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Android

前言Android应用大部分问题归根结底都会成为的问题,今天我们就先以Out of Memory(OOM)为起点介绍一下Android的原理以及排查问题的方法。 在资源稀缺的大背景下,为了保证在极端情况下,前台App和系统还稳定运行,就只有靠low memory killer机制。 现在我们来归纳一下,问题主要包括常驻问题(主要是图片缓)、泄漏问题(主要是Activity泄漏)、GC问题(关键是GC For Alloc),后果会导致App Crash、闪退、后台被杀、卡顿,而且这是各种资源类问题积压的最后一环 因此可见其重要,下面,我们来介绍一下如何简单快速的检和定位泄漏问题。 ,因为在日常和开发过程中,即便客户端接了泄漏检的工具,但也只是作为一个debug工具,很难系统的看出某个版本的应用泄漏情况是如何的。

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memtier_benchmark利器

memtier_benchmark工具 最近在英特尔的傲腾可持久化,使用到了memtier_benchmark这个工具,在使用这个工具的时候,遇到了一些问题,我简单总结了一下,写在这里 ,后续如果有需求,可以参考下。 memtier_benchmark是类似redis-benchmark的工具,但是它又不仅限redis的,还可以覆盖memcache,它提供了丰富的选项和报表功够产生各种各样的流量模拟 6379端口,模拟并发线程4个,每个线程驱动100个客户端,其中4k大小的key占比50%,512k大小的key占比50%,总共1800s,读写比例10:1,将每个客户端的日志保在dirclient.txt 最后面,给出一个结果的容,供大家参考:4 Threads100 Connections per thread1800 Seconds ALL STATS======================

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    Java直接与非直接

    对于直接来说,JVM将会在IO操作上具有更高的,因为它直接作用于本地系统的IO操作。而非直接,也就是堆中的数据,如果要作IO操作,会先复制到直接,再利用本地IO处理。 文档中也说了,直接使用allocateDirect创建,但是它比申请普通的堆需要耗费更高的。不过,这部分的数据是在JVM之外的,因此它不会占用应用的。 所以呢,当你有很大的数据要缓,并且它的生命周期又很长,那么就比较适合使用直接。只是一般来说,如果不是带来很明显的提升,还是推荐直接使用堆。 关于直接需要注意的,就是上面两点了,其他的关于视图啊、作用链啊,都是使用上的问题了。如果有兴趣,可以参考官方API ( 进去后搜索ByteBuffer,就看到!),里面有少量的描述! 可以总结下,直接的使用场景:1 有很大的数据需要储,它的生命周期又很长2 适合频繁的IO操作,比如网络并发场景申请分配地址速度比较下面用一段简单的代码,下申请空间的速度:int time

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    腾讯TMQ在线沙龙|android

    Android活动时间:2016年10月31日 QQ群视频交流活动介绍:TMQ在线沙龙第十一期分享本次分享的主题是老司机给大家分享android。 有多年的前后台经验。 2、提问:如果容是某个SDK,该如何着手设计?答:1).通常是单独写一个应用,以排除其他可的干扰项。调用sdk模拟实现一些功并进行,得到数据。 6、提问:请问我们想将应用于monkey自动化中,执行monkey压时候,收集到手机变化数据,让我们在monkey运行完成之后画出相应的变化曲线。 15、提问:android 分析,一般在项目的什么阶段开展比较合适答: 分析的时间成本可较高,一般是在集成阶段。如果够自动化采集数据,可以提前一些。

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    分配器

    在CC++里,自己动手实现分配器是很常见的事情,写过几年CC++程序的人可都做过这样的事情。这其中很重要的一个原因是CC++不支持垃圾回收。 但是既然go语言已经支持垃圾回收,还有必要自己去写一个分配器吗?我们做一个简单的看看结果怎么样。 平台:OS: ubuntu 12.04 x86_64CPU: i5 2.27GMEMORY: 8G ben1.go 自己实现分配器package maintype Pool struct {buf

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    转--Golang语言 分配器

    在CC++里,自己动手实现分配器是很常见的事情,写过几年CC++程序的人可都做过这样的事情。这其中很重要的一个原因是CC++不支持垃圾回收。 但是既然go语言已经支持垃圾回收,还有必要自己去写一个分配器吗?我们做一个简单的看看结果怎么样。 平台:OS: ubuntu 12.04 x86_64CPU: i5 2.27GMEMORY: 8G ben1.go 自己实现分配器package maintype Pool struct {buf

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    Android 泄漏篇

    -泄漏篇数据源APP占用,要比CPU的更为简单。App memory数据来源是dumpsysmeminfo。 +dalvik不超过最大限制,否则OOM。 只要数据曲线不是如下图中的灰色平缓曲线,则可以证明该场景是有泄漏的。图三 泄漏示意图同样,如果只提供上述的曲线给开发,定位问题也会比较麻烦,泄漏的中,也可以多做一些。 由于该对象先前可直接或间接持有对其他多个对象的引用,那么当它自己被回收时,被它所引用的其他对象有些也可会被回收,所以这种情况下,该对象的 Retained Heap 既包括他自身占用的大小,也包括所有被它直接或间接引用的某些对象占用的大小 笔者目前水平止步于此,后续将继续深入学习泄漏的相关容。文章来源于:腾讯移动品质中心 TMQ

