标拖拉拽
离2020年越来越近,届时又要开展全国第7次人口普查(日前,国务院宣布将于2020年组织第7次全国人口普查,普查标准时点2020年11月1日零时),想到这里,赶紧把第6次普查数据拿来可视化几张图,从宏观上了解一下全国人口分布的几个维度信息 01 全国各地人口规模 ? 全国各省市2010年人口规模(单位:万人) 全国人口分布呈现明显的东南多、西北少的特点,这跟地势走势和经济发展程度有绝对关系。 在四个直辖市中,重庆以2884万人口位居首位,不仅人口数量多于北京、上海和天津3个直辖市,也超过了吉林、甘肃、内蒙古、新疆、海南、宁夏、青海和西藏等8个省份人口规模。 02 全国各地男女比例 ? 左右的人口选择离开户口登记地,也是全国唯一一个出省人口占比低于1%的省份。 全国各地不同教育程度人口所占比例 北京、上海和天津教育程度最高,其中北京本科以上学历高达20%;西藏、云南、贵州和青海四省/自治区整体教育水平较低,小学及以下学历人口占比均超过50%,西藏未上过学的人口比例更是高达
为帮助各类数据库从业者,提升云原生数据库专业技能、加速业务交付能力和个人从业竞争力,腾讯产业互联网学堂联合腾讯云数据库团推出TDSQL-C MySQL 数据库开发者限时免费认证。适于开发工程师、运维工程师、架构师、测试工程师、项目经理、产品经理、数据库爱好者等。
下面我们跳出单个城市,从全国层面来看各省市历年来都经历了怎样的人口变迁?下面就由本期的“品玩SAS”慢慢道出“未来明星城市的人口大战”。 01 各省近年来人口变化 ? ? 数据来源:国家统计局、各省统计公报 首先看下2018年末各省市常住人口数据,京津冀、长三角、珠三角和中原地区人口密集,明显高于西北、西南和东北地区省份,广东山东两省常住人口已突破1亿大关,前十大省份占全国 数据来源:国家统计局、各省统计公报 2000年-2010年期间,全国呈现“孔雀东南飞”现象,人口流动呈现出明显的流入和流出分化。 02 全国主要城市近年来人口变化 下面我们从两个维度对全国主要城市进行观察,一是通过各市2018年常住人口数据,了解主要城市常住人口的数量差异、聚集程度以及人口分布与经济、地区之间的关系。 03 未来城市人口流动 综合以上对于各省、主要城市常住人口年均增长率的分析我们得出三点: 一,全国人口将持续向高经济发展水平地区流动,经济相对落后地区将越发人去楼空,以东北三省为例,如果不加快经济转型,
周末在北京wooyun峰会的旅途上打了一场大学生信息安全的国赛的技能赛,本以为能进的决赛,却因为人手不够再加上个人水平太差错过了,虽然i春秋的平台一股浓浓的国产页游风,但不得不说,题目的质量确实不算差, > web300 SQL 打开发现登陆和改名的地方都有注入,但是waf比较迷,数据库也不知道,所以第一天完全没有任何思路,给的提示也是迷迷糊糊的,第一天晚上扫目录的时候获得了一个比较重要的信息,在web '127.0.0.1 修改xff为 114.246.76.88',user=DLOOKUP('flag', 'ctf'),email= 这里的dlookup真的是找了好久才知道,由于不熟悉access数据库 ,access数据库中不能直接代入子查询,需要inner join,但是inner join必须在set前…踩了不熟悉的坑..哎… web400 phpup 打开首先看看文章,文章里提到有admin的登陆界面
最近**第七次全国人口普查**结果出来了,最近也是热搜不断,阿辰就突发奇想,获取了从第一次全国人口普查到至今的第七次全国人口普查数据(**全国总人口和各省人口数**) 人口普查是1953年开始,至今2021 (数据会在文末提供给大家) [aaa444ff-0601-4d64-b4f1-db20c25c2460.png] 首先第一行的是表头(哪次全国人口普查,包括年份),第二行的是本次全国人口普查的总人口。 各省七次普查人口总数 Gif版 [f5c0dcb1-ce19-4c3b-87d1-b9d54a39d85e.gif] 视频版 这里是将第一次至第七次人口普查的全国各省人口变化,到目前为止广东省人口稳居第一 () [f3c4b1fc-0a6c-43af-9529-b9b7e3643be9.gif] 这里绘制了从第一次全国人口普查(1953年)到今年2021年第七次全国人口普查,各省总人口情况。 小结 本文获取了七次全国人口普查数据,并进行了可视化展示,文中数据集和源代码在下方获取。 本文完整源码和数据**获取方式**,在公众号后台回复:**人口可视化**
png"); pictureBox2.Image = chart; updateTimeLbl.Text = "截至 " + updateTime + " 全国数据统计
