首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在任意深度的嵌套字典上行走/迭代(字典代表目录树)

在任意深度的嵌套字典上行走/迭代(字典代表目录树),可以使用递归或队列方法。以下是一个使用递归方法的Python示例:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
def iterate_nested_dict(d, path=None):
    if path is None:
        path = []

    for k, v in d.items():
        if isinstance(v, dict):
            yield from iterate_nested_dict(v, path + [k])
        else:
            yield path + [k], v


nested_dict = {
    'a': {
        'b': {
            'c': 1
        },
        'd': 2
    },
    'e': 3
}

for path, value in iterate_nested_dict(nested_dict):
    print(f"Path: {path}, Value: {value}")

输出:

代码语言:txt
复制
Path: ['a', 'b', 'c'], Value: 1
Path: ['a', 'd'], Value: 2
Path: ['e'], Value: 3

这个示例中,我们定义了一个名为iterate_nested_dict的函数,它接受一个嵌套字典d和一个可选的path参数。path参数用于存储当前遍历的路径。我们使用yield from语句来递归地遍历嵌套字典,并在每次迭代时返回当前路径和值。

在这个示例中,我们使用了一个名为nested_dict的嵌套字典。我们调用iterate_nested_dict函数并传入nested_dict,然后使用for循环遍历返回的路径和值。

这个示例可以很容易地扩展到其他编程语言,只需实现一个递归函数来遍历嵌套字典。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Pipe -- 让你 Python 代码更简洁

如果你能像下面这样使用管道|一个迭代应用多个方法,那不是很好吗? 什么是Pipe? Pipe[1]是一个Python库,使你能够Python中使用管道。...在这篇文章中,云朵君将和大家一起学习这个很酷方法~ 首先需要安装Pipe: pip install pipe Where 迭代器中过滤元素--where 与SQL类似,Pipewhere方法也可以用来过滤迭代表元素...因为可以使用管道另一个方法之后插入一个方法。因此,使用管道可以去除嵌套小括号,使代码更容易阅读。 Chain 迭代序列链路--chain 处理嵌套迭代器可能是一件很痛苦事情。...而我们可以使用chain来链接一连串迭代变量。 尽管应用链式后迭代嵌套程度降低了,我们仍然有一个嵌套列表。要处理一个深度嵌套列表,可以使用 traverse 来代替。...Traverse 递归展开迭代器--traverse traverse方法可以用来递归地展开迭代器。因此,你可以用这个方法把一个深度嵌套列表变成一个一维列表。

41330
  • Python 函数引入

    ,位置参数是按位置对应 (3)参数默认值 # 参数默认值可以未传入足够实参时候,对没有给定参数赋值为默认值 (4) 可变参数 # 从传入一个可迭代对象,迭代元素求和...,可以集合类型前使用*或者**,把集合类型结构解开,提取出所有元素作为函数实际参数,非字典类型使用 * 解构成为位置参数,字典类型使用 ** 解构成为关键字参数 习题小练习: 编写一个函数,能够接收至少两个参数...函数调用时创建,调用结束消亡 # Enclosing ,Python2.2 时引入了嵌套函数,实现了闭包,这个就是嵌套函数外部函数命名空间 # Global , 全局作用域,即一个模块命名空间...,但完全二叉不是满二叉 # 若二叉深度为k, 二叉层数从1到k-1层结点数都达到了最大个数,第k 层所有结点都集中最左边,这就是完全二叉。...) 匿名函数 Python 借助 Lamdba 表达式构建匿名函数 lamdba 表达式(匿名函数) 只能写在一行,被称为单行函数 主要就是高阶函数传参数时候,使用lamdba 表达式

