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Python - 函数实战

前言 参考的是慕课网提供的实战,自己编码 http://www.imooc.com/wiki/pythonlesson1/function2.html 什么是模块化程序设计 在进行程序设计时将一个大程序按照功能划分为若干小程序模块 直到分解为较好解决问题为止 采用模块化设计编写程序时,不是一开始就逐条编写程序代码 而是首先用主程序、子程序等框架把软件的主要结构和流程描述出来 以功能块为单位进行程序设计,实现其求解的方法称为模块化 函数在模块化设计的作用 利用函数,不仅可以实现程序的模块化,使得程序设计更加简单和直观,从而提高了程序的易读性和可维护性 而且还可以把程序中经常用到的一些计算或操作编写成通用函数,以供随时调用 实战 功能简介 实现一个通讯录管理程序 ,使用函数来实现程序,采用模块化的程序设计方法: 划分通讯录程序的功能模块,使用函数实现相应的功能 首先实现整体框架,然后再细化每个功能细节 最终的程序由多个函数构成,每个函数实现一个单一的功能,整个程序的结构清晰 def main(): pass main() 主函数代码实现 获取用户输入的选择 根据选择执行对应的功能 不断重复第一步 # 主函数 def main(): while True

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Go函数用法实战

Go函数用法实战 Go语言是一门非常容易上手的语言,在以后的文章中,尽量简单且实用! 本节主要阐述Go语言中函数的一些用法,如果不全,欢迎留言补充! 1.普通函数 1.1 返回单值或多值 函数类似这样: func xxx() int {} // 单值 func xxx() (int,int) {} // 多值 1.2 返回值带名 类似这样: func div_1(a, b int) (q, r int) { q, r = a/b, a%b return } 2.变参函数 2.1 传递同类型的变参函数 可以这样写: func sum_ser(numbers numbers { s += numbers[i] } return s } // 调用 fmt.Println(sum_ser(1, 2, 3, 4, 5)) 2.2 传递不同类型的变参函数

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    Oracle分析函数实战

    分析函数主要掌握: 当前行的概念:因为分析函数总是对当前行所处于的窗口包含的结果集进行计算,从而返回当前行对应的分析函数值。 对当前行应用分析函数实际上是对当前行所属的窗口应用分析函数,从而计算出当前行对应的分析函数的值。 注意分析函数和组函数的区别,这个要开始就说,专门一节,组函数对每个组一般返回单行,但是分析函数是对每行计算的,所有每行都会返回一个分析函数计算值。 明确分析函数的优点和缺点:分析函数的优点就是进行复杂的累计计算,中间计算,移动计算等,这样可以减少连接查询,比如找id,name找相同的name数目>1的,显示name,并且还要显示id和数目,那么可以用连接 ,子查询实现,用分析函数就简单多了,这个由分析函数计算特点决定的。

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    ClickHouse 高阶函数实战

    先来一个完整的例子,该示例根据行为日志计算用户访问的top路径 select data, count(1) cn from ( with maxIf( c_t , cat='page_view'and length(data)>1 ) tab where has_way_point=1 group by data order by cn desc limit 100 根据经验,大家如处理复杂业务,这些函数会经常用到 u' as b) arrayEnumerate 返回数组下标 示例5: SELECT arrayEnumerate( [1,2,3,6,34,3,11] ) arrayDifference 计算数组中前后两个值的差值部分 arrayWithConstant 生成一个指定长度的数组 示例14: #生成长度为3 的数组 SELECT arrayWithConstant( 3, 'a') #范围值为['a','a','a'] arrayUniq 计算数组中有多少个不重复的值 ;如进行数组去重操作 用arrayDistinct 示例15: SELECT arrayUniq( [1,2,3,6,34,3,11]) runningDifference 计算某一列前后数值的差值

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    计算函数的周期: FunctionPeriod

    计算函数的周期: FunctionPeriod ?

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    函数计算 Python 连接 SQL

    函数计算的 runtime 运行时的目录是只读的,所以对于需要使用 apt-get 和 pip 安装依赖的场景,需要将依赖安装在代码目录而不是系统目录。 具体安装方法可以参考《函数计算安装依赖库方法小结》。而 pymssql 的老版本涉及到编译安装,比常见的二级制安装到本地目录略复杂一些。 函数计算依赖安装需要有个模拟的 linux 环境,从前我们推荐使用 fcli shell 的 sbox ,启动一个接近生产环境的 docker container 进行依赖安装。 因为有些依赖是平台相关的,在 mac 系统安装的动态链接库无法在函数计算的 linux 环境下运行, pymssql 恰好属于这种情况。本文我将使用 fc-docker 进行安装和本地测试。 下面的例子是基于函数计算 runtime python3.6 的,对于 python2.7 也进行了测试,同样适用。

