这些数据源可以包括数据库、云应用、传感器、日志文件、社交媒体等等。数据集成平台的关键任务是确保数据的一致性、完整性和可靠性，以便业务用户可以信任和使用这些数据来做出决策。2....这种方法对于需要实时数据分析和决策的业务非常重要，如金融交易监控和在线广告投放。 云数据集成 云数据集成涉及将数据从本地环境移动到云存储或从一个云服务提供商迁移到另一个云服务提供商。...随着云计算的普及，云数据集成变得越来越重要。 数据仓库集成 数据仓库集成是将数据从不同的数据仓库或数据存储中整合到一个集中的数据仓库中的过程。这使得企业可以在一个地方查找和访问所有数据。 3....它允许用户创建、计划和监控数据集成作业。 数据存储 数据存储是数据集成平台用于存储整合数据的地方。这可以是数据仓库、数据湖、云存储或其他数据存储解决方案。...数据集成平台 更加通用，适用于各种不同的数据集成需求，包括应用集成、云到云数据迁移、实时数据流处理等多种场景。
说到数据集成（Data Integration），简单地将所有数据倒入数据湖并不是解决办法。...数据集成：使用SNP Glue通过简单的数据集成来利用业务数据的力量在数据集成方面，公司的目标是为来自不同渠道的重要业务数据构建一个标准化的存储库。目标是什么?...想象一下，数据分散在不同的业务应用程序中，每个应用程序都会带来各自的挑战。这就是SNP Glue发挥作用的地方——这个解决方案旨在智能地将数据从各种应用程序转移到云平台，尤其是SAP系统。...我们实现了从多个数据源（特别是对于 SAP 等关键业务应用程序）到集中式数据平台的无缝过渡。我们与众不同之处在于我们的不可知性-我们能在多种环境中开展工作，并适应各种架构和平台。...这就是为什么SNP Glue可以精确地确保数据移动无缝，而不会中断正在进行的操作。整合所有数据在当今的商业环境中，构建一个强大的数据平台是一项至关重要的要求。
直到最近，SAP云平台与非SAP源的产品/系统的集成工作都不是很好。 实际上，连SAP全球云平台产品营销VP Dan Lahl都表示，这是SAP的一个弱点。...Lahl表示，SAP正努力让客户尽可能容易地生活在一个需要在不同云平台和应用程序之间集成的混合云环境中。...为此，SAP将在SAP云平台中发布更多的元数据，然后它的开放连接器和其他系统可以使用这些元数据，以便客户更容易地将应用程序与云平台连接起来。 “这对我们来说是件大事，”他说。...Third Stage Consulting Group的CEO兼创始人Eric Kimberling则表示，SAP的云平台建立在更加开放的架构之上，它支持与非SAP数据源的集成。...Kaiserwetter的创始人兼CEO Hanno Schoklitsch说道，Kaiserwetter也在使用SAP云平台集成，将来自第三方应用程序(比如微软物联网应用程序)的数据与来自SAP应用程序的数据结合起来
背景和市场现状 在过去的2010-2020的十年里，国内大力投资于医疗系统信息化建设，产生并积累了大量医疗数据，迫切需要通过人工智能及大数据等技术来挖掘和实现数据价值，需要整合更加先进的技术基础设施以更有效的方式进行数据集成...医院正逐渐推出创新业务模式，注重学术研究、临床治疗、转化医学及患者管理，推升了对医疗数据集成及应用的需求；许多大型三甲医院已引入先进医疗系统以提升医院管理效率，缓解中国医疗资源的短缺和分配不均。...例如我们每天的健康码、核酸检测、疫苗以及在医院的就诊都会产生大量的数据，这些数据需要在疾控中心和卫健委等系统中进行上报、集成、标准化、治理、匹配融合等等数据加工操作，这些操作都是对应的大数据平台上进行。...随着信息化、云化的深入渗透，部分医院开始组建对应的数据运营团队，部分医美和私立医院逐步采用了公有云模式。...大数据处理引擎层 大数据处理引擎：腾讯集团已经有比较成熟的大数据能力和平台产品套件，包括云Spark、Flink、Hive、数据湖基础能力。
