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影响云计算性能因素剖析

如今出现了很多基于云计算技术的各种云服务，可是如何去衡量一个云服务的好与差，并没有很清晰的标准。其实，对于云服务，一定程度上是由云计算技术的性能所决定的。...说到性能，尤其是云计算的性能，受影响的因素很多。...下面，我们就来说一说与云计算性能相关的几个重要因素，以便对性能因素有所了解。...延时包含有很多方面，是各种因素的累积，表1列举了部分系统的延时，这些延时累加起来就反映了整个系统的反应时间，延时就是云计算性能的最直接表现。 ?...除了以上介绍的这些，当然还有很多性能因素。比如：响应时间，饱和度，瓶颈，工作负载和缓存等等，掌握这些性能参数也非常必要，在此不再详述。

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聊聊计算和存储分离

“计算和存储分离” 2.何为计算？...上面我们说了在计算机中计算和存储其实是分离不开的，我们想想如果将计算和存储分离开来，通过高速网络进行交互，那么我们的CPU的每一条指令都需要通过网络传输，而我们的网络传输和我们当前的CPU速度完全不匹配...，所以我们的计算和存储分离其实是一个伪需求，当然在未来的某一天如果我们的网络传输的时间可以忽略不计，计算和存储分离也就能真正的实现了。...3.为何需要计算和存储分离 计算和存储分离并不是现在才出现的一个新名词，在20年前就有NAS-网络附加存储这个东西，本质上也就是使用TCP/IP协议的以太网文件服务器。...4.谁在使用计算和存储分离 上面我们讲了很多理论相关的知识，相信大家已经对“计算和存储分离”已经有一定的认识了,那么其到底在哪些地方做了使用呢？

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边缘计算部署成功的4个因素

企业将其业务推向边缘需要仔细规划，在其策略中需要考虑一些关键因素。 企业将其业务推向边缘需要仔细规划，在其策略中需要考虑一些关键因素。 当云计算技术最初出现时，一种很流行的观点是它将包含所有计算。...特别是在采用边缘计算的情况下，希望将计算推向更靠近数据收集和使用的地方。 随着机器学习越来越多地用于在时间紧迫的情况下将内部部署操作实现自动化，这一点变得很重要。...然而，实现边缘计算架构并不总是那么简单。当企业将业务推向网络边缘时，需要考虑以下四个因素。...01 需要考虑自动化 自动化和管理很重要，边缘计算设备的数量庞大以及可能没有本地IT人员(甚至现场没有固定员工)的事实意味着他们需要采用自动化和管理。...04 提供帮助 如今有许多关于边缘计算的信息来源。但是想了解一些开源工作，这些工作记录了基于企业已经实施的模式的完整边缘架构。

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计算应该与存储分离吗？

，计算与存储应该分离吗？...计算与存储的关系 在聊计算与存储分离这个话题，先来看看计算与存储的关系。计算机语言中的计算和存储其实来源于数学。...计算与存储分离只是一个苗头而已。 随着网络速度进入千兆网、万兆网时代，计算机之间的网络传输速度几乎可以媲美计算机内部的磁盘 IO，计算与存储分离的概念开始有了实际的价值。...在聊计算与存储分离之前，不得不提云计算的发展。本文不是专门讲云计算的文章，具体的概念不介绍了。...总结 计算与存储分离发展成了“云原生”，成为了云数据库的标配，比如 TiDB 严格的存储归存储，计算归计算；当然也有像 CockroachDB 一样的数据库，坚持存储与计算不分离。

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开发边缘计算存储策略的关键考虑因素

边缘计算和云计算可以并行工作，但是有时它们的实现路径会有所不同。例如，在存储方面，将在边缘创建的大量数据直接保存到云平台中是不切实际的。因此，企业在制定边缘计算存储策略时需要考虑许多因素。...实践表明，企业在制定边缘计算存储计划时需要考虑带宽、用例、容量等关键因素。 边缘计算和云计算可以并行工作，但是有时它们的实现路径会有所不同。...因此，企业在制定边缘计算存储策略时需要考虑许多因素。 需要多少种不同的边缘计算存储解决方案？ 就像企业的数据不会只采用单一数据类型一样，也不可能只采用一种边缘计算存储解决方案。...第二个重要的考虑因素是存储容量。容量规划包括根据创建数据的速率和需要在边缘存储设备上保留数据的持续时间，企业需要预测边缘存储设备必须容纳的数据量，考虑任何预期的数据增长也很重要。...其他注意事项 这些只是企业在开发边缘计算存储策略时需要考虑的一些因素。其他考虑因素包括在边缘存储数据的成本(与在其他地方存储数据相比)、在边缘存储数据的安全性和合规性影响，以及企业的可用带宽。

