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揭秘苹果的Liam

而这就是 Liam,Liam 是一个巨型的,它拥有 29 只独立式的、功能不同的械手,与其它装配线的负责装配不同,Liam 是将返厂的、损坏的 iPhone 进行拆解。 不像专利和其它特有功能,苹果表示其它竞争对手来“copy”Liam,不过到目前为止,似乎没有哪家科技能够提供类似的拆解。打造 Liam 要多少钱?苹果拒绝发表评论。 Liam 并不像一个,它既不是 WALL-E,也不是终结者。 更大的计划关于 Liam 的更多计划目前正在进行中,苹果将在欧洲部署第二个回收系统。为了成为一个完全可持续发展的,苹果在不断作出努力。 在开 Liam 之后,苹果希望其它的科技也能够效仿甚至复制自己对于设备的回收方式,Liam 是苹果在设备拆解方面的初次械化尝试,这对于整个行业环保意识的提高以及环保技术的进步都有着重大意义

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法国Ekim利用制作披萨,类效率高3倍

对于很多来说,从烤箱新鲜出炉的披萨饼的香气是难以抵抗的。但现在手工制作的披萨有一个竞争对手:。 法国初创Ekim希望改变和加快披萨制作和使用披萨制作的方式,该希望即将安装在自动247餐厅中。的手势已经被编程,与现实生活中的披萨制作者匹配,并且三只手臂可以同时制作多个萨饼。 “我们的并不会披萨师更快,因为披萨是在顾客面前按需制作的,我们需要时间将它们煮好,放入配料中,”Ekim首席执行官Philippe Goldman表示,“但是有三只手臂,可以协调任务并且一次制作几个萨饼 ,这使得我们每小时可以提供120个萨饼,而披萨师每小时只能制作40个披萨。” 该目前正在巴黎以外的展厅中展出,而Ekim则利用法国和意大利的产品寻找开始披萨制作服务的地点。与自动售货一样,这个概念将允许顾客随时订购新鲜制作的披萨。

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    科技的创业故事

    除了最新的科学,RSS2014还讨论了所产生的社交、伦理以及经济问题,在一些受欢迎的研讨会上还重点交流了的创业故事。 其中最受欢迎的一个研讨会是下一代的:学界,初创与产业界的交锋。组织者包括Sachin Chitta(斯坦福国际研究所),Ioan Sucan(谷歌)和Torsten Kroeger(谷歌)。 下午的会议中,初创企业的创始和其他成员畅谈创业以及将新技术推向市场的相关经验,领域内新兴的一些创业会,还有一些经验教训等。 研讨会的演讲包括:Erik Nieves(安川电),Rainer Bischoff(KUKA实验室),Phil Freeman(波音),Murad Kurwa(伟创力),Paul Millman Tappeiner说,对于产品,最难的事情是将它们放到野外。相于其它一些对于硬件和软件之间紧密性的依赖没有那么高的消费产品, Anki玩具车这样的产品,很难容忍差异。

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    学习算法

    如果注有条件独立性假设(一个严格的条件),朴素贝叶斯分类的收敛速度将快于判别模型,如逻辑回归,所以你只需要少的训练数据即可。即使NB条件独立假设不成立,NB分类在实践中仍然表现的很出色。 决策树中很重要的一点就是选择一个属性进行分枝,因此要注意一下信息增益的计算式,并深入理解它。信息熵的计算式如下:?其中的n代表有n个分类类别(如假设是2类问题,那么n=2)。 关于随森林和GBDT等组合算法,参考这篇文章:学习-组合算法总结缺点:对outlier敏感 6SVM支持向量高准确率,为避免过拟合提供了很好的理论保证,而且就算数据在原特征空间线性不可分,只要给个合适的核函数 可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦,而随森林却刚好避开了这些缺点,实用。 7工神经网络的优缺点工神经网络的优点:分类的准确度高;并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强,对噪声神经有强的鲁棒性和容错能力,能充分逼近复杂的非线性关系;具备联想记忆的功能。

