向列表中多个数据框中的选定列名添加列值前缀

可以通过以下步骤完成：

首先，我们需要遍历每个数据框。可以使用循环或者函数来实现这个过程。
对于每个数据框，我们需要确定要添加前缀的列名。可以使用条件语句或者索引来选择特定的列。
选定列名后，我们需要遍历该列，并在每个值前添加前缀。可以使用字符串连接函数来实现这一步骤。
添加前缀后，我们将修改后的列值赋回原始的列。

下面是一个示例代码，展示了如何向多个数据框中的选定列名添加列值前缀：

import pandas as pd

def add_prefix_to_columns(dataframes, column_names, prefix):
    for df in dataframes:
        for col_name in column_names:
            if col_name in df.columns:
                df[col_name] = prefix + df[col_name].astype(str)

# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 添加前缀到选定列名
dataframes = [df1, df2]
column_names = ['A', 'C']
prefix = 'prefix_'
add_prefix_to_columns(dataframes, column_names, prefix)

# 打印修改后的数据框
print(df1)
print(df2)

在这个示例中，我们创建了两个数据框df1和df2，然后选择了列名为A和C，并添加了前缀为prefix_。最后，我们打印出修改后的数据框。

这里使用了Python的pandas库来处理数据框。如果你对pandas不太熟悉，可以参考pandas官方文档来了解更多相关信息。

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