前言 参考的是慕课网提供的实战，自己编码 http://www.imooc.com/wiki/pythonlesson1/function2.html 什么是模块化程序设计 在进行程序设计时将一个大程序按照功能划分为若干小程序模块...直到分解为较好解决问题为止 采用模块化设计编写程序时，不是一开始就逐条编写程序代码 而是首先用主程序、子程序等框架把软件的主要结构和流程描述出来 以功能块为单位进行程序设计，实现其求解的方法称为模块化 函数在模块化设计的作用...利用函数，不仅可以实现程序的模块化，使得程序设计更加简单和直观，从而提高了程序的易读性和可维护性 而且还可以把程序中经常用到的一些计算或操作编写成通用函数，以供随时调用 实战 功能简介 实现一个通讯录管理程序...，使用函数来实现程序，采用模块化的程序设计方法： 划分通讯录程序的功能模块，使用函数实现相应的功能 首先实现整体框架，然后再细化每个功能细节 最终的程序由多个函数构成，每个函数实现一个单一的功能，整个程序的结构清晰...def main(): pass main() 主函数代码实现 获取用户输入的选择 根据选择执行对应的功能 不断重复第一步 # 主函数 def main(): while True
如 欧拉函数 1. 定义 什么是欧拉函数？ 任意给定正整数n，请问在小于等于n的正整数之中，有多少个与n构成互质关系？（比如，在1到8之中，有多少个数与8构成互质关系？）...计算这个值的方法就叫做欧拉函数，用φ(n)表示。在1到8之中，与8形成互质关系的是1、3、5、7，所以 φ(n) = 4。 2. 计算 欧拉函数计算公式 这个p是什么呢？...可以通过分解质因数得到 例如n = 100我们就可以写成 100 = 2^2 * 5^2 欧拉值 φ(n) = 100 * (1- 1/2) * (1 - 1/5) 那么知道了这个公式，我们怎么去计算呢...} } if (n > 1) { ans = ans / n * (n-1); } return ans; } 由于本文主要目的是讲如何计算...，欧拉函数公式的推导过程可以参考维基百科：欧拉函数 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/172050.html原文链接：https://javaforall.cn
Go函数用法实战 Go语言是一门非常容易上手的语言，在以后的文章中，尽量简单且实用！ 本节主要阐述Go语言中函数的一些用法，如果不全，欢迎留言补充！...1.普通函数 1.1 返回单值或多值 函数类似这样： func xxx() int {} // 单值 func xxx() (int,int) {} // 多值 1.2 返回值带名 类似这样： func...div_1(a, b int) (q, r int) { q, r = a/b, a%b return } 2.变参函数 2.1 传递同类型的变参函数 可以这样写： func sum_ser(numbers...numbers { s += numbers[i] } return s } // 调用 fmt.Println(sum_ser(1, 2, 3, 4, 5)) 2.2 传递不同类型的变参函数
分析函数主要掌握： 当前行的概念：因为分析函数总是对当前行所处于的窗口包含的结果集进行计算，从而返回当前行对应的分析函数值。...对当前行应用分析函数实际上是对当前行所属的窗口应用分析函数，从而计算出当前行对应的分析函数的值。...注意分析函数和组函数的区别，这个要开始就说，专门一节，组函数对每个组一般返回单行，但是分析函数是对每行计算的，所有每行都会返回一个分析函数的计算值。...明确分析函数的优点和缺点：分析函数的优点就是进行复杂的累计计算，中间计算，移动计算等，这样可以减少连接查询，比如找id,name找相同的name数目>1的，显示name,并且还要显示id和数目，那么可以用连接...，子查询实现，用分析函数就简单多了，这个由分析函数的计算特点决定的。
先来一个完整的例子，该示例根据行为日志计算用户访问的top路径 select data, count(1) cn from ( with maxIf( c_t , cat='page_view'and...length(data)>1 ) tab where has_way_point=1 group by data order by cn desc limit 100 根据经验，大家如处理复杂业务，这些函数会经常用到...u' as b) arrayEnumerate 返回数组下标 示例5： SELECT arrayEnumerate( [1,2,3,6,34,3,11] ) arrayDifference 计算数组中前后两个值的差值部分...arrayWithConstant 生成一个指定长度的数组 示例14： #生成长度为3 的数组 SELECT arrayWithConstant( 3, 'a') #范围值为['a','a','a'] arrayUniq 计算数组中有多少个不重复的值...；如进行数组去重操作 用arrayDistinct 示例15： SELECT arrayUniq( [1,2,3,6,34,3,11]) runningDifference 计算某一列前后数值的差值
