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【商务智能】商务智能 ( 概念 | 组成 | 过程 )

商务智能系列文章目录【商务智能】数据预处理【商务智能】数据仓库 ( 多维数据模型 | 多维数据分析 ) 【商务智能】商务智能 ( 概念 | 组成 | 过程 ) ---- 文章目录商务智能系列文章目录...前言一、商务智能概念二、商务智能组成要素三、商务智能过程四、商务智能系统与决策支持系统 ---- 前言商务智能基本概念介绍 ; 一、商务智能概念商务智能概念 : 数据仓库 , 查询报表..., 数据分析 , 数据挖掘 , 数据备份 , 数据恢复 , 等部分组成的 , 以辅助企业决策为目的的技术和应用 ; 是一套理论 , 方法 , 应用 , 可以快速地发现海量数据中隐藏的知识 ,..., 增强企业竞争力 ; 将数据转为信息 , 然后将信息转为知识 ; 二、商务智能组成要素商务智能由 6 个重要的组成要素 : 数据源 , 数据仓库 , 在线分析处理 , 数据探查 ,...系统能从大量的数据中发现有用的知识 , 提供灵活的查询 , 报表功能 , 以及多维分析功能 , 可以对决策支持系统的知识库进行动态更新 ; 商务智能系统与决策支持系统相比 , 在数据分析

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商务智能简介

具体说来，商务智能可以在以下4个方面发挥作用：理解业务。商务智能可以用来帮助理解业务的推动力量，认识是哪些趋势、哪些非正常情况和哪些行为正对业务产生影响。衡量绩效。...利用商务智能，企业可以在问题变成危机之前很快地对它们加以识别并解决。商务智能也有助于加强客户忠诚度，一个参与其中并掌握充分信息的客户更加有可能购买你的产品和服务。创造获利机会。...2.BI的发展和现状商务智能的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商务智能定义为：商务智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定...商务智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。如今利用商务智能的企业现在已越来越多，遍及各行各业。...然后由OLAP分析工具对数据仓库中的大量数据进行分析处理，建立多维数据集，最后由报表工具、Excel工具和其他客户端工具将多维数据分析的结果和数据挖掘的结果展现给用户。

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电子商务数据分析

---- 一.背景介绍这是Olist Store制作的巴西电子商务公共数据集。该数据集包含2016年至2018年在巴西多个市场进行的10万个订单的信息。...很多人刚开始学习数据分析的误区是，一上来就清洗数据，也没有分析思路，到最后分析完也不知道在分析什么。...会专业开会去讨论整个分析思路，再根据分析目的去找数据。如果数据不够，会让数据工程师设埋点来收取相关数据。所以分析思路是要在一开始分析之前就已经确定了，然后再去找数据去分析问题。

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商务智能的价值是什么？浅谈商务智能对企业的价值

商业智能也可以称为BI，其目的是通过各种数据收集，集成和挖掘来帮助企业更好地进行数据分析，并找出有利于企业发展的信息，可以体现为营业额的增长和利润的增长等。...商业智能一词起源于国外，目前中国有许多公司也在开发BI软件。例如像亿信华辰这样的BI供应商，已经在BI行业中深耕了十多年。商业智能的价值是什么？...商业智能可帮助公司管理层做出快速、准确的决策，快速发现企业中的问题，并提示管理者解决问题。但是，商业智能软件系统不能代替管理人员来做出决策，也不能自动处理企业运营中遇到的问题。...因此，商务智能系统并没有给企业带来直接的经济利益，但是必须看到，商务智能给企业带来了科学武装的管理思想，并且为整个企业带来了快速，准确的决策。...商业智能对企业的价值商业智能对企业的价值一:是“我想发生什么” 该决定由系统提供，而系统的数据则由操作系统获得。例如，它是从网页获得的，或者是根据市场条件和用户需求从特价和促销中获得的。

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【商务智能】数据仓库 ( 多维数据模型 | 多维数据分析 )

