商业智能（Business Intelligence）: 分析数据、展示信息以帮助企业的执行者、管理层、其他人员进行更有根据的商业决策的应用、设施、工具、过程。 Hadoop: 另一个当今大数据领域的热门。Apache Hadoop是一个在已有商业硬件组成的计算机集群上，分布式存储、处理庞大数据集的开源软件架构。它使得大规模数据储存和更快速数据处理成为可能。 机器学习（Machine Learning）: 一个学科，研究从数据中自动学习，以便计算机能根据它们收到的反馈调整自身运行。与人工智能、数据挖掘、统计方法关系密切。 在商业领域，预测模型及分析被用于分析当前数据和历史事实，以更好了解消费者、产品、合作伙伴，并为公司识别机遇和风险。 此类信息能让企业判断所要预测时段的顾客留存，并引入合适的忠诚度政策。 文本挖掘（Text Mining）: 对包含自然语言的数据的分析。
要想弄清楚商业智能BI与数据分析的区别和联系，我们首先来看下什么是商业智能BI，什么是数据分析。 什么是商业智能BI 商业智能BI是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 通过上述定义，我们知道商业智能BI和数据分析并不是完全等同的关系，而是有交叉关系的两个领域。 数据分析是商业智能BI的一个重要组成部分，BI是数据分析的一个典型应用。 商业智能BI聚焦于实现商业价值，而数据分析只是一种系统化分析问题的方式，也可以说是一种工具。 商业智能BI主要目标是实现数据的交互(有时候是实时的)，实现对数据的操作，使管理人员和分析人员能够进行合理的分析。
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通过深度的嵌入式分析能力全面满足企业数据整合、报表设计、数据可视化、自助式BI分析、数据填报等数据分析需求，让数据分析无处不在。 7、 分布式部署和运维管理更强 8、 全面支持 OEM 嵌入，嵌入式能力更加强大 9、 产品易用性大幅提升，使用体验更加流畅友好 应用场景/人群 Wyn Enterprise商业智能软件是一款嵌入式商业智能软件 、绵阳华瑞、三角防务、宁波英科特等国内知名企业的商业智能和数据可视化项目，在大数据分析领域有着成熟的应用方案。 市场价值 Wyn Enterprise嵌入式商业智能软件通过强大的嵌入式能力，与应用软件集成，帮助应用软件具备数据可视化分析能力，具体商业价值体现在： 1、 获得产品竞争优势 嵌入式分析工具不仅可以帮助软件公司增强自有产品的数据分析价值和竞争力 ，也能帮助最终客户分析和了解业务运营情况，从而做出明智的商业决策，并在商业竞争中取得优势。
04 智能商业双螺旋之一：数据智能 无数据，不智能；无智能，不商业。人工智能是一场技术革命，它必然会将越来越多的商业智能化。未来数据智能将成为商业的基础，而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。 这三件事融会贯通、相互包含，在反馈闭环中共同演化，这就是未来智能商业的样貌 所谓数据化，不仅包括客户的经营数据，还有更多维度的数据被记录、分析和融入，构成了对客户全方位的描摹。 数据智能的引擎机器要能够直接做决策，而不是传统的利用数据分析来支持人的决策。 如果数据仅仅被用来支持人的决策，那便无法形成真正的闭环，不具备大规模复制推广的价值 举个例子，如今很多企业不太理解数据工程师跟商业智能（BI）分析师的区别。 BI分析师最核心的工作就是研究数据，然后将数据分析成一个个报告，支持高管做出某些商业决策。
在给客户做数据化营销咨询服务的交付物当中，我们通常会利用excel、tableau、power bi等工具制作非常清晰的分析表格和仪表盘，帮助客户查看分析过程和结果，也会帮助客户通过vba建立简便的分析和可视化平台 ，下面就是内容仪表盘内容的一部分： ? 杜邦分析 ? 销售管理分析仪 ? ? ?
