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关键词

切片

#切片 #切片指从现有列表中,获取一个子列表 #创建一个列表,一般创建列表时,变量的名字会使用复数 stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚'] #列表的索引可以是负数,如果索引是负数,则从后向前获取元素 print(stus[-1]) #通过切片来获取指定的元素 #语法:列表[起始:结束],通过切片获取元素时,会包括起始位置的元素,不会包括结束位置的元素 #做切片操作时,总会返回一个新的列表,不会影响原来的列表 #切片的起始位置和结束位置的索引都可以省略不写 #如果省略结束位置,则会一直截取到最后,如果省略开始位置,则会从第一个元素开始截取 print(stus[1:]) print(stus[:2]) print

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资源服务器被黑排查

一.简介 环境: 资源服务器是Nginx和php组成的服务,用户可以http://192.168.1.100/one.jpg方式获取图片。 只有负载均衡服务器才有外网地址,并且防火墙只允许80端口访问。 起因: 早上10点半,在查看资源服务器的文件目录时,发现多了一个pc.php,问了一圈发现没人知道这个文件。 2.查看2台资源服务器的日志,查看负载均衡的也行。 可以发现POST提交了脚本,GET去获取脚本,因为资源服务器是安装了php的,访问pc.php,nginx会默认交给php-fpm去执行脚本,从而触发脚本,就像访问https://www.baidu.com 三.解决办法 这次只到资源服务器也是因为大体策略做的没问题,对方顶多是传个脚本而没法做更多操作,本次问题很清晰是程序没有做上传限制导致的,禁用post传送文件即可,也可以在nginx上配置禁止执行php

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    文件切片上传如何防止切片丢失

    上篇文章咱们介绍了大文件切片上传的原理,但是在传输过程中难免出现切片丢失的情况,传输过程中网速卡顿,服务器链接超时,等等都会造成切片信息的丢失,那如何避免文件切片信息丢失呢? 基本思路是,首先我们要计算出文件的MD5值,将MD5值和文件一起传递到服务器服务器接收到文件读取文件的MD5值,然后跟前端传递的MD5进行比对,相同则文件数据未丢失,不相同证明文件信息丢失。 将文件切片上传,并且将文件的MD5读取出来后一起发送到后端,代码如下。 <! } } main().then(function () { //10、 将md5值发送到服务器服务器接收到前端发送的数据后,将切片拼接为一个完整文件,然后读取该文件的MD5值,和前端传过来的MD5值进行比对,如果相等证明切片未丢失,如果不相等,证明切片丢失。

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    Python 切片

    1.1 切片 取list或tuple中的部分元素是非常常见的操作。 l.append(L[i]) ... >>> l ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 切片操作 >>> L ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob'                  --所有元素中每5个取一个 [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50,55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95] Tuple的切片操作 >>> (1, 2, 3, 4, 5)[::2] (1, 3, 5) >>> (1, 2, 3, 4, 5)[:2] (1, 2) 字符串的切片操作 >>> 'abcdef'[:2] 'ab' >>> 'abcdef'[-4::2] 'ce' 切片后,仍然是字符串 Python没有针对字符串的截取函数,只需要切片一个操作就可以完成,非常简单。

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    redis:切片

    ; 4、为了均衡性,通常会虚拟节点服务器; 提问 有12个球如何均匀的放在3个桶里 答:先对球从0开始进行编号0,1,2…11,再对桶进行编号0,1,2 每个球的编号对三取余,得出0,1,2…0, ip或者主机名来进行hash,这样每台机器就能确定在hash环上的位置 那么数据如何定位到相关的redis服务器呢? 将数据key使用相同的方法计算出hash值,并确定在hash环上的位置 从此位置顺时针“行走”,遇到的第一台服务器就是该定位的服务器 分片的准备工作 准备多台redis 在原redis根目录下创建shards public ShardedJedis shardedJedis(){ List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<>(); //进行切片得到每个 JedisShardInfo(host,port)); } return new ShardedJedis(shards); } } 至此就可以使用redis的切片功能了

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    图像切片

    [[0.90588236] [0.9019608 ] [0.8980392 ]] [[0.9019608 ] [0.9019608 ] [0.8901961 ]]] 算法:图像切片是把使用切片将源图像分成许多的功能区域

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    Go - 切片

    概述 切片是一种动态数组,比数组操作灵活,长度不是固定的,可以进行追加和删除。 len() 和 cap() 返回结果可相同和不同。 声明切片 //demo_7.go package main import ( "fmt" ) func main() { var sli_1 [] int //nil 切片 fmt.Printf ("len=%d cap=%d slice=%v\n",len(sli_1),cap(sli_1),sli_1) var sli_2 = [] int {} //空切片 fmt.Printf( 截取切片 //demo_8.go package main import ( "fmt" ) func main() { sli := [] int {1, 2, 3, 4, 5, 6} 删除切片 //demo_10.go package main import ( "fmt" ) func main() { sli := [] int {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7

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    切片相关

    分片,切片(slice) ---- 最好的解释方法就是用字符串了,基本形式就是这样的X[I:J]取出在X中从偏移量为I到偏移量到J单不包括J本身的内容.然后返回一个新的对象.上面的例子是从S里面从1到( 虽然你不可变但是你总可以建立一个新串来对同一个变量进行操作 因为执行过程会不停的回收资源 ---- python中的每个对象都是被认为是 ? 在核心里面 ? 看图说话吧 ?

