最近沉迷饥荒游戏，想搭建一个永不下线的房间，我不在的时候小伙伴也能玩，就买了一个服务器，上海1g 50g内存 1mbps，完了之后我自己链接房间也很卡顿（加速器也没用），想知道怎么解决，麻烦大佬给指点指点
什么是 NTP 服务器池 NTP 服务器池是一个分布式的公益性项目，简单来说，他就是各个地区可用的 NTP 服务器的一个集合。 在本教程中，您将在服务器上设置NTP并将其配置为NTP池项目的一部分，以便为NTP池项目的其他用户提供准确的时间。提供备用CPU周期和未使用的带宽也是是向社区提供回馈的绝佳方式。 第二步、选择一个合适的上游服务器 NTP池项目要求加入池的运营商选择良好的网络本地时间服务器，而不是使用默认pool.ntp.org服务器。这可确保NTP池项目可靠，快速。 您会发现大致有三种类型： OpenAccess：此时间服务器对符合NTP池的任何客户端开放。 RestrictedAccess：此时间服务器除了NTP池使用外还有一些访问限制。 选择时间服务器后，就可以配置NTP客户端来使用它们了。 第三步、配置NTP以加入池 要将服务器与NTP池一起使用，需要配置新的时间服务器，您需要对NTP守护程序的配置进行一些修改。
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一、服务器网络卡顿，服务器使用情况要注意： 1、CPU使用情况 2、内存使用率超标 3、带宽使用率超标 出现这三种情况，说明服务器或者带宽已经无法承载当前的业务量了，我们需要调整服务器配置和带宽资源。 如果有发现被攻击，需要做好防护措施； 2、服务器做IP测试，检查相邻IP有无出现丢包情况，排查网卡设备故障、线路故障、上层交换机故障；机房网络故障；这是大范围问题，需要联系服务商解决； 3、服务器中毒会导致服务器对外发包 ，带宽耗尽，造成卡顿。 建议先进行杀毒，清理可疑文件，如使用360杀毒软件； 二、服务器卡顿的具体表现： 1、正常来说，服务器不会出现丢包，如果服务器出现丢包率过高的情况，服务器就会出现卡顿； 2、硬件防火墙导致部分链路堵塞， 具体表现为一部分用户卡顿； 3、互联网节点故障也会出现卡顿； 4、确认您的服务器是全部用户卡，或部分用户卡，具体卡的用户是哪方面用户。
做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？ 简单的回答就是QPS，并发数，但有时候想想也许也不对。 QPS与并发数是针对同样的业务而言的，业务不同，相同的服务器能承受的压力也会不同。 性能，也许可以打个俗点的比方： 服务器就是一艘船，性能就是船的容量，开的速度，行得是否稳当。 该用的用，该省的省。 如果你看过apache, nginx之类服务器的代码，或者想入手，那么多半应该从内存管理开始。 与服务器性能息息相关，内存池的设计也追求快速与稳定，生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存，存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息，从连接产生到关闭。 在一些通用的服务器上还会看到另一个元素：large。
iOS应用除了闪退问题会造成用户流失外，还有一个卡顿问题也会惹来许多差评。 最近小萝莉专门研究了应用卡顿问题，并在Bugly中集成卡顿监控上报功能，大家可以动起来啦！ 卡顿是个什么鬼 ? 看到上面那些用户评论，萝莉相信作为一名有态度、充满情怀的开发者，当然立马就撸起袖子准备修复卡顿问题。 那么问题来了，该从哪里入手呢？ 由于iOS 上的 UIKit 只能在主线程进行处理，导致开发者在开发过程中不经意间在主线程做了一些消耗时间的工作，导致了应用卡顿。 卡顿怎么破 避免卡顿的黄金法则就是不要让主线程干重活，例如网络请求，读写大文件，复杂的运算 等一些耗费大量系统资源及时间的任务。 如果碰到用户反馈卡顿，我们又该如何去定位解决问题？ 一个比较常见的场景：用户反馈应用卡顿，客服人员反馈给开发，开发要求用户提供更加详细的信息以定位问题，但是问题又来了，很多时候我们联系不上用户啊！