据国务院发布的《关于开展第七次全国人口普查的通知》,2020年11月1日零时,第七次全国人口普查登记将全面开展。 这次的人口普查设定的目标是要在十五天内完成,为了能够快速精准的完成第七次人口普查,国家决定:电子化方式普查登记,腾讯提供技术支持。 人工智能OCR会自动识别身份证上的姓名、身份证号码、性别等相关信息,并完成录入,身份证号码识别准确率达99.9%以上,姓名识别准确率达99%以上。这样可以极大地降低输入成本和操作难度。 这样既可减轻普查员负担,也能保证填报信息的准确性。 腾讯此次提供了在平台、连接、弹性云资源等方面的技术支持,保障第七次全国人口普查安全、高效、平稳进行。目前腾讯云AI已大规模应用在智能制造、政务民生、医疗、教育、金融、企业、文旅等多个领域。
标准委用两年时间组织研发建设的“全国标准信息公共服务平台”终于在2017年12月28日正式上线试运行了! 一、什么是全国标准信息公共服务平台? 全国标准信息公共服务平台是国家标准委标准信息中心具体承担建设的公益类标准信息公共服务平台,服务对象是政府机构、国内企事业单位和社会公众,目标是成为国家标准、国际标准、国外标准、行业标准、地方标准、企业标准和团体标准等标准化信息资源统一入口 目前互联网上的标准服务平台那么多,全国标准信息公共服务平台有什么独门秘籍呢? 免费!免费!免费!重要的事情说三遍! 通过对全国标准信息公共服务平台的各种标准数据进行深度挖掘,建立跨层级的标准资源关联,您可以可以通过技术委员会、起草单位、起草人、查询相关的国、行、地、国际国外标准! 三、如何访问全国标准信息公共服务平台? 目前有两个方法可以访问全国标准信息公共服务平台: 2、在标准委网站首页的点击全国标准信息公共服务平台链接访问。
摘要 6月2日,2018 年全国大学生信息安全竞赛创新能力实践赛(东北赛区)半决赛上半场在哈尔滨工业大学举办。来自东北三省的8支战队参与了此次比赛。 6月2日,2018 年全国大学生信息安全竞赛创新能力实践赛(以下简称“全国大学生信息安全竞赛”)(东北赛区)半决赛上半场在哈尔滨工业大学举办。 此次大赛,由信息安全专业教指委主办,由黑龙江省委网信办指导,由哈尔滨工业大学、安恒信息承办,是一场全国性的竞赛。安恒信息参与了该赛区的技术支撑,助力此次比赛举行。 全国大学生信息安全竞赛的举行,旨在宣传信息安全知识;培养大学生的创新精神、团队合作意识;扩大大学生的科学视野,提高大学生的创新设计能力、综合设计能力和信息安全意识;促进高等学校信息安全专业课程体系、教学内容和方法的改革 ;吸引广大大学生踊跃参加课外科技活动,为培养、选拔、推荐优秀信息安全专业人才创造条件。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这个数据集收集了1985-2016年部分自杀人口的信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 数据来源于kaggle。
今天小编就根据第七次全国人口普查数据进行一些可视化图表的绘制,涉及的知识点较为简单,主要就是一些细节上的定制化操作(推文中使用的数据免费获取方式见文末),主要内容包括: 全国人口数据可视化绘制 全国年龄段人数占比可视化 地图数据可视化展示 全国人口数据可视化绘制 这一部分小编就使用人口排名前14的数据绘制我们常见的柱形图,可视化代码如下(重要的部分会单独说明): library(tidyverse) library( 全国人口排名前14的可视化展现结果 小编提醒: 这里使用了forcats包中的fct_reorder() 函数对数据进行了排序。使用tidyverse就可以避免重复导入了。 由于第七次全国人口普查数据中,占比类型的数据较多,小编这里就使用年龄段人数占比进行可视化图表绘制,可视化代码如下: data <- data.frame( class=c("0-14岁", "15 全国人数据的地图可视化展示 总计 这期推文教程,小编使用了第七次全国人口普查数据进行了部分数据的可视化图表绘制,希望给小伙伴们不一样的视觉体验。同时也希望大家可以掌握更多的图表定制化操作小技巧。
战队信息战队名称:AGCTF战队排名:16解题情况解题过程MISC签到卡签到题直接读取文件,键盘打print(open(‘/flag’).read())得到flagflag{f61e3662-5ca5- -1639-4934-ad12-54349bab5581}CRYPTO基于国密SM2算法的密钥密文分发题目附件就是步骤,跟着走就行先登录身份获取id然后传自己的公钥,来获取私钥Search一下获取全部信息然后利用 攻击者可以利用这种侧信道信息,逐位爆破出正确的PIN值。 需要注意的是,这种攻击方法依赖于时间差异的可观察性。在一些情况下,系统可能会采取措施来减少时间差异,以防止此类侧信道攻击。 跟进一下再看一下404bf6跳转到这,猜测应该是跳转到404bf9处了()此处反编译不了,在根据题目名猜测和字节码有关经过查询之后,发现了readelf -w ezbyte会生成字节码的形式,但是也发现不了什么信息 ,在网上寻找信息的时候,找到了一篇文章(找不到哪一个了)用readelf --debug-dump=frames ezbyte >a.txt指令生成一个了一个字节码的文件但是没看懂是啥意思然后我用英文版的
