所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...麦当劳的椅子虽然用户体验不是最好的，但却是这么多年来产品与体验最好的平衡，从而实现利润的最大化。 当你再次遇到这种问题时，就知道如何处之泰然了。（本届 年会 的主题）
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了
智能语音是由腾讯微信AI团队自主研发的语音处理技术，可以满足语音识别、语音合成、声纹识别等需求。...二、解放双手不只是语音质检 实际上，智能语音服务早已在腾讯内部业务中得到应用，如微信的语音输入、语音转文字、声纹锁等。...，以机器人回答代替50%以上人力，降低运营成本； 身份鉴定：利用高达99%身份鉴定准确率的声纹识别技术，还可为金融、安保、智能终端等领域提供更可靠的安全保证。...语音技术是怎么实现的？技术难点是什么？可以用到哪里？...以下是微信语音技术组组长卢鲤的解读 语音技术的实现人机交互的新体验 腾讯云推出的智能语音服务包括语音识别、语音合成、声纹识别、语言识别、性别识别、情绪识别等。
从自己十多年研究经历来看，如何判断一个研究想法好不好，以及这些研究想法从哪里来，对于初学者而言的确是个难题。所以，简单攒了这篇小短文，分享一些经验和想法，希望对刚进入NLP领域的新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...“如果你想建立一个真正伟大的平台工程开发者体验，这需要你将其视为一个整体的社会技术挑战。”...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
从自己十多年研究经历来看，如何判断一个研究想法好不好，以及这些研究想法从哪里来，对于初学者而言的确是个难题。所以，简单攒了这篇小短文，分享一些经验和想法，希望对刚进入NLP领域的新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap， show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
声纹识别最早是在40年代末由贝尔实验室开发，主要用于军事情报领域，随着该项技术的逐步发展，60年代末后期在美国的法医鉴定、法庭证据等领域都使用了该项技术，从1967年到现在，美国至少5000多个案件包括谋杀...特别强调的是，声纹鉴别目前已经是公安部的标准，是可以作为证据进行鉴定的。 相较于声纹识别，大众可能对语音识别更为熟悉，但二者有本质的区别。语音识别是“说什么”，声纹识别是“谁在说”。...人在学习说话的过程中，通过模拟周围不同人的说话方式，就会逐渐形成自己的声纹特征。 因此，理论上来说，声纹就像指纹一样，很少会有两个人具有相同的声纹特征。...鉴于密码的安全性不高，可以用声纹识别技术对电话银行、远程炒股等业务中的用户身份进行确认，为了提供安全性，还可以采取一些其他措施，如密码和声纹双保险，如随机提示文本用文本相关的声纹识别技术进行身份确认(随机提示文本保证无法用事先录好的音去假冒...对于各种电话勒索、绑架、电话人身攻击等案件，声纹辨认技术可以在一段录音中查找出嫌疑人或缩小侦察范围；声纹确认技术还可以在法庭上提供身份确认（同一性鉴定）的旁证。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
3.png 在这样的一个场景中获取、增强，并且分离得到好的语音以进一步识别，是智能音箱要达到好的用户体验所需要克服的第一轮难关。...那么召回率和误唤醒率是重要的衡量指标，例如，倪老师提到在酒店里面的应用场景，如果误唤醒概率太高将非常影响用户的安全感和体验。...很显然，不同的人，例如一个家庭里面不同的家庭成员，偏好的应用组合通常有非常大的区别，这是能够区分各人的身份为前提，需要能够通过声纹技术鉴定出来是哪一位家庭成员。...介绍完声纹，做好了用户的认定之后，声音就可以用于语音识别的模块。大家都知道语音识别技术经历了非常长时间的发展，在智能手机上面都已经体验过了不错的效果，已经是可用乃至非常满意的效果。...关于中英文混合的模型，我们实现了单元共享和参数共享，我们技术的特点包括完整英文发音集合，英文单词准确的标注，以及在中英文切换的边界上做精准的建模，即系统会精准地判断哪里是中英文切换的边界。
