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投稿 | 大数据服务还是那个大数据服务吗?

本文作者:TMT研究部-张凤 2012年数据是个流行词,没想到4年过后,在一些大数据论坛上还有人会说“如果我有大数据,我会怎样怎样……。” 比如商业应用中打车平台的应用,国内平台滴滴与快滴合并之后,业务线从出租车扩张到专车、顺风车、公交等领域,数据范围猛增,数据量包含司机行为数据、顾客行为数据及各种路线数据、实时交通情况数据,定位数据等。 大数据服务的现在及未来:智能+生态模式 未来人工智能+大数据生态模式将更多的应用于在商业场景下。HCR慧辰TMT研究部认为,大数据服务未来将有以下四种模式: 一是形成数据资源和计算资源提供平台。 PaaS服务将数据处理能力作为模块开放出来,使得数据挖掘技术的使用门槛和成本大幅降低,更多企业有能力利用云端数据服务创造附加价值。 另外也会形成基于数据存储、处理及挖掘技术的整体服务解决方案提供商,企业可以将数据服务完全外包给第三方机构,第三方机构也可以通过这种方式在云端整合资源并优化技术,提高准确率,同时产生推动行业发展的效果。

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中国最成功的10商业模式

创新性:基于电池领域的绝对竞争优势与产业优势,在已有商业领域取得成功后,以较强的复制能力、稳定性、技术创新等,集中利用内部资源、整合各业务群中的优势元素塑造向新兴领域或转型产业进行产业布局的转移与调整, 对上述商业模式进行梳理不难发现: 第一,“十成功商业模式”从年代的角度来看呈现出“两端少、中间多”的格局,所涉及的企业实现了持续经营并具有较强的盈利能力和一定的体量。 第二,“十成功商业模式”可进一步划归为“基于技术突破与创新”和“主要依托产业价值链融合与分解”两类,并在不同的领域与产业价值链条上做出了不同程度的创新。 这表明,成功的商业模式非常一样而又非常不一样。非常一样的是创新性地将内部资源、外部环境、盈利模式与经营机制等有机结合,不断提升自身的盈利性、协调性、价值、风险控制能力、持续发展能力与行业地位等。 借鉴基础上的创新永远是商业模式中商业智慧的核心价值。 来源:微信公众号--正略咨询

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    BERT魔王为何在商业环境下碰壁?

    但是,在商业环境中部署这些模型通常会产生较差的结果。这是因为商业环境通常是动态的,并且在推理数据和训练数据之间包含连续的领域变化,例如新主题,新词汇或新写作风格等。 在数据稀缺的商业环境中实现更好的鲁棒性和适应性的一种有前景的方法是在微调阶段将与领域无关的知识嵌入到预训练的模型中。 预训练模型在低资源环境中表现出色 实际上,许多商业需求都在多种领域上执行相同的任务。例如,考虑对相机(domain A)和笔记本电脑(domain B)两种不同产品的情感分析。 预训练模型能解决动态商业环境的挑战吗? 在一些动态的商业环境中,根本不可能生成任何标记数据。让我们来考虑一个经常添加或更改新领域的环境。 这些最新的进展使我们在数据稀缺的商业环境中实现更好的鲁棒性和可伸缩性又迈出了一步,但是NLP社区仍然需要解决开放的问题和挑战。应该使用哪种类型的外部信息?如何将这些信息嵌入预训练的模型中?

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    大数据商业智能的十戒律

    既然如此,为什么还要使用上一代商业智能(BI)工具来进行大数据分析呢?在为企业选择BI工具时,应该遵守以下“十诫”。 第一诫:不要转移大数据 转移大数据代价高昂:毕竟,大数据很“”,如果打包转移,负担太重。 END 版权声明: 转载文章均来自公开网络,仅供学习使用,不会用于任何商业用途,如果出处有误或侵犯到原作者权益,请与我们联系删除或授权事宜,联系邮箱:holly0801@163.com。

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    数据服务开发经验

    有状态服务或者说数据服务,上线遇到问题很棘手,回滚无济于事;而且数据加载通常都很慢,部署时间长;最终导致不敢修改代码,谨小慎微;服务质量也是能忍就忍,不愿意深度优化。 在我负责顺风车LBS以来,感受愈加强烈;区别于无状态服务,数据服务的几个方面需要格外关注。(此处假设数据服务类似redis基于内存,数据量大到需要磁盘存储,关注点会有所不同。) 对应数据服务,把锁分散在各层,尽量减少锁等待。 ? 以一个多级hash+跳表结构为例,操作跳表时,锁粒度已经可以非常细。 持久化方法 内存数据和binlog哪个先写?binlog文件多久刷盘? struct Data { Header header; int dsize; void* data; }; 最后 还有两个无状态服务也会面临的重点,功能边界划分和线下环境搭建:内部数据服务不同于开源项目 自研数据服务听起来非常高大上,高性能数据存储、分布式架构设计、解决业务痛点,对外宣传的一把好手;实际上只要根据业务场景,合理分析,完成稳定高效的数据服务非常简单。

