（以及，你知道哪家妹纸最多吗？） 表急，量子位这就给大家送上特别策划的“跳槽指南”系列真题第二弹。帮你检查自身CV技能如何，也帮你挑选更爱哪家公司。 下面，答题开始。...其团队开发出来的“ResNet”和“Faster RCNN”技术目前被广泛应用在学术和工业界，包括2017年的AlphaGo Zero系统。...2011年带头发起的“视觉与学习青年学者研讨会”，VALSE，是CV圈内公认的规格高、口碑好的学术活动。 点击空白处查看答案 赵京雷，阅面科技CEO。...首先生成HDR+图片，然后用TensorFlow训练了一个神经网络，负责分辨照片中哪些像素属于前景（通常为人物）、哪些属于背景。...来选出你最想去哪家无人车初创公司吧： 2018年，将会是AI格局初定的历史窗口。 Get on a rocket ship.
虽然我们主要考虑半精度运算，但是也要考虑到双精度运算的能力。 这两年下来有一个经验： 1）双精度与半精度的运算性能之比1：100比较好。 2）人工智能计算机不能只做CNN的，还要做大模型训练。...我们希望有个简单的评价指标，来判断哪家系统的人工智能算力更强。 那现在有没有相应的评测程序呢？其实也有，但没有太合适的。 比如，DeepBench针对单个芯片，不适用于整机评测。...Mobile AI Bench针对的是移动端硬件上的模型训练评测，不是整个系统的。MLPerf可扩展性不好。因此，我们决定要自己做一个。 做个AI基准设计一定要达到这四个目标： 1、统一的分数。...现在，我们把模型开源了，尤其是并行训练模型，将他们放在了开源系统FastMOE里，现在得到了工业界很多认可，像阿里巴巴的淘宝、天猫，腾讯的端到端语言模型，都用上了我们的并行系统。...3）大模型怎么训练得快？特别是关于数据并行、模型并行，还是专家并行。我们做了一个库放在Open Source上。现在工业界都来用我们的东西，使得大训练模型训练能够加快。
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 中国高校人工智能专业哪家强？ 就在最近，软科中国大学专业排名新鲜出炉。 话不多说，结果直接奉上。...“双非”重庆邮电大学进前50 本次参加“排位赛”的高校共计221所（去年107所）。 除了刚才提到的8所“A+”级第一梯队高校外，第二梯队（评级A）的高校一共有36所。...值得注意的是，重庆邮电大学虽未能被评级为A，但它是榜单前50中的唯一一所“双非”高校。 中南、华理工挺进计算机专业“A+” 除了人工智能专业排名之外，“老牌”计算机科学与技术专业排名也值得关注。...符合条件的专业共有568个，涉及92个专业类、12个专业门类。每个专业发布位列前50%的高校，共有990所高校的30242个专业上榜。 …… 以上便是本届中国大学专业“排位赛”的精彩内容了。...欢迎关注人工智能、智能汽车的小伙伴们加入我们，与AI从业者交流、切磋，不错过最新行业发展&技术进展。
借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块，NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。...这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...这些包括纠错码、单纠错、双错误检测和奇偶校验保护，以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含双 Arm Cortex-R5 处理器，可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中，可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。
5G、数据资产、云计算、数字孪生等技术正融入工业互联网的各个环节，产品设计、资源勘探、生产制造、设备管理、安全生产各个环节之间也日益融合。5G 工厂、双跨平台等工业互联网建设成果不断累积和爆发。...根据 InfoQ 2023 年 11-12 月进行的 AI 应用开发者问卷调研，36% 的 AI 应用开发者认为，算力问题在未来需要得到解决。...在问答系统外，RAG 会如何影响推荐、总结等更多任务领域；RAG 未来将如何将应用范围拓展至多模态数据等等都是 RAG 未来发展需要考虑的问题。...在调研中，24% 的受访开发者希望，缺乏好的应用场景的问题未来能够得到解决。 进入 2024 年，应用场景的竞争会更加激烈，InfoQ 研究中心也期望提出以下两个问题，供大家讨论。...这当中既包括双跨平台及工业互联网试点园区，将会有针对性地为中小企业开发轻量化的应用，扩大工业互联网应用供给，为中小企业打造一批“工具箱”。
