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关键词

——小波动幅度

2.7 用移动平均小波动2.7.1 门店非营业性指出变化图一般示例:?优化示例:?结论分析:近3年来非营业性支出逐年增加如果觉得有帮助,那麻烦您进行转发,让更多的人能够提高自身的工作效率。

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Excel小技巧44:缩工作

Excel以前的工作只有25665636行,现如今已扩大到163841048576行。 然而,有时候我们可能只想用户在工作中一个小范围的区域进行编辑,如下图1所示,我们仅留下了5行6的单元格区域。?图1可以使用下面的快捷方实现上述效果:1. 选择第7(即G),按下Ctrl+Shift+向右箭头键,此时会选择第7至第16384,单击右键,从快捷菜单中选择“隐藏”命令。2.

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    细节系(25):加乘除

    https:blog.csdn.netu014688145articledetails72782815 算细节系(25):加乘除 详细代码可以fork下Github上leetcode项目,不定期更新 用的还不是栈,用的是双端队,吼吼,计算细节可以慢慢体会。dicuss中有更聪明的做,用到了些基本性质做了优化,可以提提。比如计算: 2+3*24+5-2*2我的做就不提了,看代码都能明白。 对的优化:就是特殊的加,操作如下:+2+3*24+5+(-2)*2#就这两步优化,可以为我们省去很多很多代码! 具体操作来看代码吧,有了上述的铺垫,代码就很容易写出来了。 = ){ 操作符的情况 if (sign == +){ stack.push(num); } 当+,省去了加运算,做后直接遍历加就好了。 那么一旦遇到右括号,就可以利用第一题的计算方算出达式的值,拼接下做后续操作即可。

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    索引、切片、追加、删除、长度、循环、包含import copylist = ,1,2,3,33,3,3,3,2] #里可以嵌套list12 = 查询list1 = name #查看第一个元素 ,Python3.x中字符串、数字无排序list1 = list.count(3) #统计某个元素数量list2 = list.index(33) #index查看对应元素索引list4 = list.extend (list12) #将list12扩展入list中复制list5 = list.copy() #copy用只复制中第一层,嵌入式不会被复制list6 = copy.deepcopy (list) #使用copy模块会将全部的数据复制一份出来清除list.clear() #将整个清空长度查看print(len(list)) #查看的长度也可以看其他数据的长度翻转一个list.reverse () #翻转整个listprint(list) # 隔3个取一个值print(list)更改单个中相同的元素if 3 in list: num_of_ele = list.count(3) posistion_of_ele

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    44-

    alist.pop(2) # 弹出下标为2的项目alist.pop(alist.index(bob))alist.sort()alist.reverse()alist.count(20) # 统计20在中出现的次数

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    python

    操作包含以下函数cmp(list1, list2)比较两个的元素。 len(list)元素个数。 max(list)返回元素最大值。 min(list)返回元素最小值 。 list(seq)将元组转换为 。标操作包含以下方list.append(obj)在末尾添加新的对象。 list.count(obj)统计某个元素在中出现的次数。 list.extend(seq)在末尾一次性追加另一个序中的多个值(用新扩展原来的)。 list.index(obj)从中找出某个值第一个匹配项的索引位置。 list.insert(index, obj)将对象插入。 list.reverse()反向中元素。 list.sort()对原进行排序。

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    非递

    给你一个长度为 n 的整数数组,请你判断在 最多 改变 1 个元素的情况下,该数组能否变成一个非递。 我们是这样定义一个非递的: 对于数组中任意的 i (0

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    原理系:散

    https:blog.csdn.netu014688145articledetails70053254 散在刷题的时候散用的蛮多,刚好在《算》查找章节中有它的介绍,就拿过来梳理梳理。 关于映射函数有很多种做,参考博文【散的基本概念及其运算】直接定址 取关键字或关键字的某个线性函数值为散地址,如h(key) = key;h(key) = a * key + b; 其中a和b为常数数字分析 在实现基于拉链的散时,我们的目标是选择适当的数组大小M,既不会因为空链而浪费大量内存,也不会因为链太长而在查找上浪费太多时间。而拉链的一个好处就是这并不是关键性的选择。 冲突检测线性探测开放地址散中最简单的方叫做线性探测:当碰撞发生时(当一个键的散值已经被另一个不同的键占用),我们直接检查散中的下一个位置(将索引值加1)。 在实践中,两种方的性能差别主要是因为拉链为每个键值对都分配了一小块内存而线性探测则为整张使用了两个很大的数组。对于非常大的散,这些做对内存管理系统的要求也很不相同。