对于一个函数消耗的算力，我们通常用它的运行时间来衡量，例如在基准测试中。你可以测量一个函数运行一次（或者多次）所需要的时间，然后用这个时间来比较不同函数或者同一个函数的不同实现。...例如： start := time.Now() // 要测量的函数 elapsed := time.Since(start) fmt.Println("该函数运行了：", elapsed) 这将打印出函数运行所花费的时间...你可以使用这种方法来比较不同的函数或者同一函数的不同实现。这种测量方法并不精确（因为它受到其他运行在系统上的进程的影响），但对于大致的性能比较来说，通常足够好。...然而，这种方法并不能直接测量一个函数消耗的CPU算力。为了获得这种信息，你可能需要使用一种叫做CPU profiling的技术，它可以测量程序在CPU上花费的时间。Go的pprof包提供了这种功能。
前言 SQL语句中，聚合函数在统计业务数据结果时起到了重要作用，比如计算每个业务地区的业务总数、每个班级的学生平均分以及每个分类的最大值等。...然而，今天我将介绍窗口函数，与聚合函数相比，它们也是一组函数，但在使用方法和适用场景上有所不同。...，这个函数的计算语法和 RANK 基本一致，唯一不同的点在于, Rank 计算时会得到成绩高于当前行的记录的总行数，也就是上图查询出来的数学科目的三条数据，而DENSE_RANK 则是计算成绩高于当前行的去重记录的总行数...over (PARTITION by class order by SUM(score) desc) from score_data sd group by class,name 在这个指标的计算中...总结 窗口函数是 SQL 函数中非常强大的工具，尤其是在报表统计等场景领域。它们不仅能够简化复杂的数据计算和分析，还能提高查询效率和灵活性。
业务场景 这次分享会比较实战些。...目前 spark 覆盖了离线计算，数据分析，机器学习，图计算，流式计算等多个领域，目标也是一个通用的数据平台，所以一般你想到的都能用 spark 解决。 Q8.
limeng.blog.csdn.net/article/details/109953862 Pregel模型原理：https://limeng.blog.csdn.net/article/details/107294342 三.实战...91541736 2.4 Graphx Spark-Graphx系列-基础用法:https://limeng.blog.csdn.net/article/details/106615185 Spark 图计算实战
Hive SQL开窗函数实战 开窗函数是数据的一种查询统计语法糖，多是用于离线统计，这同时也是大数据技术栈的应用场景。...今天学习Hive SQL的开窗(窗口)函数，对比与MySQL，在MySQL8.0以前是不支持窗口函数的，而Oracle支持。...下面进入实战练习模式： 数据字段描述： class student score math a 20 第一列为课程类型，比如math，第二列为学生的学号，假设是a、b、c、d...g 50 50 math f 50 100 math e 60 160 math d 30 190 math c 100 290 math b 70 360 math a 20 380 其余的开窗函数
本篇文章大概3799字，阅读时间大约10分钟 本文介绍了Hive常见的序列函数，排名函数和窗口函数。...窗口函数和聚合函数的主要区别是：在分组后，窗口函数会返回组内的多行结果而聚合函数一般返回一行结果。...业务场景 统计每个部门内每种商品占总销售数量的百分比 如果不使用over关键字，那么第一步应该先计算总数，然后把总数带入hql进行计算，HQL如下： --计算总数 总数为22089，再带入hql中进行计算...select sum(code_sales_num) from lab.dep_sales_detail --计算商品销售占比 select dep_no, series_code, code_sales_num...code_sales_num / 22089) * 100, 2), '%') as sales_ratio from lab.dep_sales_detail 这种写法会产生两个job，需要把第一步的结果带入第二步进行计算
#计算两个时间的间隔 #计算间隔天数 select TIMESTAMPDIFF(day,’2014-06-01′,date(now())) #计算间隔月数 select TIMESTAMPDIFF(month...,’2014-01-01′,date(now())) #计算间隔年数 select TIMESTAMPDIFF(year,’2010-01-01′,date(now())) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