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云计算SaaS采用要考虑的5大因素

每个现代企业似乎都在努力拥抱最新的技术，尤其是云计算技术。虽然大多数人都在盲目地向云计算中的SaaS（软件即服务）产品转变，但通常在这种转变带来的缺陷所花费的时间有限。...许多云计算解决方案都在这种模式下提供，无论是基于公有云还是私有云。...公司陷入了无法决定业务最佳方案的困境，在决策之前需要考虑的因素包括： 1、预算 首先考虑财务预算，SaaS支出如何影响P&L（Profit and Loss）？长期的财务影响是什么？...通过SaaS向云计算迁移要分析最佳的业务，最新的SaaS是混合的模式，它在一个解决方案中提供所需的控制和灵活性，因此越来越引人注目。...企业必须意识到，向云计算的迁移最终的目标是提高生产力，降低风险并打破业务孤岛。

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云计算SaaS采用要考虑的5大因素

每个现代企业似乎都在努力拥抱最新的技术，尤其是云计算技术。虽然大多数人都在盲目地向云计算中的SaaS（软件即服务）产品转变，但通常在这种转变带来的缺陷所花费的时间有限。...许多云计算解决方案都在这种模式下提供，无论是基于公有云还是私有云。...公司陷入了无法决定业务最佳方案的困境，在决策之前需要考虑的因素包括： 1、预算 首先考虑财务预算，SaaS支出如何影响P&L（Profit and Loss）？长期的财务影响是什么？...通过SaaS向云计算迁移要分析最佳的业务，最新的SaaS是混合的模式，它在一个解决方案中提供所需的控制和灵活性，因此越来越引人注目。...企业必须意识到，向云计算的迁移最终的目标是提高生产力，降低风险并打破业务孤岛。

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容器化RDS｜计算存储分离 or 本地存储

到底是选择计算存储分离还是本地存储?...本文就这个问题, 从以下几点展开 : ●回顾 : 计算存储分离, 本地存储优缺点 ●MySQL 基于本地存储实现数据零丢失 ●性能对比 ●基于 Docker + Kubernetes 的实现 分享个人理解...回顾 : 计算存储分离, 本地存储优缺点 还是从计算存储分离说起, 计算存储分离 先说优点 : ●架构清晰 ●计算资源 / 存储资源独立扩展 ●提升实例密度, 优化硬件利用率 ●简化实例切换流程...性能对比3 : 本地存储 / 计算存储分离 为了对比本地存储和计算存储分离, 专门使用 MGR + 本地存储架构 和 基于分布式存储的计算存储分离架构做性能对比....性能只是选型需要考量的一部分, 要使用到生产环境或者产品化, 实际要考量的因素更多 : ●运维 : 部署, 备份 ●弹性 : 计算存储扩容, 集群扩容 ●高可用 : 比如 “failover” 的细微差别对业务的影响

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京东Elasticsearch使用ChubaoFS实现计算存储分离

此类日志化场景对写要求很高，查询性能及高可用等要求相对较低，大的业务写会达到数千万 / 秒，存储以 PB 为单位来计算。...ChubaoFS 是京东自研的、为云原生应用提供高性能、高可用、可扩展、 稳定性的分布式文件系统，设计初衷是为了京东容器集群提供持久化存储方案，同时也可作为通用云存储供业务方使用，帮助有状态应用实现计算与存储分离...基于这种假设以及对提高磁盘使用率的迫切需要，我们考虑引入了公司内部部署的 ChubaoFS 作为存储，将 Elasticsearch 作为无状态的实例进行存储计算分离。...Twitter：@ChubaoFS Mailinglist: chubaofs-maintainers@groups.io Slack: chubaofs.slack.com 作者简介： 王行行，京东零售计算存储平台架构部架构师...张丽颖：CNCF Ambassador，京东零售计算存储平台产品经理， 开源项目 ChubaoFS 的 contributor。