如今业界已经将其与第一次工业革命的蒸汽机、第二次工业革命的电力、第三次工业革命的数字化相提并论，称其为第四次工业革命的驱动器。...联想计算力优势，还在于分布式系统的时代搭建了足够优秀的计算框架，充分发挥了作为系统厂商在软硬件一体上的能力。...联想能提供软硬件全局优化方案，在底层硬件上可以集成GPU/FPGA等算力引擎，在算法框架上支持大规模并行训练的AI平台。 这也是计算力的另一个重要意义：以开放精神，作为各行各业走向智能时代的基础设施。...不过，这对联想来说，或许就是机会与挑战并存，即便是市场已经有这么多智能音箱，但就国内智能音箱市场而言，仍然缺乏一款站得住脚的好产品。...在人工智能的其他赛道上，也多是如此，还没有哪家可以说是已经稳操胜券，运筹帷幄，大家基本在同一起跑线上。联想或许就是看到了这个时间窗口还没有关闭才全线进入。
这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...专为可靠性、安全性和安保性而设计 Jetson AGX Xavier 工业模组 将 Jetson AGX Xavier 系统级模块的超级计算功能与在恶劣环境中部署 AI 所需的全新可靠性、可用性和可维护性功能相结合...这些包括纠错码、单纠错、双错误检测和奇偶校验保护，以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含双 Arm Cortex-R5 处理器，可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中，可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。
2014 年，唐国强老师的广告语「学挖掘机技术哪家强，中国山东找蓝翔」，可谓传遍了大街小巷，成为当时最流行的网络语。...随着计算机视觉和深度学习等 AI 技术的进步，挖掘机领域也出现了无人驾驶的发展趋势。...8 月 17 日 12:00-13:00，机器之心最新一期线上分享邀请到了百度研究院 RAL 实验室负责人、机器人领域专家Liangjun Zhang博士，为大家详细解读无人挖掘作业系统 AES 的技术原理和落地应用...所有这些都为工业生产带来巨大挑战。...AES 实现了连续 24 小时自动上料功能，助力工业废料处理产线实现全程的无人化处理。
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示：“除了百度，国内还没有哪家云厂商，能在每一层都有领先的自研技术、产品和生态。...在云智一体3.0的AI IaaS层，昆仑芯2代已经部署在百度搜索、自动驾驶、爱奇艺等业务，以及金融、工业等行业客户中。作为7纳米通用型GPU，昆仑芯2代比1代性能最高提升3倍，性价比优于国外同级产品。...在昆仑芯的支撑下，百舸·AI异构计算平台升级为百舸2.0，紧随产业智能化发展需求提升AI算力。通过应用百舸2.0，药物蛋白质结构预测模型训练效率提升2倍，量产车自动驾驶迭代周期从月级别缩短为周级别。...智算中心1.0拥有大规模训练场景，能够做到低能耗、高性能运行，满足地方城市大脑、生命科学、自动驾驶等先进科创产业的发展需求。...此外，开物工业互联网平台、“九州”区县大脑也迎来了全新升级。 开物2.0累积超过200个工业解决方案，沉淀了3.8万个工业模型，在重庆、广州、苏州等全国多个城市落地。
，用来加速训练，基于 Caffe、TensorFlow，训练完成以后，再布到线上去，在云端，或者嵌入式设备端，通过进一步的优化，可以快速的给客户去提供 AI 线上的 inference 服务。...所以现在所有的卡都可以跑 CUDA，而且所有的卡都可以去运行深度学习的训练，这个是没有问题的，如果运行的好的话，肯定是要选择更专业做深度学习训练的显卡，或者是专业做计算的显卡使用。 3....12.GPU 现在工业生产领域有哪些应用？...在工业制造上，可以通过视频处理的方式，可以检测商品是不是有残次；在金融行业，可以通过这个语音识别的应用，去提供智能的服务，提供用机器来做客服的问答；在这个电商行业，可以通过深度学习去提供商品推荐的系统，...所以说现在很多工业领域只要跟 AI 相关，都可以在 GPU 上运用。
c/c++ 这是一门基础课吧，理工科的学校没开过应该很罕见，CV领域的工业界部署和算法优化都离不开C++。 (3) 编程习惯得好。...所以这是对还没有在Linux上面真正进行日常开发工作的小朋友说的，要正式进入AI行业发展，Linux是必备和唯一的操作系统，“软”兵器，我还没有听过哪家公司在Windows或者Mac上面训练模型的。...12、认识学术大咖 要想真正融入行业圈子，紧跟技术发展，就必须要时刻了解大佬们的状态，他们就是行业发展的风向标。 不管是学术界还是工业界，不管是老师傅还是青年才俊，让我们一起见贤思齐吧。...最优化 【AI初识境】为了围剿SGD大家这些年想过的那十几招 【模型训练】SGD的那些变种，真的比SGD强吗 【模型训练】如何选择最适合你的学习率变更策略 21、泛化能力 如果一个模型只能在训练集上起作用...如果在框架上有什么问题，可以参考我们开源的12个主流的开源框架在各类任务中的使用git项目。 ? ? ? 开源框架 【完结】给新手的12大深度学习开源框架快速入门项目 ?