yuhuliu，腾讯研发工程师，关注存储、大数据、云原生领域。 摘要 医疗资讯业务在高速发展过程中，形成了覆盖不同场景、不同用户、不同渠道的几十个业务，以及上千个服务。...为了高效满足用户多样化的需求，腾讯医疗技术团队通过 TKE 上云，使用 Coding DevOps 平台，以及云上可观测技术，来提升研发效率、降低运营运维成本。...业务背景 stage1: 腾讯医疗资讯平台主要包括了医典、医生、医药等核心业务，其中医典主要提供医疗相关内容获取、医疗知识科普传递；医生满足医生和患者的互联；医药服务了广大药企。...医疗后台团队开始了整体服务上云的迁移。...关于基础镜像 为了方便业务初期快速上云，以及统一服务启动、数据采集上报，有必要对业务的基础镜像进行处理，预先建立对应目录，提供脚本和工具，方便业务快速接入。
随着可穿戴设备和移动健康医疗服务模式的采纳和推广，对 EHR 内容的更新和利用更加动态化，我们在前述第三章所讨论的利用可穿戴设备采集不同类型的“人体数据”及其历史变化均将记录在此。...另一方面，借助云端大数据存储和分析能力，进行医疗大数据分析和挖掘，建立疾病风险预测和疾病筛查模型，进行自动分析和预警、诊断服务，为医疗服务机构和患者个人提供特别支持。...灵活管控的业务管理系统：开放的健康健康医疗云平台将提供众多的医疗 照护服务，即“业务”，因此，在平台运营即服务提供过程中存在大量的多模态业务数据，需要对其进行统一管控，以按照业务需求为不同角色或用户提供不同等级的数据操作权限...如平台拥有者的自有业务和第三方业务可以基于平台注册用户和设备，同时完成相互绑定。此外，业务进行统一管控包括业务能力共享、业务流程整合、业务计费和鉴权等。...计费是健康医疗云平台的核心能力之一，计费系统主要为管理员和普通用户提供相应的功能，如：权限管理、资费管理、统计分析、账单查询、账务查询、用户自服务、数据采集、对外查询等，并对外提供对接接口实现计费系统和外部系统的交互
Ceph集群与云计算的结合集成Ceph集群与云平台要将Ceph集群与云平台（如OpenStack）集成，以提供存储服务，可以按照以下步骤进行操作：安装和配置Ceph集群：首先，在所有节点上安装和配置Ceph...要确保数据的持久性和可靠性，可以配置Ceph集群的冗余策略，如副本数或者EC（Erasure Coding）。性能：在设计云存储解决方案时，需要考虑Ceph集群的性能需求。...扩展性：Ceph集群的扩展性非常重要，以适应动态变化的云计算环境。在设计解决方案时，需要考虑到随着存储需求的增长，能够方便地扩展Ceph集群。安全性：云存储解决方案需要保障数据的安全性。...平衡数据迁移：在伸缩Ceph集群时，需要考虑数据的平衡和迁移。可以使用Ceph的自动数据迁移功能，将数据从一个节点平衡迁移到其他节点，以均衡存储负载。...以上是如何将Ceph集群与云平台集成，以及设计基于Ceph的云存储解决方案的关键因素和实现Ceph集群的弹性伸缩的相关内容。
摘要 数据是每项技术业务的支柱，作为一个健康医疗技术平台，Halodoc 更是如此，用户可以通过以下方式与 Halodoc 交互： • 送药 • 与医生交谈 • 实验室测试 • 医院预约和药物 所有这些交互都会产生高度敏感...• 数字健康记录 - 医生预约、医疗账单、处方、保险索赔等的医疗报告。这些可能是图像或文件，具体取决于医院和商家合作伙伴。...• 保险索赔/医疗账单- Halodoc作为 TPA 还参与索赔解决、验证索赔和检测欺诈。...• Pentaho：Pentaho 是一个提供数据提取、集成、转换、挖掘和加载功能的工具。...• 集成插件以发送有关某些关键业务指标的实时警报，警报渠道包括slack/电子邮件。 Kibana • 由于使用 Elasticsearch 作为数据源，Kibana 提供了方便的仪表板可视化。
