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聊聊数据库数据库的小知识

数据库 - 维基百科:在计算机科学中,数据库(英语:graph database,GDB)是一个使用结构进行语义查询的数据库,它使用节点、边和属性来表示和存储数据。...数据库将数据之间的关系作为优先级。查询数据库中的关系很快,因为它们永久存储在数据库本身中。可以使用数据库直观地显示关系,使其对于高度互连的数据非常有用。...除了具有查询语言接口外,还可以通过应用程序接口(API)访问一些数据库数据库计算引擎不同。数据库是转换关系 OLTP 数据库的技术。而计算引擎在 OLAP 中用于批量分析。...由于主要技术公司在使用专有数据库方面的成功以及开源数据库的引入,数据库在 2000 年代引起了相当大的关注。...上面部分引用了维基百科对数据库的词条来讲解何为数据库,而本文整理于数据库 Nebula Graph 交流群中对数据库的零碎知识,作为对数据库知识的补充。本文分为小知识及 Q&A 两部分。

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数据库调研

数据库调研.pptx 数据库: 更好,更快速的查询和分析:数据库为查询相关数据(无论大小)提供了卓越的性能。...更简单和更自然的数据建模:使用关系型数据库建模的人都需要了解数据库的规范化和参照完整性的严格规则。 一些NoSQL数据库则走向了另一个极端,将所有类型的数据放在一个大型表中。...另一方面,在数据库中,可以定义任意类型的顶点类型来表示对象,并定义边类型来表示特定的关系。 同时支持实时更新和查询:数据库支持对大图形数据的实时更新,同时支持查询。...数据结构的灵活性:数据库具有灵活的schema修改。 用户可以不断添加或删除新的顶点、边和属性,扩展或缩小数据模型。 这对管理不断变化的对象类型特别方便。...大多数数据库可以在线修改schema,同时继续提供查询。

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浅谈数据库

[image] 本文主要讨论数据库背后的设计思路、原理还有一些适用的场景,以及在生产环境中使用数据库的具体案例。...数据库性能优化 数据库本身对高度连接、结构性不强的数据做了专门优化。不同的数据库根据不同的场景也做了针对性优化,笔者在这里简单介绍以下几种数据库,BTW,这些数据库都支持原生建模。...原生数据处理优化 我们说一个数据库支持原生数据处理就代表这个数据库有能力去支持 index-free adjacency。...数据库本身就提供了更高的可扩展性。 结论 在当今的大数据时代,采用数据库可以用小成本在原有架构上获得巨大的性能提升。...聊聊数据库数据库的小知识 Vol.02 数据库爱好者的聚会在谈论什么? 作者有话说:Hi,我是 Johhan。

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数据库调研

数据库是所有数据管理系统中成长最快的分类,下面分别从检索语言和数据库两个方面来介绍数据市场的发展。...数据库 下面是一些流行的数据库及其发展趋势,数据来源于:https://db-engines.com/en/ 。DB-Engines创办于2012年10月,是目前世界上最具权威数据库排行榜。 ?...从图中可以获取到的信息有: 无论是在 native 数据库 还是复合型数据库,Neo4j 均取得了一枝独秀的成绩; 微软 Azure 的 Cosmos DB 的增长速度非常非常非常迅猛; ArangoDB...数据库特性对比 ? 注:图片比较小,可以放大查看。 常见图数据介绍 ?...TiggerGraph 这个数据库号称是「首个原生并行系统,TigerGraph代表了数据库演进的下一个阶段,它是第一个能够在互联网规模数据上进行实时分析的系统…」,可以关注一下。

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数据库由浅入深

2.4查询 2.5突变 2.6数据监视 三、股权关系探索 四、数据库的应用场景 五、参考资料 一、什么是数据库 1.1概念 世间万物互联,关系无处不在。...我们都知道数据库是用来存储数据的一个系统,那么数据库到底是什么?要想知道数据库是什么,就需要对的概念有所了解。...而数据库却可以方便地存储具有关联关系的数据,且不会造成空间的浪费,对于关系越复杂的数据,数据库有着明显的存储优势,因为传统关系型数据库对于超过3张表关联的查询十分低效并且难以胜任。...所以,你现在可以理解,数据库是专门存储具有”“结构数据的一种非关系型数据库。...四、数据库的应用场景 在数据库中,数据是一切的基础,关系才是应用的关键;数据本身并没有价值,将数据关联起来才能发掘数据本身或者潜在的价值。一样的数据,构造不同的数据模型,也能应用在不同的场景。

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计算与数据库的概念

一些开源的计算框架包括Apache Giraph、Apache GraphX、Apache Flink等。数据库数据库是一种专门用于存储和处理数据的数据库系统。...与传统的关系型数据库或键值对数据库不同,数据库更适合处理复杂的状数据结构和节点之间的关系。数据库可以使用模型来表示和存储数据,通过查询语言可以方便地进行数据的查询和分析。...数据库数据提供了高效的存储方式和查询接口,能够支持复杂的关系分析和计算任务。数据库在大数据领域中发挥着重要的作用。...大量的应用场景都可以使用数据库来处理数据,如社交网络分析、推荐系统、路径规划等。数据库可以提供高效的数据查询和计算支持,能够快速建立实体之间的关系,并从中提取有价值的信息。...数据库相对于传统的关系型数据库有以下独特的优势和用途:优势:数据建模的灵活性:数据库使用模型来表示数据,可以轻松地建模和表达复杂的关系和连接,不需要提前定义固定的表结构。

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解惑数据库!你知道什么是数据库吗?