等用于商业分析的工具，但是你可能会认为它们就是用来制作图、仪表盘和报告的。 根据维基百科的定义，Bl（Business lntelligence）即商务智能或商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策 可以说，商务智能系统提供了从数据到挖掘出商业价值的全周期整套工具，而不仅仅是数据可视化。 管理层 负责报告和分析、即席查询（Ad hoc Query）、预警（自动化）等。 员工 在线和离线分析处理。 商务智能应该满足每个角色的需求。 （2）一个系统包括以下部分： 业务数据源（数据库） 可以将多个数据源的数据进行整合，如财务数据、商业管理数据、客户关系管理数据、产品数据、销售数据等等，需要进行单独和整合分析。
之所以要区分大数据应用与BI(商业智能)，是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。 BI(BusinessIntelligence)即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。 Gartner：大数据宣传在商务智能市场成效不明显 市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。 大数据通常指对来自社交网络、传感器等来源的海量非结构化信息进行的挖掘与分析，而传统的商务智能只是报告和分析结构化数据存储。 “他们的核心解决方案一直是IT主导的企业商务智能平台，并通过语义层将信息与报告、查询与在线分析处理等功能连接在一起。尽管价值昂贵，但是大多数机构部署的均为这种类型的商务智能解决方案。”
缺点是它不是基于OLAP的BI报告工具，它不支持多维报告操作，例如基于同一维度的钻取表，需要通过链接才能实现多个表的展示；同时，由于做表前要通过sql语句锁定和加载分析的源数据，因此数据库的性能无法得到充分利用 但由于其在OLAP技术上的经验很少，还是需要把分析数据打包成的专用数据包，然后BI工具基于专用数据包进行分析，这个专用数据包的作用相当于帆软自有的数据分析模型（类似于OLAP数据库或者cube的作用）， 需要自己完成对数据分析模型的管理和维护。 直到最近才发布能够直连OLAP数据库的引擎，相关能力还需要项目上的进一步验证。 亿信华辰基于共享的核心OLAP引擎技术为业务人员独立开发了豌豆BI。它被定位为更简单，更易于访问的自助服务分析BI。 它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。如数据表导入期间的自动建模技术，数据画像功能，多表自动关联技术，图表智能推荐技术以及图表动态自动关联等，让用户操作更加简便。
在此种大环境下，缺乏洞察力的传统业务报表已经开始无法满足复杂市场环境中的企业决策需求，在很多企业中，“能否基于业务分析提供更具商业洞察力的数据信息”正在逐步取代“能否准确、及时地提供业务报表”成为考核业务人员能力的重要参考指标 Excel，此项要求简单来说就是，不只要会用Excel，还要能把Excel“玩”出水平 本文将为大家介绍的主要内容就是关于以上第二项能力，把Excel“玩”出水平的方法，此类方法称之为“Excel商业智能分析报表 在数据分析领域中，自古以来，“商业智能”就是提高企业商业洞察力的重要方法，英文缩写为“BI”，我们先来通过下边两个例子快速了解一下“商业智能报表（以下简称BI报表）”与传统业务报表的区别： 案例1： 某份传统财务报表是这样的 Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。 使用VBA程序不仅可以简化报表的制作及操作过程，还能够增强报表的互动性、自动化处理能力、界面及图表的展现效果、数据加工处理能力及数据分析能力，令智能报表更加“智能”。
文章目录 一、商业数据分析概念 1.商业数据分析引入 2.什么是商业数据分析？ 3.所需技能 4.基本分析流程和供应链各个环节 5.商业理解 6.需要用到的工具 二、数据特性 1.数据粒度 2.数据质量与形式 3.数据隐性 三、数据分析类型、可视化与数据驱动开发团队 1.不同类型的分析 商业数据分析从业要求： 基础知识 工具 业务能力 软技能 举一个例子，拿学武功来说，武功秘籍就是基础知识，宝剑就是工具，在实际练武过程中就得到了面对不同武功和不同对手所需要的方法和技巧，慢慢培养出了业务能力 基于数据通过分析手段挖掘出商业价值，解决商业问题，并通过分析商业问题建立相应的分析模型。 上面的几个案例都可以通过数据分析的手段得出结论。 接近真相 可以发现真相的可能情况。 预测未知 比如预测消费曲线。 帮助决策 如智能投顾。 三、数据分析类型、可视化与数据驱动开发团队 1.不同类型的分析 不同类型分析的复杂度和价值如下： ?