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    python切片

    本篇将介绍Python的切片操作,切片支持的数据类型有列表、字符串、元祖,更多内容请参考:Python学习指南 切片是什么? 切片分隔符中的第一个数(冒号之前)表示序列开始的下标,第二个数(冒号之后)表示切片结束的下标,第三个数(冒号之后)表示切片间隔数。如果不指定第一个数,Python就从序列首开始。 即开始位置是包含在序列切片中的,而结束位置被排斥在切片外。这样,shoplist[1:3]返回从位置1开始,包括位置2,但是停止在位置3的一个序列切片,因此返回一个含有两个项目的切片。 shoplist[::3]返回位置3,位置6,位置9...的序列切片。也可以用负数做切片,负数用在从序列尾开始计算的位置。例如,shoplist[::-1]会返回倒序序列切片。 Python没有针对字符串的截取函数,只需要切片一个操作就可以完成,非常简单。 参考 廖雪峰-切片 Python列表切片详解

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    python numpy数组切片_python列表切片详解

    python的数组切片操作很强大,但有些细节老是忘,故写一点东西记录下来。 在python&numpy中切片(slice) 对于一维数组来说,python的list和numpy的array切片操作都是相似的。

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    golang切片

    05切片 切片是引用,所以不需要额外的空间 切片组成元素: 指针:指向底层数组 长度:切片中元素的长度,不能大于容量 容量:指针所指向的底层数组的总容量 初始化方式 使用makeslice := make([]int, 5) // 初始化长度和容量都为 5 的切片 slice := make([]int, 5, 10) // 初始化长度为 5, 容量为 10 的切片 使用 make 关键字创建切片时 ,很多工作都需要运行时的参与;调用方必须在 make 函数中传入一个切片的大小以及可选的容量,cmd/compile/internal/gc.typecheck1 会对参数进行校验: func typecheck1 ; 切片是否发生了逃逸,最终在堆上初始化 当切片发生逃逸或者非常大时,我们需要 runtime.makeslice 函数在堆上初始化,如果当前的切片不会发生逃逸并且切片非常小的时候,make([]int ,它使用如下的方式计算占用的内存: 内存空间 = 切片中元素大小 x 切片容量 虽然大多的错误都可以在编译期间被检查出来,但是在创建切片的过程中如果发生了以下错误就会直接导致程序触发运行时错误并崩溃:

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    Slice(切片)

    什么是Slice(切片)? 切片是一个拥有相同类型元素的可变长度的序列.是基于数组类型做的一层封装 如何创建Slice(切片) 有两种创建方式: 可以通过已有的数组创建切片 语法: arry := [] slice1:= arry ,cap()是获取切片的容量 // 创建容量为5,数量为2的int切片数组 slice1 := make([]int, 2, 5) // 分别打印长度、容量、内容 fmt.Printf("len=%d slice=%v\n", len(s), cap(s), s) } 利用append()函数追加元素 // 创建一个容量为0的切片 slice1 := make([]int, 0) // 向切片中放数据 (slice2) 切片基于数组,在内存中修改了数组中的数据,切片数据也会随之改变 number := []int{1, 3, 7, 2, 5} fmt.Println(number) slice1 :=

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    Python 切片

    在 Python 里,像列表(list)、元组(tuple)和字符串(str)这类 序列类型都支持切片操作,但是实际上切片操作比人们所想象的要强大很多。 切片 最后一个元素 在切片和区间操作里不包含区间范围的最后一个元素是 Python 的风格, 这个习惯符合 Python、C 和其他语言里以 0 作为起始下标的传统。这样 做带来的好处如下。 a[m:n, k:l] 的方式来得到二维切片。 它可以当作切片规范的一部分,也可 以用在函数的参数清单中,比如 f(a, …, z),或 a[i:…]。在 NumPy 中,… 用作多维数组切片的快捷方式。 给切片赋值 如果把切片放在赋值语句的左边,或把它作为 del 操作的对象,我们就 可以对序列进行嫁接、切除或就地修改操作。

