一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
前言 分库分表中间件在我们一年多的锤炼下，基本解决了可用性和高性能的问题(只能说基本，肯定还有隐藏的坑要填)，问题自然而然的就聚焦于高可用。本文就阐述了我们在这方面做出的一些工作。...只有sticky到中间件2的请求流量才有损失，由于是随机选择，所以这个流量的损失应用在1/N。 中间件升级发布过程中的高可用 分库分表中间件的升级发布不可避免。...这也是上面我们在执行完sql后销毁连接从而可以让连接数变为0的原因，如下图所示: 当连接数为0后，我们就可以重新发布Server1(分库分表中间件)了。...即在中间件启动时候，如果对后端数据库刚建立的连接建立上去后由于某些原因断开了，会导致中间件的reactor线程卡住一分钟左右，这段时间无法服务，造成流量损失。...而高可用需要应付线上各种千奇百怪的现象，本篇博客讲述的高可用方案只是我们工作的一小部分，还有很大一部分精力是处理中间件本身的问题上。
一般来说，高并发，海量数据存储的解决方法有：缓存加速，读写分离，垂直拆分，分库分表，冷热数据分离，ES 辅助搜索，NoSQL 等方式，分库分表是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。...数据量大就分表，并发高就分库。 为什么要分库分表？ 如果是创业公司。...比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天单表1000， 高峰期每秒并发 10 ，这个时候，一般不需要考虑分库分表，如果注册用户2000w, 日活100w, 单表10w条，高峰期每秒并发1000，此时就要考虑分库分表...分片策略 hash 分片 range 分片（范围分片） 思考；分库分表如何平滑过渡？...思考题 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
这个级别的硬件环境基本上跑NewSQL产品都跑不起来，这个测试也是给想使用MySQL分布式（分库分表），又不想在硬件上花非常大投入的朋友一个参考。...sysbench 192.168.0.6 16核16G内存 600G SSD企业级 zabbix 192.168.0.2 一般云主机2c4g，少量云盘即可 环境部署问题可以参考：利用RadonDB实现MySQL分库分表这里为了简化环境...backend 这里只是为了测试Radon的性能问题，所以没有按官方的要求部署后面的MySQL Plus(xenon)，如果对于后面MySQL Plus部署有兴趣的，可以参考 利用RadonDB实现MySQL分库分表...Radon有较好的连接池保护功能，随着连接数上升，不会把后面的MySQL压垮 Radon本身的分库分表后，在基于分区键的等值类查询方面非常高效。...，不要拆分太多分表，为了应对更多的分表问题，也可以考虑对后端MySQL引入更强劲的CPU,从而获得性能提升。
分库分表中间件的高可用实践 前言 分库分表中间件在我们一年多的锤炼下，基本解决了可用性和高性能的问题(只能说基本，肯定还有隐藏的坑要填)，问题自然而然的就聚焦于高可用。...只有sticky到中间件2的请求流量才有损失，由于是随机选择，所以这个流量的损失应用在1/N。 中间件升级发布过程中的高可用 分库分表中间件的升级发布不可避免。...当连接数为0后，我们就可以重新发布Server1(分库分表中间件)了。...即在中间件启动时候，如果对后端数据库刚建立的连接建立上去后由于某些原因断开了，会导致中间件的reactor线程卡住一分钟左右，这段时间无法服务，造成流量损失。...而高可用需要应付线上各种千奇百怪的现象，本篇博客讲述的高可用方案只是我们工作的一小部分，还有很大一部分精力是处理中间件本身的问题上。
分库分表适用场景 分库分表用于应对当前互联网常见的两个场景——大数据量和高并发。通常分为垂直拆分和水平拆分两种。 垂直拆分是根据业务将一个库（表）拆分为多个库（表）。...这也是部分开源的分片数据库中间件只支持分库的原因。 但分表也有不可替代的适用场景。最常见的分表需求是事务问题。同在一个库则不需考虑分布式事务，善于使用同库不同表可有效避免分布式事务带来的麻烦。...目前强一致性的分布式事务由于性能问题，导致使用起来并不一定比不分库分表快。目前采用最终一致性的柔性事务居多。分表的另一个存在的理由是，过多的数据库实例不利于运维管理。...综上所述，最佳实践是合理地配合使用分库+分表。...如：根据用户ID分库，根据订单ID分表这种分库分表结合的分片策略；或根据年分库，月份+用户区域ID分表这样的多片键分片。
为什么要进行分库分表？ 当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。 为什么要进行分库分表？...当数据库大到一定程度的时候，我们采用优化硬件，优化表的结构，这种方法还是无法满足的时候，就要进行分库分表。 分库分表是什么？...小结 本小结介绍了分库分表的各种方式，他们分别是垂直分表，垂直分库，水平分库和水平分表。...分库分表带来的问题 分库分表能有效的缓解了单机和单库带来的性能瓶颈和压力，突破网络IO，硬件资源，连接数的瓶颈，同时也带来了一些问题。...结语（重点） 如标题所示，我们不能为了分库分表而分库分表，首先我们需要知道分库分表的诞生是因为数据库的性能瓶颈导致的，也就是如果没有性能瓶颈，没必要使用分库分表，毕竟技术是为了更好的服务于性能。