一套完整的BI报表应该至少具备以下四个条件： 条件一：能够批量处理有一定规模的数据； 条件二：能够保证数据的时效性及准确性； 条件三：能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起，搭建统一的多维数据分析环境 Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。 这些BI插件大幅扩展了Excel在数据处理、数据分析及结果展现方面的能力，使Excel从一个传统的表格工具华丽变身为集表格与BI功能为一身的综合数据分析、处理及展现平台。 使用VBA程序不仅可以简化报表的制作及操作过程，还能够增强报表的互动性、自动化处理能力、界面及图表的展现效果、数据加工处理能力及数据分析能力，令智能报表更加“智能”。 在掌握了以上Excel应用方法后，再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。
Tableau是一个提供商业智能集成的可视化分析平台，已经Maria认证。这个可视化的数据管理技术将帮助企业利用该解决方案，进行可靠、快速的数据驱动之决策能力。 “世界上数以百万计的用户依靠MariaDB和Tableau运行和分析着关键业务应用环境”，MariaDB的产品营销高级总监Shane Johnson说，“我们之间的整合，将使开源数据库和商业智能更加可靠 Tableau和MariaDB认证与MariaDB TX的可用性事务工作负载的性能将增加，一个开源的数据库解决方案提供现代数据分析与数据仓库，加上Tableau的数据视觉分析软件，增加了MariaDB和 在大多数行业中，企业都在寻找高可操作的视图来观察他们的数据，让更多的用户与数据更加公开且更具价值。 使用Tableau与MariaDB，业务曲线与高性能分析均为简单而强大的可视化报告。 而MariaDB作为通用的数据库系统，已经从而部署到支持等范围给用户提供强大的动力，而数据的健康分析，性能诊断、成本监控等能力将随着Tableau的加入，将产生更好以及更创新的服务。
那么如何在客户即将流失之前有效地发现他们，并对其特征进行刻画，从而帮助营销部门确定客户挽留市场活动的目标客户群以及合适的营销方案就是企业分析部门的重要工作。在这些方面，数据分析和挖掘可以帮助企业。 假设你是电信企业的一个数据分析经理，市场营销部的同事过来和你说: "前一段开市场总结会时老板说了，最近电信市场又在血拼，竞争对手不断挖我们的墙脚，公司的高端客户这个月又流失了不少。 一、商业理解 在这里，根据上面的需求，可以把流失问题归结为如下3个问题： • 问题 1: 预测哪些客户(尤其是哪些高价值客户)可能会流失? • 问题 2: 可能流失客户的特征是什么? 3、如何定义分析用数据的时间窗口 对因变量(是否流失)的数据窗口来说，为使得到的预测结果既具有前瞻性，又能给营销部门充分的营销时间，考虑流失定义的时间窗口与自变量的定义窗口问隔一个月(考虑到客户详单数据并不是每个月末马上就能得到一一通常要有 通过数据挖掘得到流失分析的结果往往有两类：一类是流失客户的特征描述，另一类是针对每一个客户的流失评分。
企业已无法应对非结构化数据和传感器数据在数量与种类上的迅速增长。因而，他们迫切需要增进大数据分析的专业知识和能力，以保持竞争力。 此外，数字化革命等主要动态正在颠覆整个行业，所以，数据驱动型的洞察对企业生存将变得至关重要。因此，商业智能分析在当下和未来都将是企业投资与业务战略的重点领域之一。” 传统商业智能环境提供的分析和报告往往基于交易完成后的数据得出企业绩效和分析报告。所以，传统系统并不能从工业化规模的新形式和大量数据中获得洞察。 如果这种方式是灵活开放的，就能将企业当前商业智能投资的优势与最新的分析创新整合，从而提供真正的商业价值。这种灵活的消费模式让企业能够迅速抓住传统和新形式数据带来的潜在商机。 通过工业规模的分析和数据驱动型洞察来释放数据的威力，企业将能够优化运营的方方面面，这对下一波业务创新至关重要。 见人民邮电报：商业智能释放大数据的价值