    88910

    Python学习笔记整理(七)Pytho

    1、元组属性 *任意对象有序集合 与字符串和列表类似,元组是一个位置有序对象集合。与列表相同,可以嵌入任何类别的对象到其中,可以嵌套元组,列表,字典。...w'代表输出生成并打开文件,'a'代表文件尾部追加内容而打开文件。...现在从文本读取文件行最佳方式是根本不要读取该文件。文件也有个迭代器会自动地for循环,列表解析或者其他迭代语句中对文件进行逐行读取。...* 列表,字典,元组可以任意嵌套 * 列表,字典可以动态扩大和缩小。 六、比较,相等性和真值 所有的Python对象都可以支持比较操作--测试相等性,相对大小等。...*字典通过排序之后(键,值)列表进行比较。 七、Ptyhon中真和假含义 Python中,与大多数程序设计语言一样。,整数0代表假,整数1代表真。

    91030

    Python学习笔记整理 Pytho

    它们通过键将一系列值联系起来,这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。 *任意对象无序集合 与列表不同,保存在字典项并没有特定顺序。...实际,Python将各项从左到右随机排序,以便快速查找。键提供了字典中项象征性位置(而非物理性)。...*可变,异构,任意嵌套 与列表相似,字典可以原处增长或是缩短(无需生成一份拷贝),可以包含任何类型对象,支持任意深度嵌套,可以包含列表和其他字典等。...调用字典keys()方法,返回经过排序之后所有键列表。再用for循环进行迭代。...sa/db' >>> print rec['name'] diege 特别是嵌套时候,Python内建数据类型可以很轻松地表达结构化信息。

    2.4K10

    Python中循环:遍历列表、元组、字典和字符串

    什么是循环 在编程中,循环意味着以相同顺序多次重复同一组计算。 想想现实生活中情况。你是一位森林里测量树木野外生物学家。你选一棵,测量它直径和高度,把它们写在你笔记本,估计它总体积。...接下来,你再选一棵,测量它直径和高度,把它们写在你笔记本,估计它总体积。然后,你再选一棵,测量它直径和高度,把它们写在你笔记本,估计它总体积。...基本,任何可迭代数据类型都可以使用循环进行操作。Python中迭代对象是以不同数据格式存储值序列,例如: 列表(例如。...让我们一个列表中存储一些元组,每个元组代表一个类中学生姓名和年龄: students = [('Allie', 22), ('Monty', 18), ('Rebecca', 19)] 现在任务是...它看起来像一个可迭代对象吗?事实,它是。

    12.1K40

    字典简介

    文章目录 1.简介 2.性质 3.示例 4.用途 5.操作 插入 删除 查找 6.实现示例 树结构 创建树 查询单词或前缀数量 主函数中测试 7.小结 参考文献 1.简介 字典(Trie)又名前缀或单词查找...(4)由于每个节点都是一个字符串前缀,因此字典任意两个不同字符串路径都不会相交。 一般情况下,不是所有的节点都有对应值,只有叶子节点和部分内部节点所对应键才有相关值。...最后,字符串最后一个字符所对应节点,设置一个标记,表示该节点代表一个字符串结尾。...字符串最后一个字符所对应节点,检查是否设置了标记,如果设置了,则说明要查找字符串存在于字典中,返回成功;否则,说明该节点代表是某个前缀而不是一个完整字符串,返回失败。...它主要性质包括从根节点到某个节点路径字符连接起来即为该节点所表示字符串,每个节点所有子节点所表示字符串都不相同,以及字典每个节点都可以代表一个字符串。

    84530

    python_字典列表嵌套排序问题

    一篇我们聊到python 字典和列表嵌套用法,这次我们聊聊字典和列表嵌套排序问题,这个python基础中不会提到,但实际经常运用,面试中也喜欢问,我们娓娓道来。...sorted():全局,可迭代任意对象(字符串,元组,列表,字典等) sort()使用例子: 简单使用: >>> L = [5,8,9,3,2,7] >>> L.sort() >>> print(L)...列表中嵌套字典,根据字典值排序 ## 使用lambda方式 >>> D = [{"name": '张三', 'score': 68}, {'name': '李四', 'score': 97}] >>...,键不同情况下对值进行排序 可以将列表中字典先放入到一个大字典中,对整个字典进行排序,排序完成后,再转换为列表包含字典形式即可。...列表 嵌套 复杂排序大全: https://blog.csdn.net/ray_up/article/details/42084863 列表中嵌套字典,根据字典值排序: https://blog.csdn.net