它还可以将表迁移到不同的数据库中，并扩大或缩小碎片的数量。这些功能是非侵入式执行的，只需几秒钟的只读停机时间即可完成大部分数据转换。 使用可用性复制的MySQL集群具有主数据库和一些副本。...通过Vtctl可以标识主从数据库， 创建表， 启动故障转移， 执行分片（重新分片）等操作。 vtctld vtctld是一个HTTP服务器，允许您浏览存储在锁服务器中的信息。
这时候可以在设计上进行解决： 采用分库分表的形式，对于业务数据比较大的数据库可以采用分表，使得数据表的存储的数据量达到一个合理的状态。...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，影响了业务接口的响应时间，但是 MySQL 实例的负载并不高，这时候只需要分表，不需要分库（拆分实例）。...其实已经有些数据库中间件实现了分库分表的功能，例如常见的 mycat，阿里云的 DRDS 等。 水平分表 根据一定的逻辑，例如将userid取模，将数据放到不同的表上。...水平拆分缺点 数据扩容有难度，维护量大 例如上面会员库一分为二，根据userid % 2将数据分库或分表存储存储，但随着业务量快速提升，两个库已经不够用，需要分成更多，例如10个，那么分库分表逻辑也会改成...业界常用的中间件有： shardingsphere（前身 sharding-jdbc） Mycat 分库分表现成方案 代码改造，入数据库中间件mycat，sharding-sphere； 分布式数据库，
分库分表拆常见分方法与特点 分片策略 数据分布 以后扩展 基于Hash：hash(分片键)%分片数 数据分布均匀 不易扩容，扩容需要数据迁移 范围分片：例如按年分，按月，按日 数据分表可能不均匀 易扩展...，扩展不需要数据迁移 分库分表的常见问题与解决方式 如何确定最初需要多少张表？...一般考虑10年的数据量即可，如果是基于Hash，扩容需要再次迁移 分库之后Join如何处理？ 如果是绑定表，即有关联的一组表，例如订单与订单详情表，使用同一个分库分表策略。...如果就是落在不同的库，例如订单，商品，可以采取 CQRS或者API Composition 用户分表了，某个用户手机号，找到用户信息？...加一张关联表， phone -> userId， 先根据phone 查找userId，之后根据userId ，查询订单表 分库分表后全局唯一ID如何生产？
单表1千万数据，未来1年还会增长多500万，性能比较慢，说下你的优化思路 回答这道题，不能直接分库分表，应当这样回答 这个可以从两方面来考虑，一种是分库分表，一种是优化，分库分表带来的问题是很多的，所以要先考虑优化...详情页的点击频次不如浏览页嘛 缺点：垂直分库分表并不能解决单表数据量多的情况 水平： 水平分库，水平分表，他们一般一起做，解决单表数据量多的情况，一般单表到达1000w就到达分库分表的要求了 单单水平分表不能解决数据库性能问题...分库分表策略 我们做海量数据处理，一般指的是水平的分库分表， 那么分的策略是什么?按照什么去分？？...保证数据较均匀的分散落在不同的库、表中，可以有效的避免热点数据集中问题， 缺点 扩容不是很方便，需要数据迁移 中间件选型 问题六： 分库分表技术选型 市面上这么多，选哪个更稳定，效率更高呢？？...这里我们先把这个问题解决掉，顺便扫盲一些分库分表的术语 TDDL 头都大了 这是jar包形势的，阿里内部使用，开演功能较少，所以不适合我们学习使用 myCat 这是基于proxy代理的中间件，做了一层代理
一.概述 分库分表，顾名思义，既分库亦分表，拆分方式有垂直和水平，通过将单一的数据库，表进行拆分来提高整体数据库的性能 那么导致性能瓶颈的因素有哪些呢？...如一张很大的表可以通过创建视图将常用column整合，提高查询速度； 进行分库分表 INS： 当一张表每秒产生十万级数据时，如何实时去处理这些数据 1.通过数据库中间件canal订阅binlog，实时采集...binlog的变化，通过mq形式将数据转发到服务进行处理 2.数据通过中间件mycat进行水平分片，通过rule设定分片规则，分别下发到不同数据库 二.分类 垂直拆分： 垂直分库，将库表根据实际业务场景拆分到若干个...datanode 特点：datanode数据库相同，表结构不同，表数据不同 垂直分表，将表，根据column拆分到若干个datanode...） mycat 开源数据库中间件，依赖于java环境，在前端相当于一个数据库，在后端与datanode通过jdbc，或mysql原生协议通信 通过conf中sehema,server,rule.xml的配置可以实现分库分表
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。...所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后： 首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...2>横向分表 字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2 等。...表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。 分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。