计算函数的周期: FunctionPeriod
函数计算的 runtime 运行时的目录是只读的，所以对于需要使用 apt-get 和 pip 安装依赖的场景，需要将依赖安装在代码目录而不是系统目录。...具体安装方法可以参考《函数计算安装依赖库方法小结》。而 pymssql 的老版本涉及到编译安装，比常见的二级制安装到本地目录略复杂一些。...函数计算依赖安装需要有个模拟的 linux 环境，从前我们推荐使用 fcli shell 的 sbox ，启动一个接近生产环境的 docker container 进行依赖安装。...因为有些依赖是平台相关的，在 mac 系统安装的动态链接库无法在函数计算的 linux 环境下运行， pymssql 恰好属于这种情况。本文我将使用 fc-docker 进行安装和本地测试。...下面的例子是基于函数计算 runtime python3.6 的，对于 python2.7 也进行了测试，同样适用。
将其他函数作为参数或者将函数作为结果返回的函数，称为高阶函数。...要计算 的和，我们可以这样编程： def add(x,y): return x + y reduce(add, [1,2,3,4,5,6] ) reduce的第一个参数是一个函数，第二个参数是一个列表...作为reduce的第一个参数的函数必须接受两个参数并返回单个结果。 正如函数可以作为其他函数的输入参数一样，函数也可以作为其他函数的返回。...下面来调用这个高阶函数 >>> f = fun(3) >>> f(2) 8 甚至可以一步到位： >>> f = fun(3)(2) 8 函数式编程计算微分 函数 的导数定义如下： def Derivative...value = Derivative(lambda x: x**2, 0.0001) (10) 函数式编程计算n阶导数 利用递归算法计算n阶导数。
1 问题 在平时里，我们经常用到计算问题，很多人只会在main函数里赋值计算，这样计算出的数据没有对象，很混乱。因此，用创建一个类，来进行批量计算，会给我们带来很大便利。...(2) 再创建一个main函数，实例化一个对象（工人）或多个对象（工人）。 (3) 最后运行并且输入工作天数，便可自动输出应发工资。...Scanner(System.in); int daySalary = myScanner.nextInt(); return daySalary*300; }}Mian函数界面...salary4 = zheng.endSalary(); System.out.println("zheng的应发工资："+salary4); }} 3 结语 针对用Java来计算工人工资问题...但是我们还存在一些不足的地方，例如：程序比较简单，在类里不能利用for in函数来准确对应工人名字和工资，给打印工作带去了负担。希望在之后的学习中进一步完善和改进。
在游戏开发中，会经常碰到计算概率的场景 下面的代码就是一个最简单的根据给定概率计算出随机结果的实例 <?
生成对抗网络(GANs)近年来在人工智能领域，尤其是计算机视觉领域非常受欢迎。...说明：一般情况下我们对GAN的训练都是在第 4 步测量生成器损失并调整其参数以及鉴别器，这样可以跳过第 5 步和第 6 步，节省时间和计算机资源。...由于GAN架构是由两个同时训练的网络组成的，我们必须计算两个指标:生成器损失和鉴别器损失。...如果需要计算总损失还要添加上生成器相关的部分。 3、生成器损失函数 生成器只参与表达式 E(log(1-D(G(z))) 的第二项，而第一项保持不变。...在实际应用中生成器损失函数进行了修改，进行了对数操作。这一修改也有助于计算模型的总损失函数。 总损失= D损失+ G损失。并且为了进行总损失得计算还进行了修改以保证方向和取值得范围都是相同的。
《R语言实战》这本书上是这样描述by()函数的： 使用by()分组计算描述性统计量，它可以一次返回若干个统计量。...简单点说by(data, INDICES, FUN)函数的典型用法： 是将data数据框或矩阵按照INDICES因子水平进行分组，然后对每组应用FUN函数。 是不是没懂？...female 3 hj 25 female 4 wh 26 male 5 xs 27 female 学徒名字年龄信息纯属虚构，如有雷同纯属巧合 我们想要将所有学徒按照性别分组，并分别计算每组学徒年龄的平均值...9.03668 9.94821 9.96994 9.99839 这时，我们就可以对表达矩阵exp进行分组，将同一个symbol所对应的多个探针分成不同的组，并对每组探针进行统计：计算每组中每行探针表达量的平均值...第三个参数是我们自己定义的函数：计算每个小矩阵中每行探针表达量的平均值（也就是每个探针在6个样本中表达量的均值rowMeans(x)），再取平均值最大的那个探针作为该symbol所对应的唯一探针which.max
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