法国政府推出了一项新的行政命令，要求创建一个国家生物识别数据库。 该系统将纳入法国公民的标准档案信息，以及公民护照和身份证上的生物特征数据，但不包含12岁以下儿童的生物特征数据。 据Ars Technica网站报道，法国政府已经将数据库确定为认证手段，而不是识别手段，但警察和情报机构可以将其用于识别目的，以保障国家安全。 鉴于最近几个月和几年中多次出现针对法国本土的恐怖袭击，该系统很可能被用于反恐。 随着法国要求欧盟在边境审查中采用生物识别，该系统可以用于验证所有入境并声称是法国公民的人员的身份。 然而，立法方面可能面临一些障碍。 虽然这一新措施在未经辩论的情况下在国庆节被政府宣布通过，但可能最终会因为评论家们严格审慎的行事态度而终结。
与许多国家制定专门法律保护个人数据权利的立法模式（典型如欧盟及其成员国）不同，美国采取分散式立法的模式，即在公共部门范畴下，通过制定《信息自由法》和《隐私法案》限制公权力侵犯个人信息权利；在私人部门范畴下 同时，作为高度重视新技术发展和创新的国家，美国在个人信息保护方面推行行业自律，包括通过网络隐私权保护的自律组织制定行业指引或提供隐私认证；同时，通过与欧盟签署数据共享协议（即“安全港协议”），以便利企业在欧盟和美国之间传输和利用数据 这种通过改进政策框架、法律规则及法律解释，解决利益冲突、释放新技术动能的规制思维，也延续到美国当前对于如何正确利用大数据以充分保护消费者的讨论中。 （二）确保公平机会法律得到有效执行 FTC认为美国企业也应当考虑其利用大数据的过程中是否充分遵循了数项联邦公平机会法律，包括《公平信贷机会法》（Equal Credit Opportunity Act, 通过政策调整、规则制定、法律解释和技术完善，解决大数据利用与非经济价值之间的冲突是美国的一贯政策态度。
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他们谈着谈着，就决定进行一场比赛——“友好的跨学科竞赛”，比较一下预测高等法院案例审判结果的两种不同方法。一边是政治学家的大数据分析预测，另一边是83位法律专家的意见。 政治学家的模型考虑了如下六个因素： （1）案件最初的巡回法庭； （2）案发地区； （3）原告类型（如美国、公司雇主，等等）； （4）被告类型； （5）低等法院规章的意识形态倾向（自由还是保守）； （6） 统计决策规则不可能不依赖于专家或临床医生的主观判断。规则可以问护士是否认为病人看起来“感觉不舒服”。但这是一种不同寻常的专业知识。 对于2002年审判的所有案件，模型预测的法庭同意审判或驳回上诉的结果正确率为75%，而所有法律专家一起只预测对了59.1%。在预测奥康纳法官和肯尼迪的关键选票上，大数据分析尤为有效。 它与法律界的特质或自大有没有关系？这些都是本章的核心问题。简单地回答，特德的检验代表了更加一般意义上的现象。几十年来，社会学家一直在比较大数据天才与传统专家的预测谁更准确。
做数据分析的朋友都知道NGS测序数据一般会上传到SRA数据库里面，而这个数据库是可以免费无限制下载的，所以对它有基本的了解是一个生物信息学工程师的基本素养。下面就跟着我一起来掌握它吧。 一般的文章里面会给出数据地址，如下：根据文章的GSE号进入GEO数据库里面，就可以看到其对应的SRA数据库ID号。 ? 层级结构是：SRP(项目)—>SRS(样本)—>SRX(数据产生)—>SRR(数据本身) 伴随数据库是project，层级是PRJNA —> SAMN 链接如下： https://www.ncbi.nlm.nih.gov 第一步就是去SRA数据库里面查询：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra?term=SRP078156 可以看到这个数据集有276个数据。 ftp链接下载sra文件的方法可能要过时了，wget本来就慢，现在还出错，好尴尬。
无论是生产还是检测等活动，都需要参考标准，尤其是一些强制性的国家标准。 除一般领域的标准文件外，食品、环境两个重点卫生安全领域的标准文件我单独收集整理了，因为这两个领域的标准数量多、体系完善、更新也快， ?
