为了保证在这样的大促尖峰能够支撑逛的高并发，阿里云在数据库的选择上经历了从开源 MySQL 到 AliSQL 的迭代。...Tair 近几年深耕的持久内存技术很好匹配了当今众多的类似场景，也就是在云上正在售卖的 Tair 持久内存形态（Tair-PMEM）。...在陈锦赋看来，云原生数据仓库 ADB3.0 很大的一个价值部分在于能够实现数据的在线化实时化，能够挖掘到一些目前还未被发现到的商业价值。...2021 年是阿里巴巴首个云上 100% 上云的双 11 的一年，也是阿里云数据库全面云原生化的一年，但是峰值计算成本相比 2020 年下降了 50%，云数据库巨大的商业价值和潜力可见一斑。...云原生数据库未来的优势和带来的价值，也将超过数据库本身。
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二、云原生有哪些好处？云生态已臻完善，历久发展至今的企业已纷纷融合使用云资源，新生的企业也都以云为基础原点来驱动自身业务发展。云原生的优势早已被验证，勿容置喙。...它们是将微服务代码和其他必需文件打包在云原生系统中的软件组件。通过容器化微服务，云原生应用程序独立于底层操作系统和硬件运行。这意味着软件开发人员可以在本地、云基础设施或混合云上部署云原生应用程序。...八、什么是云原生堆栈？云原生堆栈描述了开发人员用于构建、管理和运行云原生应用程序的云原生技术层。主要分为以下几类。基础设施层基础设施层是云原生堆栈的基础。...十、云计算与云原生的对比云计算是云供应商按需提供的资源、基础设施和工具。而云原生是一种使用云计算模型构建和运行软件程序的方法。十一、什么是支持云？...十二、云原生与支持云的对比云原生一词是指从一开始就设计为驻留在云中的应用程序。云原生涉及云技术，例如微服务、容器编排工具和自动扩缩。支持云的应用程序不具备云原生应用程序的灵活性、弹性或可扩展性。
（有不同步问题采用延迟双删解决） （延迟双删是在存入数据库之后，睡眠一段时间，再把redis数据删掉，保证后面redis数据和数据库的一致） 2）主动同步：主动在程序读取mysql的binlog日志，把日志里的数据写入到...基于上述需求，该公司组建了项目组，在项目会议上，张工给出了基于家庭网关的传统智能家居管理系统的设计思路，李工给出了基于云平台的智能家居系统的设计思路。经过深入讨论，公司决定采用李工的设计思路。...【问题1】(8分) 请用400字以内的文字简要描述基于家庭网关的传统智能家居管理系统和基于云平台的智能家居管理系统在网关管理、数据处理和系统性能等方面的特点，以说明项目组选择李工设计思路的原因。...答案： 网关管理：云平台更强，可实现远程网关管理，对不同地点的多种设备管理，管理能力更强。 数据处理：数据一般通过网关上传到云数据库，这样更容易处理和分析数据，以及更安全和容灾性。...）填写g微服务应该填写f(云平台) （4）填写d数据库 （5）填写f云平台应该填写e家庭网关 （6）填写c驱动程序 【问题3】(5分) 该系统需实现用户终端与服务端的双向可靠通信，请用300字以内的文字从数据传输可靠性的角度对比分析
视频链接 这个视频太棒啦！！！简直是应该作为游戏入门课的一个视频！
主题是介绍路由器buffer大小对视频播放的网络控制和质量的影响和一种新的排队控制算法。...但同时，小的buffer会降低3%比特率的视频质量。...附上演讲视频： http://mpvideo.qpic.cn/0bf2veaaaaaatianeoqkgbpfbkodacuqaaaa.f10002.mp4?...第三是对具有很高质量的视频适用吗？演讲者展示了较高分辨率下的实验结果对比，LCEVC都具有较大的优势。 第四是对未来的编码器有用吗？...附上演讲视频： http://mpvideo.qpic.cn/0bf2t4aaaaaauaanfcikgfpfbh6dacpqaaaa.f10002.mp4?