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    Linux教学资源服务器构建

    ,运用课程所学知识,构建一种基于 Linux 系统的教学资源服务器。 教师可以把资源上传到服务器,供学生下载,可以把教学大纲、课件、资料都上传到服务器,上课时可以从服务器直接下载到教室电脑,学生也可以上传作业,供给老师批改,从而让教师教学更加便利。 1.2 需求分析 服务器主要实现教学资源共享以及学生作业上传两大功能,并且能针对教师和学生所用账号,对资源共享和学生作业两个目录进行权限控制,使得教师可以上传、下载、删除其资源共享和学生作业目录下的内容 总结 5.1完成的任务情况和心得体会 教学资源服务器主要的功能基本实现。资源共享需要解决文件的存取、查找浏览等问题。 利用FTP进行文件的传输,Web服务器建立目录浏览界面,实现了教学资源共享及学生作业上传的两大功能。

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    服务器资源监控工具—nmon

    在性能测试过程中,对服务端的各项资源使用情况进行监控是很重要的。对于监控服务器资源的工具nmon是最好不过了。 nmon不仅可以监控内存使用情况、磁盘适配器、文件系统中的可用空间、CPU使用率、页面空间和页面速度、异步I/O(仅适用于AIX)、网络文件系统(NFS)、磁盘I/O速度和读写比率、服务器详细信息和资源 、内核统计信息、消耗资源进程、运行队列信息等。 而且它资源占用率少、监控数据类型全面、移植性和兼容性也较好。接下来介绍下如何使用nmon。 :n 查看相关进程信息:t 服务器数据采集 .

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    数组和切片

    这种数据类型被称为切片切片的声明切片的声明同数组声明一样,只是少了长度的指定 如:var aa []int 也可以通过类型推断的方式进行声明 初始化切片使用make进行初始化 aa := make([]int, 1,1) 通过字面量的方式初始化 aa := []int{1,2} 通过数组初始化 arr :=[5]int{1,2,3} aa := aa[0:3] 切片的追加切片内部是基于数组存储数据的,但存储的长度等于数组的最大长度时,再添加元素就会触发扩容 如下:基于数组初始化的切片扩容 arr := [3]int{1,2,3} s1 := arr[0:2] // len(s1) < cap(s1) 不会发生扩容 s1 = append(s1, 1) // 切片的迭代 切片的遍历和数组一样可以使用for range或for,此处不做展开

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    Go切片扩容

    Go切片扩容 今天看了Go语言的一些要点,记录下来,其中切片比较重要,这里以一个场景为例: 假设我们知道foo切片的长度,去扩容bar切片,当知道了foo再去转换为bar时,知道长度我们应该传递容量,而非简单的如下写法 : var bars []Bar bars := make([]Bar, 0) 当切片没有足够容量容纳元素时,便会2倍扩容并复制元素。

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    【数组与切片

    ,len 代表当前切片的长度,cap 是当前切片的容量。 切片的扩容 假设原有切片的容量是A,当切片需要扩容的时候: 第一,会先判定需要扩容的容量X,如果X大于两倍的A,那么直接扩容超过X。 可以用copy的方法,创建新的切片和底层数组。并把原来的切片置nil。 切片的底层数组什么时候会替换 准确的说,一个切片不存在底层数组被替换的情况。 当一个切片容量不够时,会给他创建一个新的切片,这个切片有自己的底层数组,自己的结构,自己的内存地址。 我们看到某个切片变量被扩容了,实际上是这个变量内容发生了变化。 nil切片被用在很多标准库和内置函数中,返回一个不存在的切片

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    地图切片详解

    概述: 地图切片很多做GIS的筒子都不陌生,但是其中的原理一直是马马虎虎,在此,就地图切片中的几个重要的概念做一个介绍,一则自己做个总结,二则希望能够帮助到有此困惑的战友们! 几个概念: 在地图切片中,有三个比较重要的概念:1、切片原点;2、切片分辨率(比例尺);3、初始切片范围。下面就这三个概念做一个简单的介绍。 ? 1、切片原点 切片原点一般有两种:1、左上角;2、左下角。大部分切片的算法是采用左上角作为切片原点的,例如天地图、Arcgis Server等等。切片原点定义了我的第一个256*256的切片的位置。 3、初始化切片范围 初始化切片范围是指我是按照多大的图幅进行切片的,影像的是我在这个分辨率下总共能切多少个256*256的切片。 下面用Geosever的服务做一个简单的举例说明。 相比较xmax-xmin和256*分辨率的结果,发现xmax-xmin=256*分辨率,这样分辨率(比例尺)的概念就相对比较清楚了,清楚了分辨率,再加上切片原点、初始化切片四至,是不是有一种自己可以写算法切片的冲动呢

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    golang-切片

    切片练习 package main import "fmt" /*func main() { arr := [10]int {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 len=", len(s3), "cap=", cap(s3)) }*/ func main() { s1 := []int {1, 2, 4, 6} // 创建一个有初始值的切片 package main import ( "fmt" ) func noSame(data []string )[]string { out := data[:1] //切片中 0可以不写 fmt.Println(out[:1]) //便利原始切片字符串 for _, word := range data { i :=0 Afterdata:", afterData) fmt.Println("++++++++++++++++++++++++++") fmt.Println( data[0:3]) }  切片

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