商务智能系列文章目录【商务智能】数据预处理【商务智能】数据仓库 ( 多维数据模型 | 多维数据分析 ) ---- 文章目录商务智能系列文章目录前言一、数据仓库与传统数据库区别二、数据仓库系统体系结构...三、多维数据模型 1、星型模式 2、雪片模式 3、事实星座四、在线分析处理五、多维数据分析操作总结 ---- 前言上一篇博客【商务智能】数据预处理中讲解了数据预处理操作 , 本篇博客介绍...可能公用一些维表 ; 四、在线分析处理在线分析处理 : 一类软件技术 , 分析人员 , 管理人员利用该技术 , 从多种视角 , 通过快速 , 一致 , 交互的访问数据 , 达到对数据洞察 ; 五、多维数据分析操作...多维数据分析操作 : 切片 : 在数据方体某一维 , 选定一个维成员 ; 切块 : 在数据方体某一维 , 选定某个区间的维成员 ; 旋转 : 改变数据方体维次序 ; 下钻 : 分析过程中...上卷到现有的某个维的更高层次进行分析 ; ---- 总结本博客中从各个角度分析了数据仓库与数据块的区别 , 简要介绍了数据仓库体系结构 , 多维数据模型的三种模型结构 , 以及在多维数据模型中的数据分析操作

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商业数据分析从入门到入职（4）初识商务智能

文章目录一、商务智能含义二、数据仓库系统三、BI系统 1.常见BI 2.Power BI 一、商务智能含义之前可能听说过Power BI、Tableau...根据维基百科的定义，Bl（Business lntelligence）即商务智能或商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策...可以说，商务智能系统提供了从数据到挖掘出商业价值的全周期整套工具，而不仅仅是数据可视化。...单个工具并不能实现整个商业智能的需求，Power BI、Tableau需要和其他系统相结合，才能更好地实现功能。...商务智能应该满足每个角色的需求。

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【商务智能】数据预处理

商务智能系列文章目录【商务智能】数据预处理 ---- 文章目录商务智能系列文章目录前言一、数据预处理主要任务二、数据规范方法 1、z-score 规范化 2、最小-最大规范化三、数据离散方法...1、分箱离散化 2、基于熵的离散化总结 ---- 前言在进行数据分析之前 , 先要对数据进行预处理操作 , 本篇博客简要介绍常用的数据预处理方法 ; 一、数据预处理主要任务数据预处理主要任务...: ① 数据离散化 : 分箱离散化 , 基于熵的离散化 , ChiMerge 离散化 ; ② 数据规范化 : 又称数据标准化 , 统一样本数据的取值范围 , 避免在数据分析过程中 , 因为属性取值范围不同..., 在数据分析过程中导致分析结果出现误差 ; 如 : 时间属性的数值 , 有用秒作为单位的 , 有用小时作为单位的 , 必须统一成同一个时间单位 ; ③ 数据清洗 : 识别和处理数据缺失 , 噪音数据

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【数据分析】如何做好电子商务数据分析？

电子商务为何需要做数据分析?电子商务又该如何做数据分析?电子商务发展的速度越来越快，这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司的老板而言，想要自己永远跟着趋势走，数据分析是必然的。...稍大的电子商务公司，都会采集一些行为数据(比如IP流量、浏览量)，但是这些行为数据与商业数据(比如交易量)有什么关系?...一般来说，电商网站的数据分析包括：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。 1 流量分析电子商务就是贩卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。...3 站内数据分析 站内数据流分析，主要用来分析购物流程是否顺畅和产品分布是否合理，一般如下：页面流量排名：主要查看产品详情页的流量，特别是首页陈列的产品详情页。

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Kaggle | 女士电子商务服装数据分析

@Author：By Runsen 原文：https://maoli.blog.csdn.net/article/details/104461970 电商数据分析，是一个数据信息收集很多的数据行业。...数据集摘要：女士电子商务服装数据分析 链接：https://www.kaggle.com/nicapotato/womens-ecommerce-clothing-reviews 一、简介该数据集包括...Division Name 部门名称 Department Name 类名称 Class Name 二、数据读取 1、数据处理环境 pandas：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的...数据中的Rating,Recommended,INDPositive Feedback Count的std`标准差都比较小，说明数据分布程度上比较集中三、数据分析 1、哪个年龄组给出了哪些类型的评分

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电子商务网站核心数据分析

电子商务相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。...基于数据分析的每一点点改变，就是一点点提升你赚钱的能力，所以，电子商务网站的数据分析是很重要的一门功课。...一般来说，数据分析包括：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。我们先来说说流量来源分析。电子商务就是贩卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。...电子商务网站的基本数据分析就是以上这些，作为实际操作人员要根据数据分析的情况来发现问题和总结问题，进而优化网站的结构和用户体验、来提升网站的专转化率和用户忠诚度。...这些都是电子商务很重要的基础工作，希望能为大家的利润做出贡献 ?

