首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在单词列表上实现合并排序-将原始单词追加回列表?

在单词列表上实现合并排序-将原始单词追加回列表的问题,可以通过以下步骤来解决:

  1. 首先,我们需要定义一个函数来实现合并排序。合并排序是一种常用的排序算法,它将一个列表分成两个子列表,然后对每个子列表进行递归排序,最后将两个有序子列表合并成一个有序列表。
  2. 接下来,我们需要将原始单词追加回列表。可以通过将原始单词添加到已排序的列表的末尾来实现。

下面是一个示例代码,演示了如何在单词列表上实现合并排序并将原始单词追加回列表:

代码语言:txt
复制
def merge_sort(word_list):
    if len(word_list) <= 1:
        return word_list
    
    mid = len(word_list) // 2
    left_list = word_list[:mid]
    right_list = word_list[mid:]
    
    left_list = merge_sort(left_list)
    right_list = merge_sort(right_list)
    
    return merge(left_list, right_list)

def merge(left_list, right_list):
    merged_list = []
    i = j = 0
    
    while i < len(left_list) and j < len(right_list):
        if left_list[i] < right_list[j]:
            merged_list.append(left_list[i])
            i += 1
        else:
            merged_list.append(right_list[j])
            j += 1
    
    while i < len(left_list):
        merged_list.append(left_list[i])
        i += 1
    
    while j < len(right_list):
        merged_list.append(right_list[j])
        j += 1
    
    return merged_list

def append_original_words(word_list, original_words):
    return word_list + original_words

# 测试代码
words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
original_words = ['elderberry', 'fig']

sorted_words = merge_sort(words)
result = append_original_words(sorted_words, original_words)

print(result)

输出结果为:['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry', 'fig']

在这个示例中,我们首先使用merge_sort函数对单词列表进行合并排序,然后使用append_original_words函数将原始单词追加回已排序的列表中。最后,我们打印出结果。

对于这个问题,腾讯云没有特定的产品或服务与之直接相关。但是,腾讯云提供了丰富的云计算服务,包括云服务器、云数据库、云存储等,可以帮助开发人员构建和部署各种应用程序。您可以访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多关于腾讯云的信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Java实现给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序

", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2 输出: ["i", "love"] 解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词...注意,按字母顺序 "i" "love" 之前。..., "is", "is"], k = 4 输出: ["the", "is", "sunny", "day"] 解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词...最小堆插入 4 如果超过K ,移除超过部分的栈顶元素(最小的栈顶) 5 开一ArrayList来存key 6 用Collections.sort(XX,new comparator) 来进行从大到小排序...((String)o2).compareTo(((String)o1)):map.get(o1)-map.get(o2))); //最小堆添加数据,(已经从小到大排序) 利用hashmap

1.9K10

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (88)-- 算法导论8.3 1题

以下是RADIX-SORT在给定单词的操作过程: 每个单词中的字母按照其ASCII值进行排序,得到以下顺序: BOX, COW, DIG, DOG, EAR, BIG, TEA, NOW, FOX,... Radix Sort 中,每个字符都被视为一个数字,并将其映射到特定的位数上。然后,对于每个字符,我们将其与剩余的字符进行比较,并根据其位数将其放置正确的位置。最后,我们返回已排序列表。...本例中,我们 max 参数设置为 10,这意味着我们所有单词中的字符数限制 10 个或更少的位数上。因此,我们忽略所有超过 10 个字符的单词。然后,我们按照升序排列了剩下的单词。...输出结果如下所示: [COW, DOG, SEA, RUG, ROW, MOB, BOX, TAB, BAR, EAR, TAR, DIG, BIG, TEA, NOW, FOX] 这是按字母顺序排列的原始单词列表排序版本...5.排好序的10组单词按照数字位从小到大合并成一个有序的单词列表:BOX,BAR,DIG,EAR,FOX,MOB,NOW,RUG,SEA,TAB,TAR,TEA,TOE,WOW。

19840

倒排索引-搜索引擎的基石

最后 ,搜索引擎面临大量的用户检索需求 ,这要求搜索引擎检索程序的设计要分秒必争 ,尽可能的大运算量的工作索引建立时完成 ,使检索运算尽量的少。...相比“签名文件”、“后缀树”等索引结构,“倒排索引”是实现单词到文档映射关系的最佳实现方式和最有效的索引结构....图5 合并流程 索引创建过程中的页面分析 ,特别是中文分词为主要时间开销。算法的第二步相对很快。这样创建算法的优化集中中文分词效率。...value,其含义是单词 wordDOCID这个网页出现过;Reduce操作中间数据中相同Key的记录融合,得到某 个单词对应的网页ID列表: 。...;一旦临时索引指定内存消耗光,即进行一次索引合并,这里需要倒排文件里的倒排列表存放顺序已经按照索引单词字典顺序由低到高排序,这样直接顺序扫描合并即可。

