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  • 吴恩达机器学习课程:完全用Python完成,可以的!(附代码)

    ---- 新智元报道 来源:Reddit、GitHub 编辑:肖琴 【新智元导读】完全用Python完成吴恩达的机器学习课程是怎样一种体验?本文作者表示:完全可以!而且你不需要成为Python专家,只需要有良好的数学基础。“吴恩达的Coursera机器学习课程可以完全用Python完成!”昨天,Reddit论坛的机器学习看板出现这样一条热帖。那么,全部用Python完成是怎么回事?Reddit用户rsdsdsr的帖子如下:一句话总结:吴恩达的Coursera ML课程可以用Python完成,而且你不必是Python专家就可以做到。我最近在Coursera上完成了吴恩达的ML课程,但我没有使用推荐的MatlabOctave,而是完全用Python来完成。吴恩达本人对这门课也很有感情,他曾表示自己保留斯坦福教职,很大程度上是因为想教这门课。
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  • 吴恩达机器学习课程:完全用Python完成,可以的!(附代码)

    “吴恩达的Coursera机器学习课程可以完全用Python完成!”昨天,Reddit论坛的机器学习看板出现这样一条热帖。可以说,吴恩达(Andrew Ng)的机器学习课程是很多人、尤其是中国学生进入机器学习世界的引路人,被认为是入门机器学习的最好课程。虽然吴恩达强烈推荐大家使用 Octave 来学习机器学习,并且用了完整的一个章节“Octave and Matlab Tutorial”来讲述 Octave 的基本操作。那么,全部用Python完成是怎么回事?Reddit用户rsdsdsr的帖子如下:一句话总结:吴恩达的Coursera ML课程可以用Python完成,而且你不必是Python专家就可以做到。我最近在Coursera上完成了吴恩达的ML课程,但我没有使用推荐的MatlabOctave,而是完全用Python来完成。
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  • 吴恩达被diss了

    吴恩达团队可能没想到突然被diss。他们最近发布了全球最大的医学影像数据集MURA,还用这个数据集训练了一个169层的深度卷积神经网络模型。生物学家、医生、以及吴恩达的半个机器学习同行们对这条Twitter的不满,很大程度上也是因为吴恩达老师的学术地位和影响力。?与当年的洋洋洒洒、雷霆万钧相比,他这次对吴恩达的批评,应该算是“三和一少”的态度了。而说马库斯,马库斯就到。刚刚马库斯也出手参与了一下这件事,他又在Twitter上开炮:“过度炒作可能已经成了吴恩达的习惯,在影像诊断上,在汽车上,更普遍地说在AI上都是这样。”关于未来其实,放狠话的不仅仅是吴恩达。值得注意的是,前不久吴恩达的老师Michael I.Jordan发表了一篇博客,题为《人工智能:革命远未到来》。?
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  • 【Python进入山东小学教材】吴恩达:孩子会识字后立马教她Python!

    作者:文强【新智元导读】已经没有什么能够阻挡Python了。根据最近火爆朋友圈的一则消息,Python已经进入山东省小学教材。Python这几年的火热,离不开人工智能和机器学习。现在,Python的这把火已经烧到了程序员的圈子外。Python进入山东小学教材,小学生开始学Python据“海码爸爸”公号爆料,从2018年起,浙江省信息技术教材将启用Python,放弃VB。吴恩达:写代码就跟识字一样,将来人机交流越来越重要,人人都该会编程实际上,关于学不学Python,吴恩达早有先见之明——在今年9月份回答Quora提问时,有网友问:“我女儿刚刚学会走路……我是否该在她会识字后就立马教她吴恩达的回答非常肯定:是的,一定要教她写代码(code)!更重要的是,教会她持续学习的能力。吴恩达说,他认为(差不多)每个人都应该学习编码。所以,吴恩达认为,几乎每个人都应该学习编程,就像几乎每个人都该学习读写一样。所以,学习Python,做数据分析,跟语文、数学、游泳、开车一样,是通用技能,现在打好基础,以后学什么都轻松。
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  • 你(也)是吴恩达的学生么?

