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Python 笔记:背包问题

除了昨天推给大家的链接,今天也是发现了一位大牛的宝藏,不仅动态规划,各类算法都做了整理、引导,属实 respect !...具体的讲解我等之后理解加深有机会再展开,阶段效率为主,今天记录经典的背包题目。 题目 「0-1背包问题描述」 现在有一个可装载重量为 W 的背包和 N 个物品,每个物品有重量和价值两个属性。...其中第 i 个物品的重量为 wt[i-1],价值为 val[i-1],现在让你这个背包装物品,最多能装的价值是多少?...动态规划英文 dynamic programming,所以定义相关的状态数组多用 dp, 本题目中就是通过定义二维数组、在 Python 中即嵌套列表来实现。...感想 到动态规划,很大的感受是我这实施得太晚了,早几年就好了,之前对这些概念、算法完全没有意识。现在补过,只能说好过之后来补。

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什么语言最有排面?

一个超级有效的方式就是「使用不同的编程语言」。...那就是:「有没有推荐的语言?」 其实这个问题之前回答过,今天再讲一次。一句话回答就是:建议选择一门动态语言和一门静态语言,比如选择 Python 和 C++。 原因是什么呢?...以及打比赛都讲究速度,天下武功唯快不破。 这个快,一方面是「运行速度快」,另一方面是「编码速度快」。你可以看出很多人,打比赛都会不断切换语言的。...「我个人动态语言Python 和 JS,静态语言的 Java 和 CPP,大家可以作为参考。」 一个小建议是你选择的语言要是题解比较热门的。那什么语言是热门的?其实很容易。...除此之外还有一个,那就是「回头复习的时候」。拿我来说, 我会不固定回去以前做过的,但是一道做过了就没新鲜感了,这个时候我就换个语言继续,又是一番滋味。

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LeetCode_LeetCode手册

虽然一直饱受诟病,不过不可否认确实能锻炼我们的编程能力,相信每个认真的人都会有体会。...LeetCode收录了许多互联网公司的算法题目,被称为神器,我虽然早有耳闻,不过却一直没有上面玩过。   ...有着下面的几个优点: 题目全部来自业内大公司的真实面试 不用处理输入输出,精力全放在解决具体问题上 题目有丰富的讨论,可以参考别人的思路 精确了解自己代码在所有提交代码中运行效率的排名 支持多种主流语言:C/C++,Python...因此之外,还需要记住每种算法实现的时间复杂度和空间复杂度。最常用的是Big O notation。...笔者会针对每题使用三种语言解决问题c++、java、python。 千里之行,始于足下,接下来笔者讲讲如何使用leetcode。

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