同时，国家版权局宣布对“今日头条”立案调查。至此，作为新闻数据的聚集者与加工者的“今日头条”，命运堪忧！然而，该事件对笔者的思考不仅于此，“大数据”模式的法律风险才是更值得关注的问题！ 当然，“大数据”模式的使用目的不同，法律规制的要求也自然不同。企业以商业目的利用“大数据”模式进行生产、经营的，应当严格保护数据权利人的合法利益，不得随意侵犯数据所附有的著作权、隐私权等权利。 而前述商业案件中，零售企业在社区垃圾的数据信息基础上，提取出消费需求信息及用户消费规律，这更像是“大数据”的“创作”行为。 笔者寄语：作为一种新生事物，“大数据”模式所带来的法律问题是值得思考的。 现为中国人民大学法学院证据学研究所研究人员，中国人民大学物证技术鉴定中心副主任、国家司法鉴定人，中国电子学会计算机取证专家委员会专委，长期致力于计算机网络取证、电子证据司法鉴定、职务犯罪侦查等研究，多次参加最高人民检察院 、中华全国律协等部门电子证据规则的起草与论证。
30岁以下;高中以上学历;中式烹调师中级以上，需备齐身份证/毕业证/流动人口婚育证明原件及复印件1份.经公司体检不合格者将不予录用，不合格者体检费自理.福利及待遇:工作时间8小时/天.5天/周,双休及国家规定之法定假日休息 公司名称以*开头,每条记录间以$分隔,招聘信息以数字序号开始,需要根据以下数据结构进行入库处理: HRNewsPaper ------------------ id(主键) CompanyId( sbNote.ToString().Trim("".ToCharArray()); } sbNote = new StringBuilder(); //入库 = null) { //入库 sqlCmd = myConnection.CreateCommand(); strSql = "INSERT
2021年3月19日，中央政府采购网发布中央国家机关2021年数据库软件协议供货采购项目成交公告，项目内容分为事务型数据库管理系统和分析型数据库管理系统。 腾讯云数据库TDSQL两个项目均入围。 除了本次“央采”项目外，TDSQL等多款腾讯云数据库产品，在金融和政务领域，已经中标多家不同单位，今天就来给大家盘点一下部分近期腾讯云数据库的中标项目。 国家税务总局深圳市税务局 2020年11月，腾讯云中标国家税务总局深圳市税务局“智慧稽查”——云平台建设项目公告。 而在往后，腾讯云数据库依旧会继续为金融政务机构提供新基建与新连接能力，为支撑金融政务机构数字化转型的重要力量。 - End - 更多精彩 ? 国产数据库的"自我博弈" ? 谁在国产数据库的无人区开荒？ ↓↓一年19.9特惠云数据库点这儿~
每年要做的事情都差不多，看不到实质性的变化 2）要做的事情方向太多，导致东一榔头西一棒槌，效果平平 3）要做的事情难以衡量业务价值，忙完了感觉难以被认可 4）要做的事情周期太长，从投入产出比来说总是不太划算 对于数据库侧的总体目标 明确了定义之后，比如我把稳定方向定义为4个维度： 1）数据库高可用 2）分布式架构 3）运维优化 4）标准化管理 那么就需要考虑在这几个维度中的现状是怎么样的，同时和行业里的标杆企业相比，我们的差距是什么 这块的信息我就不一一列举了，毕竟每个公司的起点和状态不同，没有完全的可比性，但值得一提的是，可以参考很多国内外的先进论文，在其中会有一些相对清晰的借鉴和指导。 各大平台都可以找到我 微信公众号：杨建荣的学习笔记 Github：@jeanron100 CSDN：@jeanron100 知乎：@jeanron100 头条号：@杨建荣的学习笔记 网易号：@杨建荣的数据库笔记 大鱼号：@杨建荣的数据库笔记 腾讯云+社区：@杨建荣的学习笔记
