all 为全量+增量的模式，如果仅仅是全量同步可以设置为 full ，但如果仅仅是增量则设置为 incr 7 源端的读取地址，在配置这个部分的时候，需要注意 mongo_urls = 这里如果是复制集的形式...system.views , mongoshake config 等数据库在默认不迁移的情况下，因为某些问题，需要进行数据迁移的情况 filter.ddl_enable = false 这个选项是在复制中不对...DDL的操作进行复制，所以数据迁移中为避免一些问题，可以使用false 而数据同步的情况就需要考虑打开这个设置。...另外还应该针对mongodb均衡器balancer 在对于分片到复制集的情况下，将其关闭，在MongoDB 5.0 之前的版本，当shard节点上的chunk 数量达到迁移阀值，banlancer对shared...在迁移前还要对mongodb的分片集合，做关闭balancer 的操作，通过mongos 进入到数据库中.
数据分片 分片缘由 分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器（集群）上所采用的方法。...当单台服务器CPU，Memory，IO等无法满足需求，就需要将数据分片存放，减缓服务器压力。 分片架构 ? 实验拓扑 ?...27017" } databases: { "_id" : "admin", "partitioned" : false, "primary" : "config" } 对所需对象启用分片功能...primary" : "shard0000" } { "_id" : "testdb", "partitioned" : true, "primary" : "shard0000" } #指定需要分片的...The end MongoDB复制集及数据分片就先说到这里了，通过以上简单应用可以看出，MongoDB在无论大数据处理还是复制方面都有着比MySQL更加优秀的性能和更加简单的操作，但由于MongoDB
本文介绍MongoDB复制集及数据分片。 MongoDB 简介 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。...，包括大型对象（如视频等） 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持Ruby，Python，Java，C++，PHP等多种语言 文件存储格式为Bson（一种Json的扩展） 可通过网络访问 优缺点...复制集 MongoDB有两种复制类型：Master/Slave主从和Replica Set副本集复制，由于MongoDB的特性，主从复制架构已基本不再使用，目前比较常见的是副本集复制方式 工作特性：...至少三个，且应该为奇数个节点，可使用arbiter（仲裁者）来参与选举 复制集可实现失效自动转移（通过选举方式实现） 复制集的中特殊类型的节点： 0优先级的节点：冷备节点，不会被选举成为主节点，但可以参与选举...被隐藏的从节点：首先是一个0优先级的从节点，且对客户端不可见 延迟复制的从节点：首先是一个0优先级的从节点，且复制时间落后于主节点一个固定时长 arbiter: 仲裁者 复制集架构 ?
翻译内容： NoSQL Distilled 第四章 Distribution Models 作者简介： 本节摘要： 今天主要说的内容是如何把分片和复制结合起来使用。...复制和分片可以联合起来使用。如果你使用主从复制和分片的方案，这意味着我们有多个master，但是每个数据块都只有一个master。...现在来说说对等复制和分片结合的方案。对等复制和分片合起来用的做法是列族数据库常用的做法。 在这种情况下，你的数据可能分布在成十上百个节点的集群上。一开始你可以用3作为复制因子，什么意思呢？...就是把一个分片复制二份分别存到不同的节点上。（译者曰：hdfs默认就是三份）这样的话，如果一个节点出现故障了，那么这个节点上保存的那些分片数据则会由其他节点进行恢复重建(如图 4.5所示)。...Using peer-to-peer replication together with sharding 图 4.5 把对等复制和分片一块使用
复制集 MongoDB复制集RS(ReplicationSet): 基本构成是1主2从的结构，自带互相监控投票机制(Raft(MongoDB)Paxos(mysql MGR 用的是变种)) 如果发生主库宕机..., 复制集内部会进行投票选举，选择一个新的主库替代原有主库对外提供服务。...; 我们可以按照分片键进行Range和Hash分片; 分片注意事项 分片键是不可变 分片键必须有索引 分片键大小限制512bytes 分片键用于路由查询 Mongo不接受已进行collection级分片的...collection上插入无分片键的文档(也不支持空值插入) 配置分片集群 机器规划 10个实例：38017-38026 mongos：38017 config-servers: 3台构成的复制集...arbiter，复制集名字sh1） sh2：38024-38026 （1主两从，其中一个节点为arbiter，复制集名字sh2） shard复制集配置 // 创建目录
复制集 MongoDB复制集RS(ReplicationSet): 基本构成是1主2从的结构，自带互相监控投票机制(Raft(MongoDB)Paxos(mysql MGR 用的是变种)) 如果发生主库宕机..., 复制集内部会进行投票选举，选择一个新的主库替代原有主库对外提供服务。...同时复制集会自动通知。客户端程序, 主库已经发生切换了, 应用就会连接到新的主库; 配置Replication Set 1 ....: 3台构成的复制集（1主两从，不支持arbiter）38018-38020（复制集名字configsvr） shard: sh1：38021-28023 （...1主两从，其中一个节点为arbiter，复制集名字sh1） sh2：38024-38026 （1主两从，其中一个节点为arbiter，复制集名字sh2） shard