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站，您可以注册，贡献自己的评分，并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
近年来，随着互联网和智能终端设备的普及和发展，视频流数据传输已占到互联网带宽的大约80％。而视频服务提供商每年都需要花费巨额成本用以传输和存储视频流。...处理完成后，可以下载并比较视频内容的原始版本和预处理版本的编码质量。 具体地，达到这一效果的方式如下： 1. 将源测试视频压缩到一个目标码率，如6Mbps 2. 确定压缩视频与源视频的均方误差 3....将源视频压缩到某一预定码率，取平均QP。 2. 预处理源视频，并压缩经过预处理的视频到同一码率，取平均QP。 3....其中，ZPEG熵去除技术（entropy removal technique）根据视频源的统计信息预测熵上下文，以减少编码视频文件的大小，因此单个编码视频流可在任何所需带宽或VR视角下提供最佳观看体验。...对于Business类型的视频片段，平均码率节省达24.6%。对于动画类型的视频片段，效果不如前种类型，平均只有11.5%。
这是双板教学片的通病，也是学习滑雪的难点之一。因为滑雪的发力动作短暂（有的不到半秒钟）而且发力动作幅度很小，往往隐藏在教练厚厚的雪服里面，不特意指给你看你根本注意不到。...曾经看过一个日本的单板教学片，里面的教练会特地在室内把雪鞋脱掉，把雪裤挽到膝盖以上，然后一边在一个小窗格里慢放雪上的动作，一边在室内讲解脚部和全身是如何发力和协调的，这样的双板教学片至今还没遇到。...resourceId=0_06_02_99 强烈推荐！练习滑雪，找到简单有效、能让你循序渐进的一套练习方法是至关重要的。...很多教学视频看上去特别NB，但是里面练习方法很多，有些难度也较大，入门选手很容易抓不住重点。反观这个视频只有12分钟，涵盖carving入门、几种单脚carving练习和bending。...这个视频只是用来入门，很多重要的细节，包括转弯的不同阶段的连接技术，双板的重心分配，手部动作都没有详细介绍。有兴趣练刻滑的童鞋还要多看后面的视频和技术贴。
炼丹笔记干货 作者：快手社科推荐团队 短视频（比如快手、抖音和视频号等）日益成为人们日常生活中最重要娱乐方式。短视频推荐需要解决的一个基础问题是，如何准确地预估用户对某个视频的观看时长。...问题建模 快手采用的沉浸式浏览模式（如下图一），推荐系统通过建模用户兴趣为用户推荐可能喜欢的视频，优化视频观看时长、浏览深度、互动 (点赞、关注、转发)、多样性等多个维度的指标，以此营造良好的社区氛围...在上述众多目标中，视频观看时长作为最稠密的指标，也作为用户最稀缺的资源，客观有效的反映用户对视频的喜好程度，是短视频场景下推荐系统优化的重要指标。...的分布变化，可以看出随着推荐系统的优化，曝光样本中 duration 分布极不均衡，同时长视频的占比会变大。...但是，D->V->W 表示曝光视频的 duration 分布会影响观看时长的预估，这主要是因为推荐系统倾向于推荐长视频来提升 app 时长，导致曝光视频中长视频占比过大；而模型训练时长视频会获得比较大的权重
本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
狂拽屌指数：★★★★☆ 实用指数：★★ 推荐 33 个 IDEA 最牛配置，再次提高生产力！
一般的视频采集芯片输出的码流一般都是 YUV 格式数据流，后续视频处理也是对 YUV 数据流进行编码和解析。...因为本章视频渲染的是2D视频，所以不考虑z轴，2D顶点坐标系如下所示： image.png OpenGL 2D视频渲染原理： 因为视频是图片的集合，所以我们使用OpenGL渲染视频的时候，可以想象成我们在...brew install FFmpeg （2）安装完成之后，在本地加载一个mp4视频，使用ffmpeg命令转化为yuv视频文件。...3.OpenGl视频渲染流程。...height / 4, fp); } 9.最后是画面显示： glDrawArrays(GL_TRIANGLE_STRIP, 0, 4); //窗口显示，交换双缓冲区
