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在其他列上按条件封顶一个pyspark列？

在其他列上按条件封顶一个pyspark列，可以使用when和otherwise函数来实现。

首先，我们需要导入必要的模块和函数：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, when

接下来，创建一个SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

然后，加载数据集并创建一个DataFrame对象：

data = [(1, 10, 20), (2, 15, 25), (3, 30, 40)]
df = spark.createDataFrame(data, ["id", "col1", "col2"])

现在，我们可以使用when和otherwise函数来按条件封顶col2列：

max_value = 25  # 设置封顶值

df = df.withColumn("col2", when(col("col2") > max_value, max_value).otherwise(col("col2")))

在上述代码中，我们使用when函数来判断col2列的值是否大于max_value，如果是，则将其替换为max_value，否则保持原值。最后，使用withColumn函数将修改后的列重新赋值给col2。

这样，我们就在其他列上按条件封顶了col2列。

相关搜索:多个列上的pyspark条件并返回新列 mysql按列A搜索重复项，按条件删除其他列如何按条件从其他列创建新列 Mysql生成的列按其他列的条件计算按R中的其他列条件检索值在pyspark中根据复杂条件创建列不带join操作的pyspark中同一列上的多个AND条件 mysql在同一列上有多个条件在Python中按其他列过滤数据列在一列上选择distinct并返回所有其他列在某些列上删除重复项并保留其他列值在pandas列上使用apply (或其他)创建多个要素列 Pyspark Dataframe选择在少数列上具有别名的所有列 VBA在一列上按A-Z排序按列计数其他3列之一中的一个条件在一列上具有多个条件的If语句按一个条件过滤多列Postgresql 在NumPy中对数组进行排序，在一列上升序，在其他列上降序 SELECT DISTINCT在一列上,返回多个其他列(SQL Server)Pyspark:在groupBy之后删除列条件中的行

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