Mongo 复制和分片 创建副本集 建立副本集 使用mongo –nodb选项启动mongo shell，启动shell但是不连接到任何mongod $ mongo --nodb 创建副本集 replicaSet...如果希望从备份节点读取数据，需要设置“从备份节点读取数据没有问题”的标示 conn2.setSlaveOk() 然后就可以在该连接的备份节点中读取数据 不能对备份节点执行写操作，备份节点只能通过复制功能写入数据...，mongo的复制功能时使用操作日志oplog实现的，操作日志包含了主节点的每一次写操作。...:27017,server-2:27017 当主节点挂掉之后，驱动程序会尽快自动找到新的主节点，在选举过程中，主节点可能会暂时不可用，如果没有可达的成员能够成为主节点，主节点可能长时间不可用 等待写入复制...使用getLastError命令检查写入是否成功，也可以使用这个命令确保写入操作呗复制到备份节点，参数w会强制要求getLastError等待，一直到给定数量的成员都执行完了最后的写入操作。
一、先说说mongodb主从复制配置 主从复制是MongoDB最常用的复制方式,也是一个简单的数据库同步备份的集群技术,这种方式很灵活.可用于备份,故障恢复,读扩展等. ...主从复制的其他设置项 --only 从节点指定复制某个数据库,默认是复制全部数据库 --slavedelay 从节点设置主数据库同步数据的延迟(单位是秒) --fastsync...5）副本集数据过程 Primary节点写入数据，Secondary通过读取Primary的oplog得到复制信息，开始复制数据并且将复制信息写入到自己的oplog。...和上面一样,通过分片使用分片服务器自身的资源。...3) shard (为数据存储分片。 每一片都可以是复制集(replica set)) 这就是传说中的分片了。如图所示,一台机器的一个数据表 Collection1 存储了 1T 数据,压力太大了!
刚在论坛python版 http://bbs.byr.cn/#!article/Python/1693 解决了一个关于python分片的问题。...分片的结果为什么会是这样？ 原因： 经常看到[a:b]这样对list的分片操作。 其实python的分片是有三块内容的 如：[a:b:c] 其中a,b,c都分别可以省略。...因此任何[a:0] 的都是空list， 要么是因为 索引0就是第一个，还不能算 （分片操作包括[ ]左边不包括右边）返回空， 要么是因为索引0后面的元素，按照从左向右的顺序是找不到第一个元素的。
[2, 3] 超出边界的索引会出错，但是分片不会，因为python会调整分片的边界来适应。...，这样得到的分片永远是空，因为python会缩放分片边界值，以确保较低边界永远不会大于较高边界。...只不过python可以用任意数据类型来进行赋值。 分片赋值有一些不同，它能够将整个片段给替换掉。注意，分片赋值的应当是一个可迭代对象,即使分片大小是1。...空分片 以l[:0]，l[1:1]，l[2:2]等这样的方式取到的分片是空的。...但是这种操作方式过于“黑客化”，它不是python中常见的操作方式。python提供了更加友好的工具来实现相关操作，例如：append()，pop()，remove()，insert()等方法。
其中copytree用来对目录进行复制，但是比较遗憾的是，如果目标文件已经存在的话，该函数就会报错抛异常了，非常的不给力..后面就直接用os.system调用了xcopy命令，生产环境上一跑，大部分机器是正常
/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import osimport shutil# 创建的目录root_path = "D:\paper\\5derain\CIR
如果你修改了这个对象的值，那么它指向的地址就改变了 值和地址相互对应（int,float,complex,long,str,unicode,tuple） ， 元组 tuple就属于不可变对象 基本可变对象的深复制和浅复制...元组 tuple是不可变对象，只要地址改变其中的值也会改变，因此 深复制和浅复制 都不会改变其中元素的地址。...由于外层是元组对象，是不可变对象，浅复制则不会重新分配内存。 这里是 深复制和浅复制的区别之一。 而这里浅复制不改变地址的操作，也就表示操纵浅复制的对象也可以对原始对象进行操作。...浅复制会对外层可变对象进行复制，但是对内层可变对象不会复制，也就是说内层可变对象的地址不会改变。 这时改变拷贝对象的内层元素，原有对象内层对象也会改变。...但是深复制不会有这种担忧，里里外外都是重新从内存中申请的空间，都是一个全新的对象。 可以认为对于嵌套类型结构，深复制都是重新分配空间，建立的原来完全不同的对象。 建议平时用深复制，不易出错~！