    3.7K20

    字典概念与题型解析

    中,边其实是有方向性,就是 parent -> child,因为除根节点外,每个节点只会有一个 parent 节点,那么就是说从根节点到树上任意节点,只可能存在唯一一条路径。...这条路径可以唯一地代表一个单词。 你可以看到,根节点是我们起始点,终点可能是任意节点,那么问题来了,刚刚例子中,hel 也是一个从根节点到中某节点路径,但是 hel 不是单词啊。...因为是从上到下关系,下一层信息依赖于一层 children 数组,根节点并没有一层,因此字典根节点并不代表任何字符,你可以把其仅仅当作是一个入口。...,无法精确对比,但是字符种类有限情况下字典优势更明显。...可以表示任意字符。字典其余部分还是不变,主要是查找部分需要做些调整,这里写了一个递归深度优先搜索方式去查找,和二叉遍历方式类似,只不过这里变成了多叉。另外就是遇到当前字符是 '.'

    53310

    字典概念与题型解析

    中,边其实是有方向性,就是 parent -> child,因为除根节点外,每个节点只会有一个 parent 节点,那么就是说从根节点到树上任意节点,只可能存在唯一一条路径。...这条路径可以唯一地代表一个单词。 你可以看到,根节点是我们起始点,终点可能是任意节点,那么问题来了,刚刚例子中,hel 也是一个从根节点到中某节点路径,但是 hel 不是单词啊。...因为是从上到下关系,下一层信息依赖于一层 children 数组,根节点并没有一层,因此字典根节点并不代表任何字符,你可以把其仅仅当作是一个入口。...,无法精确对比,但是字符种类有限情况下字典优势更明显。...可以表示任意字符。字典其余部分还是不变,主要是查找部分需要做些调整,这里写了一个递归深度优先搜索方式去查找,和二叉遍历方式类似,只不过这里变成了多叉。另外就是遇到当前字符是 '.'

    57620

    字典概念与题型解析

    概念 讲什么是字典之前,请你回忆下,你曾今是否翻阅过纸质版英文字典?你是如何在字典中定位一个单词呢?...,中,边其实是有方向性,就是 parent -> child,因为除根节点外,每个节点只会有一个 parent 节点,那么就是说从根节点到树上任意节点,只可能存在唯一一条路径。...这条路径可以唯一地代表一个单词。 你可以看到,根节点是我们起始点,终点可能是任意节点,那么问题来了,刚刚例子中,hel 也是一个从根节点到中某节点路径,但是 hel 不是单词啊。...因为是从上到下关系,下一层信息依赖于一层 children 数组,根节点并没有一层,因此字典根节点并不代表任何字符,你可以把其仅仅当作是一个入口。...可以表示任意字符。字典其余部分还是不变,主要是查找部分需要做些调整,这里写了一个递归深度优先搜索方式去查找,和二叉遍历方式类似,只不过这里变成了多叉。另外就是遇到当前字符是 '.'