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容器化RDS｜计算存储分离 or 本地存储？

到底是选择计算存储分离还是本地存储？...回顾：计算存储分离，本地存储优缺点 ? 还是从计算存储分离说起。 计算存储分离 ?...以 MySQL 为例 通用性更好，同时适用于 Oracle、MySQL，详见：《容器化RDS——计算存储分离架构下的"Split-Brain"》。...性能对比3：本地存储 / 计算存储分离 为了对比本地存储和计算存储分离，专门使用 MGR + 本地存储架构和 基于分布式存储的计算存储分离架构做性能对比。...性能只是选型需要考量的一部分，要使用到生产环境或者产品化，实际要考量的因素更多： 运维：部署、备份 弹性：计算存储扩容，集群扩容 高可用：比如 “failover” 的细微差别对业务的影响 容错：比如网络对集群的影响

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设计高性能图计算架构时需要考虑的因素

图片在设计高性能图计算架构时，需要考虑以下因素：数据并行性：图计算中的大规模图数据通常需要进行分布式处理，因此架构设计需要考虑如何将图数据划分成多个子图，以达到数据的并行处理和计算能力的提高。...任务并行性：除了数据的并行处理外，图计算中还需要对图中的顶点或边执行各种计算任务。架构设计需要考虑如何将任务划分成多个独立的子任务，使得每个子任务可以并行执行，以提高计算性能。...内存管理：图计算中需要频繁地访问大规模的图数据和计算中间结果。架构设计需要考虑如何合理地管理内存，包括数据的存储、访问和释放，以充分利用计算资源并提高内存访问的效率。...算法和优化技术：图计算中涉及的算法和优化技术是决定性能的关键因素。架构设计需要考虑如何有效地支持各类图算法和优化技术，包括并行计算、异步计算、任务调度、缓存策略等，以提高计算效率和结果准确性。...高性能图计算架构的设计需要充分考虑数据并行性、任务并行性、通信开销、内存管理、弹性扩展性、容错性和可靠性以及算法和优化技术等多个因素，以实现高效、可扩展和可靠的图计算能力。

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单因素和多因素cox回归分析

前面我们讲过一个R函数搞定风险评估散点图，热图，其中LASSO模型的输入就是单因素cox分析得到的显著与生存相关的基因。...今天我们就来探讨一下如何使用R来做单因素和多因素cox回归分析。...cox回归分析 一般我们的关注的特征都比较多，用上面的代码一个一个来做单因素cox回归分析效率太低了，下面我们来看看如何批量做单因素cox回归分析。...3.多因素cox回归分析 前面是单独看每一个特征是否跟生存相关，而多因素cox回归是同时检测多个特征是否与生存相关。...一般先通过单因素cox回归分析找出与生存显著相关的特征，然后基于这些特征再去做多因素cox回归分析，或者做LASSO分析。

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设计云计算迁移计划时需要考虑的7个因素

虽然企业有必要采用云计算，但这并不意味着迁移工作负载很容易。最重要的是，企业需要对供应商锁定持谨慎态度。云计算的承诺始终是能够在当前基础设施的传统约束之外进行部署。...云计算的承诺始终是能够在当前基础设施的传统约束之外进行部署。但实际上，一旦部署了云计算应用程序，大多数企业都不愿意改变提供商的选择。...要使云计算应用程序可迁移，并在不同的云计算提供商的平台之间移动，企业必须牢记一些重要因素。...根据调研机构Gartner公司的数据，到2022年，有28%的企业IT支出转向云计算，云计算决策仍然是一个关键问题。...云迁移计划中的一个关键考虑因素是存储。企业需要考虑成本以及数据的保存方式。另外，需要考虑如何将数据从原有应用程序迁移到另一个提供程序托管的新应用程序。

