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| 行观察系列

使用功强大的 (BusinessIntelligence 简称BI) 工具和技术来帮助客户解决上述难题。 是一种预测、跟踪、分析,并展示与务绩效相关的量化指标的方法,通过对数据的收集、管理、分析以及转化,使数据成为可用的信息,从中获得必要的洞察力和理解力,更好地辅助决策和指导行动,以帮助企决策者在正确的时间 系统的软件平台支持务部门制作复杂的合并报表,在减少务人员工作量、提高工作效率的同时,帮助务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。 解决方案的目标是,帮助企充分利用其务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源,实现对信息的化加工和处理,为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据,使企适应日趋激烈的市场竞争环境,提升运营的核心竞争力 软件强大的报表制作和展示功够制作展示任何形式的报表,其纯粹的Web 界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用,增强决策分析功

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》04 双螺旋之一:数据

04 双螺旋之一:数据无数据,不;无,不。人工是一场技术革命,它必然会将越来越多的化。未来数据将成为的基础,而也将成为数据时代的全新的范式。 在我看来,要想把数据融入具体,要做好三件事:数据化、算法化和产品化数据化:创新的基础对于当下的而言,化指的是决策会越来越多地依赖机器学习,依赖人工。 ,它是数据场景紧密整合的最终载体,也必将取代营销,成为运营的关键的成功,最关键的一步往往是一个极富想象力的创新产品:针对某个用户问题 定义了全新的用户体验方式,同时启动了数据的引擎 如果数据仅仅被用来支持人的决策,那便无法形成真正的闭环,不具备大模复制推广的价值举个例子,如今很多企不太理解数据工程师跟(BI)分析师的区别。 其实,BI是business intelligence的缩写,也就是所谓的分析部门,模稍微大一点的公司都有这个部门。

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    》05 的特征:向精准升维

    05 的特征:向精准升维“精+准”是未来的核心要求为什么谷歌、阿里巴巴、优步够成功,够有如此大的影响力?就是因为它们够做到精准。 广告的投入和产出变成了一个可变成本,并且可以精准计算投入产出新时代,精准是的核心要求,是产品和服务否有机会与用户连接的先决条件,更是企否存活并做大做强的关键所在精确:通过网络协同,实现降维打击举一个简单的例子 ……像这样的例子,还有很多很多准确:数据的背后,是逻辑的根本改变20世纪90年代,美国就已经出现物质极大丰富的现象,绝大部分的品都处于过剩状态。 在互联网时代,谁够找到有创意的数据化方法,谁就具有重要的竞争优势 ,也就真正融入未来的中去只有上线,才迭代优化不上线就没有用户反馈,就不知道往哪个方向优化,迭代便无从谈起。 在全世界范围内,有数量庞大的特斯拉电动车在路上飞驰,特斯拉公司自然够收集到大量的数据进行优化,这是非常重要的一个方向用机器学习的逻辑贯穿整个务过程针对一个足够大的问题,你否找到新的算法来挖掘数据背后的洞察

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    》03 双螺旋之一:网络协同

    03 双螺旋之一:网络协同在人类文明的长河中,农文明的“点”状结构让人类立足于村庄,保证基本的温饱,传承我们对世界和自己最基础的认知;工文明的“线”状结构让人类建立城市,极大地提升了我们理解世界和改造世界的力 用户会主动 传播,帮助企接近零成本地获取新用户,用户越多就越会吸引更多的人加入这个网络,这个网络的价值也会越来越大有一个重要的推论不可不提——没有网络协同效应,单靠模经济无法形成垄断。 类似微信这种依靠网络协同效应的企,才有机会赢家通吃。如果在需求端没有网络协同效应,即使供给端的模效应再强大,用户的转移成本也依然很低我们对比一下优步和淘宝,就比较清楚地看到这一点。 当年,为了完成这个几乎不可完成的任务,淘宝逐渐摸索出了在线支付、担保交易、信用评价、消费保障、品管理等一系列看起来不那么重要,但实际上至关重要的在线服务体系。 一直到2007年,大部分人还没有把淘宝当作一个快速发展的互联网企。一旦这些体系建立了,而且淘宝从服装等主打类目快速地扩张到更多的类目,最后形成万的淘宝概念时,这个平台的横向扩张力就彰显无遗。

