我测试了一下通用印刷体识别，用图片可以识别成功，但是用PDF文件就报1102错误，不知道是什么原因，哪个大神解答下{"code":-1102,"message":"SDK_IMAGE_DECODE_FAILED
数码印刷是将电脑文件直接印刷在纸张上，有别于传统印刷繁琐的工艺过程的一种全新印刷方式。它的特点：一张起印，无需制版，立等可取，即时纠错，可变印刷，按需印刷。...数码印刷是在打印技术基础上发展起来的一种综合技术，以电子文本为载体，通过网络传递给数码印刷设备，实现直接印刷。...印刷生产流程中无版和信息可变是最大特征，涵盖印刷、电子、计算机、网络、通信等多种技术领域。 具体如何实现、如何操作？...分享快速教程 工具/原料 数码印刷机 可变数据印刷软件 方法/步骤 1.导入数据源：选择数据来源：例如TXT、CSV、XLS、XML、FoxPro、 SQL Server， Oracle，...模板匹配，输出功能高效融合在一起 格式 .png 5.支持各种一维、二维条码，条形码自动生成，例如：39、93、128、PDF145、EAN码等等，可以在所有文件上打印同一个条形码，也可以在每份印刷品上打印各自不同的条形码
条码的等级是能否被正确识别的关键，等级分为“A B C D F”五个等级，A级是最高级别，很多印刷厂或广告公司制作A级条码时使用的方式经常是：将矢量格式的条形码导入到CDR或者Illustrator中排版印刷...恒佑独有的条码驱动打印技术，严格遵照国际GS1和中国物品编码中心标准，Label mx 条码软件可以输出印刷需求的高分辨率单色100K位图，条码印刷质量可以达到A级。...二、进入“打印设置”窗口，在“打印驱动”选择夹里选择“Label mx专用模拟指令驱动”方式，本方式要注意两点：1.印刷分辨率要为300DPI以上，推荐使用600DPI；2.选择本选项之后，条码编辑宽度会递增...通过以上简单的设置，A级条码印刷图就保存好了，导入到排版设计软件环境中不会发生像素丢失，条码等级达到A级是可以保证的。注意：在Label mx程序里设置好尺寸，不要在其他软件里把条码图拉大拉小拉变形。
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
2.文本检测与识别技术发展历程图片文本识别俗称光学字符识别，英文全称是Optical Character Recognition(简称OCR)，它是利用光学技术和计算机技术把印刷体或手写体文本进行读取识别...此间OCR技术是关键一环。OCR技术中，印刷体的文本识别是最成熟的一个，因其开展最早。早在1929年就被欧美国家利用来处理大量的报刊杂志、文件和单据报表等。...尤其是由清华大学电子工程系研制的清华TH一OCR产品和由汉王集团开发的尚书OCR产品，它们始终都处于技术发展的最前沿，并占据着最大的市场份额，代表着印刷体汉字识别技术的发展潮流。...这些新的识别系统的出现，标志着印刷体汉字识别技术的应用领域得到了广阔的扩展。2000年以后在线服务业务高速发展，OCR技术在云计算环境和移动设备端得到了广泛的应用。...随着近年深度学习的不断发展，基于神经网络的OCR技术打破了传统OCR技术的框架，在识别效率以及准确率上都有了质的飞跃。
太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...这两个可以认为是OCR领域两个大主题了，当然印刷体识别较手写体识别要简单得多，我们也能从直观上理解，印刷体大多都是规则的字体，因为这些字体都是计算机自己生成再通过打印技术印刷到纸上。...在印刷体的识别上有其独特的干扰：在印刷过程中字体很可能变得断裂或者墨水粘连，使得OCR识别异常困难。当然这些都可以通过一些图像处理的技术帮他尽可能的还原，进而提高识别率。...总的来说，单纯的印刷体识别在业界已经能做到很不错了，但说100%识别是肯定不可能的，但是说识别得不错那是没毛病。 印刷体已经识别得不错了，那么手写体呢？...那为什么机器能读懂印刷体？
OCR 是什么？ OCR，或光学字符识别，是一种广泛应用于包装业的视觉系统工具。与条形码技术一样，OCR 也是一种数据采集的方法。...OCR 将印刷的文字符号的数字图像转化为可以被系统解码（读取）的字符串，然后通过控制软件设定的后续步骤进入生产流程。最简单、最可靠的光学字符识别依赖于为这些应用特别设计的 OCR 字体及模板。...然而，机器视觉的强大功能融入了有学习功能的 OCR 系统，后者能够通过学习识别用户定义的字体。在面对众多可用的印刷技术以及因此而出现的各种印刷字符时，这个功能显得尤为重要。...OCR 及后续的数据恢复能够确保制造与分销过程中信息的顺畅流动。...三种常见的 OCR 应用 很多制造商开始使用 OCR 系统仅仅是为了遵从某些规定的要求，但是，他们很快意识到了机器视觉能够为自己的包装生产线运作带来很多好处。
你有一套活字字模 tiles，其中每个字模上都刻有一个字母 tiles[i]。返回你可以印出的非空字母序列的数目。
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明： 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用，作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明： 身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86
随着小程序开放越来越多的类目，越来越多的企业将各种各样的需求开发成小程序，而基于图像识别的名片识别、身份证识别或者普通文字的 OCR 也越来越多的被应用于各种场景中，基于此，腾讯云微信小程序解决方案团队将腾讯万象优图的身份证识别和文字印刷体...OCR 封装进 wafer2-node-sdk 中，使得用户可以快速调用使用图片识别。...查阅 Wafer Node.js SDK 的 API 文档，可以看到 SDK 提供了两个万象优图接口，分别是身份证识别接口和印刷体 OCR 接口。...普通印刷体识别 调用 ci.ocr 即可识别印刷体文字，接口参数与身份证识别类似，不过需要注意的是 OCR 接口仅支持对单个图片的识别，一次只能识别一张图片。...以上就是我们使用 SDK 如何快速开发身份证和图像识别，你也可以使用我们的 Demo 体验一下身份证识别和印刷体识别。 [图片]