超市、便利店，作为重要的线下场景——那种真实的质感和社交体验是无法被物流优势替代的，这是无人超市独有的连接场景与内容。...基于新技术和数据能力的本地化基础设施 事实上，无人超市靠“无人”的新奇概念是无法获得持续性的客源流量的，这就需要从技术层面实现消费体验的跨越式改变。...，线上线下提供人脸识别体系支持；而从自拍到自拍杆再到自拍亭，品牌也正认识到拉近客户距离的最好方式是创造本地化新体验，并让他们积极转发和分享。...在未来，无人超市更需要关注与消费端的互动效率提升的方法，找到获取新流量的可能性、构建新入口的独特性和创造新连接的多样性。 个体化崛起是零售新物种的延伸方向，流量去哪了？...同时，中国消费者的需求从效率，体验到情感，全方位升级，“无人超市”的出现则显得顺理成章，更像是一个新零售多业态爆发的开始。
所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、指静脉、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定...生物特征识别技术的优点 更安全、保密和方便性 不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗 随身“携带”和随时随地可用 正是因为人体特征具有不可复制的独一性，这一生物密钥无法复制，失窃或被遗忘，利用生物识别技术进行身份认定...应用场景 已被广泛应用于安全监控、身份认证等领域 声纹识别 声纹(Voiceprint)，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱，是由波长、频率以及强度等百余种特征维度组成的生物特征，具有稳定性、可测量性...因此，说话人识别是声纹识别的关键步骤。 语音信号处理：声纹识别的基础是语音信号处理。在语音信号处理过程中，需要对声音信号进行采样、加窗、滤波、预加重等处理，以便后续的特征提取和模式匹配。...不同的生物特征都有广泛的应用场景，比如刷脸、刷掌、虹膜均在支付场景有落地应用，均带来不错的用户体验，极具科技感，期待未来生物识别技术迎来更多的突破，相信这将会影响我们生活的方方面面。
2.执行如下五个命令轻松体验PaddleSpeech五项核心功能： 以语音合成服务为例，让我们来体验一下合成的效果吧： 基于如此简单的调用接口，飞桨开发者使用PaddleSpeech、PaddleGAN...全新发布，业界首个开源声纹识别与音频检索系统，10分钟轻松搭建产业级应用。 声纹特征作为生物特征，具有防伪性好，不易篡改和窃取等优点，配合语音识别与动态密码技术，非常适合于远程身份认证场景。...其中声纹识别作为一个典型的模式识别问题，其基本的系统架构如下【1】： PaddleSpeech这次开源的声纹识别与音频检索系统，集成了业界领先的声纹识别模型，使用ECAPA-TDNN模型提取声纹特征，...音频检索系统的搭建过程也非常简单，仅需四步即可完成，我们一起来体验一下吧！...完善的文档教程 这么好的项目，欢迎大家点star鼓励并前来体验！
大家好，我是崔庆才。 想必大家在开发项目过程中可能或多或少用到语音识别、语音合成等相关技术，但又不知道哪家的服务好，而且有的收费还贼贵。尤其流式识别更是个难题。...如在实时交互的虚拟数字人应用中， 需要虚拟人对用户指令快速做出应答，否则会消耗用户的耐心、降低用户体验，此时就需要流式语音合成系统，在保障合成质量的同时，提高响应速度、提升交互体验。...PP-ASR 流式语音识别在保障识别效果的前提下，响应时延显著降低，可以实时得到识别结果，提升用户的使用体验。...演示效果见文末示例 03 PP-VPR 全链路声纹识别与音频检索系统 声纹特征作为生物特征，具有防伪性好，不易篡改和窃取等优点，配合语音识别与动态密码技术，非常适合于远程身份认证场景。...这么好的项目，欢迎大家star鼓励 并前来体验，送上链接： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech 欢迎更多热爱语音技术的开发者们，一起加入 PaddleSpeech