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    学习算法

    学习算法对本文中对几种常见的学习算法进行了总结,主要是监督学习和非监督学习的算法对:KNN聚类和降维决策树和随森林? 体现物以类聚,以群分的思想做分类:根据这k个近邻归属的主要类别,来对测试对象分类。将测试对象归属于判别类型多的那个类 投票决定:少数服从多数,近邻中哪个类别的点最多就分为该类。 如参加一个画展,我们对艺术一无所知,但是参加完画展也能够将部分不同的流派。 非参数的分类和回归算法 构建的一定是二叉树 终节点是连续变量,属于回归树 终节点是离散变量,属于分类树 随森林RF思想随森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是决策树,而它的本质属于学习的一大分支 (弱分类)的投票表决,这种表决应该是求同,因此使用完全不同的训练集来训练每棵树这样对最终分类结果是没有帮助的。

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    【快报】苹果收购学习 Tuplejump | D-wave 创始让猴子远程操控

    新智元 AI DAILY1苹果收购学习 Tuplejump ?苹果确认收购印度初创 Tuplejump,Tuplejump 是一家数据技术,专门做大数据分析、数据简化等工作。 虽然苹果的发言并未证实也不否认此消息,也未开收购协议,不过这是苹果一贯的做法,收购已成事实。这是苹果继去年底收购 Perceptio 和不久前收购 Turi 之后,又一次收购学习。 Conversation AI 利用学习技术,自动过滤网络上的攻击性言论,并根据攻击程度从0到100打分,分数越高,攻击性越强。该工具能工检测攻击性言论更快,也更准确。 来源:thetechportal.com3D-wave 创始的新用头戴设备远超控制 ? D-Wave联合创始Geordie Rose 2014年成立的新Kindred开发了先进的AI系统,用于控制和训练。该致力于设计远程控制和自动化的

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    学习库包的

    当涉及到训练计算的行为而不需要明确的编程,存在大量的学习领域的工具。学术和工业界专业士使用这些工具来构建从语音识别到MRI扫描中的癌症检测的许多应用。许多这些工具可以在网上免费获得。 研究员可能一次使用许多不同的库,自己写或不引用任何特定的工具,因此量化每个库的相对使用非常困难。相反,搜索排名反映了5月中每个工具的Google搜索的幅度。 深度学习负责在图像分类和语音识别的记录结果,因此是由大数据,如谷歌,Facebook和百度带头。相反,浅层学习方法包括各种少的边缘分类,聚类和提升技术,如支持向量。 浅层学习方法仍广泛应用于自然语言处理,脑计算接口和信息检索等领域。学习包和库的详细此表还包括有关GPU的特定工具支持的信息。 和Open CL,cuDNN Cutorch NYU,LISA LABS,Purdue e-lab,IDIAP Facebook AI Research,Google Deep Mind,IBM的某些和一些小

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    Iterator,fail-fast制与

    制主要是用于实现ArrayList集合的快速失败制,在Java的集合中,大一部分集合是存在快速失败制的,这里就不多说,后面会讲到。 Comparable 和 ComparatorJava 中为我们提供了两种制:Comparable 和 Comparator,他们之间有什么区别呢?今天来了解一下。 ,具体的规则是按照 compareTo 方法中的规则进行。 这样将来使用 SortedSet 等根据类的自然排序进行排序的集合容时可以保证保存的数据的顺序和想象中一致。 有可能好奇上面的第二点如果违反了会怎样呢? ) 方法,会先调用 key 的 equals 方法进行,然后才调用 compareTo。