大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,`实时更新`~ 数据库文章总目录: 整理所有相关文章,请移步(超链):数据库系列-文章总目录 地址:https://liyangyang.blog.csdn.net...数据库 图形数据库是NoSQL数据库的一种类型,起源于欧拉理论和理论,也可称为面向/基于数据库,对应的英文是Graph Database。...在数据库将实体表现为节点,实体与其他实体连接的方式表现为联系(边)。...单击不收费,集群收费,所以对于不想要花大价钱买的话,这个不推荐;如果不差钱,强烈推荐使用,社群活跃,服务稳定,功能强大 Janusgraph: 开源的分布式数据库,采用第三方存储作为底层存储,如:HBase...,通过操作该实例来对数据库进行操作 总结 本文介绍了,为什么需要图数据库数据库的基础理论,市场上存在的流行的数据库并依照janusgraph数据库来展开讲解一下数据库相关知识等。

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er和uml_数据库表结构er

ER:实体-联系(Entity-Relation Diagram)用来建立数据模型,在数据库系统概论中属于概念设计阶段,ER提供了表示实体(即数据对象)、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型...1对1关系在两个实体连线方向写1; 1对多关系在1的一方写1,多的一方写N; 多对多关系则是在两个实体连线方向各写N,M UML: 第一类用例(use case diagram) 第二类是静态 (...Static diagram),包括类、对象和包 第三类是行为(Behavior diagram) 第四类是交互(Interactive diagram) 第五类是实现 ( Implementation...用例:由参与者(Actor)、用例(Use Case)以及它们之间的关系构成的用于描述系统功能的动态视图称为用例 用例由参与者(Actor)、用例(Use Case)、系统边界、箭头,作用组成,用画图的方法来完成...流程:圆角矩形表示“开始”与“结束”。

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数据库综述与 Nebula 在数据库设计的实践

数据库是什么 [image.png] 领域的 OLAP & OLTP 场景 [image.png] 对于计算或者数据库本身我们是这么理解的,它跟传统数据库很类似,也分为 OLAP 和 OLTP...这个不是静态的,它是时序的。 这些就是一些已经看到的的应用领域。 数据库面临的挑战 [image.png] 回到数据库,做数据库到底有哪些挑战。...前几年大家对于数据库的使用方法更像使用二级索引,把较大的数据放在另外的存储组件,比如 HBase 将关联关系放在数据库里,将数据库只作为结构索引来加速。...这样就产生了新需求——将这些数据直接存储在数据库里,自然 ACID 的需求也都有了。 数据库模型:原生数据库 vs 多模数据库 [image.png] 说完技术挑战,还有个概念我想特别澄清下。...第二,如果大家接触过数据库领域的一些产品,会发现数据库这领域,相比关系型数据库有个很大的问题——没有通用的标准。

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数据库,未来可期!

,帮助企业借助数据库提升行业竞争力,推动行业变革。...数据库源起欧拉和理论,也可称为面向/基于数据库,对应的英文是Graph Database。数据库的基本含义是以“”这种数据结构存储和查询数据,而不是存储图片的数据库。...百花齐放的数据库,有Operational 数据库、RDF数据库、多模式数据、分析及大数据库数据库的关注度越来越多,并且大都是有持续在更新。...目前已有不少行业已将数据库作为计划实施,除了在金融领域,利用数据库来实现反欺诈等需求,还有软件,物流,新零售,航空公司,电信,医院、生物制药等领域都在大量使用数据库。...世界百强公司中也在逐步加大使用数据库的比例。

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数据库设计 ER

一、ER简介 ER,简单来说,E是实体,实体有一组属性;R是关系。找到系统中的实体以及实体关系就可以绘制出ER了。...所以学生和饭卡的关系是一对一 二、ER绘制常见问题 但是真的落实到自己绘制,很多同学就会遇到困难。下面我们通过反例来学习ER 1.反例1 区分功能和关系 例如,管理员可以管理用户。...只有需要在数据库保存的关系,才需要在ER图上保存。 2....反例2:区分程序功能和数据库数据 挂号排队信息 我个人挂号排队一般不用保存到数据库,所以无需在ER图上表示 另外,如果要显示排队信息,我认为应当是给每个用户一个id序号,程序实现排队,而不是数据库去记录这个排队信息...ER转关系模式 所有的实体应当转为一张表。