创造数据的人很多，但利用数据的人却很少。 原文翻译： 如今，各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此，为什么还要使用上一代商业智能（BI）工具来进行大数据分析呢？ 一个典型方法是联机分析处理（OLAP）立方，本质上就是把数据转移到预计算缓存，从而加快处理速度。问题在于，你必须提取和转移数据（请看第一诫），以便建造数据立方，然后才能加快速度。 现在，这种方法能够在一定的数据规模下良好运转，但如果临时表格过于庞大，你的笔记本电脑在试图将表格本地化的时候就会崩溃。当你提取新数据重建缓存时，新数据的分析就会中途停下来。 第九诫：要超越基本范畴 如今的大数据系统因为预测分析能力而著称。相关性、预测和其他功能使企业用户比以往任何时候都能更便捷地进行高级分析。 不需要编程经验就能处理大数据的可视化技术让分析师如有神助，超越了基本分析的范畴。为了实现其真正的潜力，大数据不应该依赖于每个人都变成R预言程序员。
商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，它是一套完整的解决方案，用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定 通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取，而后是商业智能的前端分析和展示。 BI工具可访问和分析数据集，并在报告、摘要、仪表板、图表和地图中提供分析结果，为用户提供关于业务状态的详细情报。换句话说，BI商业智能是企业提出问题，并从他们的信息系统获得有用的回应。 大数据和商业智能BI的关系从应用上来讲，BI商业智能是一套完整解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。 考虑实用性的话，传统商业智能指基于传统数据仓库进行分析以辅助决，可以说BI工具会更适合一般企业，这是未来趋势。
商业智能是一种预测、跟踪、分析，并展示与业务绩效相关的量化指标的方法，通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从中获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动，以帮助企业决策者在正确的时间 商业智能系统的软件平台能支持业务部门制作复杂的合并报表，在减少业务人员工作量、提高工作效率的同时，帮助业务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。 商业智能解决方案的目标是，帮助企业充分利用其业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源，实现对信息的智能化加工和处理，为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据，使企业适应日趋激烈的市场竞争环境，提升运营商的核心竞争力 商业智能软件强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的报表，其纯粹的Web 界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用，增强决策分析功能。 ，从而获得对数据的更深入了解，有效地将各种相关的信息关联起来，使用户在分析汇总数据的同时能够深入到自己感兴趣的细节数据中，以便更全面地了解情况，做出正确决策。
我们以下图来说明架构在大数据之上的商业地理分析。 ? 为了帮助这家股份制银行挑选最有利位置，我们采取了抽丝剥茧层层深入的方法，从街道到商业楼宇，对可能的位置进行深入分析。 沙盘上的商业地理 商业地理分析正如将军俯视沙盘，挖掘商业数据的地理纬度，将城市的战略高地和价值洼地一览无遗，运筹帷幄，决胜千里。 而中国目前专门从事商圈分析及商业选址分析的公司还只是少数，拥有大客户资源、掌握丰富数据且具备商业地理分析技术的公司将会成为新兴产业的领袖。 能够提供商业价值较高的街道及以下层次(如街道、邮编区域、居委会乃至小区)边界的地图供应商极为稀少，与之相配套的数据，如人口、收入、消费、住房房价和商业楼盘的租金，也不易获取。
商业智能分析（BI）整合永洪科技产品能力,提供一站式云端自助分析功能和全面的企业级云分析服务支持自服务数据准备、探索式分析和企业级管控，是新一代的敏捷型商业智能分析服务平台。只需几分钟，您就可以在云端轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等一系列数据可视化操作……
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