看到亚马逊的智能音箱销量如此之好，我们都意识了智能家居语音控制系统的前景之利好。...出于需求，声纹识别是智能家居的一个补充 当前，尽管智能家居语音控制系统已经满足了人们的基本需求，不过，仍然有一些小小的不足，而这方面，就需要声纹识别技术进行补充了。 借助声纹识别，进一步提升用户体验。...由此，在体验上，不管是从众多人声中准确辨认用户，还是确认说话人的身份，声纹识别都能让用户体验进一步的提升。 搭载声纹识别，提高家庭安全指数。...当前，公安的声纹鉴别库应该是最全的，不过，企业要想研究声纹识别，从公安处入手显然行不通，因而，声纹库的建立就依赖于企业自行收集，这是一件相当艰难的任务。...除了声纹的采集，声纹特征的建立也是当前声纹识别进展的一个难题。理论上来讲，声纹就像指纹一样，很少会有两个人具有相同的声纹特征。
今天给大家聊聊声纹相关的基础概念知识，希望对大家有所帮助！ 1、声纹的概念现实生活中大家可能比较常见的是指纹识别，比较常见的使用场景有手机指纹识别、智能门指纹识别等方面，那么什么是声纹呢？...声纹其实可以指纹的用途类似都是为了区分出和其他人不同的特征。简单来说就是将某个人的声音可以和其他人区分开来的特征。 2、声纹识别介绍声纹识别属于生物识别技术的一种，也是语音识别技术的一个门类。...这个也很好理解比如语音转文字，不管你是哪里口音、方言、语速最终技术都是为了可以正确翻译为同样的文字；手机自带的语音助手也是同样道理，通过语音指令对手机进行操作，不管手机用户是哪里人最终都是为了识别成统一的指令...比如微信自带的语音登陆系统就是采用了声纹识别的技术，首先进行个人声纹信息的录入注册，然后到以后需要进行验证身份的时候进行声纹判定。4、声纹识别的应用场景 声纹识别的应用场景主要有声纹辨认和声纹确认。...4.1声纹辨认声纹辨认主要应用于语音库范围内的语音检索、辨别，也就是在海量声纹数据库中找到说话人的身份。
PaddleSpeech 自开源以来，就受到了开发者们的广泛关注，关注度持续上涨。 在此过程中，我们也根据用户的反馈不断升级，推陈出新，优化用户体验。...如在实时交互的虚拟数字人应用中， 需要虚拟人对用户指令快速做出应答，否则会消耗用户的耐心、降低用户体验，此时就需要流式语音合成系统，在保障合成质量的同时，提高响应速度、提升交互体验。...PP-ASR 流式语音识别在保障识别效果的前提下，响应时延显著降低，可以实时得到识别结果，提升用户的使用体验。...演示效果见文末示例 3 PP-VPR 全链路声纹识别与音频检索系统 声纹特征作为生物特征，具有防伪性好，不易篡改和窃取等优点，配合语音识别与动态密码技术，非常适合于远程身份认证场景。...这么好的项目，欢迎大家star鼓励 并前来体验，送上链接： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech 欢迎更多热爱语音技术的开发者们，一起加入 PaddleSpeech
PaddleSpeech 自开源以来，就受到了开发者们的广泛关注，关注度持续上涨。 在此过程中，我们也根据用户的反馈不断升级，推陈出新，优化用户体验。...如在实时交互的虚拟数字人应用中， 需要虚拟人对用户指令快速做出应答，否则会消耗用户的耐心、降低用户体验，此时就需要流式语音合成系统，在保障合成质量的同时，提高响应速度、提升交互体验。...PP-ASR 流式语音识别在保障识别效果的前提下，响应时延显著降低，可以实时得到识别结果，提升用户的使用体验。...演示效果见文末示例 03 PP-VPR 全链路声纹识别与音频检索系统 声纹特征作为生物特征，具有防伪性好，不易篡改和窃取等优点，配合语音识别与动态密码技术，非常适合于远程身份认证场景。...这么好的项目，欢迎大家star鼓励 并前来体验，送上链接： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech 欢迎更多热爱语音技术的开发者们，一起加入 PaddleSpeech
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