随着各国对大数据安全重要性认识的不断加深，包括美国、英国、澳大利亚、欧盟和我国在内的很多国家和组织都制定了大数据安全相关的法律法规和政策来推动大数据利用和安全保护，在政府数据开放、数据跨境流通和个人信息保护等方向进行了探索与实践 FERPA规定，未满18岁的学生或符合条件的学生家长可以查看并申请修正学生的教育记录。该法案还规定，学校必须取得学生家长或符合条件的学生的书面许可才能披露学生的个人信息。 巴西司法部于2015年公布的《个人数据保护法》（草案）也借鉴了欧盟有关充分性数据保护的规定，要求跨境数据传输时，数据接收国的个人数据保护必须达到充分性保护的水平。 巴西司法部于2015年公布的《个人数据保护法》（草案）也借鉴了欧盟有关充分性数据保护的规定，要求跨境数据传输时，数据接收国的个人数据保护必须达到充分性保护的水平。 后记：今天，我们正式推出了大数据安全专题，专题将从政策、法规、策略、标准、技术、产品、解决方案、最佳实践、实践心得等不同角度总结、分享整理给大家。
标记15万数据，英国分析师团队建立儿童性虐图像元数据库 一个分析师团队正在尝试建立起一个儿童性虐图像元数据库，在不同国家共享，以打破这种僵局。 而这只是第一步，IWC的最终目的是，希望这个数据库可以在国际上共享，并在数据库的基础上训练智能算法，自动归类相关违禁图片，以阻止虐童图片的全球扩散。 总部位于美国的非营利组织国际失踪和受虐儿童中心 2018 年的一项法律审查发现，118 个国家/地区拥有“足够”的儿童性虐待物质法律，62 个国家/地区的法律不充分，16 个国家/地区没有。 将图像与各国法律自动匹配，判定图片是否违法 IWF希望通过这个数据库，来消除各国的一些差异。 “从数据库和技术入手，能够填补法律协调方面的巨大空白，”哈迪说。IWF 现在正在研究更多国家，以推广这一数据库和技术工具。
爱因斯坦坚决不相信物理学最本质的规律是统计性的。 实现基数统计最直接的方法，就是采用集合（Set）这种数据结构，当一个元素从未出现过时，便在集合中增加一个元素；如果出现过，那么集合仍保持不变。 ? 则可根据N约等于2的M次方，通过M可估计n的大小规模。 为减少偶然性因素对算法的影响，如某个元素不为0的比特位非常靠后。可以将比特位分组。 ? 根据估算公式，可以很容易的得到LLC和HLLC的算法空间复杂度为O(log(log(n))。 Cardinalities 【3】HyperLogLog: the analysis of a near-optimal cardinality estimation algorithm 特惠体验云数据库
02 法律 百度百科里这样写：法律是统治阶级意志的体现，是国家的统治工具[2]。但是在这里，不太能直接理解。 所以撇开不谈。 直观理解是（专业人士请不要打我）： 法律用于制定社会规则，实现自己利益的同时不（过分）损害他人利益。 数据：不能是机密数据，要是公开数据（比较好理解的“机密”：需要特定用户身份才能访问的数据，比如需要登录、需要特定IP） ——个人隐私、商业秘密、国家秘密等 获取：显然不能影响对方网站的正常运行 ——对应着要减小爬虫的访问频率 02 法律上 也不好讲清楚，有一些法律条文，如《刑法》、《数据安全管理办法》等，也有很多裁决的案例（法律条文活在案例的解释中）。 法盲人士尽管瞎聊 ---- [1]百度百科：网络爬虫词条 [2]百度百科：法律词条 [3]百度百科，中华人民共和国刑法词条，https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%AD%
