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MONGODB 5.0 IS UP 什么新鲜的 MONGODB的时序数据库

MongoDB 作为NOSQL N0.1 也作为数据库业界不可缺少的一员, 最新的5.0已经可以开始使用了....MONGODB 开始要侵入这个板块, 对别的时序性数据库 可是一个 "好消息". 关于MONGODB 可以在那些应用场景中工作,可以去看看MONGODB , 唐建法,唐老师的视频....基本上MONGODB 可以应用的场景已经非常多了. 下面就让这个小哥来带我们来看看MONGODB5.0 关于时间序列方面的优化和进步. 看来时序数据库的竞争还蛮激烈的....基于时序数据库目前的大部分产品都有如下的问题或者说相关的挑战 基于MONGODB的特点对比传统的数据库以上的有点, 1 无结构化的设计模式,更加的灵活, 平台整合的模式,数据可以是任意形式的KEY...VALUE 数据模式,并且基于MONGODB 底层的设计,在性能上面是保证的,在数据的分析和聚合方面MONGODB 也有自己独特的方式.

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数据库对比传统数据库哪些优势?价格优势

相信现在有很多人都已经发现了,云数据库越来越受欢迎,可以说云数据库已经成为中国数据库市场迎来的一个新宠,可以说银计算技术给中国的数据库市场带来了突破性的创新。...如今在国内,云数据库的受欢迎度非常高,目前拥有了上百万的用户,可见中国数据库的新时代来临了。那么云数据库对比传统数据库哪些优势?在价格方面有优势?...云数据库对比传统数据库的优势 云数据库对比传统数据库的优势比较多,首先是云数据库拥有专业的运维服务,这一点要比传统数据库更有优势一些,可以给用户提供专业的运维服务,提供更为专业的数据库优化建议,让客户的...云数据库对比传统数据库价格优势 云数据库对比传统数据库,在价格方面是很有优势的,云数据库一年的费用在2000左右,但是传统数据库的费用每年在3万左右,价格差距是很大的。...做了云数据库与传统数据库的对比,对比结果很明显,还是云数据库优势更多一些,所以现在云数据库成为国内数据库市场的新宠。

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MongoDB 那么难? 你死不死 ! (语言粗暴,心里脆弱别看)

2 公司的业务逻辑的梳理,业务的模式与开发的模式与方式很多不协调的部分,导致数据库选型失误,开发方式粗放型应对市场的快速不稳定的需求,导致开发中的各个细节做的不到位,导致的各种各样的问题,传导到数据库层面...2 在没有分析业务需求和预估数据承载力的情况下,使用了错误的数据库架构,导致的系统运行后期的问题,数据库无法承受数据量和查询的方式之间的矛盾,导致DBA工作量加大 当然世界之大,无奇不问题点很多,这里不一一列举...” “MongoDB 生产上我用的就是单机,没有问题” 如题:MongoDB 那么难?...MongoDB 生产上我用的就是单机,没有问题 对没有问题,我看你染色体问题,人间是XY YY,你是ZZZ,你没有问题不代表应该这样用,你这样用会不会丢数据,有没有这样可能你自己清楚,为什么官方要求生产就要...复制集合,他们是为了多用你两台机器

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大厂面试系列(六):Redis及nosql应用

如何保证数据库与缓存写的一致性。 redis缓存过期策略,准备同步,哨兵机制和集群的区别 遇到的问题就是“缓存穿透”和“缓存击穿”,“缓存雪崩”,写不一致等。如何解决上述遇到的问题?...redis哪几种数据类型,如何持久化,怎么更新,使用场景,主从复制怎么做?影响redis的瓶颈? NoSQL数据库,以及MongDB和Redis使用场景? 缓存一致性问题 数据先写 redis?...redis数据装在内存中,那么数据可以持久化?redis数据持久化的方式哪些呢?这两种持久化方式的区别在哪里呢?你知道redis的内存淘汰机制?...解决缓存击穿的方式哪几种?加锁的时候什么时候选择本地锁,什么时候选择分布式锁? 数据库1万条数据,怎么很快的加载到redis? 问nosql如何设计?...做个微信商城,其中有各种活动,限时优惠,和秒杀,问我并发的时候怎么做处理的。

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核心18问 | 万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑(下)

之前我们阅读了OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年分享干货-万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑(上),本次我们分享来自答疑内容核心18问,包括内容如下: 性能优化推荐的分析和监控工具么...写分开会有时延,是不是一致性问题? 如何定位详细的慢查询呢? 如何快速定位MongoDB的问题发生在集群中的哪些节点?在启用读写分离的情况下? 如何保证MongoDB 的安全性呢?...mysql和mongodb写的话怎么保证事务呢? hashnum的方式来讲数组中的方式来拆分成多个表?没太明白 分片键设计要求高? 大表分片后,写表还是会跨机房?...MongoDB适合做商城app数据库?一般在哪些场景使用呢? 容量预警怎么做呢? 数据一致性在迁移过程中同步你们是怎么保证的呢?...问题十二、老师您好,想请问下:MongoDB适合做商城app数据库?一般在哪些场景使用呢?谢谢! 个人觉得完全可以满足要求,同时还有利于业务的快速迭代开发。