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    》06 黑洞效应:胜出的秘密

    06 黑洞效应:胜出的秘密黑洞,是一个让人望而生畏的词语,它有着极强的引力,够将所有接近它的事物吞噬殆尽,甚至连光都无法逃脱。 未来的有着像黑洞那样无限大的潜力与空间,可以包含一切的人、数据甚至时间数据拥有网络张力如果说自然资源中的石油与钢铁是20世纪最重要的生产资料,那么在当下的时代中,最重要的生产资料就是数据。 这些优势的乘法叠加,足以在各自的行和领域内掀起一次又一次的惊天风暴,也由此诞生了一个又一个独角兽? 在的时代,想要让自己的企获得成功,首先要问自己4个问题我的企否最大限度地实现网络化?我的企否尽可地引入机器的学习效应? 黑洞效应的必然方向是在我看来,物质、量和信息分别是世界的三大核心资源。

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    工厂的物流方案PPT

    导语大家好,我是仓储物流技术研习社的社长,你的老朋友,老K。后台回复“工厂ppt”,获取文件。

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    】大数据和BI的差别和影响

    之所以要区分大数据应用与BI(),是因为大数据应用与BI、数据挖掘等,并没有一个相对完整的认知。   BI(BusinessIntelligence)即,它是一套完整的解决方案,用来将企中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企做出明务经营决策。   Hadoop平台出现之后,提供了一种开放的、廉价的、基于普通硬件的平台,其核心是分布式大模并行处理,从而为非结构化数据处理创造条件。   报告称,在Gartner调研的机构中,仅8%的机构实际部署了大数据项目,57%的机构仍处于调研和阶段。这一水平已经影响到了大量企的创新周期。   “他们的核心解决方案一直是IT主导的企平台,并通过语义层将信息与报告、查询与在线分析处理等功连接在一起。尽管价值昂贵,但是大多数机构部署的均为这种类型的解决方案。”

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    从零学习人工,开启职之路!

    (信息来源:北京科技报第 004 版)AI 的趋势一、世界一流的人工来自中国去年 7 月份,国务院发布《新一代人工发展》,对人工的布局发展做出全面的设计,提出到 2030 年人工理论 越来越多的传统制造希望借助人工实现转型升级,互联网企则加大了人工领域的布局。二、人工人才最紧缺而随着人工站上风口,相关企、人才都变得紧俏。 在国务院中,必须加快培养人工各层次人才,用于满足行发展需要。中国人工人才缺口超过 500 万人,而目前中国人工人才数量不足 5 万人。 目前,中国人工方向的高校实验室只有不到 30 个,每年输出的人才数量远远小于市场需求。所以人工在近 3 到 5 年会成为最缺人的行。三、行巨头如何在 AI 领域布局? 四、人工的语言选择1956 年,人工概念首次被提出,如今,人工已成为最炙手可热的产之一!计算机二级考试加入“Python 语言程序设计”科目!

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    利用图提高经典人工复杂度

    作者 | Debby Nirwan编译 | VK来源 | Towards Data Science利用一个新的搜索空间,图可以提高经典的方法的表达力和复杂性的问题。? 介绍人工的经典方法是利用状态空间和空间来寻找解决问题的方案。在状态空间搜索中,初始世界状态通过应用适当的操作进行多次转换,直到找到一个解决方案以达到目标或搜索算法终止并返回失败。 另一个区别是在可达图中,状态是一组一致的命题,而在图中,状态不是。例如,在图中的前提条件1中,robr的位置可以同时在loc1和loc2中。同样,这些操作并不总是兼容的,它们可会抵消彼此的效果。 搜索图现在我们有了图-数据结构,我们可以使用搜索算法来找到问题的解决方案。这种方法中的不是一系列操作,而是操作集合。 ), move(robr, loc1, loc2)}Level 3: {unload(loc1, contb, robq), unload(loc2, conta, robr)}结论我们希望现在够理解如何通过使用图方法来提高经典方法的复杂性

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    64页PPT 工厂方法

    导语大家好,我是仓储物流技术研习社的社长,你的老朋友,老K。???????????????????????????????????????????????????????????????

