痛点：互联网服务/产品，难以量化评估用户的满意度。 互联网现在流行的是净推荐值NPS。 1. 什么是NPS？...NPS可以作为服务/产品体验优劣的衡量工具，它是现在互联网服务/产品最流行的客户忠诚度分析指标。 4. 为何用NPS，而不是满意度？ NPS有主动拥护性，是粉丝，有主动宣传效应。
2020年，各行各业将继续乘着产业互联网的东风，加速数字化转型升级。...产品原来的名称 产品现在的名称 DDoS防护 T-Sec DDoS防护 云防火墙 T-Sec 云防火墙 安全治理 T-Sec 网络入侵防护系统 哈勃样本智能分析平台 T-Sec 样本智能分析平台 御界高级威胁检测系统...T-Sec 高级威胁检测系统 云镜主机安全 T-Sec 主机安全 反病毒引擎 T-Sec 反病毒引擎 御点终端安全管理系统 T-Sec 终端安全管理系统 终端无边界访问控制系统 T-Sec 零信任无边界访问控制系统...T-Sec 凭据管理系统 安全咨询 T-Sec 安全咨询 渗透测试 T-Sec 网站渗透测试 应急响应 T-Sec 应急响应 代码审计 T-Sec 代码审计 漏洞检测 T-Sec 脆弱性检测服务 安图高级威胁追溯系统...T-Sec 高级威胁追溯系统 安知威胁情报云查服务 T-Sec 威胁情报云查服务 御知网络资产风险监测系统 T-Sec 网络资产风险监测系统 安脉网络安全风险量化与评估 T-Sec 公共互联网威胁量化评估
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欢迎分享安全运营实战案例 1、从我们来说现在安全大部分精力都放在对威胁的处置上，因为威胁看起来是真实的，并有可能影响在线系统。而且安全处置的能力取决于安全人员的技术水平，没有形成知识库样的处置流程。...4、我认为对于企业安全运营来说，基于企业战略发展规划、监管机构要求、客户合同安全需求、公司风险评估结果等，制定信息安全目标及安全策略，通过PDCA的方式，逐渐将各类安全风险降到可接受的程度，实现安全目标的过程...5、我感觉安全要达到一种地步，就是企业安全就像内裤，不能说保命，但缺少了是不是确实会心慌 6、安全运营与运维的差异：运维：我只干好我的工作，公司是否挣钱跟我无关，拿多少钱干多少活！...准确率：主要是告警的准确率；（3）时效性：威胁处置启动的时间点等等 6、安全汇报都是防火墙防护了多少攻击，内网处理了多少威胁，加固了多少台服务器，安全设备测评结果是什么（安全性，易用性，功能性，对比自研和采购的优缺点等...FreeBuf甲方交流分享群 纯甲方：囊括金融、政府、运营商、医疗、互联网企业等多行业甲方安全从业人员，具备严格的入群审核机制，非甲方安全从业人员拒绝进群 真实有料：从甲方企业CSO到安全工程师，从安全方案应用到产品技术应用
今天我们来讲的是培训的第五级评估，就是培训的投入产出比，所谓培训的投入产出，说的通俗一点就是你一个培训项目，或者是一年的培训投入了多少钱，产生了多少的价值，当然这个价值是能用量化的金额来计算的，在做年度的培训分析报告的时候...很多人在进行这个计算的时候，常规的想法是去设计培训的评估方案，会去想这个培训如何去做量化的培训，当然这个思路无可厚非，有一定的可行性，但是我个人觉得应该这样来!...首先培训的产出没有一个固定的公式，因为每个培训不同，你的最后的培训的评估量化的方式是不一样的，只能说有一定的培训类型的评估模式，不能说是公式。...在评估方案上会有几个量化的评估方案，业绩的对对比，满意度调查，第三方的数据抽查，这个最终的目的是进行员工的业务的绩效的评估，而第五级的评估的 培训产出的数据肯性是员工在培训结束后一定周期内的零售业绩销售的数据...，然后再进行销售数据的对比，就可以得出我们的培训中每花一元钱，帮助公司在这个月销售额上提升了多少钱，这样进行数据分析，量化，使我们的培训更加的有意义。