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【Java面试】第一章:P5级面试

使用场景哪些?Spring事务,事务的属性,传播行为,数据库隔离级别 答案:理论:第二章:Spring的AOP和IOC是什么?使用场景哪些?..._廖志伟-CSDN博客_缓存删策略 线程是什么,几种实现方式,它们之间的区别是什么,线程池实现原理,JUC并发包,ThreadLocal与Lock和Synchronize区别 答案:理论:第八章:线程是什么...例如:传入参数为(订单id)和(优惠券id),拿(订单id)查询该订单的用户id,拿来和登录的用户id进行对比,判断是否为本人操作。拿(优惠券id)查询用户表是否领取了该优惠券,该优惠券是否可用。...例如:1.Spring Security 2.apache shiro 索引使用的限制条件,sql优化哪些,数据同步问题(缓存,数据库数据同步) 答案:理论:第三章:索引使用的限制条件,sql优化哪些...,我相信你是可以做到的,但你聊的真的足够深入

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11的第14年:进化与回归

目前尚不清楚两家企业统计的数据口径何不同,但争第一的热情不减。以往的双十一,各大品牌会对平台的流量扶持更依赖,但今年11的一大变化是,品牌商自全域导流的能力在增强。...消费者还需要12双十一京东、淘宝未公布GMV,但并不影响12的备战热情。11刚刚结束,淘宝就开始紧锣密鼓地筹备12购物节商家招募工作。...对于消费者来说,消费者还需要12接力?...双十一的时间跨度正好处于国庆节过后与圣诞节之间的黄金时段,而双十二的时段则显得较为尴尬,由于双十一购买的产品还未耗尽,双十二就更显得狗尾续貂。...写在最后:历经14年的发展,中国的11在世界范围内也已经与美国黑色星期五齐名之势。美国的黑五起源于1924年,至今98年的历史,黑五最大的特点是商品价格相当优惠,折扣简单直接。

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数据库-腾讯云数据库

数据库-腾讯云数据库主要分为:云数据库MySQL,云数据库Redis,云数据库MongoDB以及SQL Server 腾讯云数据库地址 http://cloud.tencent.com/act/pro.../voucherslist 页面上部是服务器,下面就是各种数据库。...云数据库MySQL三年只需1400多元,平均一年不到500元,非常的优惠。还有其它各种类型的云数据库都非常便宜 1、云数据库MySQL高可用版: 节点架构,自动容灾。...提供备份回档、监控、快速扩容、数据传输、安全审计、只读实例等运维全套 2、云数据库Redis 采用主从节点架构,提供数据持久化和备份,亚毫秒级延迟,最高内存可支持4T,提供恢复,监控,按需升级等运维全套解决方案...4、云数据库MongoDB 适用于海量数据存储场景,支持三副本、集群,兼容DynamoDB 协议,提供备份,恢复,监控,权限管理等运维全套解决方案 1.jpg

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通用抽奖工具之需求分析

比如双十二期间三天、每天三场整点红包雨配置。...活动、场次配置: 双十二答题闯关 活动配置: 2019-12-10 ~ 2019-12-12 场次配置: 00:00:00 ~ 23:59:59 奖品配置: 表格可左右滑动 双十二答题闯关 奖品 第一关...自动概率,根据当前奖品的数量和奖品的权重得到中奖概率 比如我们某次大促活动红包雨的配置如下: 表格可左右滑动 活动配置 描述 活动时间 2019-12-10~2019-12-12 活动名称 2019十二大促整点红包雨...活动描述 2019十二大促全端整点红包雨活动 手动设置奖品概率 是 场次 奖品类型 具体奖品 奖品数量 中奖概率 10:00:00 ~ 10:01:00 优惠券 2元优惠券 2000 50% -...以双十二幸运大转盘为例: 场次 奖品类型 具体奖品 奖品数量 中奖概率 投奖时间(默认提前5分钟投奖) 投奖数量 00:00:00 ~23:59:59 优惠券 2元优惠券 2000 50% - - -

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邀您参会 | Gdevops全球敏捷运维峰会-广州站

今年国产数据库在国际舞台上大放异彩相信大家都有目共睹,更多国产数据库加入到数据库市场的队列,对于企业来说也就有了更多的选择。...根据2019 DeveloperWeek上的数据库趋势调查,企业的数据库选型已趋向多元化,其中使用率最高的虽然是MySQL,但紧跟其后的MongoDB、PostgreSQL等占比也不容小觑。 ?...在愈加激烈的数据库市场角逐中,企业了更多选择和更为完善的技术保障的同时,也不免生出了脸盲症与选择困难症—— 此数据库与彼数据库什么不同?哪个更适用于我的企业? 迁移成本和难度大?会踩到哪些坑?...如果想同时用多种数据库,该怎么组合和构架? 上云安全?数据泄露或丢失了怎么办?...腾讯云数据库 · 专属优惠 ? 输入专属优惠码:TXY 普票29.9元优惠,限额5张 先到先得,抢完即止 ? ↓↓↓点这里了解更多详情