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    承载WCF 数据服务

    WCF 数据服务默认使用IIS 作为 Data Service 宿主,很显然这是个极好的选择,我们可以利用 IIS 强大的基础功能。

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    IBM提出五能力驱动认知商业变革

    2016年3月1日在主题为“迎接认知时代,IBM与您智胜未来”的2016 IBM论坛上,IBM大中华区董事长陈黎明宣布:IBM认知商业战略在中国正式落地。论坛上,IBM介绍了认知商业在中国的最新成果。 在不久的将来,我们将能看到整个商业模式由于认知技术的推动而发生巨大变化——小到每个人获得的服务和产品、创业者所能拥有的商业创新优势,到传统企业行业的转型、甚至经济和整个社会治理效率的跨越式提升。 我们坚信,认知商业是大势所趋。” ? 探索和发现:将认知技术应用于海量数据源,人们将能够发现新商业模式、创新机会。认知系统有价值的假设推断,还可以推进尖端科研探索与发现。 如果能把握住这五个关键要素,企业就能够快速跨入认知商业时代、成功踏上转型之路。

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    盘点云计算的六商业模式

    那么作为一个提供云服务的企业,其商业模式决定着企业的发展,就显得至关重要。 2)商业模式:均采取了“三朵云”的发展思路。 2)商业模式:以免费模式、免费+收费结合模式、附加服务模式为云存储商业模式的主流模式,通过这三种模式向用户提供云服务存储业务。而业务的模式的趋同目前已成云存储服务函待解决的重要问题之一。 金山云以个人云存储——企业快盘个人版业务和企业用户存储业务——快盘商业版和云服务平台为云存储的两基础业务,金山云存储更看中提供后端持久的服务,在个人云存储付费业务中,金山云以稳定为主,并且实现盈利还需长期投入 云服务的商业价值和商业模式的探讨也不会终结,但是我们知道,这个行业只会越来越好。

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    盘点五国产商业智能BI工具

    就像在商业智能BI领域,早期阶段,市场被SAP、Oracle、IBM等国外巨头霸占,其中难得见到国产厂商的身影。 但是经过近20年的发展,涌现了一批优秀的国产BI厂商,这些国产BI工具做得也并不比国外差,在有些方面甚至更优于国外BI工具,更适合中国人使用。在此,笔者盘点了5款优秀的国产BI工具,以供大家参考。 Smartbi定位于一站式大数据服务平台,对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台,进行加工处理、分析挖掘与可视化展现;满足各种数据分析应用需求,如企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理驾驶舱 奥威BI主要有三产品:Power-BI、OurwayBI和Speed-BI。 Power-BI:是更适合中小企业的企业级BI商业智能工具,支持私有化部署,自助式敏捷BI分析,数据可视化呈现,轻松满足屏可视化与移动应用。

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    鲍忠铁:深度商业分析的7基石

    本文为TalkingData首席金融行业专家在CDAS2016数据金融分论坛上的分享,已经过嘉宾审核,整理出来,以飨读者。 今天跟大家分享三方面的内容,一个是深度商业分析的七基石,另外是怎么做客户洞察和数据的应用,因为我们很多大数据应用在金融行业的初始点就是进行客户画像和客户洞察的,最后讲机器学习在金融行业应用实践。 一、深度商业分析的七基石 深度分析有几个基石: 商业挑战 ? 商业挑战是数据分析的一个入手点,你的数据分析就是从你的商业挑战、KPI来进行的,这些商业挑战就是商业分析,或者叫深度商业分析的一个切入口。 第二块就是数据基石。 ? Machine Learning也可以帮助DMP Plus进行的营销响应、高价值客户挖掘、客户挽留、关联产品分析,这个中国一些的金融企业已经在做了,比如说一些证券公司。

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    2020年商业领域的十编程语言

    对于那些利用这些编程语言满足自己需要的人,无论是个人的还是商业的——有无数的选择。由于语言的多样性,企业甚至很难找到和雇佣开发人员。我们试图找到最高效、最流行的编程语言,供大家参考。 ? Swift是2019年GitHub上第10最活跃的编程语言。今年6月,Swift在谷歌上的搜索量达到了100。但除此之外,它全年的搜索量一直保持稳定。 ?

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    3技术趋势,主宰未来3年商业变革

    阿尔法公社 重度帮助创业者的天使投资基金 毫无疑问,AI、IoT和机器人正成为影响未来全球经济的三重要领域。 (如想获取完整报告请关注阿尔法公社(ID:alphastartups)回复关键词“趋势”) 纵观报告全文,共有3个重点: 未来三年推动商业转型的三技术:物联网、机器人和AI 阻碍技术创新和商业化的几大要素 在毕马威调研的841位高管中,共有10%的人认为AI将成为未来三年推动企业转型的第三重要技术。 阻碍技术创新和商业化的几大要素 1、阻碍技术创新的三要素 颠覆性技术的不断变化需要通过一系列的障碍来实现货币化的成功。那么,到底是什么阻碍了技术创新? 2、商业应用的七阻碍 一般来说,处理好商业应用的障碍对于实现市场的领先地位至关重要。