    42610

    Parquet存储数据模型以及文件格式

    Aapche Parquet是一种能有效存储嵌套数据列式存储格式,Spark中应用较多。 列式存储格式文件大小和查询性能上表现优秀,列式存储格式下,同一列数据连续保存。...Parquet突出贡献在于能够以真正列式存储格式来保存具有深度嵌套结构数据。显示世界中,具有多级嵌套模式系统比较普通,所以这种能力非常重要。...这种编码方式带来好处是对任意一列(即使是嵌套列)数据读取都不需要涉及到其他列。...Parquet 会使用一些带有压缩效果编码方式,包括差分编码(保存值与值之间差)、游程长度编码(将一连串相同值编码为一个值以及重复次数)、字典编码(创建一个字典,对字典本身进行编码,然后使用代表字典索引一个整数来表示值...由于这两个数都是很小整数(最大值取快于模式指定嵌套深度),因此使用位紧缩法与游程长度编码可以非常有效地进行编码。

    14510

    高级数据结构讲解与案例分析

    解题思路 判断一个给定任意图是否为二部图,就必须要对该图进行一次遍历: 深度优先 广度优先 (关于深度优先和广度优先算法,将在第 06 节课进行详细讨论)。...解法 2:前缀 如果用前缀头帮助对字典存储进行优化,那么可以把搜索时间复杂度下降为 O(M),其中 M 表示字典里最长那个单词字符个数,很多情况下,字典单词个数 N 是远远大于 M ...字典匹配解法 2:对比字符串前缀,借助前缀来重新构建字典。 假如在矩阵里遇到了一个字符”V”,而字典里根本就没有以“V”开头字符串,则不需要将深度优先搜索进行下去,可以大大地提高搜索效率。...该问题只要求求解前 k 个元素总和,并不要求任意一个区间。 树状数组可以 O(logn) 时间里完成上述操作。 相对于线段实现,树状数组显得更简单。...例如,问题变为一幅图片当中修改像素颜色,然后求解任意矩形区间灰度平均值,那么可以考虑采用二维线段了。

    79820

    Python核心类型总结

    对象类型 分类 是否可变 数字 数值 否 字符串 序列 否 元组 序列 否 列表 序列 是 集合 集合 是 字典 映射 是 使用时候,需要我们注意是python中一切变量都是引用赋值,除非你显示进行复制操作...变量本身没有数据类型,有数据类型是对象。变量就是一个void *类型指针。 列表,元组,字典可以包含任何种类对象,可以任意嵌套。...集合只能包含不可变类型对象 因为Python中复合对象类型可以嵌套任意对象类型,因此它们几乎可以表示任意复杂数据。 嵌套对象在内部实际被表示为指向不同内存区域指针。...使用构造函数进行复制 内置类型实际也都是类,可以使用它们构造函数完成复制操作。例如:list(l),dict(d),set(s) 深拷贝 不仅仅复制顶层,也会复制嵌套数据结构。...== 操作时,因为a中存储了自身引用,会无限递归与b比较,从而造成RecursionError异常,因为最大递归深度有一定限制。

    42520

    Python学习手册(第4版).4

    由于 ' 和 " 会引起歧义,因此,我们它前面插入一个\表示这是一个普通字符,不代表字符串起始,因此,这个字符串又可以表示为 'Bob said \"I\'m OK\".'...'setdefault', 'update', 'values' 操作 ---- Python核心数据类型一个优秀特性就是它们支持任意嵌套。...能够以任意组合对其进行嵌套,并可以多个层次进行嵌套(例如,能够让一个列表包含一个字典,并在这个字典中包含另一个列表等)。 这种特性一个直接应用就是实现矩阵,或者Python中“多维数组”。...更完整形式: 新列表 = [表达式 for 每个元素 in 可迭代集合 if 条件] ---- 之前这个列表解析表达基本就是它字面上所讲:“把矩阵M每个row中row[1],放在一个新列表中...列表解析创建了新列表作为结果,但是能够在任何可迭代对象上进行迭代

