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腾讯11活动全解析

众所周知,腾讯云一直被大家称为良心云,而隔壁的套路云也已在举行11活动,但套路太多,反观腾讯云要良心很多,也更直接,跟着我一起来看看吧。...[微信截图_20181030143257.png] 马上进入官方活动主会场 新用户一键领取2775元代金券 福利1:爆品秒杀 每日5场秒杀,分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00...云服务器:安全可靠弹性可伸缩,多带宽可选,50G高性能云硬盘,CPU负载无限制,最高100%(不是套路云的突发性服务器) 短信:国内短信验证秒级触达;99%到达率,支持大容量、高并发处理;自购买之日起两年内有效...福利3:升级续费大礼包 本次活动可一键领取升级券总计18张,共计6945元,升级券可用于服务升级。 本次活动可一键领取续费券总计18张,共计6090元,续费券可用于服务续费。...总结 腾讯云的活动总的来说比阿li云的活动要良心很多,不是一定要新用户才能购买,老用户同时可以参与,真是良心,不多说了,我也要去续费了,升级服务器了。

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...体现在业务层面,消费者如今参加秒杀活动,无论是否是节的大促高峰期,瞬时就可以得到抢购结果的反馈,不需要等待。在数据库层面实现抢购公平,意味着秒杀活动已经是真正意义上的“拼手速”的事情。...在 2021 年 11 12 中,一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定,如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。... 11 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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11:快递从价格战走向服务

随着11即将到来,电商平台们已经摩拳擦掌,企图在11这一大爆发点再创新高。...今年的11电商赛道也格外热闹,除了老牌电商企业出台了许多优惠活动以外,还有一些“新势力”也加入到这个大狂欢中,今年的11无疑将迎来大爆发。...随着1112、跨年、新春等重大活动或节日的来临,快递行业也将迎来旺季。而快递企业持久的价格战,也逐渐进入了缓和期。 经过长时间的拉锯,快递行业领先者的市占率也逐渐与落后者拉开差距。...在业务和收入不成正比的情况下,服务自然满是槽点。 在11这个大爆发的节点,物流企业势必会迎来更大的增量。...11是一次练兵,也是一场物流升级之战,在物流行业备战11的过程中,服务质量带来的隐患导致通达系暂时落了下风。

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这到底是IT男脱单秘籍,还是一篇11活动预告

从前,小编一只同事 在业内摸爬滚打五年零两个月,事业有成,技术过人,深受同事喜爱,更被领导器重,距离当上总经理出任CEO迎娶白富美,可能只差一次……嘿嘿,容我先卖个关子,稍后给您精彩揭密!...“宋兵乙”的故事自此流传开来,传作佳话,并留下一句世界名言:“问世间何处脱单法宝,1111日到腾讯WeTest来领取Q币吧!”特别押韵特别有情怀,对不对?...在此,化身雷锋的小编正式做下活动预告: 任性11,狂送百万Q币 ☑ 活动时间:2016年1111日至11月24日 ☑ 活动规则:认证用户购买平台任意服务,满100元送50Q币,满200元送100Q币...不要等到陪你LOL的妹子跟皮肤的抠脚汉跑路才想到给她充Q币! NO.5 不要忘记11,到腾讯WeTest官网领Q币!...腾讯WeTest提供:兼容适配测试;云端真机调试;安全测试;耗电量测试;服务器压力测试;舆情监控等服务。 ‍‍点‍‍击“阅读原文”参与腾讯WeTest双十一活动

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了云服务器怎么装数据库?云服务器必须安装数据库

目前IT行业在国内市场已经了相当大的规模,越来越多的公司都开始使用云数据库,进行相应的企业管理。云数据库一般是通过云服务器实现的,想要使用云数据库需要安装云服务器。那么了云服务器怎么装数据库呢?...云服务器必须要安装数据库了云服务器怎么装数据库 了云服务器怎么装数据库呢?...其次,如果检测环境是安全的,可以再安装相关的数据库软件,目前网络上的数据库软件很多,大家可以按照自身的需求进行相应的选择,并配置数据库设置相关存放路径。...云服务器必须要安装数据库 如果公司已经拥有了云服务器,但是却不知道需不需要安装数据库,建议企业管理者检查原先的数据库软件是否够用,如果原先的数据库软件已经能够满足基本需求,那就无需再安装云服务器的数据库...上文分别给大家介绍了了云服务器怎么装数据库,以及云服务器必须要安装数据库了云服务器再装数据库是比较简单的,只需要安装相关的数据库软件就可以了,数据库对于云服务器来说是一项必备的服务,所以在条件允许的情况下

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任性11服务半价买,还有百万Q币送

明天就是一年一度的11购物狂欢节,不仅各大零售电商瞄准了这一波营销大势,众多企业服务商也在这一天推出重大优惠。...腾讯WeTest 作为有着十年技术沉淀的一站式测试服务平台,将在11期间,推出“狂送百万Q币”的活动以回馈平台用户。...活动时间 2016年1111日至11月24日 活动规则 活动期间,平台认证用户购买任意服务,累计付费满100元,可领取50Q币,累计付费满200元,可领取100Q币,多买多送。百万Q币,送完为止。...11来WeTest,享受被百万Q币围绕的喜悦!来一次跟腾讯专家的约惠! 了解活动更多信息,请扫描下方二维码 ? ?...腾讯WeTest提供:兼容适配测试;云端真机调试;安全测试;耗电量测试;服务器压力测试;舆情监控等服务。 ?