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商务智能：SQL2005给我们的机会

我们应该在将来借助微软进入这个商务智能的高端领域。机会需要我们自己把握。商务智能是最近几年里的热门话题。随着信息技术的普及，在现代的企业中，正在以前所未有的速度积累客户信息和运行数据。...而商务智能，则是关于如何组织、分析和展示这些数据，以便为企业员工进行决策提供更好的支持。...这是一个快速上升的领域，根据IDC的预测，2006年中国商务智能市场将以22.4%的增长率继续增长。在软件行业中，商务智能一直是相对独立的一个领域。比较高的技术门槛，几家主要的厂商，以及高昂的价格。...商务智能，就是业务和技术很好的一个结合点。...随着SQL2005的推广，商务智能项目领域将会有更多对于.Net开发人员的需求。

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【大数据分析】大数据分析方法及相关工具

要知道，大数据已不再是数据大，最重要的现实就是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。...基于此，大数据分析方法理论有哪些呢？ ?...大数据分析的五个基本方面 PredictiveAnalyticCapabilities （预测性分析能力）数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断...AnalyticVisualizations （可视化分析）不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。...语义引擎需要被设计成能够从 “ 文档 ” 中智能提取信息。 DataMiningAlgorithms （数据挖掘算法）可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。

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国家正式公示新职业：商务数据分析师

映射到数字化以后的存储，包括：大数据，数据库，文件等。对数字化的处理，包括：数据分析，商业智能，机器学习，人工智能等。再将结果呈现，包括：商业报告，数字可视化，数字大屏，VR 等。...商务数据分析师对于这个新职业，人力资源社会保障部于 2022-06-14 发布其具体的定义如下：商务数据分析师　定义：从事商务行为相关数据采集、清洗、挖掘、分析，发现问题、研判规律，形成数据分析报告并指导他人应用的人员...不难看出，以上定义涉及的技能就是我们这里的自助商业智能分析技能。进一步解读你一定会好奇：什么？难道商务数据分析师这个职业才有吗？准确说：是的。...再来看一下：商务数据分析师的内涵是：从事商务行为相关数据采集、清洗、挖掘、分析，发现问题、研判规律，形成数据分析报告并指导他人应用的人员。那么请问：你会采集，清洗数据吗？用什么工具？学会了吗？...你会研判规律，形成数据分析报告吗？用什么工具？学会了吗？你会指导他人应用吗？用什么方法？学会了吗？相关技术可以看出，商务数据分析师的工作离不开工具和技术。

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德勤：大数据时代下的新商务战略

大数据应用现状大数据的发展空间事实上，在竞争激烈的环境中，大数据可能会迫使企业采取行动，而非被迫做出反应。...后来，随着客户数量猛增，人工电话服务难于满足需求，公司开始投资大数据技术，投入6000 万美元开发了由自动拨号系统和智能手机应用组成的出租车预订系统，后台的数据基础设施能够支持储存和处理数以十万计的行程...颠覆性大数据的新商务战略通过回顾相关研究以及业界领导者的讨论，我们得出颠覆式创新的三种大数据战略。首先是客户战略，即利用客户交互数据重塑客户行为，而非简单的了解。...比如，通过智能手机客户端，电信公司可以实时获取关于其大规模客户群的详细信息，包括位置、使用情况、社交网络和其他特征。他们将这些数据信息加以利用，推出新的服务，如基于位置的市场营销。...生态系统战略企业应分析自身能否从孤立的战略变革中获得最大价值，还是更适合与其他企业协作，进行独特而又强大的数据分析。是否充分了解处在商业价值链上的所有其他企业？

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大数据应用电子商务之精准推广

大数据应用电子商务之精准推广作者：张子良版权所有，转载请注明出处 1.1 引子：来自亚马逊的邮件　　经常网购的朋友最近是否注意到，上一次京东，浏览过什么产品，当你打开其他的有京东推荐链接的网页时...这就是今天我们要讨论的话题：电子商务之精准推广。 1.2 传统营销推广之殇-简单、粗暴、高价、低效　　平面广告有没有？铺天盖地的电视广告有没有？狂轰滥炸的网络营销有没有？海量群发的电子邮件有没有？...1.4 大数据的应用价值　　以京东为例，我们记录每一个登录用户的历史访问信息，优先选择出最近或者最多浏览的产品信息，从而形成针对该用户的推荐产品信息。...当然，背后的辛苦则是海量数据分析的结果，京东的访问量，我们可以看一下来自alex的统计： ? 如此众多的数据应用非大数据莫属啊。...京东只是一个例子，利用大数据，我们可以做的不止包括大数据精准推广、此外商业数据分析、商业模式转化方面亦可以达到不错的效果。