来自：知乎 最近在 GitHub 发现了一个爬虫库，这个库整理了所有中国大陆爬虫开发者涉诉与违规相关的新闻、资料与法律法规。 对于很多爬虫从业者，往往很多时候不知道爬虫的违法边界在哪。 GitHub 地址： https://github.com/HiddenStrawberry/Crawler_Illegal_Cases_In_China 该库也是如此，它的初衷是为了帮助在中国大陆工作的爬虫行业从业者了解我国相关法律 非法获取计算机系统数据罪 根据《中华人民共和国刑法》第二百八十五条规定，非法获取计算机信息系统数据、非法控制计算机信息系统罪，是指违反国家规定，侵入国家事务、国防建设、尖端科学技术领域以外的计算机信息系统或者采用其他技术手段 而违反国家规定，对计算机信息系统中存储、处理或者传输的数据和应用程序进行删除、修改、增加的操作，后果严重的，也构成犯罪，依照前款的规定处罚。 专业律师发表的相关观点 周 浩：利用网络爬虫获取数据的刑事责任分析 金 杜：数据之争：网络爬虫涉及的法律问题 ? 这篇文章值得转发给你身边在做在学习爬虫的人看。 <END>
最近在 GitHub 发现了一个爬虫库，这个库整理了所有中国大陆爬虫开发者涉诉与违规相关的新闻、资料与法律法规。 GitHub 地址： https://github.com/HiddenStrawberry/Crawler_Illegal_Cases_In_China 该库初衷是为了帮助在中国大陆工作的爬虫行业从业者了解我国相关法律 非法获取计算机系统数据罪 根据《中华人民共和国刑法》第二百八十五条规定，非法获取计算机信息系统数据、非法控制计算机信息系统罪，是指违反国家规定，侵入国家事务、国防建设、尖端科学技术领域以外的计算机信息系统或者采用其他技术手段 而违反国家规定，对计算机信息系统中存储、处理或者传输的数据和应用程序进行删除、修改、增加的操作，后果严重的，也构成犯罪，依照前款的规定处罚。 专业律师发表的相关观点 周 浩：利用网络爬虫获取数据的刑事责任分析 金 杜：数据之争：网络爬虫涉及的法律问题 ? ---- ?
最近在 GitHub 发现了一个爬虫库，这个库整理了所有中国大陆爬虫开发者涉诉与违规相关的新闻、资料与法律法规。 GitHub 地址： https://github.com/HiddenStrawberry/Crawler_Illegal_Cases_In_China 该库初衷是为了帮助在中国大陆工作的爬虫行业从业者了解我国相关法律 非法获取计算机系统数据罪 根据《中华人民共和国刑法》第二百八十五条规定，非法获取计算机信息系统数据、非法控制计算机信息系统罪，是指违反国家规定，侵入国家事务、国防建设、尖端科学技术领域以外的计算机信息系统或者采用其他技术手段 而违反国家规定，对计算机信息系统中存储、处理或者传输的数据和应用程序进行删除、修改、增加的操作，后果严重的，也构成犯罪，依照前款的规定处罚。 专业律师发表的相关观点 周 浩：利用网络爬虫获取数据的刑事责任分析 金 杜：数据之争：网络爬虫涉及的法律问题
Malamud 曾花费数十年时间发布受版权保护的法律文件（从建筑规范到法庭记录），并坚持认为这些文件代表了公共领域的法律，应该向所有公民开放。 一些国家修改了法律，允许非商业项目研究者不用经版权所有者允许，即可对其合法获取的文章进行文本挖掘。英国在 2014 年已经通过此类法律，欧盟今年也表决通过了一项类似法规。 该团队成员之一、MIT Media Lab 博士生 James Weis 表示，团队希望这个数据库可以预测新兴研究领域，并且能够找出其他方法来替代当前衡量学术影响力的常规度量指标。 做法是否合法？ 当然，这一做法在美国是否合法似乎并没有那么大的意义，因为项目建在印度，印度法律怎么规定才是重点，美利坚大学的一位教授表示。 德里国家法律大学的助理教授 Arul George Scaria 表示，如果根据印度法律第 52 条中的研究豁免权，谷歌的扫描会被认定为对受版权保护内容的合理利用。 当然，并非每个人都同意这种说法。
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