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    Hive SQL开窗函数实战

    Hive SQL开窗函数实战 开窗函数是数据的一种查询统计语法糖,多是用于离线统计,这同时也是大数据技术栈的应用场景。 今天学习Hive SQL的开窗(窗口)函数,对比与MySQL,在MySQL8.0以前是不支持窗口函数的,而Oracle支持。 下面进入实战练习模式: 数据字段描述: class student score math a 20 第一列为课程类型,比如math,第二列为学生的学号,假设是a、b、c、d g 50 50 math f 50 100 math e 60 160 math d 30 190 math c 100 290 math b 70 360 math a 20 380 其余的开窗函数

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    Spark Streaming 流式计算实战

    业务场景 这次分享会比较实战些。 目前 spark 覆盖了离线计算,数据分析,机器学习,图计算,流式计算等多个领域,目标也是一个通用的数据平台,所以一般你想到的都能用 spark 解决。 Q8.

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    PHP随机概率计算函数

    在游戏开发中,会经常碰到计算概率的场景 下面的代码就是一个最简单的根据给定概率计算出随机结果的实例 <?

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    函数式编程计算微分

    将其他函数作为参数或者将函数作为结果返回的函数,称为高阶函数。 要计算 的和,我们可以这样编程: def add(x,y): return x + y reduce(add, [1,2,3,4,5,6] ) reduce的第一个参数是一个函数,第二个参数是一个列表 作为reduce的第一个参数的函数必须接受两个参数并返回单个结果。 正如函数可以作为其他函数的输入参数一样,函数也可以作为其他函数的返回。 下面来调用这个高阶函数 >>> f = fun(3) >>> f(2) 8 甚至可以一步到位: >>> f = fun(3)(2) 8 函数式编程计算微分 函数 的导数定义如下: def Derivative value = Derivative(lambda x: x**2, 0.0001) (10) 函数式编程计算n阶导数 利用递归算法计算n阶导数。

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    Hive常用窗口函数实战

    本篇文章大概3799字,阅读时间大约10分钟 本文介绍了Hive常见的序列函数,排名函数和窗口函数。 窗口函数和聚合函数的主要区别是:在分组后,窗口函数会返回组内的多行结果而聚合函数一般返回一行结果。 业务场景 统计每个部门内每种商品占总销售数量的百分比 如果不使用over关键字,那么第一步应该先计算总数,然后把总数带入hql进行计算,HQL如下: --计算总数 总数为22089,再带入hql中进行计算 select sum(code_sales_num) from lab.dep_sales_detail --计算商品销售占比 select dep_no, series_code, code_sales_num code_sales_num / 22089) * 100, 2), '%') as sales_ratio from lab.dep_sales_detail 这种写法会产生两个job,需要把第一步的结果带入第二步进行计算

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    分组计算描述性统计量函数—by()函数

    《R语言实战》这本书上是这样描述by()函数的: 使用by()分组计算描述性统计量,它可以一次返回若干个统计量。 简单点说by(data, INDICES, FUN)函数的典型用法: 是将data数据框或矩阵按照INDICES因子水平进行分组,然后对每组应用FUN函数。 是不是没懂? female 3 hj 25 female 4 wh 26 male 5 xs 27 female 学徒名字年龄信息纯属虚构,如有雷同纯属巧合 我们想要将所有学徒按照性别分组,并分别计算每组学徒年龄的平均值 9.03668 9.94821 9.96994 9.99839 这时,我们就可以对表达矩阵exp进行分组,将同一个symbol所对应的多个探针分成不同的组,并对每组探针进行统计:计算每组中每行探针表达量的平均值 第三个参数是我们自己定义的函数计算每个小矩阵中每行探针表达量的平均值(也就是每个探针在6个样本中表达量的均值rowMeans(x)),再取平均值最大的那个探针作为该symbol所对应的唯一探针which.max

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    OpenFaaS实战之二:函数入门

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos OpenFaaS实战系列文章链接 部署 函数入门 Java jdk8) 本篇概览 本文是《OpenFaaS实战》系列的第二篇,在Kubernetes环境把OpenFaaS在搭建好之后,终于可以开始开发函数了; 本篇的主题是熟悉OpenFaaS的函数操作,包括:开发 、部署、使用,demo函数使用的语言是python,因为简单; demo函数本身并不复杂:一个加法程序,接收1,2,3这样的字符串,分割成三个数字1、2、3,将它们相加的结果返回; 提前把函数操作的流程捋捋 ,如下所示,后面会按照这个流程去执行: graph TD 下载模板 --> 创建函数 --> 调整描述文件,非必须 --> 函数功能编写 --> 构建镜像 --> 推送到仓库 --> 部署函数 - :31112/function/add -X POST -d '1,2,3,4,5,6' 21 至此,OpenFaaS环境下的函数基本操作的实战就完成了,接下来的文章会继续深入OpenFaaS,了解它更多强大的能力