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    BI软件排名

    数字化的今天,企各个务系统产生数据成倍地在增长,为了处理分析大量的数据问题,很多企都寻求BI软件的帮助。 一款合适的BI软件不仅大大地提升公司的效率,还可以帮助企做出正确的经验决策。因此选择一款好的BI软件至关重要。笔者整理了以下10款行内比较知名的BI软件,以供大家参考。 Tableau是桌面系统中最简单的工具软件,用户只需要简单配置,拖拖拽拽,就可以做出数据分析。 和Tableau的重点倾向不同,Qlikview是一个完整的软件,可以让IT人员和务人员构建和部署强大的数据分析应用。 6、Oracle BIEEBIEE是中中矩的传统产品,没有鲜明特色,也没有突出的缺陷,整个解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起,不够开放。

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    一些人工发展梳理

    首先是国务院出台新一代人工。 ?地址:http:www.gov.cnzhengcecontent2017-0720content_5211996.htm? 紧接着,工和信息化部,发布《促进新一代人工发展三年行动计(2018-2020年)》的通知地址:http:xxgk.miit.gov.cngdnpswjfbContent.jsp? 随着《新一代人工发展》《促进新一代人工发展三年行动计(2018—2020年)》等一系列政策的推出更是让人工的发展有了明确的时间表和路线图。 再就是各大企纷纷开始宣布,如:2017年7月5日,百度首次发布人工开放平台的整体战略、技术和解决方案。2017年8月3日,腾讯公司正式发布了人工医学影像产品——腾讯觅影。 ,然后国务院制定发展,最后落实到工与信息化部制定了三年行动计,然后其下属的中国电子技术标准化研究院紧急跟进组织编写了这个白皮书,这也符合中国人做事历来讲究步步为营,稳扎稳打是吧!

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    时代,如何云服务?

    一段时间以来,各大云厂纷纷改名“XX云”、“XX云”,从一个侧面印证了云计算、大数据、人工等为代表的云技术体系与模式的融合发展。 另一方面,云计算服务力的拓展也给企、使用和管理云提高了门槛。抛开相对成熟的云平台不论,笔者试从自身实践经验出发,论述企应当如何云服务力。 而对于企云平台上的云服务设计,则需要考虑更多的因素:1) 企IT发展:云服务的设计要契合企往云计算、大数据、人工、物联网等数字化转型的需求。 结合企需求及相应采用的技术体系、技术成熟度和人员力、成本等因素统一分析,制定合理的云服务演进,统筹合理的建设周期。 比如,制造面临着数字化转型的需求,考虑制造的发展路径,结合上述因素和企自身实际,合理的建设计和周期。11) 运营:云服务设计要考虑统一的服务层次、服务目录、服务申请和审批流程等。

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    解读《新一代人工发展》,企如何才迎来产高潮

    昨天,国务院发布《新一代人工发展》(以下简称《》),其中对我国未来的人工的发展方向进行了一番,包括战略目标的三步走、人工科技创新体系的建立等等。 从某种层面上讲,《》更多的是对下面各政府的一个指导方向。不过,其中的某些要点也对人工、科研机构提出了要求。 推进AI+,推动传统产升级制造、物流、金融、务、家居……这些都是在人工技术下产生的新兴产,或者说对传统行的一个化升级。 《》中明确写到,要“推动人工与各行融合创新,在制造、农、物流、金融、务、家居等重点行和领域开展人工应用试点示范,推动人工模化应用,全面提升产发展化水平。” 在《》中,人工技术标准和知识产权体系、安全监管和评估体系的建立都被明确提出。

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    为什么需要BI?

    随着以报表数据为基础,以大量积累数据为基础的企越来越多地进入数据分析和数据挖掘领域。BI为分析和数据挖掘提供了可性。 例如,销售主管发现在某一地区,某一品的销量增长很快,而在另一地区却在下降,那么就可以及时调整促销和物流策略。BI所辅助的务操作决策,可以是操作层决策、战术层决策和战略层决策。 在BI决策系统内部,用户可以实现横向联动和纵向挖掘,您可以直接一直钻取,也可以从多层面获取信息,通过不同的组合方式得到决策的数据支持。 例如,在BI决策系统的模块内,财务专题对经营收入、经营成本、利润总额、偿债力、总资产报酬率等进行了详细的分析,并且可以从经营收入、成本、资产结构等方面对企的经营状况进行了延伸。 BI可以帮助企发现数据的价值。对于数据量较大的企,部署BI是非常有必要的。