AVAide Screen Recorder for Mac是一款mac视频录制工具，可帮助用户可以选择录制整个屏幕或自定义区域，支持声音的同步录制，以 1080p 等高清质量以高达 60 fps 的速度录制屏幕活动...、视频和游戏。...它可以让您以无损质量处理所有屏幕录制任务，包括 Zoom 会议、视频通话、文件、在线课程等。...它还具有用于产品演示、游戏视频或视频教程的画中画视频创建功能。使用这款网络摄像头录像机，无论有没有音频，都可以轻松地从摄像头录制您的屏幕和面部。...启用网络摄像头后，您可以将网络摄像头/面部摄像头覆盖添加到您的录制文件中，并调整网络摄像头视频的大小和位置。
前言： 大家好，今天给大家推荐一些音视频相关书籍!...一：音视频编解码 《深入理解视频编解码技术:基于H.264标准及参考模型》 《新一代视频压缩编码标准-H.264_AVC(第二版)》 《基于H.264的视频编/解码与控制技术》 《FFmpeg从入门到精通...与iOS平台的实践》 《视频编解码技术原理》 《新一代视频压缩编码标准H.264(毕厚杰)》，《h264和mpeg-4视频压缩：新一代多媒体的视频编码技术》，《H264标准中文版》。...Processing》 《High-Fidelity Multichannel Audio Coding》 《Speech Coding Algorithms》 最近我在微信读书上看的两本免费的书籍推荐给大家...： 总结： 好了，今天的推荐就到这里了 我是txp，我们下期见！
双十二活动：活动地址 爆品秒杀 每日2场秒杀，分别于9：00-12：00，14：00-18：00。...image.png 秒杀规则 活动对象：腾讯云官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参与（协作者除外）； 活动时间：2018年12月12日至2018年12月31日，每天两场秒杀，时间分别为：9：00-...同一用户每款配置的商品最多可秒杀10次； 购买完成后不允许降配，也不支持先升级再降配；配置升级和续费按官网正常购买流程执行； 秒杀产品不支持退款；购买的配置和区域不同，价格会有差异；购买后无法调整区域； 秒杀区云服务器配置均为标准型...S2机型，50G系统盘（高性能云硬盘）；带宽配置含1Mbps、2Mbps、5Mbps、10Mbps；秒杀云服务器默认不带数据盘，如需数据盘，活动页购买服务器后请到官网升级；
这些开源视频编辑器在用户界面友好性和功能性方面做出了突出贡献。无论您是新手还是专业人士，这些项目都提供了直观的工具和功能，使您能够轻松地进行视频编辑和制作。...它们支持多种平台，具有处理高清、4K甚至8K视频的能力，并提供了丰富的音频效果和过渡效果。选择这些项目，您将能够以高质量和专业的方式编辑您的视频。...如果您想要使用一个免费、强大而易于使用的视频编辑器来制作自己喜欢的内容，则可以选择Shotcut。...、Mac和Windows上使用，并致力于为世界提供高质量的视频编辑和动画解决方案。...它支持许多基于FFmpeg格式的音频、图像和视频文件，具有强大曲线关键帧动画功能以及无限制轨道/图层等特点。
机器学习（二十二）——推荐系统基础理论 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 推荐系统（recommendersystem），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片，一类是动作片，爱情片3部，动作片2部，共有四个用户参与打分，分值在0~5分。...这里基于内容的推荐，可以认为给定样本的特征x，求θ的过程。...这样，对于每一个新用户，在还没进行评价之前，会预测其对每个电影的评价是均值，这也就表示给新用户推荐电影时，会按均值，把均值较高的电影推荐给用户，这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统，可以算是一个引子，只介绍了推荐系统的一些基础思想，对于真正完整的推荐系统，还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
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