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    ​工业大数据应用的三挑战和五商业趋势

    导读:随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用,本文将分析工业大数据发展中的三挑战和今后的五商业趋势。    三挑战   工业企业中生产线处于高速运转,由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据,从数据类型看也多是非结构化数据,生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高,工业大数据有三挑战 德国工业4.0体系中明确指出了三集成,工业4.0研究院利用产业经济学和双边市场经济学的理论把三集成进一步深化为其发展路径。 大数据未来中国五商业趋势   高风管理咨询有限公司发布的《2016年中国商业趋势调查报告》提出了未来中国商业社会发展的五趋势:包括数字化变革、行业整合、走出去、用户体验互动和共享平台经济。 五、共享经济 共享经济商业模式代表的是一种从 “拥有”到“共享”的思维,这将继续在未来中国的商业领域向全行业渗透。在不同行业中,共享经济下已经出现很多商业模式的创新,不断冲击和颠覆传统企业。

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    开源软件对于商业机构的6好处

    下面总结了商业机构及政府机构可以从开源软件中获得的六好处。 1、能更直观的选择供应商 在你投资工程和经济资源将产品整合到你的基础设施之前,需要确保产品的合格性:是否处于积极开发状态? 但需求会随市场及商业的变化而变化,如果产品不随之做出改变,未来就需要花费一笔不菲的迁移成本。

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    金融数据服务创业机会

    金融数据服务的机会在哪里? 以内部应用商店为基础,结合优秀的应用(如 ChartIQ,提供 HTML5 金融图表和技术分析工具),将会是一种不错的针对“低端”市场的商业模式。

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    Hive元数据服务MetaStore

    数据服务客户端通过该配置连接远程元数据。

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    详解数据服务共享发布

    目录: 1.数据服务共享发布核心场景 2.数据服务共享发布技术架构 3.数据服务共享发布关键设计 4.数据服务共享发布安全考虑 5.结束语 1.数据服务共享发布核心场景 按功能划分核心场景 ? 核心场景主要包括四个环节:资源目录生成、数据服务发布、数据服务消费、数据服务监控。 在功能架构上主要包括四支撑引擎+四功能模块。 四支撑引擎: 实时服务引擎:实时服务发布及访问功能,以RESTful方式提供; 批量服务引擎:批量服务发布及访问功能,以File方式提供; 调度引擎:提供对批量服务的调度功能; 日志引擎:采集日志进行指标分析 四功能模块: 资源目录:数据消费方和数据开发人员使用视图; 数据服务发布:实现对实时服务和批量服务的发布管理; 数据使用及安全:定义数据申请使用流程及数据安全管理; 数据服务监控:对数据服务生命周期进行全链路监控

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    普元数据服务监控解密

    如何有效的管理数据、高效的提供数据服务的其中一个关键就是提供对数据服务的统一监控。 目录: 一、数据服务监控 二、数据采集 三、数据格式化 四、数据存储 五、数据展示 一、数据服务监控 为提供统一、标准、安全、高效的数据服务,我们需要做好一点那就是统一数据运行监控,那么统一数据服务运行监控需要做哪些事情呢 我们可以在网关处添加对数据服务的采集功能。 网关拦截器手动埋点 ? 所以我们只需要极少的代价在数据服务总入口也就是网关进行数据埋点,收集数据详情即可。 异步落日志 ? All线程任务会将每一笔的数据服务记录到案 Top线程任务用来统计数据服务调用访问时长TopN的调用详情。 数据分析线程解析 ?

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    区块链 |金融、医疗、版权保护……区块链商业前景搜集

    可以说,随着数字资产成为企业资产的重要组成部分,实体产业的商业模式正在实现前所未有的深度变革,对于具备分布式、信息加密和共识算法等特征的区块链的需求也在快速增加。 百度云区块链:全面布局,支持商业化落地 百度在很早前就关注、跟进了区块链技术。百度云区块链场景布局全面,从轻量级的可信存证到风险系数较高的金融业务,具备全面的实施能力和实践经验。 好了,区块链的商业应用可能性我们先大致说到这里,接下来的文章,我们将针对每一个场景,来说一下区块链系统到底如何运行和应用的。

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    ​【推荐阅读】工业大数据应用的三挑战和五商业趋势

    导读:随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用,本文将分析工业大数据发展中的三挑战和今后的五商业趋势。    三挑战   工业企业中生产线处于高速运转,由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据,从数据类型看也多是非结构化数据,生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高,工业大数据有三挑战 德国工业4.0体系中明确指出了三集成,工业4.0研究院利用产业经济学和双边市场经济学的理论把三集成进一步深化为其发展路径。 大数据未来中国五商业趋势   高风管理咨询有限公司发布的《2016年中国商业趋势调查报告》提出了未来中国商业社会发展的五趋势:包括数字化变革、行业整合、走出去、用户体验互动和共享平台经济。 五、共享经济 共享经济商业模式代表的是一种从 “拥有”到“共享”的思维,这将继续在未来中国的商业领域向全行业渗透。在不同行业中,共享经济下已经出现很多商业模式的创新,不断冲击和颠覆传统企业。

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