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    【 Android 场景化泄漏篇

    作者:陈帅团队:腾讯移动品质中心TMQ 一、数据源 APP占用,要比CPU的更为简单。App memory数据来源是dumpsys meminfo。 dalvik就是我们平常说的java堆,我们创建的对象是在这里面分配的,而bitmap是直接在native上分配的,对于的限制是native+dalvik 不超过最大限制,否则OOM。 只要数据曲线不是如下图中的灰色平缓曲线,则可以证明该场景是有泄漏的。 图三泄漏示意图 同样,如果只提供上述的曲线给开发,定位问题也会比较麻烦,泄漏的中,也可以多做一些。 由于该对象先前可直接或间接持有对其他多个对象的引用,那么当它自己被回收时,被它所引用的其他对象有些也可会被回收,所以这种情况下,该对象的Retained Heap既包括他自身占用的大小,也包括所有被它直接或间接引用的某些对象占用的大小 篇幅有限,还有很多深入的容无法一一铺陈,后续将继续深入学习泄漏的相关容。 搜索微信公众号:腾讯移动品质中心TMQ,获取更多干货!

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    APP使用率

    Android 获取设备信息在Linux操作系统中,proc是一个位于中的伪文件系统(in-memory pseudo-file system)。 Dex文件有索引区和Data区Other mmap 其它文件占用的自动化获取数据前面我们使用adb命令获取CPU,数据,但是如果想批量获取数据,使用命令一个个查询会非常的不方便,我们可以使用 self.monitoring_memeroy() self.counter = self.counter - 1 time.sleep(3) def SaveDataToCSV(self,data_type): 数据 Android 泄漏可以在APP中集成LeakCanary进行Instruments分析打开Instruments 然后选择 Leaks进入主界面,选择设备和应用点击开始执行,底部菜单选择CallTree(如下图),并在底部勾选hide System

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    Web -泄漏方法之chrome快照

    首先明确一下我们的目的:客户端浏览器的js是否在泄漏,服务器端的话可不是这么,防止用户使用时浏览器卡顿或崩溃。F12打开开发者工具,选中Memory页签下的Heap snapshot。 泄漏就是看我们做了一些操作前后的变化,比如我们在重复做查询操作,每次操作后的快照都会增加几兆或更多,这就说明可泄漏。 注: 你做不同的事,增长不一定是泄漏哦,他可是正常的加载一些必要的东西占用的而已。总之就是做这一种事只需要固定的那么多,要是每次都新增加了一些,说明加载的东西重复了。 可是之前不用的没释放,或是新加载了一些没用的。 快速泄漏每次我们都要做快照的话如果大的话快照是比较慢的,快照主要是开发来对比找问题用的,我们只需要发现问题就好了。

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    win32应用程序-

    本文主要讲述windows平台下应用程序相关的知识,通过本文了解基本原理和分析占用问题。一、是什么? windows就会消减工作集,会导致整体变差。 HardPageFault需要去系统的pagefile.sys里查找,这个查找过程会产生大量的IO操作,影响。? 2缺点刷只是将可暂时不需要工作集swap出去,如果业务又再需要,需从虚拟的pagefile里调用过来,这个过程反而降低系统,所以不推荐使用2减少页错误这里推荐的操作是预处理,减少随机IO等 四、结尾里调优涉及的点比较多,上面几个例子只是部分。建议平时先建设基础基准数据,有业务增加及时定位。 附我们优化的一些方向:?

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    者的手册: 异常-JVM故障排查方法

    系统的故障诊断是一个一步一步排除可疑点最后找到问题所在的过程。今天者和你一起学习JVM的故障排查方法。 用来跟踪Java 的使用情况,NMT可以追踪到堆、code区域、通过unsafe.allocateMemory和DirectByteBuffer申请的,NMT不跟踪C代码的申请的堆外的情况 ,因此有些时候需要配合操作系统级的工具使用。 memory usage by individual call sites.参数说明如下:参数说明off默认是off,关闭NMTsummary只收集汇总信息detail收集全部信息特别提醒:开启NMT后,会有 5%-10%的损耗,因此,在发现有问题后,才使用该工具,没有发现问题的时候,尽量使其关闭。

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    -- 核调优

    /etc/sysctl.conf 这个文件加上以下这些参数,然后执行sysctl -p更新 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 409...