因为，投资者会默认，所有的创业公司，本来就会使用最好的AI技术来解决他们目前的问题。 未来，AI就跟现在用电一样自然、普遍。如果哪家公司没有使用AI为软件提供支持，倒是稀奇了。...2004年，cloud native架构开始受到工业界的瞩目； 2009年，移动App应用随着智能手机开始流行 即使说，在未来的几年内，AI将变成一个基础必要项。...既然技术本身已经不具有优越性和稀缺性，那么投资人的钱也就没有那么好拿了——你的产品能不能满足刚需，有没有市场，利润怎么样，这才是投资人给钱的理由。...最后一个阶段，这些技术就会被工业界嵌入到像Xcode和Visual Studio这样主流的程序开发环境中。...还记得PowerBuilder（一款可视化的数据库集成开发工具）、Win32（Windows系统的应用程序接口）、Objective C（编程语言）或者Hadoop（分布式系统的集群运维计算框架）这些技术的开发人员或者工程师的工资
如此大手笔，确实也并非哪家研究机构的SOLO，而是由国内AI工业界和学界联合推动： 阿里达摩院与CCF开源发展委员会共同发起，首批合作机构包括澜舟科技、智谱AI、深势科技、中国科学技术大学、浙江大学等，...此外，会写爽文、以10亿参数轻量化模型登顶CLUE（中文语言理解榜单）的澜舟科技孟子系列模型，智谱AI同时支持101种语言的预训练模型……都能在魔搭上找到并体验。...AI时代的新型基础设施 如果将AI技术带来的变革视作第四次工业革命，那么AI技术的落地，终将从依赖专家调参的手工作坊时代，走向工业化大生产时代。 在这其中，预训练模型就是关键所在。...中国计算机学会副理事长、澜舟科技创始人兼CEO周明博士表示： 魔搭这样的AI模型社区堪称AI时代的基础设施，能将预训练模型以较低门槛提供给广大开发者，让AI惠及全社会。...我们离大规模、可复制的AI大工业时代，才可能更近一步。 那么，你会参与进来吗？ 魔搭社区地址：modelscope.cn — 完 —
本周一，多方面消息称，王慧文创立的新项目「光年之外」与 AI 架构创业公司「一流科技 Oneflow」已达成并购意向，交易将以换股形式进行。...一流科技成立于 2017 年，专注于人工智能基础设施软件的研发工作，其核心产品 OneFlow 深度学习框架对标 TensorFlow、PyTorch 及百度飞桨，是一款开源的、新架构设计的工业级通用深度学习框架...一流科技创始人兼 CEO 袁进辉博士毕业于清华大学计算机系，他在 2013 年加入微软亚洲研究院从事大规模机器学习平台研发，2014 年提出了当时世界上最快的主题模型训练算法系统 LightLDA。...在训练大模型时，人们需要构建大规模分布式计算系统，一流科技提出的深度学习框架 OneFlow 在分布式训练上具有先天优势。...推荐阅读： 兼容PyTorch，25倍性能加速，国产框架OneFlow「超速」了 深度学习框架哪家强？
通过借鉴人类数十年来在 AI 领域积累的经验，NVIDIA DRIVE™ 硬件和软件解决方案提供行业领先的性能，旨在帮助汽车制造商、卡车制造商、一级供应商和初创公司开发出自动驾驶汽车。...产品特色 -双Xavier处理器，工作在Root-Endpoint模式下 -内置车规级MCU处理器，运行满足车规要求的安全系统 -内置硬件授时同步电路，为自动驾驶车载系统提供安全可靠的时钟源 -主要接口资源...∶12路GMSL2接口，支持每路独立触发;12路CAN总线接口，2路 LN接口，2踏干兆车载以太网，1路万兆以太网，支持激光需达的Encoder信号接入，支持主备双路供电电源，支持PPS、GPRMC、Tiger...天准致力于以的人工智能技术推动工业转型升级。...主要产品为工业智能装备，包括精密检测装备、微制造装备、智能工厂方案、工业AI部件等，产品功能涵盖尺寸与缺陷检测、自动化生产装配、智能仓储物流等工业领域多个环节。