分片集群中的分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式，例如 分片集合 它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的...，例如 在数据块迁移的过程中，mogos 发送数据的方向还是不会变的，迁移的过程中，原来的数据块会先复制一个副本作为接收数据，实际的数据块继续迁移 例如块的迁移会有这样的规律： 在块的个数，对比之后相差...，就需要拆，这就会影响性能 搬迁的时候，对于网络资源的消耗 和 CPU 则会有影响 当搬迁完毕之后，相应数据块所在的分片就会通知 config server 更新配置，且原来复制的副本也会被删掉，此处...mogos 发送的数据，就会往新的一边进行发送 统一将上述涉及到的知识点梳理一下： 上述说到的分片集合，是因为数据量会越来越大，那么分片就会随之发生切割，和迁移的动作，这是为了满足在 mongodb...迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布，所以数据块会发生迁移，一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候，就会触发数据块迁移的动作 今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们
在前文已经看到过了可以使用list函数去复制一个列表，这个就是浅复制，浅复制会构建一个新的对象，并且维护之前对象(子对象)的引用，而深复制则是将之前的子对象通过递归的方式也拷贝出来。从例子中学习吧。...先看看浅复制： a=[[1,2,3],[4,5,6]] b=list(a) a is b Out[20]: False 如果给a再增加一个子列表： a.append([7,8,9]) a Out[22]...Out[25]: [[1, 'x', 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] b Out[26]: [[1, 'x', 3], [4, 5, 6]] 我们修改了a，但是b也受到了影响，因为在浅复制里并不会复制...a中的子对象，而只是复制了子对象的引用给了b。...为了避免这样的副作用，就有了深复制。深复制在python的内置模块copy。
葫芦的运维日志 python对象复制 结论 等号赋值 赋值后的对象内存地址相同，改变新对象，老对象同步改变。 copy.copy浅赋值 赋值后的对象内存地址不同,但是列表内对象地址相同。
你想复制一个对象.因为在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的....和Java一样,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本.其它一些语言当赋值的时候总是传递副本.Python从不猜测用户的需求 ,如果你想要一个副本,你必须显式的要求....Python的行为很简单,迅速,而且一致.然而,如果你需要一个对象拷贝而并没有显式的写出来,会出现问题的,比如: >>> a = [1, 2, 3]>>> b = a>>> b.append(5)>>>...注意: 要想成为一个Python高手,首先要注意的问题就是对象的变更操作和赋值,它们都是针对对象的引用操作的.一个语句比如a = []将a重新绑定给一个新对象,但不会影响以前的对象.然而,对象复制却不同...相关说明: copy(x) Shallow copy operation on arbitrary Python objects.
一、变量及定义： 变量定义：一段存放在内存特定区域的空间，在python中变量名没有类型，引用的对象有类型之分; 命名规则：字母或下划线开头，不能以数字开头。 ...2, 3, ['a','b'],4], [1, 2, 3,['a','b'], 4]) >>> id(L),id(LL) (140350607804608, 140350607804608) 三、浅复制...,不能复制内嵌对象还是引用; 四、深复制： 对原有对象的拷贝，修改原对象，不会改变复制后的对象; >>>import copy CC =copy.deepcopy(L) >>>print L,LL,C,...CC没有受到影响，因为他完全独立（深复制）了 >C.append('san') > print L,LL,C,CC [1, 2, 3, ['a', 'b'], 4] [1, 2, 3, ['a', '...总结： =号是引用对象，而列表[:]切片会产生浅复制，一个新的对象，浅复制对象中的可变类型（如列表）还是引用，深复制是所有对象类型完全复制一份，不会因某引用可变对象的修改而影响其他复制对象
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/python-deep-shallow-copy/ 在使用python对数据对预处理，比如归一化、去噪时，发现处理后的数据会有诡异的...调查了一番之后，发现这是由于python中的深浅复制造成的。其实，归根结底这与python中的内存分配与管理方式有关。 下面对不同的复制做出结论。...直接引用 类似于a=[1,2,3] b = a, 这样的都是直接引用，b的值会随着a值的变动而变动 切片复制 切片复制主要是a=[1, 2, 3] b=a[:], 当被复制的对象内部只是基本类型而没有嵌套类型时...，切片复制可以实现两个对象的隔离。...浅复制 指的是b = copy.copy(a)的情况，对简单类型有用 深复制 指的是b = copy.deepcopy(a)的情况，就是你所想象的两个对象互不影响的复制。
所有写了一个python 脚本来监听剪贴板的变化在复制成功发出提示音 pip install pyperclip import pyperclip import time def tip():
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