它们还需要确保容器运行时的安全性以应对持续的威胁。...扫描结果元数据被发送到Sysdig后台进行评估，评估结果将被发送回工作人员(评估报告为PDF或JSON格式)。您将对镜像数据有充分的了解，而无需共享镜像或对外公开镜像仓库凭据。...在下面我们按出现频率列出了前7个违规事项，并对每个违规事项进行了描述以诠释可能存在的威胁。...这些规范包括互联网安全中心(CIS)标准测试规范、Kubernetes的CIS标准测试规范和Docker的CIS标准测试规范。...在这种测试方法下，分数的确是最好的量化方式，我们获取了这八次容器检查中每一次测试分数的中位数。 未完待续
01 应用背景 随着互联网体量的急剧增大，基于网络访问的各种网络攻击、木马、蠕虫等威胁潜藏在海量的网络事件中，这让专注情报分析的威胁情报分析师不堪重负，而如果能通过自动化的威胁感知和检测技术，实现从海量数据中自动发现和检测威胁...在威胁情报知识体系的构建中，白域名是高广且提供合法正常互联网服务的站点，如 qq.com。...04 实时域名向量化 在第3节中，建模用的域名会在数据平台上获取相关特征的原始数据，然后传输到关系数据库，再通过开发机进行试验编码，但在实际的安全分析和运维中，需要对当时遇到的域名进行实时的评估分析，...为了能够对域名进行快速的分析评估，MDDE基于腾讯安全大脑实现了域名样本的实时向量化。 腾讯安全大脑基于S2Graph构建的图数据库，已支持超200亿节点、1600亿边的安全知识图谱。...5.4 开源情报评估 在威胁情报的生产过程中，开源情报的评估入库是非常重要的一项内容。当有大批量的开源恶意域名需要评估时，MDDE可以对情报进行评估报告，评估可疑域名集的威胁指数：高、中、低。
threat model的目标 threat model的主要目标是通过对可能的威胁进行评估，来帮助保护系统免受攻击。...这涉及到以下4个方面： 识别可能的威胁：通过结构化的分析，可以识别出对系统可能存在的威胁 量化威胁：对识别出的威胁进行评估和排序，确定其可能的影响程度 提出解决方案：根据威胁的严重性，提出相应的防护措施和解决方案...提高安全意识：通过对威胁的评估，增加对网络安全威胁的认知，提高防范意识 threat model的流程 threat model通常包括以下6个步骤： 定义系统: 详细了解并定义你正在评估的系统的各个部分和功能...，创建系统架构图并了解数据如何在系统在传递 识别威胁: 对系统进行详细的评估，查找可能的安全威胁 量化并排序威胁: 对识别出的威胁进行量化，然后根据严重性进行排序 开发解决方案: 对每个威胁，都需要提出一种解决方案...然后我们可以识别可能的威胁，例如，密码破解、数据泄露以及诈骗操作等。 然后我们可以对这些威胁进行量化和排序。例如，密码破解可能会导致大量的资金损失，因此应该被列为高级威胁。
（3）重点行业领域报告行业主管部门 公布涉及公共通信和信息服务、能源交通、水利、金融、公共服务、电子政务、国防科技工业等重要行业和领域的网络安全攻击、事件、风险、脆弱性综合分析报告，应事先向行业主管部门报告...第二条 发布网络安全威胁信息，应以维护网络安全、促进网络安全意识提升、交流网络安全防护技术知识为目的，不得危害国家安全和社会公共利益，不得侵犯公民、法人和其他组织的合法权益。...第六条 任何企业、社会组织和个人发布地区性的网络安全攻击、事件、风险、脆弱性综合分析报告时，应事先向所涉及地区地市级以上网信部门和公安机关报告； 发布涉及公共通信和信息服务、能源、交通、水利、金融、公共服务...1.报刊、广播电视、出版物； 2.互联网站、论坛、博客、微博、公众账号、即时通信工具、互联网直播、互联网视听节目、应用程序、网络硬盘等； 3.公开举行的会议、论坛、讲座； 4.公开举办的网络安全竞赛；...5.其他公共平台。
它由四个阶段组成：定义威胁、量化风险、确定数据源、筛选聚焦。 1. 定义威胁：这里不是泛泛而谈，如竞争对手、脚本小子等，需要确定针对具体组织的具体威胁。...2.量化风险：一旦潜在的威胁名单确定，就需要考虑优先级，一般实现的方式是通过计算威胁影响和概率的乘积，得到每个潜在威胁的风险。虽然这种方法可以提供和威胁相关的量化指标，但毕竟是主观的。...为保障评估确实符合实际，往往需要一组人来参与量化风险的过程，有些机构还会在这个过程中引入第三方的网络渗透测试人员，共同参与完成这个过程。...正如之上曾经提到的，威胁为中心的方法强调周期性的过程，需要明白，永远不会完成数据收集的工作，当你做了更多的检测和分析的工作，当网络逐步扩展，需要重新评估你的收集计划。...见互联网分析沙龙：CSDN大数据