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10 年稳定支撑 11 ,国产数据库之光 OceanBase

这场阿里专为开发者打造的数据库交流学习的机会,怎么能少了我呢?于是西红柿也趁周末时间去”补课“了,一到现场可谓满满都是”压迫感“!没想到大家周末都这么激情呀(见图一,千人会场座无虚席)。...OceanBase CTO 杨传辉在大会现场说,“OceanBase 将持续降低开发者使用门槛,全面提升 OceanBase 的易用性,打造真正对开发者友好的数据库,建设开放的技术生态,让国产数据库走向田间地头...简单来说,就是牛,非常牛, 11 知道吧?...OceanBase 已连续 10 年稳定支撑 11,创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准,在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。...这是一个很有意义的活动,建立社区化的交流平台,分享和探索技术及其应用场景,并加强社区开发者与 OceanBase 开发团队之间的联系,我们不仅交流技术,还能一起胡吃海喝,再去朝阳公园散步消食,这,是属于程序员的浪漫

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数据库对比传统数据库哪些优势?价格优势

如今在国内,云数据库的受欢迎度非常高,目前拥有了上百万的用户,可见中国数据库的新时代来临了。那么云数据库对比传统数据库哪些优势?在价格方面有优势?...云数据库对比传统数据库的优势 云数据库对比传统数据库的优势比较多,首先是云数据库拥有专业的运维服务,这一点要比传统数据库更有优势一些,可以给用户提供专业的运维服务,提供更为专业的数据库优化建议,让客户的...其次是应有更快捷的服务部署,要比传统数据库更受欢迎一些,只需要通过简单的页面操作就可以帮助客户从繁琐的硬件申请、服务部署,以及维护当中解放出来。...云数据库对比传统数据库价格优势 云数据库对比传统数据库,在价格方面是很有优势的,云数据库一年的费用在2000左右,但是传统数据库的费用每年在3万左右,价格差距是很大的。...做了云数据库与传统数据库的对比,对比结果很明显,还是云数据库优势更多一些,所以现在云数据库成为国内数据库市场的新宠。

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服务器单路运行,服务器和单路服务什么区别?

服务器和单路服务器的区别,三点,区别一是在CPU上的区别,区别二是在执行效率上的区别,区别三是在内存在的区别,接下来的文章来详细的讲解一下这三点的区别。...区别一:CPU的区别大家都知道服务器在主板上是两个CPU插槽,这两个CPU是同时运行工作的,而单路服务器的主板上则是只有一个CPU插槽,也就是只有一个CPU是在运行工作的。...还有就是单路服务器只有一个处理器,而服务器是两个处理器在进行工作,所以从某种意义上来说服务器才是真正的服务器,单路服务器在价格上虽然便宜,但是在性能上、稳定性上还是无法和服务器所比拟的。...服务器在最大程度上还能为企业节约成本,这点很受广大企业所喜欢,服务器是技术的一种进步,如果有需要选择服务器的企业可以多多的考虑一下服务器。...以上就是关于服务器和单路服务器之间的区别讲解,希望这篇文章能对大家有所帮助,能让大家更加了解服务器和单路服务器。

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钉钉的开工利是,会成为企业级市场的11

开工利是会成企业级市场的11 2009年,天猫前身的淘宝在单身节这一天决定来一场促销,规则很简单就是打五折,此后这个活动成长为一个庞然大物,11不再只是天猫的促销节,而是整个零售业的促销节。...比交易额本身更重要的是,11直接推动了电商在中国的普及和配套的技术、物流、金融等等服务的成熟。...运营驱动的阿里是比较擅长造节的,钉钉的开工利是活动虽然名字不叫11,但本质是一样的:通过促销和造节,来促进用户使用产品服务,我想它未来一定会像企业的开工利是一样成为约定俗成的玩法,一年一年地玩下去。...长期来看,钉钉开工利是这个活动,对于行业的价值有望像11一样:一是促进更多中小企业应用移动智能办公应用,人财物事上钉钉,提高效率;二是促进企业级服务市场的生态繁荣,就像11对物流、金融、技术的推进一样...正是因为此,钉钉开工利是活动今年的规模做到多少,我认为并不重要,重要的是钉钉占据了最有利的时间点,向客户和行业传达了要将开工日变为企业服务届的“11”的态度。