系统集成商Roeslein&Associates（同属RAE 集团）为其升级了新的SCADA 系统，并使用了几种现代技术，包括云服务平台、SCADA 平台、边缘计算和消息队列遥测传输（MQTT）功能。...该系统提供了单一的事实来源，并简化了数据提交过程。RAE 公司每天还使用这个新平台来管理和优化生产，并能持续添加新的功能。检查所有阀门，确认是否有某个阀门开裂或泄漏。...集成SCADA、云和边缘技术“连接所有部件并不困难。”...该项目涉及两个独立的数据采集系统。其中一个可以处理合规报告所需的数据，并可以以安全的方式将其它公司包括在内。该系统拥有一个虚拟的私有云。...现在，我们可以在办公室收集数据并进行分析，为现场提供指导，而无需单程高达四五个小时的差旅。” 利用SCADA 平台中的分析工具，对数据进行趋势分析还会带来其它好处。
TRICONEX DO3401 集成到中央云平台中图片对于最终用户，以太网-APL在构建高性能自动化网络时创造了新的布局机会。...如上所述，这意味着现场设备可以通过以太网无缝集成到网络中——我们不是在谈论几件设备，而是数百万个已安装的设备，如小型传感器、控制单元或高度复杂的分析仪器。...除此之外，还有许多传统的数字现场总线，用于传输许多装置中仍然存在的额外测量数据和参数。然而，由于复杂性、成本以及所需的特定网关组件和专业知识，后一种情况仅保留给专门的应用。...该标准考虑了过程工业的特定要求，例如使用简单的双线导线进行长距离桥接，不仅可以处理数据通信，还可以为连接的现场设备供电。与HART和现场总线相比，另一项重大举措是将传输速率提高至10 Mbps。...自动化协议可以根据需要部署，web服务器、OPC UA和云/边缘连接也是如此。到目前为止，这种新技术确实有一个缺点:相应组件和通信模块的即时可用性。
SeaTunnel 是一个非常好用的、超高性能的、分布式数据集成平台，架构于 Apache Spark 和 Apache Flink 之上，实现海量数据的实时同步与转换。...年 12 月，SeaTunnel 正式通过世界顶级开源组织 Apache 软件基金会的投票决议，以全票通过的优秀表现正式成为 Apache 孵化器项目，成为 Apache 基金会中第一个诞生自中国的数据集成平台项目...特性 数据集成平台要围绕解决海量数据同步这一目标进行，核心理念是保持海量数据能快速同步的同时还能保持数据的一致性，具体到 Apache SeaTunnel 来说，Apache SeaTunnel 具有以下核心特性...新浪大数据运维分析平台：新浪运维数据分析平台使用 SeaTunnel 为新浪新闻，CDN 等服务做运维大数据的实时和离线分析，并写入 Clickhouse。...永辉超市子公司-永辉云创会员电商数据分析平台：SeaTunnel 为永辉云创旗下新零售品牌永辉生活提供电商用户行为数据实时流式与离线 SQL 计算。
成功的关键是找到一个数据集成平台，使快速将数据移动到云上变得容易，并在理想情况下集成其他端点，如应用程序、物联网和大数据。...2、您的应用程序和数据环境是什么样子的，您的优先级用例是什么?你是否混合了内部和云或者多重云?您是否希望简化操作流程，例如分期退休或订单兑现，或者将多个数据源加载到数据湖中以进行高级分析?...3、您的数据集成平台的目标用户是谁?他们是熟练的开发人员、临时集成商、市民集成商还是LOB分析师?...您主要是一个能够轻松利用附加集成工具的单一供应商商店(围绕主要的云平台、ERP或数据库组织)吗?...您的数据集成平台需要随着您的成长而扩展吗确认集成平台支持当前和未来的需求。 回答这些问题可以帮助您在不断增长和多样化的集成解决方案中找到适合您的解决方案。 请关注公众号:程序你好