安全防御机制是否具有前瞻性，技术能力和环境是否适配，逐渐成为了企业采购主机安全产品的关键评估指标。...本次报告从基础能力、成长空间、服务能力、市场影响力四个维度，对国内云服务厂商的主机安全能力进行了综合评估，给企业采购主机安全产品提供了重要的参考与指导。...支持客户端轻量化Agent模式，可显著降低安全模块对客户端CPU及内存的占用。轻量化模式下，用户可实现云主机安全能力的一键部署，完成自动化升级，极大降低安全维护成本。...基于7大实验室的威胁信息共享，可覆盖威胁情报全生命周期，提升应对高级持续性攻击（APT）的能力，实现精准响应。...目前，腾讯云主机安全服务已建立了百亿级样本库，装机服务器超过200万台，覆盖金融、互联网、政府、零售、传统企业等多个领域超过一万家客户。
特别是威胁的量化，如何把威胁的严重性，威胁的热度、威胁情报的影响、威胁严重随时间因素的衰减等因素综合考虑的情况下，实现对威胁的量化。...本文就是基于国标对安全风险评估的定义，绿盟科技提出如何从定性到定量实现单资产风险评估算法，并在此基础之上，如何构建安全风险分层量化体系，实现不同层级安全域风险的聚合及计算。...： ☆并没有给出风险值、威胁值、脆弱性值的具体算法，也即并没有给出从定性到定量的量化评估算法。...本节给出单资产风险值算法，从而计算出资产基于风险三要素：资产价值/脆弱性值/威胁值聚合出风险值的一个量化指标。 风险评估主要考虑如下因素： 脆弱性：反应资产漏洞情况及配置合规性情况。...2风险量化评估体系 按照木桶权重算法，逐级计算出安全域风险值（包括安全域的脆弱性值及威胁值）和总风险值（包括总脆弱性值及威胁值），体现资产域整体安全风险的最薄弱环节，体系如上图所示： 基于木桶权重算法
很多渗透测试公司对当前在各种安全评估方法总体上按不同的划分标准可以分为四种：依据性质划分的安全评估方法、根据威胁量和攻击等级划分的安全评估方法、基于一定模型的安全评估方法、综合安全评估方法。...下面将对安全评估方法的四种不同类型作具体说明： v2-b42ff75d17e7b800ec8a312c30fb6568_720w.png (1)安全评估方法基于性质划分：方法主要基于测验对象和评估者的经验...(2)基于威胁等级和量化划分的安全评估方法：主要是需要对风险和威胁进行量化计算，根据某种计算方法和分级方法对威胁进行分级。...(3)基于一定模型的安全评估方法：主要根据测量者和评估者建立的安全模型，根据测试方法和网络结构的不同而建立不同的安全评估模型，最后得到一种可用于整个计算机网络的测试与评估方法。...(4)综合评估方法：由于单独使用某些评估方法不能全面覆盖，所以可采用综合评价方法，将性质划分与量化计算相结合，建立模型，最后得出综合检验方法。
由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。...今天，机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分，从贷款审批到资产管理，到风险评估。但是，很少有专业人士能够准确地知道机器学习在每天的日常金融应用中有多少应用模式。...欺诈识别 随着计算能力的增强以及互联网的普及，很多有价值的公司数据都存储在网络上，这就会存在数据安全风险。...此前的金融欺诈识别系统主要依赖复杂且严格的规章制度，但是现在的欺诈识别不仅仅是风险因素清单，其能够积极地学习并且根据潜在的安全威胁进行调整。...像Kasisto这类公司已经在开发金融领域的聊天机器人，帮助客户解答某些问题，比如“我上个月购物花了多少钱？”，或者“60天前我个人账户里的余额是多少钱？”。