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    适用于的几种高功率激光

    是高度柔性加工系统, 它对激光的首位要求是具有高度的光束传输柔性, 此外还要求激光具有光束质量高、稳定、可靠、体积小、重量轻等特点, 便于与进行耦合集成。 (图1 Ro fin LD 抽运YAG 激光) 德国IPG Photonics 采用组束技术, 在2005 年德国慕尼黑国际激光和光电子展览会上推出系列的高功率光纤激光,光纤激光成为工业激光的主流产品和未来趋向 它体积小、重量轻、可以光纤传输、易与工业等配合集成; 便于移动, 更适于现场流动作业, 这些方面YAG、光纤、盘片等激光具有明显优势。 图3 给出了几种不同光源光束质量( IPG生产的单模、多模光纤激光, Trumpf 生产的盘片激光, LD 抽运YAG 激光, 灯抽运YAG 激光和CO2 激光) 。 当激光功率达到10000 W, 光纤激光( 单模、多模) 和盘片激光的光束质量几乎和快轴流CO2 激光相当, BPP值基本为10~ 128mm •mrad。 ?(图3 几种激光光束质量

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    深度解析产业链,一文了解中国

    近两年,中国产业投资如火如荼,几十家上市宣布进入领域,而与此同时,关键技术和核心零部件尚未突破,研发员奇缺,低端产能重复建设。目前国内产能是否过剩? 与单元产品的供应商相,系统集成商还要具有产品设计能力、项目经验,并在对用户行业深刻理解的基础之上,提供可适应各种不同应用领域的标准化、个性化成套装备。中国市躇础低、市场大。 中国产业化模式可行的是从集成起步至成熟阶段采用分工模式。即美国模式(集成)-日本模式(核心技术)-德国模式(分工合作)。 现在,欧美、日本等一些国际工业,在中国不直接提供自动化系统的集成服务,而是将单体销售给系统集成商,由系统集成商再对终端用户。 数据表明美国的外科医生们认为未来3-5年里医用在手术中的使用率会迅速上升到一个高的层次,约占50%,医用市场潜力巨大。

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    让你

    他们在网站上写道:“将婴儿版阿匹林大小的电极植入大脑中,初步研究显示神经信号可被电脑实时解码,并用于操控外部设备。”芯片制造商英特尔预测,到2020年脑界面将投入实际应用。 研究员也在试验嵌入式传感,将体骨骼变成活体传声。其他科学家正研究眼睛嵌入设备,可以通过眨眼捕捉图像,然后将其发送到任何本地存储设备中。如果将智能手植入体内,显示屏应出现在哪里? 治愈芯片:现在,患者可以使用与智能手应用直接相连的网络植入设备监测和治疗疾病。波士顿大学正测试一种新的仿生胰腺,可植入针头上附有微型传感,它可与监测糖尿病患者血糖水平的智能手应用直接对话。 智能纹身不仅看起来很酷,而且很有用,可解锁汽车或智能手。美国伊利诺伊大学的研究员已经研发出一种可植入的计算纤维皮肤网格,它类头发更细,可以从里到外监控你的身体状况。 一家名为Dangerous Things的开发NFC芯片,可以像纹身那样植入手指,你可以通过它解锁或进入密码。得克萨斯州一个研究团队研究出一种可以注射入皮下的微粒,可追踪身体代谢过程。?

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    下一波投资热点:硬件

    包括在内的硬件,最近又成为了投资界的热点。EcoMachines,英国的一家技术投资,就是这样做的。 它将时间、专业知识和金钱投入到初创,以产出洁净、绿色和创新的解决方案解决紧迫的社会问题。Q-Bot是其最近一个案例。这是一个应用于安装住宅和其它老房子地板保温层的系统。 Q-Bot是EcoMachines投资的第一个,但不会是最后一个。技术的进步意味着还有很大的空间去解决一系列的问题,特别是在那些创新已经停滞不前的领域。 创始兼CEO Ilian Iliev 通过邮件告诉RBR。我们将持续把焦点放在产业的初创企业上。 令EcoMachines感兴趣的是,能够创新地利用解决一些重大问题,特别是在能源、清洁技术和工业领域。我希望们能够将精力集中在一个具体的、可商业化的应用市场上。

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    学有哪些重要的研究领域?