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    Oracle计算时间差函数

    2、interval   时间间隔函数 Oracle语法:  INTERVAL 'integer [- integer]' {YEAR | MONTH} [(precision)][TO {YEAR | 表示:3年6个月加上6个月=4年 3、利用Interval可以实现时间的差值运算,而不用借助于工具函数如month,前提是进行运算的字段必须是date类型 当前时间减去7分钟的时间 select sysdate 如果是"select 1+2 from dual",则返回结果:3 4、利用两个日期相减,并通过TO_NUMBER和ROUND函数计算得到时间差  不精确的计算方法 i、天: SELECT ROUND( 6、真正精确的计算两个date类型的日期的间隔,利用trunc函数,注意是:date类型,当然如果你的日期类型定义成timespan当然就不用这么麻烦了!!! 由于每个月的天数无法给出一个确切值,所以无法通过上面的算法给出月份的差距,但是可以通过months_between函数获得 SELECT sysdate,addtime from test6; select

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    Python--计算、开方、乘方函数

    两个函数 1.1 pow() 1.2 sqrt() 2. 两个函数库 2.1 numpy 2.2 math 1. 两个函数 1.1 pow() pow(a,b) :求a^b的数值。 1.2 sqrt() sqrt()函数不能单独使用,要先调用函数库math或者numpy才能使用。当开方得到是有限数时,返回一位小数的浮点数。 ? ? 2. 两个函数库 2.1 numpy import numpy numpy.sqrt(64) ? 2.2 math import math math.sqrt(36) ?

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    73-递归函数计算阶乘

    递归函数就是在函数内部继续调用自己。

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    Flink实战教程-自定义函数之标量函数

    背景 flink本身给我们提供了大量的内置函数,已经能满足我们绝大部分的需求,但是如果确实是碰到了一些特殊的场景,无法满足我们的需求的时候,我们可以自定义函数来解决,今天我们主要讲一下最简单的自定义函数 实例讲解 定义函数 首先我们来实现一个最简单的标量函数,主要功能就是对两个数加和操作,实现标量函数需要继承抽象类ScalarFunction,然后实现eval方法,代码如下: public static extends ScalarFunction{ public Integer eval(Integer a, Integer b){ return a + b; } } 通过程序注册函数 tableEnv.toAppendStream(table2, Row.class).print(); 之后我们可以通过StreamTableEnvironment类的listFunctions方法列出来所有的函数来看下我们自定义的函数是否在其中 //列出来所有的函数,看是否包含我们定义的函数 String[] functions = tableEnv.listFunctions(); Stream.of(functions).filter

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    高阶函数详解与实战训练

    高阶函数是对其他函数进行操作的函数,操作可以是将它们作为参数,或者返回它们。简单总结为高阶函数是一个接收函数作为参数或者将函数作为返回输出的函数。 例子,现在有一个数组 [0, 1, 2, 3, 4],需要计算数组元素的和,需求比较简单,来看下代码实现。 ,然后接收新的参数并进行计算。 我们知道打印函数时会自动调用 toString()方法(如果不知道的可以去看我的这篇文章),函数 add(a) 返回一个sum(b)函数函数 sum() 中累加计算 a = a + b,只需要重写sum.toString 总结 我们已经了解了高阶函数和一些内置的高阶函数,还学习了如何创建自己的高阶函数。简而言之,高阶函数是一个可以接收函数作为参数,甚至返回一个函数函数

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    OpenFaaS实战之二:函数入门

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos OpenFaaS实战系列文章链接 部署 函数入门 Java函数 模板操作(template) 大话watchdog of-watchdog(为性能而生) java11模板解析 自制模板(maven+jdk8) 终篇,自制模板(springboot+maven java11 - java11-vert-x - node - node12 - php7 - python - python3 - python3-debian - ruby 执行以下命令即可创建函数 ,add是函数名,python是语言类型,bolingcavalry是docker镜像名字的前缀: faas-cli new add --lang python -p bolingcavalry 控制台提示如下 :31112/function/add -X POST -d '1,2,3,4,5,6' 21 至此,OpenFaaS环境下的函数基本操作的实战就完成了,接下来的文章会继续深入OpenFaaS,了解它更多强大的能力

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    OpenFaaS实战之三:Java函数

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos OpenFaaS实战系列文章链接 部署 函数入门 +jdk8) 本篇概览 本文是《OpenFaaS实战》系列的第三篇,经过前文实战,咱们掌握了函数开发和部署的要领,作为一名Java程序员,当然迫切的希望用Java编写OpenFaaS函数,于是就有了本文 的库,作为OpenFaaS添加依赖的参考; 源码下载 本篇实战中的源码可在GitHub下载到,地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos): 名称链接备注项目主页 执行以下命令,即可创建名为faas-currenttime的函数,此函数的镜像前缀是bolingcavalry,语言类型为java11: faas-cli new faas-currenttime - 所在目录: faas-cli remove -f faas-currenttime.yml 至此,最基本的Java函数的开发、部署、验证都已经完成,如果您也打算用Java开发OpenFaaS函数,希望本文能给您一些参考

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