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数据库:实体关系(ER)「建议收藏」

ER: 4,ER的集成 确定公共实体类型:一般仅根据实体型名称和主键来认定公共实体型,即把同名实体型作为一个候选的公共实体型或把具有相同主键的实体型也作为一个候选的公共实体型。...合并分ER:采用逐步合并的方式,首先将两个具有公共实体型的分E-R进行合并,然后每次将一个新的、与前面已合并的E-R具有公共实体型的分ER合并起来……,这样即可最终获得全局的初步E-R。...5,ER的优化 所谓冗余的数据是指可由基本数据导出的数据,冗余的联系是指可由其他联系导出的联系。...例如:在某大学的数据库设计中, 一个分E-R图中可能有已毕业学生数、招生数、在校学生数和即将毕业的学生数,而另一个分E-R图中可能有毕业学生数、招生数、各年级在校学生数和即将毕业学生数,则这两个分E-R...自身都没有冗余,但合并为一个全局E-R时,“在校学生数”就成为冗余属性,因此可以考虑将其删除。

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数据库奥秘初探

主要参考书籍:graph database 近期工作中要做一些图谱的应用,于是这几天就调研了下图数据库,最后就有了本文。...: property graph Resource Description Framework (RDF) triples hypergraphs 市面上大多数数据库都是基于 property graph...数据库 看图数据库的时候,我们从两个技术点切入: The underlying storage The processing engine ?...分析 native graph storage index-free adjacency 是数据库相比于传统的 mysql 的优势的核心 key,那么数据库用什么结构去存储 index-free adjacency...至此我们就对数据库有了个大概的了解了,后续的分析会随着项目的推进持续输出。 待完成 下面是今后需要跟进的一些工作 性能测试 分布式方案 Titan 调研 ....

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聊聊数据库数据库的小知识 Vol.02

上文摘录了#聊聊数据库数据库小知识# Vol.01 的【数据库兴起的契机】,在本次第二期#聊聊数据库数据库小知识#我们将了解以下内容,如果有感兴趣的数据库话题,欢迎添加 Nebula 小助手微信号...本文目录 数据库数据库设计 传统数据库通过设计良好的数据结构是不是可以实现数据库的功能 数据库会出于什么考虑做存储计算分离 数据量小,业务量小的情况下,是否单机部署数据库性能也不错。...数据库 shared-storage 和 shared-nothing 的比较 数据库顶点和边输出及超级顶点输出优化 如何处理数据库中大数据量的点?...,我们会摘录一些数据库设计通用的设计思路,或者已有数据库的实践思考。...传统数据库通过设计良好的数据结构是不是可以实现数据库的功能 数据库相对传统数据库优化点在于,数据模型。

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数据库MySQL(思维导

数据库MySQL(思维导) 目录 1、数据库基础 1.1、数据库技术的发展 1.2、数据库系统的组成 1.3、数据模型 1.4、关系数据库的规范化 2、MySQL简介 2.1、MySQL的特点 2.2...、命令行连接MySQL 3、数据库操作 3.1、常见名词/概念 3.2、数据库常用对象 3.3、MySQL系统数据库 3.4、常见数据库操作 4、存储引擎及数据类型 4.1、常见的存储引擎 4.2、MySQL...数据类型 5、操作数据表 6、MySQL基础 6.1、运算符 6.2、流程控制语句 7、表数据的增删改查 8、常用函数 1、数据库基础 1.1、数据库技术的发展 1.2、数据库系统的组成 1.3、数据模型...常见的数据库模型: 1.4、关系数据库的规范化 2、MySQL简介 2.1、MySQL的特点 2.2、命令行连接MySQL 3、数据库操作 3.1、常见名词/概念 3.2、数据库常用对象...3.3、MySQL系统数据库 3.4、常见数据库操作 4、存储引擎及数据类型 4.1、常见的存储引擎 4.2、MySQL数据类型 5、操作数据表 6、MySQL基础 6.1、运算符

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将 Redis 作为数据库

简介 Redis 在 4.0 中正式支持了Module模块系统,使其可以进行丰富的扩展 数据库的应用越来越广泛,RedisGraph 就是一个 Redis Module,可以将 Redis 变为一个高性能的数据库...数据库中的2个核心概念:点、边 点 用来描述实体,边 用来描述实体间的关系 实体有多个属性,Redis 中的 Hash 结构就是存储实体的最佳选择,图中的一个节点就是 Redis 中的一个 Hash...,有一个属性‘人口’,在 redis 中是一个 key 为 ‘Hawaii’ 的 hash 现在在 ‘obama’ 与 ‘Hawaii’ 两个实体间建立一个关系 ‘born’,这就形成了一个最简单的结构...presidents "MATCH (president)-[born]->(state:Hawaii) RETURN president.name, president.age" 查询目标是 presidents这个...小结 RedisGraph 实现了数据库的基础操作,实现了主流的查询语言 Cypher的主要部分,虽然还是个很年轻的项目,但作为 redis 的扩展模块,与 redis 集成在一起,可以很方便的管理维护

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