UA池：User-Agent池 作用：尽可能多的将scrapy工程中的请求伪装成不同类型的浏览器身份。 #导包 from scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent import UserAgentMiddleware import random #UA池代码的编写 （单独给UA池封装一个下载中间件的一个类） class RandomUserAgent(UserAgentMiddleware): def process_request(self, request 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24" ] 代理池
07.07自我总结 进程池与线程池 一.进程池与线程池的函数的导入 进程池:from concurrent.futuresimport ProcessPoolExecutor 线程池:from concurrent.futuresimport ThreadPoolExecutor 二.进程池与线程池的定义 1.进程池的定义 pool = ProcessPoolExecutor(3) 设置最大进程为3 创建进程池,指定最大进程数为3,此时不会创建进程 ) res.result() result是个阻塞函数,直到子线程任务结束,且返回方法的结果 res.add_done_callback(方法2) 将结果进程执行的结果当一个参数传入方法二中 2.线程池的定义 与进程池相似 3.注意 进程池定义和运行尽量放在main里面,比然可能会发生重复定义进程池 三.使用场景 线程方法相同,且需要重复使用,这个可以用进程池或者线程池,可以减少创建和关闭进程线程是所消耗的资源
1 ID卡的常见类型与区别 国内常见的普通ID卡多为EM 4100 或 EM 4102卡，其特点是不可修改ID号。 为了复制普通ID卡，通常采用T5577 或 EM4305卡（俗称ID白卡），其特点是内部EEPROM可读可写，修改卡内EEPROM的内容即可修改卡片对外的ID号，达到复制普通ID卡的目的。 多说一句，ID卡和IC卡是不一样的哦，本文只针对ID卡，绝大多数ID卡卡面会有一串数字，如果没有数字可能是IC卡哦，本文就不适用了。 2 硬件准备 A. ID卡读卡模块，用于读取待复制ID卡的卡号，某宝售价10元左右。 B. T5577卡读写模块，用于读取或写入ID号到T5577卡，某宝低于20元。 此时，T5577卡即可替代原ID卡。
什么是服务器资源池化？ 在这里，我们以Intel的RSA为范例，简单介绍一下服务器资源池化技术。用一句形象的话来比喻RSA：Rack As a Server，即一个机柜就像是一台大型服务器。 业务软件的同事可能比较关心，服务器资源池化后，对业务软件会有什么影响吗？答案是，不会。服务器资源池化，是从硬件角度对服务器硬件资源进行优化重构；从软件层面来看，是透明的。 而服务器资源池化可以更好的解决上述问题。现在的虚拟化云服务是一虚多的能力，而未来的服务器资源池化提供的将是多虚多的能力。 ? 腾讯目前在服务器资源池化上的研究进展 2014年腾讯服务器平台中心基于资源池化的概念，进行了存储池化的技术预研和POC验证。 将20台腾讯的B/C类服务器去除硬盘后，组成计算资源池，使用1台TSx存储服务器作为存储资源池，然后基于万兆网络完成存储池与计算池的互连。