    吴恩达可能是世界上教学生最多的老师。对于桃李最多的评价,吴恩达大方接受并转推了,还给出了官方回应——“我和我的团队很荣幸为这么多的学习者服务,我们将继续让AI知识为每个人所理解。”吴恩达在Twitter和Facebook转推时说。?“产学研结合”的吴恩达从最早担任斯坦福人工智能实验室主任一路走来,经历了谷歌、百度以及自己创业的职业生涯,套用在中国语境下,吴恩达可以说是非常“产学研结合”了。教学的同时,吴恩达在企业界一样风生水起。2011年到2012年,吴恩达在谷歌工作,创立了谷歌大脑。现在,吴恩达&Carol Reiley大概是世界上收集了最多.ai系列公司的CP。
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  • 【吴恩达主讲CS229机器学习】最新课程安排,附吴恩达ML算法应用建议

    【新智元导读】经典机器学习课程、由吴恩达主讲的斯坦福CS229最新一期已经开始。用吴恩达的话说,他之所以还保留斯坦福教职很大程度上就是想教授这门课。本文将介绍课程表以及相关资料,后附吴恩达对应用机器学习算法的建议。吴恩达在斯坦福的机器学习课,是很多人最初入门机器学习的课,历史悠久,而且仍然是最经典的机器学习课程之一。当时因为这门课太火爆,吴恩达不得不弄了个超大的网络课程来授课,结果一不小心从斯坦福火遍全球,而后来的事情大家都知道了。CS229网站上还给出了吴恩达对应用机器学习算法的建议,也是非常实用的参考资料!另外,吴恩达表示,找出诊断错误的方法往往来自于你自己的灵感。
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  • 入门 | 吴恩达Deeplearning.ai 全部课程学习心得分享

    吴恩达在教学语言上做得很好,解释概念清晰明了。例如,吴恩达明确指出监督学习并没有超出多维曲线拟合过程的范畴,而对于这种方法的其他理解方式,如对人类神经系统的模拟,实际上并不严谨。吴恩达点明了 Python 中向量化编程设计的重要性。课程附带的作业引导你进行向量化的编程,同时这些方法也可以很快迁移到你自己的项目中。吴恩达解释了计算图背后的想法,从而让我们了解了 TensorFlow 如何实现「神奇优化」的。第 4 课:为什么需要深度?在这一节中,吴恩达深入解释了 DNN 的层概念。第 5 课:处理偏差和方差的工具吴恩达解释了研究者识别和处理偏差方差相关问题的步骤。下图诠释了一种解决这些问题的系统性方法。?结论吴恩达的深度学习课程使我对深度学习模型的开发过程有了基本的直观理解,以上我解释过的课程只不过是这个课程中展示资料的一部分。
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  • 入门 | 吴恩达Deeplearning.ai 全部课程学习心得分享

    吴恩达在教学语言上做得很好,解释概念清晰明了。例如,吴恩达明确指出监督学习并没有超出多维曲线拟合过程的范畴,而对于这种方法的其他理解方式,如对人类神经系统的模拟,实际上并不严谨。吴恩达点明了 Python 中向量化编程设计的重要性。课程附带的作业引导你进行向量化的编程,同时这些方法也可以很快迁移到你自己的项目中。吴恩达解释了计算图背后的想法,从而让我们了解了 TensorFlow 如何实现「神奇优化」的。第 4 课:为什么需要深度?在这一节中,吴恩达深入解释了 DNN 的层概念。第 5 课:处理偏差和方差的工具吴恩达解释了研究者识别和处理偏差方差相关问题的步骤。下图诠释了一种解决这些问题的系统性方法。?结论吴恩达的深度学习课程使我对深度学习模型的开发过程有了基本的直观理解,以上我解释过的课程只不过是这个课程中展示资料的一部分。
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  • 【资源】吴恩达 AI 完整课程资源超级大汇总!

    编辑 | Will 出品 | 字节AI 吴恩达(Andrew Ng),毫无疑问,是全球人工智能(AI)领域的大 IP!我们对吴恩达所有的关于 ML、DL 等课程、资源等做了详细的搜集和整理并汇总到这篇文章里。帮助大家整理出一份超赞的吴恩达 AI 学习路线了!下面将按照推荐的从简单到困难的学习路线来梳理吴恩达完整的 AI 课程、资源。赶紧一起来看看吧!首先,我们整理了吴恩达完整 AI 资源的思维导图:重磅!本文梳理的完整学习路线中,我们对吴恩达所有资源进行了汇总并整理打包!获取地址请见文末!v=733m6qBHjI&list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb&index=9&t=0s 吴恩达点赞:22 页《AI 职业发展之路》吴恩达推荐了一份精简版的《AI
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  • 刚刚,吴恩达全新Coursera课程「全民AI」上线!