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    非递

    题目描述给定一个长度为 n 的整数数组,你的任务是判断在最多改变 1 个元素的情况下,该数组能否变成一个非递。我们是这样定义一个非递的: 对于数组中所有的 i (1 0 and nums

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    巧妙的增

    给定一个长度为 的数 ,每次可以选择一个区间 ,使下标在这个区间内的数都加一或者都一。求至少需要多少次操作才能使数中的所有数都一样,并求出在保证最少次数的前提下,最终得到的数可能有多少种。 接下来 行,每行输入一个整数,第 行的整数代 。输出格式第一行输出最少操作次数。第二行输出最终能得到多少种结果。 数据范围 , 输入样例:41122 输出样例:12 *假设序为: 9 13 11 14则差分序为: b1 b2 b3 b4 b5 9 4 -2 3 0我们让 b2, b3, b4 都为 0 就行了但是对差分的操作必须是成对的 即还差多少是配不到对的,需要配合 (bi +1, b1 -1) 这种操作- 对于 abs(pos - neg) ,我可以与 0 配合,也可以与 bn 配合 因此一共有 abs(pos - neg) + 1 种选

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    大数相(字符串

    题目描述两个长度超出常规整形变量上限的大数相,请避免使用各语言内置大数处理库,如 Java.math.BigInteger 等。 输入 有 N 行测试数据,每一行有两个代整数的字符串 a 和 b,长度超过百位。规定 a>=b,a, b > 0。 测试结果可以用 linux 小工具 bc进行测试是否正确。 输出 返回示结果整数的字符串。

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    如何学Python 第七课 型变量 索引

    入门通常来说,我们的一个变量只能对应一个值。但是型变量的出现可以让一个变量对应好多个值,具体的做如下:?注意这里的格式。 下面我们来引入一些基本的操作型变量的方(method)。操作型变量的一些方(method)如果你还记得那篇介绍string的文章,我相信你应该还记得什么叫做‘方’。 让我们把test赋值为空(这样方便观察),然后做做实验:?然后调用.append()方。注意这里的调用方式,我们直接在类型变量的后面加个点然后加上方名就能调用了:? 现在,我们向里添加了数字1.让我们再添个2:?记住,append方只会在的末尾进行添加。通过参数被添加的值,会出现在原有值的后面。 我再次强调,的索引值是从0开始的。。。如果我们想从中删除某个值,可以使用remove方。但是,remove方只能删除特定的值,却并不能根据我们给定的索引进行删除:?

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    python基本语

    1、可以存放任何数据类型,元素可以重复,可以嵌套。可以对之进行增删改查操作。 9.删除元素:L.pop():默认吧最后一个元素取出并删除。L.remove(“b”):吧L中的元素b删除,但如果有重复的,则默认删除第一个。del L【2】:吧中下标为2的元素删除。 del L【2:5】:吧中下标从2到4的元素删除。del L:把L删除。10、循环::for i in L:print(i)把中所有元素依次打印出来。 11、排序:L.sort():把同类型的元素按照ASCLL顺序从小到大排序,不支持不同类型的元素的排。L.reverse():把倒序排。 12、的拼接:两个直接相加即可:L+ML.extend(M):把M添加到L中。13、的清除:L.clear:把清除。