25 2023-10 效率办公 | 低代码数据集成平台 效率办公系列之前连续开了很多期讲RPA，于是就有粉丝安利了低代码数据集成平台，去体验了一波，果然非常nice~ LEARN MORE 图片由360...低代码数据集成平台 RPA 系列推出后，有粉丝后台留言表示用RPA还不是最适合数分狗摸鱼的神器，强烈安利我去体验一下低代码数据集成平台。怎么说呢，就一个字，爽。...于是接下来一段时间的主题，就是一起来看看各种各样的低代码数据集成平台了。 虽然之前接触过低代码，也接触过数据集成平台，但是并没有接触过低代码数据集成平台。...快速开发和迭代：用户可以通过低代码平台快速开发原型，并根据反馈进行迭代和修改，加快项目的交付速度。 可扩展性：低代码平台支持与现有系统集成，能够满足企业的自定义需求。 然后说数据集成平台。...数据集成平台的应用领域广泛，包括企业数据集成、物联网数据集成、云计算环境下的数据集成等。通过数据集成平台，组织可以更好地利用数据资源，实现数据的共享和整合，提高决策效率和业务价值。
之前的几篇关于性能监控平台搭建的文章，分别介绍了性能测试中的资源数据采集、存储及展示。今天一起来看下如何完成Locust性能数据的采集。 ?...既然Locust已经有了性能数据的监控功能，为哈还要接入到性能监控平台呢？...因为Locust里的数据没有主动持久化，一旦刷新就没有了；也不会自动保存历史数据；不能对数据进行定制化展示，不能在同一个平台中查看全部的性能数据。...为此我们要解决的就是把Locust性能工具中的性能数据实时的获取到并存储到Influxdb中，这样就完美的解决了Locust性能数据集成问题，让监控平台可以无缝的支持Locust工具。...性能数据采集一致性 为了解决性能数据采集与性能测试之间的一致性问题，我们需要把代码集成到Locust性能测试脚本中，让它跟脚本绑定，这样一旦开始执行性能测试，就会触发性能数据采集的定时任务，从根本上解决了一致性问题
文章目录 问题概述 获取Locust性能数据接口 定时采集性能数据 性能数据采集一致性 no-web模式下获取性能数据 slave模式下不进行数据采集 封装 原文链接 之前的几篇关于性能监控平台搭建的文章...既然Locust已经有了性能数据的监控功能，为哈还要接入到性能监控平台呢？...因为Locust里的数据没有主动持久化，一旦刷新就没有了；也不会自动保存历史数据；不能对数据进行定制化展示，不能在同一个平台中查看全部的性能数据。...为此我们要解决的就是把Locust性能工具中的性能数据实时的获取到并存储到Influxdb中，这样就完美的解决了Locust性能数据集成问题，让监控平台可以无缝的支持Locust工具。...性能数据采集一致性 为了解决性能数据采集与性能测试之间的一致性问题，我们需要把代码集成到Locust性能测试脚本中，让它跟脚本绑定，这样一旦开始执行性能测试，就会触发性能数据采集的定时任务，从根本上解决了一致性问题
基于云计算的数据集成工具使企业能够通过各种不同的数据和服务来处理日益复杂的IT框架。 IT框架的日益复杂导致对连接不同的数据和服务的需求不断增长。服务于企业需求是基于云计算的数据集成工具。...(2)Dell Boomi Dell Boomi这个云原生集成平台使用低代码图形界面、API和预构建连接器，以简化跨遗留系统和云平台连接应用程序和数据的艰巨任务。...而一些用户抱怨该平台价格昂贵，并且呈现出困难的学习曲线。 (3)IBM App Connect IBM公司提供了一个基于云计算的多租户平台，允许组织快速集成应用程序和其他企业系统。...(5)SnapLogic 该公司专门从事集成平台的工具和服务。其企业集成云计算使用图形化无代码接口来数字化流程，连接系统并桥接组织内的部门和数据存储库。...(7)TIBCO ActiveMatrix BusinessWorks TIBCO基于云计算的数据集成平台使企业能够创建服务、协调服务、捕获和发布来自内部或外部应用程序和技术的事件。