这个问题有点类似，用云服务器玩网游怎么才能不卡，不可能。普通cvm没显卡，肯定没有电脑的体验。 看视频需要很高的带宽，我实测100Mbps会稍微流畅些，跟云厂商没关系，腾讯云、阿里云都这样。 直接在服务器内看视频用的其实更多是入流量，但出流量也不能太低，之所以用高带宽看视频主要就是为了尽可能让下载快一些，然后因为出带宽高，出流量不会遭遇瓶颈，但最关键的，还得考虑跨境丢包，不论哪家云服务商，跨境一定会丢包 远程和vnc看视频，2个都差，vnc比远程稍好些，远程看视频体验更差（谁没事会用云服务器看视频，肯定是国外的视频，国内的视频干嘛不用手机、电脑看，要花钱拿云服务器看）。 如果必须通过云服务器看视频，最笨但也相对容易的办法就是打开VNC看，但体验也就那样了，我自己是用不下去的，我用跨境的服务器配置代理然后在手机上连上代理看，但这种情况下，服务器先下载视频数据再转发给客户端手机
高并发服务器需要有一些池的设计，如内存池，连接池，数据库连接池。 池（pool)的设计主要考虑到一些资源的频繁申请和释放，尤其是在高并发的服务器中，几万甚至几十万并发每秒，设计人员不得不去考虑这些。 比如数据库连接池（sql pool)，是通过TCP来通信的，属于IO类，有一定的延时，在高并发系统中频繁的创建会严重影响系统性能。 服务器的连接处理不仅仅涉及内存，还涉及到一些属性的赋值，这些是要占用CPU时间的,如果在一开始就创建大量的连接，就方便以后复用了。 从上面的函数也可以看出，麻烦主要在 busi 池上，free池的处理其实挺简单的，于是就有了下面的设计： 连接池只存放空闲连接，不在保存连接的状态，而应该把状态的分别交给管理函数。 下面我们以连接池举例 我重新设计了连接池的结构： typedef struct tst_conn_s tst_conn_t; typedef struct tst_conn_pool_s tst_conn_pool_t
Tampermonkey Microsoft Edge Tampermonkey Opera Tampermonkey Maxthon Violentmonkey QQ浏览器 暴力猴 插件 常用插件 批量卖卡Steam-Economy-Enhancer ：添加批量卖卡按钮的脚本 显示游戏最低价格及进包次数SteamHistoryLowestPrice 批量刮开 激活Steam Bundle Sites Extension Steam自动探索队列 Steam 绿光/创意工坊图片修复 Steam Gems-to-Price Helper 批量激活SteamRedeemKeys 挂卡 ASF 需要配合第一个工具使用
1.raid卡参数 ? 2.raid卡实体图 ? 3.raid卡架构图 ? 板子上有一块可可擦写的存储区域) 这其实就是一台微型计算机(有CPU有内存有操作系统，还有外部的硬盘)； 这个微型计算机把外部硬盘接管后，通过raid算法进行逻辑组装对上层系统呈现虚拟磁盘； 相当于微型计算机(raid卡) 走PCIE接口服务于大计算机(服务器)； 再发挥一下详细，如果把PCIE接口替换为FC或者IP网络，那不就是FC-SAN或者IP-SAN，有意思吧。
1 文档编写目的 在搭建Hadoop集群时，要求网络使用以太网，最低要求使用千兆网络，推荐使用万兆网络，标准配置是数据网络配备双万兆网卡，管理网络配备双千兆网卡。 本文将主要讲述如何为Hadoop集群服务器绑定双万兆网卡，以绑定一台服务器的万兆网卡为例，其他服务器操作类似，所有服务器都必须绑定。 绑定双万兆网卡 3.1 定位万兆网卡 3.2 绑定双万兆网卡 4. 功能验证 5. 3 绑定双万兆网卡 3.1 定位万兆网卡 1、登录任意一台服务器，使用“ip a”命令找到状态为“UP”的网卡，我这里两块万兆网卡对应设备是eno50和ens3f1 ? 注意，我这里已经绑定了双万兆网卡，所以能看到我这两块网卡的master是bond0 2、可能存在多块网卡，执行“ethtool eno50”命令，确认状态为“UP”的网卡是否为万兆网卡，其他网卡类似。
物联卡是基于运营商提供物联网专用号段的物联网通信业务，该业务支持短信、无线数据通信等基础通信服务。可用于各种物联网设备的应用场景，如车联网、智能家居、穿戴设备、共享单车、移动支付、环境监测和智慧农业等。
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