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通用抽奖工具之需求分析

比如双十二期间三天、每天三场整点红包雨配置。...活动、场次配置: 双十二答题闯关 活动配置: 2019-12-10 ~ 2019-12-12 场次配置: 00:00:00 ~ 23:59:59 奖品配置: 表格可左右滑动 双十二答题闯关 奖品 第一关...自动概率,根据当前奖品的数量和奖品的权重得到中奖概率 比如我们某次大促活动红包雨的配置如下: 表格可左右滑动 活动配置 描述 活动时间 2019-12-10~2019-12-12 活动名称 2019十二大促整点红包雨...活动描述 2019十二大促全端整点红包雨活动 手动设置奖品概率 是 场次 奖品类型 具体奖品 奖品数量 中奖概率 10:00:00 ~ 10:01:00 优惠券 2元优惠券 2000 50% -...以双十二幸运大转盘为例: 场次 奖品类型 具体奖品 奖品数量 中奖概率 投奖时间(默认提前5分钟投奖) 投奖数量 00:00:00 ~23:59:59 优惠券 2元优惠券 2000 50% - - -

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2019年MongoDB中文社区年终盛会约你来深圳

https://www.huodongxing.com/event/6522100602600 9.9元票:请添加工作人员微信(ID:cyqcyl)领取 大会嘉宾 大会议程 报名优惠...9.9元票:写一段推荐语,分享本篇大会邀请函至朋友圈,将截图发至公众号后台或者工作人员微信(ID:cyqcyl),领取优惠码,9.9元即可购票 标准票:土豪直购票渠道,120元/张 报名链接...曾研发分布式缓存TAIR,为历年11保驾护航。...演讲嘉宾:杨林 腾讯TEG云架构平台部高级工程师,CMongo团队技术负责人,专注于分布式和数据库领域的研究,对MongoDB源码深入研究。...面对DevOps持续优化,应用效能调优,敏捷开发方案及分布式业务落地深度积累及经验。目前主导分布性数据优化,模型重建重构,协助团队快速业务场景交付。

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了云服务器怎么装数据库?云服务器必须安装数据库

目前IT行业在国内市场已经了相当大的规模,越来越多的公司都开始使用云数据库,进行相应的企业管理。云数据库一般是通过云服务器实现的,想要使用云数据库需要安装云服务器。那么了云服务器怎么装数据库呢?...云服务器必须要安装数据库了云服务器怎么装数据库 了云服务器怎么装数据库呢?...其次,如果检测环境是安全的,可以再安装相关的数据库软件,目前网络上的数据库软件很多,大家可以按照自身的需求进行相应的选择,并配置数据库设置相关存放路径。...云服务器必须要安装数据库 如果公司已经拥有了云服务器,但是却不知道需不需要安装数据库,建议企业管理者检查原先的数据库软件是否够用,如果原先的数据库软件已经能够满足基本需求,那就无需再安装云服务器的数据库...上文分别给大家介绍了了云服务器怎么装数据库,以及云服务器必须要安装数据库了云服务器再装数据库是比较简单的,只需要安装相关的数据库软件就可以了,数据库对于云服务器来说是一项必备的服务,所以在条件允许的情况下

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云服务市场硝烟起 三雄争霸

11”带来的购物狂潮余温尚存,“12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...促销活动包括:全新行业云、续费优惠、1亿元扶持计划,以及重量级神秘大礼; 18日当天8:00-20:00购买云服务器(ECS)/关系型数据库(RDS)还有机会免单等,根据目前官方的消息看,阿里云的本次活动主要以存量客户为主...,较少面向增量客户,小编估计与其现有资源池容量很大关系。...早在双十一期间,阿里在论坛上就发布公告其双十二的活动预告,这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...据小编侧面了解,双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动,预估活动力度在5折左右,另外还有Iphone 、mini的抽奖活动,可谓力度空间。

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数据库主键一定要自增哪些场景不建议自增?

主键id不自增的情况 没有主键可以 mysql表如果没有主键索引,查个数据都得全表扫描,那既然它这么重要,我今天就不当人了,不声明主键,可以? 嗯,你完全可以不声明主键。...了这个新的uuid方案,我们既可以保证生成的数据趋势递增,同时也能非常方便扩展分表。非常nice。 数据库那么多种,mysql只是其中一种,那其他数据库也是要求主键自增?...这其实就是根据id范围进行数据库分表。 它的语法几乎跟mysql一致,用起来大部分时候是无感的。 但跟mysql一点很不一样的就是,mysql建议id自增,但tidb却建议使用随机的uuid。...如果你能知道一个产品每个月,新增的用户数多少,这个对你来说会是有用的信息? 对程序员来说,可能这个信息价值不大。 但如果你是做投资的呢,或者是分析竞争对手呢? 那反过来。...并不是所有数据库都建议使用自增id作为主键,比如tidb就推荐使用随机id,这样可以有效避免写热点的问题。

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