一.官方文档 https://pypi.org/project/muggle-ocr/ 二模块安装 pip install muggle-ocr # 因模块过新，阿里/清华等第三方源可能尚未更新镜像，因此手动指定使用境外源...，为了提高依赖的安装速度，可预先自行安装依赖：tensorflow/numpy/opencv-python/pillow/pyyaml 三.使用代码 # 导入包 import muggle_ocr #...初始化；model_type 包含了 ModelType.OCR/ModelType.Captcha 两种 sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.OCR...) # ModelType.OCR 可识别光学印刷文本 这里个人觉得应该是官方文档写错了 官方文档是ModelType.Captcha 可识别光学印刷文本 with open(r"test1.png...(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha) with open(r"test1.png", "rb") as f: b = f.read() text =
不告诉你我用了它配合Python简简单单开发OCR识别，带你识别手写体、印刷体、身份证等N种，附代码！...文章目录 不告诉你我用了它配合Python简简单单开发OCR识别，带你识别手写体、印刷体、身份证等N种，附代码！...一、你心目中的OCR 二、成果展示 （一）手写体成果展示 （一）印刷体成果展示 （三）名片识别成果展示 （四）身份证(同样是模板)成果展示 （五）表格识别成果展示： （六）整题识别成果展示： 三、前期准备...，完成批量上传识别;在一个demo中可选择不同类型的OCR识别《包含手写体/印刷体/身份证/表格/整题/名片），然后调用平台能力，具体实现步骤等。...看了下OCR文字识别的API接口，有道提供了多种OCR识别的不同接口，有手写体、印刷体、表格、整题识别、购物小票识别、身份证、名片等。
推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。
文字识别OCR概念的产生应该是在1929年，德国的科学家Tausheck首先提出了OCR的概念，并且申请了专利。...1、手写体识别效率低 OCR文字识别技术分为印刷体识别和手写体识别，目前印刷体OCR的识别技术已经达到可以实用的程度，即使对印刷质量较差的文字的识别率也达到95%以上。...06.png 腾讯OCR文字识别支持身份证、名片等卡证类和票据类、汽车相关、行业文档、营业执照核验等印刷体识别，也支持运单等手写体识别，支持提供定制化服务，可以有效地代替人工录入信息。...1、准确性高 腾讯云文字识别OCR可自动从图片中定位并识别字段，印刷体的平均准确率可达90%以上，手写体的识别平均准确率高达85%以上，鲁棒性强。...5、应用广泛 腾讯云文字识别OCR 提供手写体和印刷体的识别，除各类标准化的卡证识别外，也提供定制化的OCR识别，如各类票据或运单等的个性化识别，满足多样化的场景应用需要。
OCR技术是实现文字高速录入的一项关键技术。 在OCR技术中，印刷体文字识别是开展最早，技术上最为成熟的一个。...与印刷体西文OCR相比，印刷体汉文OCR技术的研究是在印刷体数字识别和印刷体英文识别的基础上发展起来的，最早可以追溯到上世纪60年代。...尤其是由清华大学电子工程系研制的清华TH一OCR产品和由汉王集团开发的尚书OCR产品，它们始终都处于技术发展的最前沿，并占据着最大的市场份额，代表着印刷体汉字识别技术的发展潮流。...这篇文章将对OCR技术进行分类描述，并介绍一些在OCR领域中较常使用的算法，由于个人主要参与的项目实践与印刷体识别较为相关，所以对于其他领域的描述若有不当之处，请大家指正，希望本文的介绍会让大家对OCR...二 ，印刷体文字识别 OCR技术的兴起便是从印刷体识别开始的，印刷体识别的成功为后来手写体的发展奠定了坚实的基础。
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中，图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。
具体操作过程大致为电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件...衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。 OCR的分类 按字体来源可分为手写体识别和印刷体识别。...印刷体大多都是规则的字体，这些字体都是计算机生成再通过打印技术印刷到纸上。在印刷体的识别上有其独特的干扰：在印刷过程中字体很有可能变得断裂或者墨水粘连，使得OCR识别异常困难。...不同的人所写出的手写体都各带风格，不尽相同，因此手写体识别要比印刷体识别困难得多。...当然啦，除上面的场景文字识别外，历史悠久的手写体的识别到现在还是一件具有挑战的课题，在深度学习的浪潮下，手写体的识别已经前进了一大步，但是尚且没达到印刷体识别那种可以商用的地步，所以啊，OCR的研究还得不断地进行下去
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验，使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。
在本问题域中，印刷品主要涉及三个主要类型：不干胶标签、烟盒包装和塑料薄膜软包装。...目前，印刷企业主要以频闪灯照明、人工粗略局部抽检进行质量控制。由于人眼的局限性，质量得不到有效控制。...图 4 印刷品缺陷检测系统工作流程示意图 其中，“建模”环节由质量管理人员（QA）或者印刷机机长负责，主要操作步骤包括：产品基本资料输入、标准产品图像获取、设置检测范围、划分特殊检测区域（配准区域、字符区域...“检测”环节由印刷机长或者普通操作人员负责，主要是完成分辨率标定和进行产品缺陷检测。 系统检测算法基本流程如图5所示。...五、总结 该篇详细介绍了印刷质量缺陷的检测原理，分为通用性检测算法和针对性检测算法。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
