关键词:图片转换文字
这个关键词所涉及到的技术是OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),它是一种通过扫描图片或文字,识别图像中的文字信息的技术。OCR技术可以将纸质文件或图片中的文字转换成可编辑的电子文本。这种技术可以应用于很多场景,例如将图像中的文字转化为电子文本、识别身份证信息、车牌号码识别、银行卡号码识别等。
在实现OCR技术的过程中,可以使用一些开源的OCR库或API,例如Tesseract OCR、OpenCV OCR等。同时,也可以使用一些商业化的OCR服务,例如腾讯云提供的OCR服务。腾讯云的OCR服务支持身份证识别、银行卡识别、车牌号识别、行驶证和驾驶证识别等多种场景,并提供API接口供开发者调用。
以下是使用Python调用腾讯云OCR API进行身份证识别的示例代码:
import base64
import json
import requests
# 填入你的腾讯云OCR API密钥
secret_id = "your_secret_id"
secret_key = "your_secret_key"
# 腾讯云OCR API请求地址
url = "https://ocr.tencentcloudapi.com/"
# 加载图片
with open("id_card.jpg", "rb") as f:
img_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
# 构建请求参数
params = {
"ImageBase64": img_base64,
"CardSide": "FRONT",
"Config": "{\"CropIdCard\":true,\"CropPortrait\":false}"
}
data = {
"Action": "IDCardOCR",
"Version": "2018-11-19",
"Region": "ap-guangzhou",
"Timestamp": 1546185768,
"Nonce": 123456789,
"SecretId": secret_id,
"Signature": "",
"RequestClient": "SDK_Python_3.0.73",
"ImageBase64": img_base64,
"CardSide": "FRONT",
"Config": "{\"CropIdCard\":true,\"CropPortrait\":false}"
}
# 计算签名
import hmac
import hashlib
import random
import string
def sign(str, secret_key):
hmac_str = hmac.new(secret_key.encode(), str.encode(), hashlib.sha1).digest()
return base64.b64encode(hmac_str).decode()
data["Signature"] = sign("&".join([f"{k}={data[k]}" for k in sorted(data)]), secret_key)
# 发送请求
headers = {"Content-Type": "application/json"}
resp = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = json.loads(resp.text)
# 输出识别结果
print(result)
参考链接:
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