二、EMR系统架构 ---- 弹性 MapReduce 的软件完全源于开源社区中的 Hadoop 软件，您可以将现有的大数据集群无缝平滑迁移至腾讯云上。...弹性 MapReduce 产品中集成了社区中常见的热门组件，包括但不限于 Hive、Hbase、Spark、Presto、Sqoop、Hue 等，可以满足您对大数据的离线处理、流式计算等全方位需求。...四、EMR集群产品优势 ---- 与自建 Hadoop 相比，弹性 MapReduce 能提供更方便、更安全、更可靠的云端 Hadoop 服务。...可对一个已有的弹性 MapReduce 集群进行快速的弹性伸缩，以在变动的业务部门数据分析需求与高昂 IT 硬件成本之间快速获得平衡点。...五、EMR集群产品功能 ---- 弹性伸缩 分钟级集群创建：通过控制台数分钟就可创建一个安全、稳定的云端托管 Hadoop 集群。
这个双十一，我们为您带来了程序员专属装备清单， 一起来打造一个属于程序员的世界。 1....屏幕支架 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★★★ 程序员们为了实现一个方法，修改一个Bug, 经常一坐就是四五个小时，时间久了会有腰膝酸软，下肢无力的感觉，是不是肾透支了？...机械键盘 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★☆☆ 具非官方统计：好的机械键盘可以让程序员写出的代码简洁优雅2.17倍，速度提升0.24倍。...买到心仪键盘的程序员如此描述： 下按时的感觉像踩到及膝深的雪地，破过一层脆脆地薄冰后就刷一声自动沉到底，但是手指一挪开，按键又很快的弹上来，打字快了的时候，感觉手指只要触碰一下按键表面就跳走，这种快感，...固态硬盘（SSD） 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★☆☆ 快，不一定不好。飞一般的速度是怎样的一种体验？给电脑换上SSD你就知道了。 原来，打开Eclipse要半个小时。
小程序体验师：石璐 双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。 虽说年底就发奖金了，但稍不留神，还是可以掉进消费的漩涡，穷到明年。你，需要科学防身！...最简单的设置，就是首页上直接摇正反，当然，也可以认真一番，输入自定义的名称。 ? 除此之外，当大家都不知道吃什么，喝什么好，或争执不下没有定论时，亮出 「抛个硬币」，顺应天意，很快也就有了结果。...无论是吃吃喝喝，还是买买买，受不了持续纠结的时候，一步点开这个小程序，舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强，哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品，基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中，你最关心的无非就是哪家利息少，或者每月可以少还款。
2 ：MapReduce处理低效 Map中间结果写磁盘，Reduce写HDFS，Map和Reduce之间的衔接不太好，多个MR之间通过HDFS交互数据 对于MR设计上面的一些问题： 任务调度和启动开销大...批处理：MapReduce，HIVE 流式计算：Storm 交互式计算：Impala 那么Spark就在考虑是否能够提供一个统一的计算框架，来解决批处理，流式计算，交互式计算呢。...机器学习算法 交互式计算 支持类Sql语言，快速进行数据分析 流式计算 数据像流水一样进入系统，需实时对其进行处理和分析 （比如天猫双十一，实时显示交易额） 计算框架分类 三：...Datasets 弹性分布式数据集 RDD是分布式的元素集合，在Spark中，对数据的所有操作不外乎创建RDD，转换已有RDD以及调用RDD操作进行求值，Spark会自动将RDD中的数据分发到集群上，...是弹性的 ：数据集可以存在磁盘里，也可以存在内存中，通过磁盘和内存之间可以进行置换 RDD基础特性： 分布在集群中的只读对象集合（由多个partition构成） 可以存储在磁盘或内存中（多种存储级别）
今晚0点，相约剁手 大家好，我是朱小五 明天就是双十一了，看了看自己手里的卡的像IE浏览器的手机，感觉可能等不到5G普及了。 我！要！换！手！机！ 去哪买呢？...作为一个机（pin）智（qiong）boy，肯定要比价啊，哪家便宜去哪家~ 我用Python爬取了某比价网站的手机数据，获取了其中五大平台（天猫，京东，拼多多，苏宁易购，国美）的手机价格数据。...我们再看一下哪款手机的销量最好呢？ 列举了TOP10： ? 其中千元机系列分别是荣耀三款、小米一款、红米一款。...华为今年发布的P30和P30pro都取得了不错的销量，而且销量好的似乎都是高配版（低配版被阉割），Apple的三款也是性价比较高（最便宜）的。 看来对于大家挑选手机来说，物美价廉最重要的。...希望大家双十一都能买到自己合适的商品。 以上。 作者：朱小五，互联网公司数据分析师。热衷于Python爬虫，数据分析，可视化，个人公众号《凹凸玩数据》，有趣的不像个技术号~
云服务器哪家好?如今云服务在国内的应用越来越广泛，不仅仅是企业和站长，很多办公软件和应用平台也在使用云。而主机市场上目前的云服务商众多，以至于用户在选择的时候不知道云服务器哪家好?...怎样去选择一款便宜好用的云服务器? 一、选择一家靠谱的云服务商 首先需要我们查看和确认该服务商的资质，行业口碑如何，品牌知名度以及经营年限等方面去了解。...二、是否有专业强大的技术团队支持 一般能提供高性能、高稳定性的云服务器给用户，肯定需要有强大的技术保障以及行业经验，这就要确认该服务商是否有专业的技术团队以及较久的行业运营经验。...四、价格透明，性价比高 很多站长和中小企业在购买云服务器的时候都会考虑性价比这一问题，好的怕太贵，便宜的又怕不好。...相比传统服务器的高硬件投入、人力成本投入、云主机投入小，效果好，数据安全可靠有保障，减少硬件投入带来的贬值，弹性扩张，提高资源使用率，有效降低企业运营成本。 总之，云服务器哪家好?