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服务器使用遇到这些问题

无论是个人还是企业,在使用服务器的过程中都会遇到各种问题,在没有专业人员运维的情况下,我们都觉得很难解决。服务器承载了整个公司的数据,对企业信息正常运转来说有着至关重要的作用。...但服务器复杂的硬件,繁琐的运维以及使用中遇到的一系列问题确实困扰着我们。服务器使用会遇到哪些问题?遇到这些问题又该如何解决呢?...1、服务器系统蓝屏、卡顿死机 服务器硬件虽然比电脑性能更好,但服务器承载的数据和处理也更多,服务器使用时间长了,难免出现卡顿,硬件故障或者出现系统漏洞等问题。...如果没有定期清理垃圾和缓存,同样也会导致服务器卡顿反应迟缓。 2、文件删除不了 有时候我们在删除服务器文件时发现,怎样都无法删除,这种情况可能是文件还在运行状态。...一个要注意,使用这个指令删除的文件是无法恢复的,要谨慎使用。 3、系统端口存在的隐患 服务器的稳定性和安全性是大家都特别关心的问题,因为这关于到我们业务是否能稳定运行。

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今年你的11包裹,也是自动驾驶卡车送来的

从山东济南到上海,一条自动驾驶11专线已经启用,前装量产智能驾驶重卡,已经投入真正的商业实战运营。 背后的自动驾驶系统提供方——嬴彻科技。 怎样的自动驾驶11专线?...这条自动驾驶11专线,自10月31日起往返于济南和上海之间,每日两班,单程880公里,每次行程由一名司机独立完成。...了它,我就不需要那么长时间、高度紧张的驾驶,精神状态会更放松。” 不过参与自动驾驶重卡运营,目前仍需要培训。...所以11上岗服役,不仅是技术落地的验证,更是以真正的商业实战,来展现嬴彻轩辕系统的技术领先性和可靠性。...很欣慰看到嬴彻的轩辕系统在11繁忙的运输场景下,近乎全程实现辅助驾驶,让司机轻松安全的运达货物,向11买家准时交付。

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java服务端推送消息那么难

也就是服务端触发一个事件,推送消息到客户端。 如果我用websocket来做还要搞个websocket服务器,而且还 不少配置。websocket是全双工通信,单向通信简直是杀鸡用牛刀。...用轮询吧,浪费服务器资源不说,还不一定实时,订单处理慢了岂不是怠慢了客户。有没有别的选择呢?当然!...服务器响应的内容类型是“text/event-stream”。响应文本的内容可以看成是一个事件流,由不同的事件所组成。每个事件由类型和数据两部分组成,同时每个事件可以一个可选的标识符。...第10-14行代表一个多行数据事件,多行数据由换行符链接 key定义以下几种: data,表示该行包含的是数据。以 data 开头的行可以出现多次。所有这些行都是该事件的数据。...总结 今天介绍了SSE 服务端推送。和长轮训、comet、websocket相比而言比较轻量级。在一些需要服务器实时推送规模不大的业务场景实现更简单点。相信看了本文后你会很快入门。

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高效开发:你的项目接口聚合服务

服务拆分的痛 服务拆分之后,前后端同学之间关于 API 粒度的争吵越来越常见: 「前端同学请求两个接口,聚合一下数据不就行了?」...接口聚合服务就是我们的一个解决思路。 接口聚合服务是什么? 接口聚合服务就是一个搬运工,只是帮助前端同学聚合多个接口的返回数据,聚合之后一次性返回相应请求的结果给客户端。...例如:通过商品 ID 获取商品信息、获取商品活动信息、获取当前用户已购信息 方案调研 方案 A 方案 B 调用者 客户端 客户端 API-Server 自研 GraphQL Payload 约定 GraphQL...api-aggregator:接口聚合服务 ?...还记得前文提到的场景? 场景一:串行获取数据。多个请求,有关联关系。 场景二:并行获取数据。多个请求,无关联关系。 在 api-aggregator 中,将这两个场景进行了简化合一。

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迎接11,深度剖析高并发数据库Sharding的道与术

迎接11,高并发数据库设计,文末有福利~~ 01、为什么讨论分库分表之道?...在服务器后端技术人员的成长路线上,分片(Sharding)思想的理解和把握是绕不过去的门槛,而数据库分库分表可能是讲述拆分思想最好的教材,大部分后端技术人员都会在成长过程中遇到数据库分库分表的问题。...正所谓有道无术术可求,术无道止于术。 02、为什么需要数据库分库分表? 如何描述分库分表呢?可以这样定义分库分表,当业务的增长导致数据库瓶颈的时候,一种解决瓶颈的手段。...比如:业务强要求所有的请求在100ms返回,这100ms分配到数据库,可能留的时间也就1-2ms,任何数据库的波动,会被放大10-20倍反应到上层服务;另一方面是存在单点问题,数据库保持了最新且最准确的状态...线上业务一般无复杂查询,中间件可以搞定,对于线下业务,相关复杂数据的,走单独构建的Elasticsearch(ES)搜索引擎集群,来完成复杂检索。此设计基本可以满足大部分相关交易业务需求。

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