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云计算“十三五”规划启动 三因素助推产业腾飞

我国云计算产业即将迎来黄金发展机遇。近日，工信部启动针对云计算的“十三五”规划，将重点培育龙头企业，发挥其对产业发展的辐射作用，打造云计算产业链。...工信部启动云计算“十三五”规划 据工信部软件服务业司长陈伟近日透露，工信部针对云计算的“十三五”规划已经启动。...就全球范围来看，早在2006年，Google就率先提出了“云计算”这一概念，近年来，作为云计算兴起最早的国家，美国一直引领着云计算的发展。而在我国，作为舶来品的云计算虽然起步较晚，却发展迅速。...日前，国家发改委、财政部、工信部等部委更进一步组织实施2014年云计算工程，表示将专项重点支持公共云计算服务平台建设、基于云计算平台的大数据服务、云计算和大数据解决方案及推广项目3个领域。...三因素助力中国云计算业务发展 眼下，随着“十三五”规划的启动，云计算产业即将迎来黄金发展期，归结起来，中国云计算业务的蓬勃发展主要得益于以下几点原因： 一方面，云计算市场前景广阔，潜在的庞大市场需求将促使中国云计算产业日益高速发展

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存储、DRaaS、多云将成为云计算的主要驱动因素

在人们考虑未来一年云计算服务提供商的预期增长领域时，还有其他一些与云计算有关的话题需要注意。人们应该特别关注的是云存储、灾难恢复即服务(DRaaS)、多云和数据安全。...不过，在人们考虑未来一年云计算服务提供商的预期增长领域时，还有其他一些与云计算有关的话题需要注意。人们应该特别关注的是云存储、灾难恢复即服务(DRaaS)、多云和数据安全。...在过去的一年里，人们看到了云计算备份产品的大规模增长。云备份可能是企业最容易尝试和采用的云服务之一。...除了自然灾害之外，勒索软件的肆虐也是促使灾难恢复即服务(DRaaS)发展的另一个重要驱动因素。非常低的恢复点目标(RPO)通常使DRaaS成为比日前备份和恢复数据更好的解决方案。...云平台锁定被视为许多超大规模云计算服务提供商面临的问题。许多企业如果希望将其业务从一个供应商切换到另一个供应商，他们担心缺乏应急计划，同样他们可能希望避开风险，并使用多个云计算提供商提供的服务。

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【AICC】AI将需要超百万倍计算力，三因素决定深度学习模型计算

浪潮集团VP胡雷钧在主题演讲中对新的model对计算能力的需求三个因素进行了剖析，这里其中一个是网络深度，一个是网络里节点单元的个数和节点单元连接的复杂度，一个是处理的数据集的规模。...他认为，人工智能的发展离不开计算、算法和数据，计算是基础。今天一台小小服务器的计算速度是20年前最快计算机的60倍。...另外在底层的系统软件方面我们有AIStation，能够帮助客户去管理计算平台和分析计算瓶颈。我们在AI计算的框架上做了Caffe-MPI，是面向集群的非单机的比较好的并行计算框架。...浪潮集团 VP 胡雷钧在演讲中提到，新的model对计算能力的需求由三个因素决定，一个是网络深度，一个是网络里节点单元的个数和节点单元连接的复杂度，一个是处理的数据集的规模。...这三个因素加在一起使得我们训练这个模型需要的计算能力是非常大的，比如说用120万张图片的数据集来训练一个ResNet，需要的时间是41天，整个浮点运算操作的总量是2200亿亿次。 ? ?

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云数据仓库的未来趋势：计算存储分离

2020年5月，AnalyticDB推出了计算存储分离架构的弹性模式。...3 执行计划 计算存储分离架构下，计算层新增了Resharding算子，负责从存储层加载数据。...6 性能测试 本节将探究计算存储分离架构对AnalyticDB大数据量分析场景的查询吞吐影响。 测试环境 实例1：不分离模式，4组存储节点，存储节点负责数据扫描、查询计算。...粗看这个结果比较惊讶，计算存储分离后，性能更好了。我们可以仔细分析下，弹性模式与不分离模式具有相同的存储节点数，确保分离模式存储节点不会成为瓶颈。...对于计算层来说，只要存储层能够提供足够的数据吞吐，确保计算层的CPU能够打满，那么计算存储分离不会降低查询的处理吞吐，当然相比于不分离模式，会多消耗资源。

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