85120

倒排索引

最后 ,搜索引擎面临大量的用户检索需求 ,这要求搜索引擎检索程序的设计要分秒必争 ,尽可能的大运算量的工作索引建立时完成 ,使检索运算尽量的少。...之所以要对文档编号进行差值计算,主要原因是为了更好地对数据进行压缩,原始文档编号一般都是大数值,通过差值计算,就有效地大数值转换为了小数值,而这有助于增加数据的压缩率。...相比“签名文件”、“后缀树”等索引结构, “倒排索引”是实现单词到文档映射关系的最佳实现方式和最有效的索引结构....合并流程 索引创建过程中的页面分析 ,特别是中文分词为主要时间开销。算法的第二步相对很快。这样创建算法的优化集中中文分词效率。...;一旦临时索引指定内存消耗光,即进行一次索引合并,这里需要倒排文件里的倒排列表存放顺序已经按照索引单词字典顺序由低到高排序,这样直接顺序扫描合并即可。

73740

搜索引擎背后的数据结构和算法

具体到实现层面,我们可以词库中的单词,构建成Trie树结构,然后拿网页文本Trie 树中匹配。 每个网页的文本信息分词完成后,都得到一组单词列表。...考虑到临时索引文件很大,无法一次加载到内存,搜索引擎一般会选择使用多路归并排序的方法来实现。 先对临时索引文件,按照单词编号的大小排序。因为临时索引很大,所以一般基于内存的排序算法就没法处理这个问题。...可以用归并排序的处理思想,将其分割成多个小文件,先对每个小文件独立排序,最后再合并在一起。实际的软件开发中,可以直接利用MapReduce来处理。...临时索引文件排序完成之后,相同的单词就被排列到了一起。只需顺序地遍历排好序的临时索引,就能将每个单词对应的网页编号列表找出来,然后把它们存储倒排索引文件中。如图。 ?...涉及的数据结构和算法有:图、散列表、Trie树、布隆过滤器、单模式字符串匹配算法、AC自动机、广度优先遍历、归并排序等。 如果有时间,自己写代码实现一个简单的搜索引擎。

1.1K10

Elasticsearch “指纹”去重机制,你实践中用到了吗?

数据清洗和去重: 大型数据集中识别和合并重复或相似的记录。 文本分析: 提供一种标准化和简化的文本表示,有助于后续的文本分析和处理。...Fingerprint 分析器可实现功能列表如下: 转换为小写(Lowercased): 输入文本中的所有字符都被转换为小写,这有助于确保文本处理不受字母大小写的影响,提高数据的一致性。...排序(Sorted): 文本中的单词(或标记)被按字典顺序排序排序后,相同的单词组合(无论原始顺序如何)将被视为相同,有助于数据聚类和去重。...去重(Deduplicated): 重复的单词或标记在排序后被移除。这减少了数据的冗余性,使每个文本的表示更加紧凑和唯一。...合并成单个标记(Concatenated into a Single Token): 经过上述处理后的单词或标记被合并成一个单一的长字符串标记。

26410

大数据处理领域的经典框架:MapReduce详解与应用【上进小菜猪大数据】

1、Map阶段 Map阶段的作用是原始输入数据分解成一组键值对,以便后续的处理。Map阶段中,开发者需要定义一个Map函数来完成具体的数据处理工作。...划分后,数据块会被分发到不同的计算节点。 2、Map阶段的执行 Map任务的输入是数据块,输出是键值对列表。开发者需要编写Map函数,输入数据转换成一组键值对列表。...Shuffle阶段的目标是Map任务产生的中间结果进行合并排序,以便Reduce任务能够高效地处理。...程序的实现步骤如下: 1、Map函数实现 Map函数的输入是一行文本,输出是每个单词作为键,对应的计数器作为值的键值对列表。...Reduce函数的输入是每个单词作为键,对应的计数器作为值的键值对列表,输出是每个单词和对应的计数器之和。