项目地址： https://github.com/KFCFans/PowerJob 一、起因 大家好我是 PowerJob 的作者 Salieri，关于 PowerJob 故事要从一年前说起了。...双十一临近，由于需要处理的数据量激增，之前在 SchedulerX 上运行完美的离线任务开始频频失败，整个双十一前夕报警电话的频率甚至能超过微信提醒的频率（好吧有一部分原因是没人找我 T_T）。...嗯，因为需要保障双十一稳定性所以先弄挂一个虽然不在双十一圈内但好歹站在边上的应用。沟通无果，只能一顿魔改代码，自己去实现任务的状态监控。 其实这两件事情呢，SchedulerX 团队确实没有什么问题。...执行模式丰富：支持单机、广播、Map、MapReduce 四种执行模式，其中 Map/MapReduce 处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。...有需要分布式处理的业务场景：比如需要更新一大批数据，单机执行耗时非常长，可以使用 Map/MapReduce 处理器完成任务的分发，调动整个集群加速计算。
Salesforce提出 “将所有软件带入云中” 的愿景，成了革命性的创举，也成了云计算一个里程碑。 亚马逊入场 此时的贝佐斯整哭闹着，自己的亚马逊能否扛得住 “双十一” 的流量轰炸。...2006 年，亚马逊开始将其弹性计算能力作为云服务售卖，标志着 “租赁云” 这种云计算新商业模式的诞生。 要不怎么说人家能成功呢。...MapReduce：紧随其后的就是2004年公布的 MapReduce 论文，论文描述了大数据的分布式计算方式，主要思想是将任务分解然后在多台处理能力较弱的计算节点中同时处理，然后将结果合并从而完成大数据处理...Braun 认为其工作模式应该是：Google 把所有抓取的页面都放置于他们的集群上，然后每天使用 MapReduce 来重算。...2008 年也被视作云计算 “鲤鱼跃龙门” 的一年。 云计算在国内 早些年，网购的飞速发展让淘宝用户激增，但这也导致阿里深陷数据处理瓶颈。早期有参加过 “双十一” 的朋友就会知道。
什么是弹性伸缩？ 弹性伸缩（Elastic Scaling）是根据业务需求和策略，自动调整其弹性计算资源的管理服务，达到优化资源组合的服务能力。...为什么需要弹性伸缩？...，弹性伸缩降低了用户对于计算资源、储存资源的使用成本，用户按使用资源和时间精确灵活的付费，并通过如虚拟服务动态迁移、虚拟资源按需分配等定制化服务，降低维护成本、提高服务效率； 弹性伸缩方式 水平伸缩：增加更多机器...弹性伸缩应用场景 春节期间的某12306 双十一期间的某宝、某东 不定时刷新世界BOSS的某游戏 不知道为什么反正就是突然火了的某APP …… 那么，谁是弹性伸缩的最大受益者？ 运维，一定是运维！...再也不用面对控制台一大堆服务器 再也不用时刻紧盯监控 再也不用人肉处理突发峰值 …… 终于可以放心去过双十一了
一、MapReduce 开源分布式计算的第一个流行的框架是 Hadoop 项目中的 MapReduce 模块。...另一种情况是在没有严格性能要求的情况下，减少 Spark 的部署运维成本，简单使用 HDFS 集群直接支持的 MapReduce 计算任务。...还有一种情况是早年某些 MapReduce 作业的 DSL 的存量，传递依赖 MapReduce 且同样没有升级的强需求，例如 Pig 程序。...但是，在阿里强推之前，或者从技术上说被双十一磨砺之前，大部分公司的伪实时需求可以通过 Spark Streaming 或者 Storm 乃至订阅 Kafka 加消费者任务来解决。...Flink 的核心优势在于内置状态管理以及先发优势带来的较为完善的功能支持，这方面解决了流计算开箱即用的问题，以及双十一磨砺的性能优势，目前仍然是流计算框架的跑分榜第一。