互联网公司对数据的控制使他们拥有无限的权利。...它们可以看到新的产品或服务从什么时候开始受欢迎，然后抄袭这些产品或服务，或者直接收购那些还没有成长为威胁的创业公司。...随着新方法框架的明确，有两个建议脱颖而出—— 第一个建议是反垄断当局需要从工业时代进步到二十一世纪：以前并购审查时，反垄断当局会习惯性地用并购交易规模来认定是否需要进行干预，现在需要用公司的数据资产规模来评估并购交易的影响...提高透明度可能会有所帮助：公司必须告知顾客它们持有什么信息以及用这些信息赚了多少钱。...另外，政府应该鼓励新服务的崛起、开放政府自己的数据仓库或者把数据经济中的关键部分建设成公共基础设施，就像印度的数字身份识别系统Aadhaar那样。
2、开放性 区块链可以理解为一种公共记账的技术方案，系统是完全开放透明的， 账簿对所有人公开，实现数据共享，任何人都可以查账。...区块链是透明共享的总帐本，这帐本在全网公开，你拿到它的公钥，你就知道它帐里面到底是有多少钱，所以任何一次的价值转换，全世界有兴趣的人都能在旁边看着你，转换是由矿工来帮你确认的，所以它是一个互联网共识机制...即使该节点被损坏或遭受攻击，仍然不会对账簿造成任何威胁。比特币或区块链的节点越来越多，伪造的可能性就越来越小。因此，只要区块链上的节点越多，算力越强，那么该系统中的数据就会越安全。
数据化决策 一书给出了量化不确定性、风险和数据价值的方法，一切都可量化。...如果一项量化工作至关重要，那是因为它会对决策和行为产生一些可感知的效果；如果一项量化工作不能影响或改变决策，那它就没有价值。 减少风险是计算量化价值的基础，也是选择量化什么以及如何量化的基础。...一切皆可量化，包括幸福、健康和人生有关的价值。 来看看作者怎么说：“关于人的生命价值，很多政府机构通过各种统计生命价值法和支付意愿法研究，估算其范围在200万到2000万美元。...如果你绝对这个值太低了，看看你花费多少钱在人生安全上吧，再看看你在生活中是如何选购奢侈品的。如果你真的认为每个人的生命价值都很高，比上面的范围宽的多，那你早该采取不同的行动了。...书中还对于利用蒙特卡洛模型评估风险大小，使用贝叶斯方法利用已知估算未知进行了介绍。 一切兼是概率，一切都可数据化决策！ 大数据时代，开始我们的数据化决策旅程吧！
面对现今资产高度数字化、威胁隐患越来越多的网络环境，越发庞大的资产，安全性也显得越发脆弱，维护好企业资产安全面临着较大挑战。...毕竟使用资产的最终用户就是员工，资产的安全风险大多也来自员工（并非否则技术层面带来的风险，只是认为人的因素更加普遍且更难评估和管理）。...一般内网的就找安全厂家的资产探测工具定期扫描发现，互联网侧的也是找安全服务厂家提供相关报告。发现了通报，尽量不用关停，集团管理的也比较严格，目的还是收敛暴露面。...数据架构建设：是实现数据安全的前提，分为三大块考虑： 1.API网关互联网数据安全（目的是不被外网轻易爬走数据。...@遇见芳华 数据价值（量化）=值多少钱，差异性成本投入。 @浅尝辄止 数据治理建议不要闭门造车，遵循成熟的标准体系框架比如DSMM，参考优秀实践，结合企业实际与业务需求去做。
➢ 进行风险评估，包括对威胁场景和现有漏洞的分析 在国家网络防御战略的初始制定过程中，进行风险评估是很重要的，风险评估可以帮助我们了解防御体系结构中的威胁场景和潜在的弱点。...军事能力内的计算系统逐渐整合，外加互联网的日益开放，这导致了能够攻击和损害国家军队能力的敌人和种类越来越多。...除初步威胁评估外，匹配和理解当前和未来防御系统中存在的特定漏洞都很重要。如上所述，多数防御能力越来越依赖于信息通信技术。...通过对威胁场景理解与漏洞分析的结合，就有可能完成一次单一的风险评估，以识别网络防御需求并确定其竞争的优先级。反之，这也可以作为一种更具针对性、更实际的网络防御战略的基础，以平衡实用性、可用资源和风险。...支持网络防御领域的研发，例如，通过公共资助的研究机构、公私合作以及与学术界的合作； ?
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