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    人工在未来中的作用

    如果没有人工,从信用卡欺诈检测到电子邮件垃圾过滤器、预测交通警报到个性化提醒等许多如今被认为是理所当然的服务都不可实现。AI被广泛使用的一个领域是。 人工软件使企够将数据分解为可管理的见解,并理解大数据。人工也有可改变分析的动态。传统的数据分析侧重于描述性分析或分析数据来报告发生了什么。 基于AI的范性分析工具将搜索大量数据,并使用户够制定各种可的措施并提出可行的解决方案。范性分析不仅可以预测,还可以提供合理的建议,并解释为什么事情会按照既定方式发生。 语音将取代键盘和触控界面,成为个人与品牌跨越行打交道的默认范。同样,在不久的将来,成熟的面部识别技术也将在现有水平上迈出一大步。人工驱动的面部识别技术可会让这种非常烦人的密码过时。 人工有可改变高管的决策方式、营销人员与客户打交道的方式、企之间的竞争方式以及企整体发展的方式,使其变得更加强大。未来的必将由人工系统驱动。

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    测试职

    关于测试人员的职,我想无论是刚入行的新手,从几年的测试工程师,还是大牛们,都需要面对并慎重的考虑。做测试有前途吗?做到什么程度才算好的测试? 如何才成为大牛(怎么把工作做的卓越)?......从目前测试行的人员结构来说,新人占了绝大多数,所以远方有一盏明灯就会显得更加重要。 看看别人的经验心得:比如关注大牛们的技术博客或者测试技术论坛,http:www.cnblogs.comsciosp6138056.html深入理解务和客户行知识:对客户的工作模式、客户的务、相关政策法 测试技术是内功,但是你直接为企带来价值的最大之处是你对被测物熟悉程度,也就是你的领域知识! 如果对客户务理解不深入,那么很大可会导致需求变更频繁,总是被客户牵着走,只客户发现问题了之后让咱们来解决,而不是想到客户前面,引导客户。

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    IoT与时代|洞见

    但是随着科技的成熟,硬件设备有可作为人工的数据源泉和执行载体,地帮助企提升运营效率,提供优质的客户服务体验。? 在中国,我们曾经误以为家居是IoT的最佳应用方向,但是麦肯锡在2015年发布的一份报告却告诉我们,toC的家居其实只是一碟小菜。 各个行都可以通过升级既有设备或者引入新的联网设备而享受到这个技术红利。 所以像制造(所谓工4.0)、城市(交通、安防、楼宇、源)、泛零售(店、银行、餐馆)这样已经在使用大量设备或者引入新设备的行获得更多的发展机会。 自动化。当可以对从设备中获取的数据进行分析,得出有价值的决策,并进一步自动管控遍布全球的设备时,企的运营效率将得到巨大的提升。应用创新硬件。

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    bi是什么意思?

    (简称BI)像雨后的蘑菇一样蓬勃发展。始于决策支持系统,随着早期计算机的普及,已经有了长足的发展。后来,IBM提出了“数据仓库”的概念。 同时,硬件的扩展,软件的更新以及数据库在企中的广泛应用使真正兴起。什么BI? 1.BI的定义BI是Business Intelligence的英文缩写,在中文中被解释为。它是用于帮助公司更好地使用数据以提高决策质量的技术的集合。 3.BI的开发周期BI是一个完整的解决方案,需要专的项目实施和部署。由于这是一个项目,因此存在开发生命周期。 因此,如果需要成功实施BI项目,则必须权衡客户的实际资源力,项目支持,客户对BI的期望,项目后期的风险,实际客户的投入和长期的考虑,长期计等。

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    BI给企带来什么价值?

    数字化高速发展的的今天,企产生的数据也在与日俱增,很多企面临着各式各样的数据处理与分析难题,不知道该如何正确处理分析数据。在这种情况下,(BI)对企的决策发展的重要性愈发突出了。 简单的说,(BI)是一套完整的解决方案,用来将企中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企做出明务经营决策。 ……BI给企带来的价值主要体现在以下四个方面。 节约大量的时间人力成本;三是辅助管理决策,通过数据分析,辅助企决策,实现科学化、数据化的决策;四是预测挖掘,BI系统会根据对积累的大数据进行挖掘,得到数据的之间潜在的律或趋势,进而做出下一步预测。 随着企信息化的普及,对于企决策者来说,充分利用BI系统为企的决策提供精确的数据分析,将会大大提升企的市场竞争力。

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