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    Python操作方

    Python操作方python的操作方包括:创建、删除、修改、查找等的相关操作1.创建 list= print(id(list)) 2.删除 list= print(id(list) ) 2.1删除整个  del list  print(list) 2.2删除元素  a= 1.使用list自带的remove删除元素值的方进行 a.remove(pool) print(a) del(a) print(a)3.修改  3.1通过索引修改中的原元素 b= b=Heart print(b)  3.2在原有的基础上进行扩展操作   1.使用list自带的insert方进行插入新元素 (list):返回元素最小值,同类型比较  print(min(d)) 4.8 list(seq):将元组转换为5.的遍历方        f=,90] 5.1使用索引来遍历 for i in range(len(f)): print(f)  5.2 使用中的值进行遍历 for vau in f: print(vau)小结---操作常用操作包含以下方: 2 list.append

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    Python 3 copy( )

    参考链接: Python list copy()Python 3 copy( ) Python 3.8.5 语格式: list.copy() 描述: 返回的浅拷贝,等价于 a。 返回值: 返回复制后的新。 = >>> list_2 = list_1.copy()>>> list_2>>> id(list_1)2529223406400>>> id(list_2)               # 复制后的与复制前的地址不同

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    P2142 高精度

    题目描述高精度输入输出格式 输入格式: 两个整数a,b(第二个可能比第一个大) 输出格式: 结果(是负数要输出负号)输入输出样例输入样例#1: 21输出样例#1: 1说明20%数据a,b在long

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    11:大整数

    11:大整数查看提交统计提问总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 求两个大的正整数相的差。 输入共2行,第1行是被数a,第2行是数b(a > b)。

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    大数运算

    *****************************************************************************Description : 判断字符是否为合数字 iMaxDecimal); * 比较数字大小 * compare = CompareNum(pcMinuendEnlarge, pcSubtrahendEnlarge); if (compare < 0) * 被数小于数 然后逐位相 * CreateDoubleLinkList(&pstNumA, 0); CreateDoubleLinkList(&pstNumB, 0); CreateDoubleLinkList(& (const char *pMinuend, const char *pSubtrahend, char **ppResult)Input Param : const char *pMinuend 被数 ,以0示字符串结束 const char *pSubtrahend 数,以0示字符串结束Output : char **ppResult 结果,必须以0示字符串结束Return Value

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    基础9:散

    是基础,小蓝同学准备些总结一系分享给大家,这是第9篇《散》,非常赞!希望对大家有帮助,大家会喜欢! 前面系文章: 归并排序#算基础#选择和插入排序由快速排序到分治思想 算基础:优先队二分查找二叉树查找平衡查找树概述平衡树之红黑树 散是我们比较简单的一种查找算,是用这种建议方的扩展并能够处理更加复杂的类型的键 ,也就是处理两个键或多个键的散值相同的情况,拉链指的是将大小为Md数组中的每一个元素指向一条链,链中的每一个节点都存储了散值为该元素的索引的键值对,例如我先按hash值找到对应的链,在从链中找到对应的值 基于线性探测来处理碰撞问题,开放寻址中最简单的是线性探测:当碰撞发生时即一个键的散值被另外一个键占用时,直接检查散中的下一个位置即将索引值加1,这样的线性探测会出现三种结果:命中,该位置的键和被查找的键相同未命中 三、应用散的应用是使用最广泛的算之一信息安全领域:Hash算 可用作加密算

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    dotnet Linq 的 Task 用

    如果数组中元素的数量大于等于传入的数量,则按照数组或顺序返回指定数量的元素在使用 Take 方之前,请引用命名空间using System.Linq;获取的时候通过在枚举类添加 Take 方传入获取数量就可以返回小于或等于指定数量的元素 Console.WriteLine(temp); }如上面代码,传入的获取数量是100而数组里面只有10个元素,那么将返回10个元素一些细节如下:如果传入的 Count 值小于等于 0 那么将会返回空因为用的是延迟加载 ,所以没有枚举是不会执行逻辑如果是将会返回 ListPartition 实例,但这是一个内部类 ListPartition更多请看 (https:docs.microsoft.comzh-cndotnetapisystem.linq.enumerable.take

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