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MySQL数据库实践学习(十一

3.5 MyCat分片 3.5.1 垂直拆分3.5.1.1 场景 在业务系统中, 涉及以下表结构 ,但是由于用户与订单每天都会产生大量的数据, 单台服务器的数据存储及处理能力是有限的, 可以对数据库表进行拆分..., 原有的数据库表如下。...现在考虑将其进行垂直分库操作,将商品相关的表拆分到一个数据库服务器,订单表拆分的一个数据库服务器,用户及省市区表拆分到一个服务器。...最终结构如下: 3.5.1.2 准备 准备三台服务器,IP地址如图所示: 并且在192.168.200.210,192.168.200.213, 192.168.200.214上面创建数据库 shopping.../> <dataHost name="dhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="<em>mysql</em>

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MySQL数据库托管的一点感悟

MySQL数据库托管的一点感悟 开始之前,聊一点题外话,最近好像股市和基金都大跌,我自己买的股票和基金也都跌了。我本身没有这方面的经验,也是小白一个,但是感觉遇到了这种下跌,很容易让人崩溃。...言归正传,上周五给某个业务方做了一个数据库托管需求,在整个过程中,不是特别顺畅,这里大概记录下。 01 背景 背景介绍: 业务同学在业务初期,自己维护了一个MySQL数据库,是单实例的。...需求: 需要将这2个T的数据库托管到DBA平台的MySQL数据库,并将业务应用切换到新的实例上 方案分析: 这个需求本身操作起来比较简单,分成下面几个步骤: 1、先搭建一套主从复制集群 2、将主库和业务的...4、业务切换后的写问题 在业务切换的过程中,可能会出现一种中间状态,就是切换了一半的业务过来,另外一半还在原来的服务上,这样有可能出现写,从而产生主键冲突问题。...此时需要对应的调整每个数据库的自增主键偏移量和自增主键值 5、整个迁移过程中服务的可用性 其实这个问题,更多的是源端可用性问题,因为源端毕竟是单实例的,业务同学能够托管,一定是遇到了某种不可解决的问题

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阿里双十一购物节背后的技术问题

一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...一台普通的阿里云服务器,用tomcat和nginx部署的web项目,数据库使用mysql。当数据库的数据达到几百万条时,只需要几个人同时访问页面,就会出现非常卡顿的现象,数据加载不出来,网页刷新超慢。...那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动,这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的一瞬间,点下购买按钮抢购商品。...用户访问商品时,不必访问数据库,直接访问静态化页面。 向运营商单独购买秒杀系统的带宽,减轻服务器压力,将所有秒杀商品页面缓存在CND中,同时向CDN服务器购买增加的带宽。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

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阿里双十一购物节背后的技术问题

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【Golang】快速复习指南QuickReview(十一)——数据库访问(MySql为例)

/mysql 1.3 创建文件 cd sqltest New-Item main.go New-Item service.go #数据库访问方法 New-Item models.go #数据映射结构...import _ "github.com/go-sql-driver/mysql" 连接数据库,需要加载目标数据库的驱动,Golang是没有提供官方的数据库驱动,所有的数据库驱动都是第三方驱动,但是它们都遵循...实际上,需要使用sql包的Register() 数据库驱动名称 并实现driver.Driver()接口的struct 注册:sql.Register("mysql",&drv{}) Connstr:username...3.访问数据库 访问之前我们需要能够映射数据库表的struct,但是struct非必需条件。...mysql不能这样,否则会报错mysql: driver does not support the use of Named Parameters 3.2 查询多条 // GetMultiRow 获取多条数据

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MySQL数据库与Redis缓存写一致性

MySQL数据库与Redis缓存写一致性 问题 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库存储写,你只要是写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题?...(key,value); // 保存到MySQL putToDB(key,value);//操作失败了 } 比如我要更新一个值,首先刷了缓存,然后把数据库也更新了。...public void putValue(key,value){ // 保存到MySQL putToDB(key,value); // 保存到redis putToRedis...延时删 假如我有一种机制,能够确保删除动作一定被执行,那就可以解决问题,起码能缩小数据不一致的时间窗口。...我们知道数据库(以Mysql为例)主从之间的数据同步是通过binlog同步来实现的,因此这里可以考虑订阅binlog(可以使用canal之类的中间件实现),提取出要删除的缓存项,然后作为消息写入消息队列

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