第二部分：数据集成 请让我首先解释 一下“数据集成”是什么意思，还有为什么我觉得它很重要，之后我们再来看看它和日志有什么关系。 数据集成就是将数据组织起来，使得在与其有关的服务和系统中可以访问它们。...“数据集成”（data integration）这个短语应该不止这么简单，但是我找不到一个更好的解释。...你一定不会听到数据集成就兴趣盎然屏住呼吸，并且天花乱坠的想到关于大数据的概念，不过，我相信世俗的问题“让数据可被访问” 是一个组织应该关注的有价值的事情。...因此，问题是我们如何构建通过机构内所有数据系统的可靠的数据流。 数据集成：两个并发症 两种趋势使数据集成变得更困难。 事件数据管道 第一个趋势是增长的事件数据（event data）。...这个思想是增加一个新的数据系统——或者它是一个数据源或者它是一个数据目的地——让集成工作只需连接到一个单独的管道，而无需连接到每个数据消费方。
云上的实时影像分析技术，是对“觅影影像云”医疗产品在功能上的良好补充，也是促进全国医疗数据联网、医疗大数据事业发展，解决当前医疗资源分布不平衡、分布面不广问题的重要因素。...“云化”的医疗影像工作站，将有可能为医疗大数据的云端一体化处理、分析和诊断提供新的解法和赛道。...2 、未来展望 下一步，联合团队将把该项技术应用到新一代数字病理云平台开发中。...同时，建设病理云的AI能力，为数字病理云平台提供多种智能算法，包括肿瘤区域检测、肿瘤类型辨别、病情分级、生存期预测、突变预测、预后预测等。...进一步地，团队将尝试结合影像云和病理云平台，建设同病人多模态（CT/MR/WSI）一体化诊断能力。
01 2023-11 低代码数据集成平台 | 腾讯轻连 书接上回，介绍一些低代码数据集成平台，将摸鱼进行到底！...腾讯轻联 接上周更新，上周大致介绍了一下低代码集成平台的内容（有兴趣的戳这里）。这周起，又到了人民群众喜闻乐见的软件工具使用体验的环节。不出意外的话，接下来的几周都会体验各种各样有趣的摸鱼工具。...废话不多说，先上地址： https://qinglian.tencent.com/ 官网首页这个大写的新一代应用与数据集成平台就非常吸引我，看起来就是一个很适合数分狗的摸鱼神器。...比如说将微信公众号的数据推送到腾讯文档这么一个过程，流程中需要我们提供一下应用token。而这个应用token是什么，如何获取，就是稍微有那么一丁点门槛的东西了。...别的支持就不一一展开了，总之就是还挺全面的，这里重点介绍一下数据相关的连接器。
今天谈下大数据平台构建中的数据采集和集成。在最早谈BI或MDM系统的时候，也涉及到数据集成交换的事情，但是一般通过ETL工具或技术就能够完全解决。...而在大数据平台构建中，对于数据采集的实时性要求出现变化，对于数据采集集成的类型也出现多样性，这是整个大数据平台采集和集成出现变化的重要原因。...我们自己当前研发和使用的DIP大数据集成平台，也是在DataX底层引擎的基础上扩展了数据源配置，数据对象定义和管理，数据调度和任务管理，日志监控等功能。...形成一个完善的大数据采集和集成工具平台，如下： ? 对于DataX可以看到实际和Sqoop大部分功能都相同，但是两者本身架构实现机制还是有差异。...当前gitbub有对datax定制的管理平台开源，可以参考： https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web 自实现数据采集平台 而对于常规的数据库包括大数据存储之间的采集和集成
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