今天,我就爬取全国各地所有的必胜客餐厅信息,以便后续做数据分析。 01 抓取目标 我们要爬取的目标是必胜客中国。打开必胜客中国首页,进入“餐厅查询”页面。 ? 至于全国有必胜客餐厅的城市列表,我们可以通过页面的“切换城市”获取。 ? 02 分析目页面 在编写爬虫程序之前,我都是先对页面进行简单分析,然后指定爬取思路。 看到这信息,我恍然大悟。原来必胜客网站根据我们的 IP 地址来设置初始城市信息。如果我们能伪造出 iplocation 字段信息,那就可以随便修改城市了。 04 代码实现 第一步是从文件中读取城市信息。 # 全国有必胜客餐厅的城市, 我将城市放到文件中, 一共 380 个城市 cities = [] def get_cities(): """ 从文件中获取城市 """ file_name =
就是这个文件 打开一看,全球的信息都有 ? 是个xml文件 如果想要转换成json的文件,只需要百度一下xml在线传json就可以了。 ? 就这样
今天,我就爬取全国各地所有的必胜客餐厅信息,以便后续做数据分析。 01 抓取目标 我们要爬取的目标是必胜客中国。打开必胜客中国首页,进入“餐厅查询”页面。 ? 至于全国有必胜客餐厅的城市列表,我们可以通过页面的“切换城市”获取。 ? 02分析目页面 在编写爬虫程序之前,我都是先对页面进行简单分析,然后指定爬取思路。 看到这信息,我恍然大悟。原来必胜客网站根据我们的 IP 地址来设置初始城市信息。如果我们能伪造出 iplocation 字段信息,那就可以随便修改城市了。 04 代码实现 第一步是从文件中读取城市信息。 # 全国有必胜客餐厅的城市, 我将城市放到文件中, 一共 380 个城市 cities = [] def get_cities(): """ 从文件中获取城市 """ file_name =
6月28日,2018安恒信息全国渠道招募会(重庆站)暨“西湖论剑•网络安全大会”全国巡展(重庆站)成功举办。本次会议聚焦“新时代,新安全,新力量”主题,来自重庆市130余家渠道合作伙伴参加了此次会议。 会议旨在让各渠道伙伴了解安恒信息最新的发展方向与产品情况,深入了解安恒信息稳定且不断优化的渠道政策,共议网络安全未来发展与合作方向。 ? 安恒信息也将继续致力于在新时代,提供新安全,具备新力量,携手共筑智能化、信息化的未来。” ? 安恒信息郭磊带来的渠道政策分享中,传达了安恒未来的高速发展中将依然继续坚持渠道战略为市场的核心战略,他表示:“安恒信息将改变一线的工作模式和思维,从以项目为核心调整到以渠道建设为核心,帮助安恒合作伙伴在业务发展上取得更大的成功 经过半年的渠道建设,安恒信息在重庆与多家合作伙伴达成合作共识,会议现场安恒信息重庆办事处刘浩主任与4家合作伙伴正式签约。 ?
这题做的时候很是蛋疼,开始便发现了.svn信息泄露。 等我吃个饭回来一想,卧槽,数据库文件我怎么用sublime打开呢,于是拿出Navicat。在文件中找了一下,发现: 打开这个链接就可以把网站的源码下载下来(后来不知道为什么删除了,还好我做的快)。
这样拿到3张图,开始脑洞,后来突然想到信息隐藏里有个技术是盲水印攻击,有现成的脚本跑一下 https://github.com/chishaxie/BlindWaterMark BadHacker## 8923/tcp open unknown 8998/tcp filtered unknown 9996/tcp filtered unknown 打开8923是个站,404,显示了一个蜜汁域名信息
--创建省级表 Create Table Province ( ProID int primary key not null, ProName nvar...
在第七次全国人口普查项目中,腾讯共有40多个部门、超过300人参与其中,封闭周期长达200多天; 人口普查全面“无纸化”背后,腾讯云数据库支持了十亿级用户数据、七百万个终端和百万级峰值TPS(每秒处理量 本次全国人口普查项目,腾讯云数据库提供了擅长OLTP场景能力的版本,和擅长联机分析处理OLAP场景能力的企业级分布式数据库TDSQL,通过“双引擎”设计支撑人口普查工作完成。 人口普查的信息登记,最终需要落到“人”身上——每一个普查员都必须正确理解和使用登记表单。全国32个省/自治区都使用腾讯乐享进行普查员的线上培训,方便普查员获取一手政策资料、参与线上课程学习。 在全国试点展开的同时,压测的工作也如火如荼地开展了起来。最终上线时,全国人口信息需要在15天内完成采集,预测将达到50万QPS(每秒查询率)。 这一史上最高的海量并发,势必会对后台带来严峻的考验。 该阶段,主要采集人口基本信息,而紧随而至的长表采集阶段,则会在短表的基础上,增加更多字段进行采集。 在后方,从上线的那一刻,交付项目总监李欣一直内心忐忑。全国短表数据将在后续的15天里完成采集。
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