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    .Net Core回收模式及对比

    该模式的GC可以最大化吞吐量和较好的收缩。这种模式的特点是初始分配的较大,并且尽可不回收,进行回收用时会很耗时,并进行碎片整理工作。 用一句简单的话说,这个就是贪婪模式,通过尽可多的获得和少回收来得到更好的。结果就是高使用率较好。 结果就是低使用率较差。 简单以下结果都在同一台计算机上,配置如下:Windows 7 UltimateIntel Core I3-3220 @ 3.30 GHZ8G,可用空间3GBSQL Server 2014被的程序是 :image.png经过反复多次的最高时涨到800多M,这与可用有关系,如果可用更多,还会涨到1G或更高然后再掉下来:image.pngWorkstation GC :响应结果如下图所示

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    必备技Java应用的故障诊断

    故障的下一个问题前面的文章中说道NTM可以追踪到堆、code区域、通过unsafe.allocateMemory和DirectByteBuffer申请的。 但是NMT不跟踪C代码的申请的堆外的情况,那么NMT诊断后,下面的事情谁来做呢,那么请看者今天的笔记容。 pmap接下下一个接力棒pmap提供了进程的映射,pmap命令用于显示一个或多个进程的状态。主要可以监进程的地址空间和的状态。 so00007f787c021000 65404 0 0 ----- 00007f7880021000 65404 0 0 ----- 00007f7884025000 65388 0 0 ----- 其中:Address: 分配地址 Kbytes: 实际分配的大小 RSS: 程序实际占用的大小Mapping: 分配该的模块的名称

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    --3、过程

    其他注意点:为设定一个截止日期,包括已经计划好的时间安排;决定是外部资源还是用部资源来执行(取决于时间进度和自身资源);制定环境设计方案(尽量接近真实环境,创建的时间要充分考虑); (数据对于十分重要;要保证项目的时间框架获取足够的准确的数据;同时考虑数据的安全和保密);验证的数目、类型、事务容以及虚拟用户的配置;思考时间、步进以及负载生成策略;验证并记录服务器 额外关注的点:团队成员以及汇报制度(建立专门的团队或有专家组成的核心团队(大型公司);最起码要确保您有一位项目经理和足够的工程师);准备好中需要用到的工具和资源 如果用,提前准备合法的IP清单;考虑带宽的不同情况;根据服务器和网络KPI指标,确定监控软件;基于网络的,考虑浏览器缓(新用户、旧用户、以及访问过的用户),取决于软件的解决方案;考虑应用技术对您的设计的所有影响 ,下一次负载前,执行重置数据库(保证基线);负载中发现的问题,需要单独进行(考虑计划时,需要安排额外的时间);渗透(疲劳)发现泄露或者发现与高数据交互事务执行相关的问题;压力

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    篇:入门

    一直是行业中比较难的一块,含金量比较高,工作经验越多工资越高,而且最近很多招聘中初级都要求会,要求越来越高了,那我们就一起学习吧! 负载:在一定软件硬件的环境下,不断进行增加负载,来确定满足指标情况下够承受的最大用户数 :模拟用户在负载环境下,系统的响应时间和吞吐量是否满足指标的要求 TPS:每秒完成的事务数 RT:响应时间 pv:每秒用户访问页面的次数三、使用jmeter完成接口要学习,就不得不先去学习如何使用jmeter,下面给大家介绍个简单的案例,后面我会不断更新合集,这里只是入门

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    -Jmeter实战

    ie=utf-8&wd=jmeter请求参数:>ie:编码方式,默认为utf-8>wd: 搜索词返回结果:搜索结果,通过校验结果中是否含有搜索词wd来判断本次请求成功或失败二、实际操作1、右键点击 当启动时间已过,手动只需时当前时间也会覆盖它。 结束时间:结束时间,持续时间会覆盖它。因为接口调需要,我们暂时均使用默认设置,待后面真正执行时再回来配置。 运行Http请求,修改响应数据格式为“HTML Source Formatted”,可以看到本次搜索返回结果页面标题为”jmeter_百度搜索“? 7、右键点击“线程组” -> “添加” -> “监听器” -> “聚合报告”,用以报告?这样,我们就完成了一个完整Http接口的JMeter脚本编写。 8、重新配置线程组,做。点击线程组,配置本次相关参数:线程数,循环次数,持续时间等,这里我们配置并发用户数为10,持续时间为50s?9、重新执行绿色小箭头并查看报告?

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    - 速度代码

    package qqq; import java.util.ArrayList; public class ArrayListTest {     ...

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    Android——发现和定位泄露和卡顿

    因此,对开发的Android应用,必须对其进行,不然将会直接影响用户体验。  Android应用通常包括:启动时间、、CPU、耗电量、流量、流畅度等。 我们将在这个月陆续为大家简单介绍一下每个点的常见方法及简单的定位思路,仅供参考。 之前两周,我们为大家介绍了启动时间、&CPU方法,本期我们介绍Android的难题——泄漏和卡顿。 泄露  泄露方面使用MAT工具定位分析。   ,结束后,点击Cause GC  4)点击Dump HPROF file,将该应用当前的信息保成hprof文件?     Merge Shortest Path To GC Roots 它够从当前映像中找到一条指定对象所在的到GC Root的最短路径。

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