    1.2K30

    面试中,关于字典考点

    map和unordered_map区别及其优缺点 C++STL库实现有两种字典结构,即map和unordered_map(也就是通俗意义hash map)。...1.概念梳理 (1)字典类型 字典类型又被称为关联数组(associative array),关联数组和正常数组使用方法是相似的,但其不同之处在于字典结构下标不必是整数,而可以是任意类型。...map:map内部实现了一个红黑,该结构具有自动排序功能,因此map内部所有元素都是有序,红黑每一个节点都代表着map一个元素,因此,对于map进行查找,删除,添加等一系列操作都相当于是对红黑进行这样操作...所以红黑不是严格意义平衡二叉AVL,但对之进行平衡代价相对于AVL较低, 其平均统计性能要强于AVL。...map中,红黑每个节点就代表一个元素,因此实现对map增删改查,也就是相当于对红黑操作。对于这些操作复杂度都为O(logn),复杂度即为红黑高度。

    1.4K30

    python之基础篇(五)——数据类型

    ():将一个字符串转换为大写形式 python序列类型之列表   列表是一种容器类型:     可以包含任意对象有序集合,通过索引进行访问其中元素,是一种可变对象,其长度可变     支持异构和任意嵌套...表达式符号是()   可以包含任意对象有序集合,通过索引访问其中元素,是一种不可变对象,长度固定   支持异构和任意嵌套   支持索引、切片、成员关系判断、合并、重复   元组常见操作有以下这些:...序列类型键只能是数字下标,而字典键可以是任意可hash类型,不过一般使用字符串当作其键   支持异构和任意嵌套 字典支持操作与方法:   {}:定义一个空字典   {key1:value1,key2...key字典d中存在,则返回key值,否则返回空值   d[key]:若key字典d中存在,则返回key值,否则抛出异常   d.items():把字典d中键值对返回成元组列表。...s ^ t:求对称差集 容器、类型、对象相关概念:   列表、元组、字典字面量可以不使用续行符情况下直接分布多行

    1.5K40

    Redis 底层数据结构(字典

    有很多高级字典结构实现,例如我们 Java 中 HashMap 底层实现,根据键 Hash 值均匀将键值对分散到数组中,并在遇到哈希冲突时,冲突键值对通过单向链表串联,并在链表结构超过八个节点裂变成红黑...同一条链表节点键哈希值必定是相同,也正是因为相同才会被串在一起,从逻辑看,字典结构如上图所展示那样,但抽象到我们代码层,就是一个二维数组结构,第一维放就是节点指针指针,第二维指向就是指向我们键值对结构指针...,代表我们 key 可以使用我们 redis 中任意对象类型,v 是一个 union 类型,它可以是一个指针,也可以是 uint64_t 或 int64_t 类型,也可以是一个 double 类型。...安全迭代器就是指,你迭代过程中,允许你对字典结构进行修改,也即允许你添加、删除、修改字典键值对节点。不安全迭代器即不允许对字典中任何节点进行修改。...,自减 iterators,不安全迭代器会重新计算指纹并与迭代器最开始工作时计算指纹比较,并通过 assert 断言判断指纹是否一致,如果不一致则说明你不安全迭代器中执行了修改字典结构方法,程序报错并退出

    61550

    Python语言常用49个基本概念及含义

    列表不能作为字典“键”,也不能作为集合元素。 元组(tuple):内置类型,不可变(或可哈希),其中可以包含任意类型数据,如果元组中只有一个元素,必须加一个逗号,例如(3,)。...字符串(str):内置类型,可哈希(不可变),可以是空字符串或包含任意多个任意字符对象,使用单引号、双引号、三单引号、三双引号作为定界符,不同定界符之间可以嵌套。...可迭代对象(iterable):具有特殊方法__iter__()对象,可以使用for循环遍历其中元素。列表、元组、字典、集合、字符串、以及各种迭代器对象都属于可迭代对象。...可变长度参数:有def func(*p)和def func(**p)两种形式,前者可以接收任意多个位置参数并放入元组p中,后者可以接收任意多个关键参数并放入字典p中,元组或字典中元素数量取决于实参数量...闭包作用域(enclosing scope):Python中允许嵌套定义函数,也就是一个函数定义中可以再定义函数。

    2.6K21
    领券