核心设备和工控软件系统几乎全部来自国外厂商，为工厂的数字化转型、工业互联网及物联网化工作造成不少麻烦。...该平台包含深度学习训练框架、分布式端边云AI协同框架、分布式决策与强化学习工具链，以及AI基础算法工具库。...据介绍，为应对城市AI、工业AI多样化需求，该平台面向定制化场景，可做到快速响应，从数据清洗标注、模型训练再到SDK封装交付，整个过程无过多人为干预。...依照传统深度学习特性，这需要大规模数据来训练。 这在工业生产中很难实现。 因为往往一个缺陷样本越是致命，发生概率就越低，可供训练的样本数据也就越少，加上长尾效应，更多未知场景没办法顾及。...这是一个不太追求前沿算法、论文数和专利数的团队，准确性也不再是唯一的评判标准：场景用得好、场景管理者用得爽的技术就是好技术。
前不久刚刚在火星上起飞的“机智号”无人机，就用到了与地球手机同款的AI芯片。 ? 想必你已经猜到是哪家科技公司了。 火星梦虽然太遥远，但至少前面的一个个机器人已经或正在成为现实。...而在AI方面，778G拥有第六代高通AI引擎，包括Hexagon 770处理器，算力高达12TOPS，甚至比A14的11TOPS还要高。 显然，高通的决心是让更多设备也能拥有顶级的AI能力。...而汽车5G平台，又是汽车行业首个宣布的车规级5G双卡双通平台，具备C-V2X和高精度定位等能力，让“司机解放双手”进一步成为可能。...配套的这个RB5平台，还支持Linux、Ubuntu和(ROS)2操作系统，对AI和机器学习模型开发者非常友好。 只要机器人硬件到位，智能化的事情完全可以交给高通完成。 那么，说好的躺平自由呢？...； 世炬网络，聚焦5G协议栈和O-RAN软硬件； 感图科技，聚焦工业AI，主要是半导体和精密机械制造方向； 纵目科技，聚焦自动驾驶、高级驾驶辅助系统。
▌深度学习框架技术哪家强？你 Pick 了谁？...在 Cloud AutoML 发布之时就表示”我们希望，即便你不懂机器学习，也能帮你训练出一个定制化的机器学习模型，让 AI 技术能够普及每一个企业“。...、大规模实践；如何利用自动模型工具更高效的训练模型、选择模型都是我们要探讨的问题，也是所有AI 开发者要学习与努力的方向。...2014 年，发明了当时世界上最快的主题模型训练算法和系统 LightLDA，只用数十台服务器即可完成以前数千台服务器才能实现的大规模主题模型，该技术成功应用于微软在线广告系统。...2017 年创立北京一流科技有限公司，致力于打造分布式深度学习平台的事实工业标准。
从赛事筹备之初，组委会就系统性的构建了完备的评审机制，技术委员会由该领域具有较高的理论水平和较丰富的实践经验专家组成。 大赛初赛主观评审采用“通过/淘汰”制。...双赛项专家会审后，最终筛除相关无效团队后，双赛项分别确定了初赛晋级的 100 支队伍。...2.2.4 作品亮点分析 AI+4K HDR 赛项：排名靠前的团队的基础代码为 EDVR，并且在基础模型之上引入了其他的网络结构和模块以更好地恢复高频信息，同时考虑到视频当中例如转场的特性，对训练数据与模型生成的结果进行了一定的预处理和后处理...ReID 赛项：前排的选手的团队工程结构清晰，在基础模型之上采用多个模型融合的方法完成建模，并结合了全局与局部的多特征，并对于根据数据集的特质采用如不同的数据增扩方式、损失函数的结合、网络结构的微调、训练方式的变化等训练技巧...9 日中午 12:00 开启，复赛时间为 2019 年 12 月 9 日中午 12:00 至 2020 年 1 月 3 日中午 12:00。
Google 开源 BERT；2 亿元寻“全球好 AI” 禅师之前发过一篇文章详细讲解这个被称为超越人类般存在的 NLP 模型 BERT，在此不累述。...完成一次预训练需要 4 天。...来源：Latest Biz News 一边履行社会责任，一边又推广了自家产品，名利双收。这恐怕就是 Google 一直被认为是一家值得尊敬的公司的原因吧？...百度无人挖掘机，无人驾驶出租车，造首个 AI 公园 目前国内大厂里要论自动驾驶，百度是头一份儿。谁知道突然又去研究挖掘机了，你这让蓝翔怎么办？“挖掘技术哪家强？...甚至百度还联合有关部门，将北京海淀公园打造成全球首个 AI 公园。阿里在杭州搞智慧城市，百度在北京搞 AI 公园，好！非常好！
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