    学有着极其广泛的研究和应用领域。这些领域体现出广泛的学科交叉, 涉及 众多的课题,如体系结构、构、控制、智能、传感、装配、恶劣环境下的 · 以及语言等。 已在工业、农业、商业、旅游业、空间和海洋以及国防等领域 获得越来越普遍的应用。下面是一些重要的研究领域。 1 . 计算系统· 智能控制计算系统的体系结构· 通用与专用计算语言· 标准化接口· 神经计算与并行处理· 通讯· 多智能体系统 5 . 应用研究· 在工业、农业、建筑中的应用· 在服务业的应用· 在核能、高空、水下和其他危险环境中的应用· 采矿· 军用· 灾难救援· 康复· 排险及抗暴 · 在CIMS 和FMS 中的应用6 .

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    学习各类算法

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    医疗Aesynt被收购

    日前,药品和耗材信息自动化管理解决方案供应商Omnicell以2.75亿美元收购了医疗Aesynt。两家合并后,其产品包括药房、自动静脉注射系统和物流管理软件。? 在KLAS的医疗保健供应商年度评选中,PROmanager-Rx被评为最佳中央药房。它通过条形码管理库存、配药和预包装药丸库存。 Aesynt是成立于1990年的自动化医疗,1996年被McKesson以6500万美元收购。 Omnicell未说明Aesynt匹兹堡地区的员工将受到怎样的影响。 Omnicell首席执行官Randall Lipps表示,“通过在配药系统、中央药房、IV和分析系统增加不同的能力,此项收购表明我们继续为客户的医疗构和病提供领先的药房自动化解决方案。”

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    Whill轮椅能卖得出去吗?

    这家Whill正在建造一个传统电动轮椅更方便、更舒适的“个移动设备”──Model A,它采用先进的驱动系统而可以急转弯和骑乘在崎岖地形上;同时,它也有简约、时尚的设计,让它看起来像来自科幻电影 Whill成立于日本并非巧合,因为其65岁以上口超过总口数14,是全球例最高。Whill同样有办室在硅谷,因为那儿有一群爱好科技小玩意的正逐渐老去。 对Whill来说更大的问题是,它卖得出去吗? 从历史看来优势并非站在这边,丰田和本田早已展示过未来的个移动原型,但尚未将其商业化。1999年,著名的发明家迪安? 卡门(Dean Kamen)推出一款称为iBOT的轮椅,售价25000美元。这相当昂贵,但是它可以爬上行道,可以让用户提高座位以使他们的视野等同一般站立的,甚至可以上下楼梯。 如果保险至少可以负担部分成本,Whill可吸引许多相于上一代对延长剩余活动性有更高期望和对科技接受度更高的成年。毕竟,现今65岁的是对新事物例如个计算、PDA和手的早期适用者。

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    解密富士山下的神秘Fanuc

    日本制造商发那科(Fanuc)的总部位于富士山麓的山梨县,占地45万平方米,所有建筑物都被漆成黄色,就连员工的制服,工厂的、卡车也都是黄色。在总部门口有一对惠须(Ebisu)雕像。 在稻叶善治的管理下,现在的发那科或许更加现代化,但是他还是保留的老一套,如接待访客时还是穿着和和厂房一样的黄色外套。 就为何对开放忧心忡忡时,稻叶善治使用军队管理理论来进行解释。 据分析师和熟知发那科业务的消息士称,该的Robodrill床被用于帮助苹果等手制造商生产铝制一体身。 传统意义上用于汽车制造的发那科产业现在成为各个行业的香饽饽。在该的技术中心,一台用于演示的可以在一堆药片中,快速识别各种药品的颜色,并进行分类。美国ARC顾问集团研究总监塞尔? 不过,发那科在数量上有优势,其生产依靠的高效,而这种高效则建立在本完成大量工作的基础之上。

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