一、EMR简介 ---- Elastic MapReduce（EMR）是腾讯云提供的云上 Hadoop 托管服务，提供了便捷的 Hadoop 集群部署、软件安装、配置修改、监控告警、弹性伸缩等功能，EMR...可对一个已有的弹性 MapReduce 集群进行快速的弹性伸缩，以在变动的业务部门数据分析需求与高昂 IT 硬件成本之间快速获得平衡点。...三、功能特性 ----）弹性 MapReduce 的软件完全源于开源社区中的 Hadoop 软件，您可以将现有的大数据集群无缝平滑迁移至腾讯云上。...1、弹性 MapReduce 的软件完全源于开源社区中的 Hadoop 软件，您可以将现有的大数据集群无缝平滑迁移至腾讯云上。...3、弹性 MapReduce 采用了5种节点类型：Master 节点、Core 节点、Task 节点、Router 节点和 Common 节点。
运维的终极目标 好的运维是多要素的融合，包括规范的流程和技术。...CDN 服务选哪家？ 是否需要使用固态硬盘（SSD）？ 缓存需要多少？ 文件系统选哪种？ 操作系统选哪种？ Web 服务器选哪种？ 各种存储方式的特点是什么？...因而一个思虑周全的运维人员将减少很多潜在的技术成本。 业务和数据分析能力 运维人员要学习统计学，读懂数据，了解业务需求，考虑成本控制，甚至考虑商业变现方面的问题。企业雇用每个员工都是为了创造价值。...例如，淘宝网“双十一”活动，其核心运维、应用运维团队一定是整个活动团队当中的核心决策者之一。...运维人员作为最先接触到用户数据的人群，如果能利用这一优势为企业带来更直接的价值，运维就不会总被当作“浪费钱的替罪羊”了。多跟产品、业务人员、商务经理聊聊，运维人员就会更清楚自己的价值在哪里。
自诞生时起，「双十一」便是一个极具挑战和实际价值的技术命题。...双十一流量洪峰和随之而来的峰值时刻高并发的处理效果，向来是双十一技术保障工作的一大看点。...第三阶段：异地多活架构，流量弹性伸缩 金融级产品对稳定性有极高的要求，需要加速实现金融级异地多活的高可用架构。...也是从这一时期开始，双十一的峰值和日常业务峰值差别越来越大，因此基于 LDC 架构灵活的流量调度能力，实现了机房级别弹性扩展能力，在大促前将流量弹回到新的机房，在大促结束后快速回收该机房。...2016 年的双十一，支付宝全天完成交易笔数为 10.5 亿笔，支付峰值 12 万笔/秒，大促中 50% 流量基于云计算资源弹性伸缩。
Salesforce提出 “将所有软件带入云中” 的愿景，成了革命性的创举，也成了云计算一个里程碑。 ---- 亚马逊入场 此时的贝佐斯正苦恼着，自己的亚马逊能否扛得住 “双十一” 的流量轰炸。...2006 年，亚马逊开始将其弹性计算能力作为云服务售卖，标志着 “租赁云” 这种云计算新商业模式的诞生。 要不怎么说人家能成功呢。...MapReduce：紧随其后的就是2004年公布的 MapReduce 论文，论文描述了大数据的分布式计算方式，主要思想是将任务分解然后在多台处理能力较弱的计算节点中同时处理，然后将结果合并从而完成大数据处理...Braun 认为其工作模式应该是：Google 把所有抓取的页面都放置于他们的集群上，然后每天使用 MapReduce 来重算。...2008 年也被视作云计算 “鲤鱼跃龙门” 的一年。 ---- 云计算在国内 早些年，网购的飞速发展让淘宝用户激增，但这也导致阿里深陷数据处理瓶颈。早期有参加过 “双十一” 的朋友就会知道。
现场写一个笔试题 RDD中reduceBykey与groupByKey哪个性能好，为什么 Spark master HA主从切换过程不会影响到集群已有作业的运行，为什么 spark master使用zookeeper...spark是借鉴了Mapreduce,并在其基础上发展起来的，继承了其分布式计算的优点并进行了改进，spark生态更为丰富，功能更为强大，性能更加适用范围广，mapreduce更简单，稳定性好。...主要区别 （1）spark把运算的中间数据(shuffle阶段产生的数据)存放在内存，迭代计算效率更高，mapreduce的中间结果需要落地，保存到磁盘 （2）Spark容错性高，它通过弹性分布式数据集...RDD来实现高效容错，RDD是一组分布式的存储在 节点内存中的只读性的数据集，这些集合石弹性的，某一部分丢失或者出错，可以通过整个数据集的计算流程的血缘关系来实现重建，mapreduce的容错只能重新计算...RDD是spark提供的核心抽象，全称为弹性分布式数据集。 RDD在逻辑上是一个hdfs文件，在抽象上是一种元素集合，包含了数据。
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