    人们都在期待这位人工智能先驱能够推出更多课程,在 7 月底,吴恩达宣布与中联重科的合作时,机器之心已得知了相关消息。今年年初,吴恩达又宣布进军风险投资领域,斥资 1.75 亿美元成立人工智能创业投资机构 AI Fund。除了以上提到的诸多贡献外,吴恩达又抽出时间整合了一门新的在线训练课程——全民 AI(AI for Everyone),旨在为企业管理人员揭开 AI 的神秘面纱。吴恩达对教育一直充满热情。有些案例研究将详细介绍失败的 AI 实现——吴恩达说这些失败很少被提及。看来,吴恩达的课程适逢其时。
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  • 吴恩达重磅回归,成立创业公司Deeplearning.ai

    这一消息的发布震惊业内,当时各方人士也纷纷猜测吴恩达何去何从,甚至臆测吴恩达离开百度的原因。经过近三个月的沉寂,吴恩达终于透露出了最终去处:创业!目前依然不清楚吴恩达是否在百度任职期间就开始了其项目 Deeplearning.ai。据百度提供给 TechCrunch 的信息,「百度与该项目没有联系,但我们祝福吴恩达的此项目。」3 月份,吴恩达离职百度,宣称将会继续深度学习研究,将人工智能的收益带给更多人。吴恩达更有可能打造一项赋能的技术,一种核心的基础设施,推动人工智技术的普及。正如吴恩达将人工智能比作新的电力,相信 Deeplearning 会为这个新兴行业带来颠覆性的变化。?
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  • 吴恩达重磅回归,成立创业公司Deeplearning.ai

    这一消息的发布震惊业内,当时各方人士也纷纷猜测吴恩达何去何从,甚至臆测吴恩达离开百度的原因。经过近三个月的沉寂,吴恩达终于透露出了最终去处:创业!目前依然不清楚吴恩达是否在百度任职期间就开始了其项目 Deeplearning.ai。据百度提供给 TechCrunch 的信息,“百度与该项目没有联系,但我们祝福吴恩达的此项目”。3 月份,吴恩达离职百度,宣称将会继续深度学习研究,将人工智能的收益带给更多人。deeplearning.ai 相关信息吴恩达利用其声望集资以最大化其对机器智能生态系统的影响是有道理的。吴恩达更有可能打造一项赋能的技术,一种核心的基础设施,推动人工智技术的普及。
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  • 吴恩达给我们的ML生涯规划,赞!

    作为曾在多个著名企业和学术机构担任实验室负责人的“老司机”,吴恩达可谓经验丰富,他就以上问题给出了出色的建议,带你稳步上车。计算机视觉工程师Richmond Alake曾经将吴恩达CS230深度学习课程中关于如何阅读论文的建议整理成文章,发表在Medium上,非常受欢迎。本文是他从吴恩达的多个斯坦福大学讲座取材写成的文章,AI科技评论对文章进行了编译。吴恩达拥有多年AI团队工作的经验,他曾经担任谷歌大脑团队的负责人,斯坦福人工智能实验室的负责人,以及百度约1200人的AI团队的总负责人。以下是吴恩达给出的关于如何选择工作、如何拥有快乐而有意义职业的建议。和好团队一起工作吴恩达认为,选择一个卓越的团队是非常重要的。
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  • 吴恩达深度学习课程笔记(手绘插画)

    在吴恩达机器学习系列课程完结后不久,一位名叫Tess Ferrandez的小姐姐在推特上分享了一套自己的课程笔记,瞬间收获了3k+赞和1k+转发。吴恩达自己也在推特上转发称赞了这一位有诚意的学习者,毕竟他一直倡导学习是一件简单快乐的事情。????????????????????????????
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  • 【吴恩达】Spark Summit 2016 演讲:AI 超能力

    【新智元导读】上周举行的Spark Summit 2016大会,吴恩达受邀发表演讲,再谈深度学习的两大推动力——计算力和数据。最后,吴恩达说,了解AI、分布式计算和HPC这3样东西,你将拥有颠覆行业的“超能力”。 深度学习如何训练语音识别模型?吴恩达首先介绍了Spark在百度的应用。?深度学习:神经元网络对模型的训练过程。?吴恩达的“火箭论”:大型的神经元网络为引擎,数据为燃料。?传统的语音识别模式:数据(音频)—语音特征—现象—语言模型—转换结果。?从2015年一月份到2016年第一季度,用户量增加到3倍吴恩达经历的计算能力进化?主要趋势1:神经网络大小和数据的多少对AI发展的影响。?吴恩达说:“现在发布的一些产品目标不是收入,而是数据。”?演讲的最后,吴恩达说:“未来,AI 将会为公司、消费者以及工程师创造巨大的价值。
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  • 吴恩达 deeplearning.ai 经典总结