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设计一款智能营销大数据分析系统，送给大家！

车车智能营销数据分析系统目的是设计一套车车智能营销数据分析系统，定位于通过车车业务驱动或者车车数据导向，具有针对性的进行特定车车智能营销的策略，系统包含以下的业务分析模块。...对车车商品(主要针对供应商)进行上下线智能化管理，保证运力充足，为智能营销提供基础针对历史用户，进行用户画像的建立，为各个用户进行标签的建立，定位用户的消费级别针对历史下单用户，进行用户消费能力的分层展示...针对下单用户进行生命周期情况的追踪，定位用户流失的走向综合上面得到的用户最终进行推送订阅，达到智能营销的目的。...2、相关数据集介绍车车智能营销数据分析系统的数据来源于企业真实脱敏的数据，对业务的发展起到了正相关的作用，使得这套系统的设计非常贴合真实环境，为智能营销起到指导性作用。 ?...5、综合文档当然考虑到有的兄弟更喜欢看文档，不喜欢看视频讲解，这套数据分析系统的解决方案也已经让朋友撰写了一份使用文档。 ?

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【学习】网站数据分析：电子商务网站用户分析

前一篇文章主要是基于点击流数据的用户分析，适合所有网站，而对于一些特殊的网站，可以根据自身所能获取的数据将分析的指标进行扩展或根据自身的特征定制合适的指标，这里主要介绍的是适合一般的电子商务网站的用户分析方法...当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户。...电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位用户的价值，

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大数据分析系统

概念、分类数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中，采集相关的业务数据，集中存储到系统的数据库中。...根据数据的流转流程，一般会有以下几个模块：数据收集（采集）、数据存储、数据计算、数据分析、数据展示等等。当然也会有在这基础上进行相应变化的系统模型。...按照数据分析的时效性，我们一般会把大数据分析系统分为实时、离线两种类型。实时数据分析系统在时效上有强烈的保证，数据是实时流动的，相应的一些分析情况也是实时的。...而离线数据分析系统更多的是对已有的数据进行分析，时效性上的要求会相对低一点。时效性的标准都是以人可以接受来划分的。 2．网站流量日志数据分析系统 2.1．

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【学习】网站数据分析：电子商务网站RFM分析

根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：最近一次消费（Recency）消费频率（Frequency）消费金额（Monetary...那么对于电子商务网站来说，网站数据库中记录的详细的交易信息，同样可以运用RFM分析模型进行数据分析，尤其对于那些已经建立起客户关系管理(CRM)系统的网站来说，其分析的结果将更具意义。...消费金额(Monetary) 　　消费金额是对电子商务网站产能的最直接的衡量指标，也可以验证“帕雷托法则”(Pareto’s Law)——公司80％的收入来自20％的顾客。...所以在分析电子商务网站的用户时，由于网站数据的丰富性——不仅拥有交易数据，而且可以收集到用户的浏览访问数据，可以扩展到更广阔的角度去观察用户，这方面的定量分析会在之后的网站用户分析中进行详细叙述。

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大数据分析流程

一、为什么要做一份数据报告你是一个在校学生，上着自己喜欢或不喜欢的课，闲来无事，你打开知乎，看到了数据分析话题，你下定决心要成为一个数据分析师，你搞来一堆学习资料和在线课程，看完之后自信满满，准备去投简历...然后发现不清楚各种工具和模型的适用范围，也不知道数据报告需要包括哪些内容，面试的感觉就是一问三不知…… 你是一个工作了一段时间的白领，你觉得现在这份工作不适合你，你下班以后去逛知乎，在上面看到很多人在说大数据代表未来...，数据分析师是21世纪最性感的十大职业之一……你激动了，你也要成为数据分析师，你利用空余时间补上了统计知识，学了分析工具，然后发现自己目前的工作跟数据分析没啥关系，觉得没有相关经验没公司要你…… 这些问题的根源是什么...一句话可以概括：你没有办法在最短的时间内向招聘者展示，你能够胜任数据分析这项工作。...保证数据的安全性，不对外泄露公司的任何非公开数据，是数据分析师的基本职业道德。

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