在二叉树中返回max和min

在二叉树中返回最大值和最小值，可以通过遍历二叉树的方式来实现。以下是一个完善且全面的答案：

在二叉树中返回最大值和最小值的算法可以通过深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）来实现。这里以DFS为例进行说明。

首先，定义一个函数来遍历二叉树并返回最大值和最小值。函数的输入参数为二叉树的根节点。

def find_max_min(root):
    if root is None:
        return None, None
    
    # 初始化最大值和最小值为根节点的值
    max_val = root.val
    min_val = root.val
    
    # 递归遍历左子树和右子树
    left_max, left_min = find_max_min(root.left)
    right_max, right_min = find_max_min(root.right)
    
    # 更新最大值和最小值
    if left_max is not None:
        max_val = max(max_val, left_max)
    if right_max is not None:
        max_val = max(max_val, right_max)
    if left_min is not None:
        min_val = min(min_val, left_min)
    if right_min is not None:
        min_val = min(min_val, right_min)
    
    return max_val, min_val

以上代码中，我们首先判断根节点是否为空，如果为空则直接返回空值。然后，我们初始化最大值和最小值为根节点的值。接着，我们递归地遍历左子树和右子树，并分别得到左子树和右子树的最大值和最小值。最后，我们更新最大值和最小值，将其与左子树和右子树的最大值和最小值进行比较，并取较大值和较小值作为新的最大值和最小值。最后，我们返回最大值和最小值。

这个算法的时间复杂度为O(n)，其中n为二叉树中节点的个数。

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