    来自python数据科学很多同学都是看吴恩达 Andrew Ng的视频学习机器学习和深度学习的,当然学习就要做笔记。
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  • 教你构建机器学习项目:吴恩达新书《Machine Learning Yearning》

    【导读】本文主要介绍吴恩达最近正在编写的新书《Machine Learning Yearning》,旨在教你如何构建机器学习项目,它与吴恩达之前机器学习课程有所不同,这本书更加倾向于教你如何组织一个AI吴恩达在机器学习领域的名气可谓是如雷贯耳,搞机器学习的人几乎都看过吴恩达(英文名:AndrewNg)的机器学习课程系列,大致来讲,吴恩达之前的机器学习课程包含两门:一个是Cousera上的Machine吴恩达两门机器学习课程地址:一:https:www.coursera.orglearnmachine-learning二:http:cs229.stanford.edu?这是吴恩达正在撰写并在接下来的几个月里继续写的一本书。如果你想获得每一章的免费草稿,可以在官网注册并免费获得:http:www.mlyearning.org?请关注专知公众号后台回复“NGML” 就可以获取 吴恩达书籍《Machine Learning Yearning》最新版本下载链接
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  • 这个深度学习课程笔记,吴恩达也转了

    去年 6 月,吴恩达宣布 deeplearning.ai 创业项目,8 月,该项目揭晓:一套由5门课组成的深度学习系列课程——Deep Learning Specialization,旨在推广普及深度学习知识如果你在上完吴恩达的深度学习课程之后,也能够做出下面这样一份笔记,那么升职加薪应该离你不远了,笔芯~深度学习简介?逻辑回归?浅层神经网络?深度神经网络?机器学习应用设置?通过正则化防止过拟合?吴恩达课程笔记下载地址:https:pan.baidu.coms1zsReYG7FhI9vHjTIdbxp5g
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  • 深度学习前瞻:吴恩达 + 百度 ;谷歌吗?

    吴恩达打算到2015年年底在新实验室雇用70名人工智能研究员和计算机系统工程师。百度北京深度学习实验室主任余凯和吴是朋友,就是他力劝吴恩达加入百度的,余凯说“实验室确实以基础技术为目标”。但,一旦回到关于百度的工作时,吴恩达的声音可压过一切背景声音。可能是因为这项任务十分巨大:即通过人工智能改变世界。吴恩达说,他会注重那些能给至少1亿人类的生活带来“重大影响”的项目。2002年,考特斯在斯坦福大学计算机科学系就读,曾与吴恩达交谈;吴恩达当时提到他正在做一项关于遥控直升飞机的项目,而考特斯在加利福尼亚读高中时曾做过并玩过遥控直升机。从那以后,考特斯和吴恩达开始一起做研究,撰写用在无人驾驶直升机、家用机器人和图片识别等方面的机器学习的文章。吴恩达离开斯坦福大学任职百度时,考特斯还是他实验室的博士后研究院,他跟随吴恩达一起到了百度。“现在有机会创造一种对研究和改变世界十分有益的文化,”吴恩达说。如果吴恩达的计划得以实现,世界将确实在某些方面发生变化。百度会证明,中国互联网公司除了仿效美国外也能做得更多。
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  • 这一次,吴恩达决定投身农业

    机器之心报道作者:李泽南Landing.ai 是人工智能著名学者吴恩达(Andrew Ng)的第二个创业项目。据介绍,吴恩达是在今年 4 月起来到长沙开始和中联重科谈合作的,到签约用了三个多月的时间。今天,中联重科董事长詹纯新与 Landing.AI 创始人吴恩达共同出席了签约仪式。吴恩达拥有领导顶尖科技公司成功转型为人工智能公司的经验。他曾帮助谷歌、百度两家科技巨头进行人工智能转型。詹纯新:这个选择是吴恩达教授和我在长时间的交流以后,进行了认真的研究和思考后得出的。吴恩达教授希望将合作能够定位在农业机械方面。农业是一个关系到国计民生的行业,粮食的安全关系到社会的稳定。吴恩达:中联重科已经有了很好的技术团队,建立起了具有很高声望的品牌。
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