垂直分库 垂直分库是原本库里有三张表，现在每个库里有一张表 水平分库 分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题，但是，却无法给数据库的并发处理能力带来质的提升。...读写分离 读写分离一般适用于主从结构，从节点负责读，主节点负责写 分库分表 有时数据库可能既面临着高并发访问的压力，又需要面对海量数据的存储问题，这时需要对数据库既采用分表策略，又采用分库策略，以便同时扩展系统的并发处理能力...，以及提升单表的查询性能，这就是所谓的分库分表。...分库分表的策略比前面的仅分库或者仅分表的策略要更为复杂，一种分库分表的路由策略如下： 中间变量 = user_id % (分库数量 * 每个库的表数量) 库 = 取整数 (中间变量 / 每个库的表数量)...数据迁移 现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？
场景： 数据存储中，相互关系的表，尽量分库时落到同一个库中，避免遍历多个库查询，而且还能避免分布式事务。 ...一般分库或者分表我们采用取余操作，余数相同的id落到相同的库中，或分表规则一致。 ...int mod = number & ~(-1 << n) 所以，n的取舍关系到分库的数量或者分表的数量，即2^n 个库或表。...故我们把二进制的最后n位数，即上述代码中的mod称为分库分表因子。 所以，需要生成的新id只要最后末尾放入分库或分表因子就达到了我们的目的。
为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。 分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。...# 拆分策略 分库分表的形式，主要是两种：垂直拆分和水平拆分。...而拆分的粒度，一般又分为分库和分表，所以组成的拆分策略最终如下： # 垂直拆分 垂直分库 垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。 特点： 每个库的表结构都不一样。...MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。 本次课程，我们选择了是MyCat数据库中间件，通过MyCat中间件来完成分库分表操作。...具体的分库分表的策略，只需要在MyCat中配置即可。
为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力，提高稳定性，在高并发访问的时候可以增大连接负载，提升查询效率 分表可以解决单表存储量过大，查询效率低下的问题，降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度...什么是分库分表# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分，比如一个系统分成很多个模块，有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等，每个模块占用一个数据库，这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表，用某个相同的字段把这些表关联起来，划分依据可以如下： ① 若某个字段存储的信息占用空间大，可以把这个字段用一张表独立出去...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新表，因为频繁查表容易导致锁表，会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单表中的字段太多，也可以考虑垂直分表 ④ …… 图片 2.2.2 水平分表# 水平分表不用拆字段
在文章开头先抛几个问题： （1）什么时候才需要分库分表呢？我们的评判标准是什么？ （2）一张表存储了多少数据的时候，才需要考虑分库分表？...（3）数据增长速度很快，每天产生多少数据，才需要考虑做分库分表？ 这些问题你都搞清楚了吗？相信看完这篇文章会有答案。 为什么要分库分表？ 首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。...分库分表详解 下面我们以一个商城系统为例逐步讲解数据库是如何一步步演进。...分库分表带来的复杂性 既然分库分表这么好，那我们是不是在项目初期就应该采用这种方案呢？不要激动，冷静一下，分库分表的确解决了很多问题，但是也给系统带来了很多复杂性，下面简要说一说。...业界常用的中间件有： shardingsphere（前身 sharding-jdbc） Mycat 总结 如果出现数据库问题不要着急分库分表，先看一下使用常规手段是否能够解决。
整个系列预计会拆分成三小篇文章： 《分库分表配置》 《分表分库路由》 《Spring与YAML配置》 第一、二篇会在近期更新。第三篇会在《SQL 改写》、《SQL 执行》完成后进行更新。?...---- 阅读本文之前，建议已经读过官方相关文章： 《Sharding-JDBC 核心概念》 《Sharding-JDBC 分表分库》 分表分库配置会涉及如下类： TableRule 表规则配置对象 ShardingRule...从代码上看，貌似和动态分库分表数据单元没一毛钱关系？！别捉鸡，答案在《分表分库路由》 上。...2.3 分库/分表策略 databaseShardingStrategy ：分库策略 tableShardingStrategy ：分表策略 当分库/分表策略不配置时，使用 ShardingRule 配置的分库...省略部分代码 } 《分表分库路由》 会进一步说明。
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