向数据框添加一些列，计算与其他3列对应的中位数

可以通过以下步骤完成：

1. 首先，确保你已经导入了需要处理的数据框，并且数据框中包含了需要计算中位数的3列数据。
2. 使用适当的编程语言或工具，例如Python的pandas库，R语言的data.frame，或者SQL语句，来操作数据框。
3. 针对每一行数据，计算这3列数据的中位数。中位数是一组数据中居于中间位置的值，可以通过对数据进行排序，然后选择中间位置的值来计算得到。
4. 将计算得到的中位数添加为新的列到数据框中。可以选择一个合适的列名来表示这个新的列。
5. 重复步骤3和步骤4，直到处理完所有的行数据。

以下是一个示例代码（使用Python的pandas库）来向数据框添加中位数列：

import pandas as pd

# 假设数据框名为df，包含需要计算中位数的3列数据为'col1'、'col2'、'col3'
# 创建一个新的列'median'来存储中位数
df['median'] = df[['col1', 'col2', 'col3']].median(axis=1)

在这个示例中，我们使用了pandas库的median函数来计算每一行数据的中位数，并将结果存储在新的列'median'中。

请注意，这只是一个示例代码，具体的实现方式可能因使用的编程语言、工具和数据框结构而有所不同。根据实际情况进行相应的调整和修改。

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