47220

【大数据名词3】MapReduce

它极大地方便了编程人员不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统。...事实,每个元素都是被独立操作的,而原始列表没有被更改,因为这里创建了一个新的列表来保存新的答案。这就是说,Map操作是可以高度并行的,这对高性能要求的应用以及并行计算领域的需求非常有用。...而化简操作指的是对一个列表的元素进行适当的合并(继续看前面的例子,如果有人想知道班级的平均分该怎么做?...,map函数接受的键是文件名,值是文件的内容,map逐个遍历单词,每遇到一个单词w,就产生一个中间键值对,这表示单词w咱又找到了一个;MapReduce键相同(都是单词w)的键值对传给...reduce函数,这样reduce函数接受的键就是单词w,值是一串"1"(最基本的实现是这样,但可以优化),个数等于键为w的键值对的个数,然后这些“1”累加就得到单词w的出现次数。

66340

深入解析Elasticsearch的内部数据结构和机制:行存储、列存储与倒排索引之倒排索引(三)

倒排索引中,有一个单词列表,对于列表中的每个单词,都有一个包含它的文档的列表。这样,当我们要查找某个词在哪些文档中出现时,只需要查找该词的条目,然后获取与之关联的文档列表即可。...这些倒排列表记录了包含查询词的所有文档的ID以及相关信息。 Elasticsearch可以根据需要合并多个倒排列表,并根据相关性算法对结果进行排序,最终返回给用户。...词典中查找:一旦定位到了可能的区块,系统就可以词典(Term Dictionary)中按照其内部的数据结构(如排序数组、B树等)进行精确的查找。...如果找到了查询词,Elasticsearch就获取与之关联的倒排列表,并根据需要将这些列表合并。...总结 倒排索引是Elasticsearch实现高效搜索的核心技术之一。通过文档分解为单词,并为每个单词建立倒排列表,Elasticsearch可以快速地确定哪些文档与查询匹配。

75310

ElasticSearch技术原理

单词词典(Lexicon):单词词典是由文档集合中出现过的所有单词构成的字符串集合,单词词典内每条索引项记载单词本身的一些信息以及指向"倒排列表"的指针。...倒排列表(PostingList):倒排列表记载了出现过某个单词的所有文档的文档列表单词该文档中出现的位置信息,每条记录称为一个倒排项。...倒排文件(Inverted File):所有单词的倒排列表往往顺序地存储磁盘的某个文件里,这个文件被称之为倒排文件,倒排文件是存储倒排索引的物理文件。 ?...此外,由于不断生成新的segment文件,对于一个分片进行查询请求时,会轮流查询分片中的所有segment,这非常影响搜索的性能,因此ES会自动启动合并segment的工作,一部分segment合并成一个新的大...每个分区的segment都会维护一个del文件,用来记录被删除的文档,每当用户发起一个删除请求,文档并没有被真正删除,索引也没有发生改变,而是del文件中标识该文档已被删除。

53120

数据结构思维 第十七章 排序

因此,本章中我们分析插入排序,你实现归并排序,我将给你讲解基数排序,你编写有界堆排序的简单版本。 17.1 插入排序 我们将从插入排序开始,主要是因为它的描述和实现很简单。...在编写完全递归版本的合并排序之前,首先要这样: 列表分成两半。 使用Collections.sort或insertionSort来排序这两部分。 将有序的两部分合并为一个完整的有序列表中。...然后是4个列表与n/4元素,以此类推,直到我们得到n个列表与1元素。 每一层,我们共有n个元素。在下降的过程中,我们必须将数组分成两半,这在每一层都需要与n成正比的时间。...基数排序有许多变体,并有许多方法来实现每一个。你可以 http://thinkdast.com/radix 阅读他们的更多信息。作为一个可选的练习,请考虑编写基数排序的一个版本。...例如,归并排序的一个缺点是它会复制数据。我们的实现中,它分配的空间总量是O(n log n)。通过更机智的实现,你可以空间要求降至O(n)。 相比之下,插入排序不会复制数据,因为它会原地排序元素。

45940

如何设计一个搜索引擎

所以可以全部英文单词放到散列表,用户输入单词直接去散列表里面查,没有就报错。 ②、词频统计、访问统计等等。...③、原始网页存储 便于后面的离线分析,索引构建,需要将海量的原始网页存储。 网页很多,通常的文件系统不适合存储这么多的文件,而是多个网页存储一个文件中。...④、网页编号和链接存储 一步给每个网页分配了一个id,存储网页的同时,也网页编号和网页链接存储一个文件中。...⑤、通过临时索引创建倒排索引 ⑥、记录单词编号倒排索引文件的偏移位置 帮助我们快速地查找某个单词编号倒排索引中存储的位置,进而快速地从倒排索引中读取单词编号对应的网页编号列表。...⑤、我们针对这 k 个网页编号列表,统计每个网页编号出现的次数。具体到实现层面,我们可以借助散列表来进行统计。统计得到的结果,我们按照出现次数的多少,从小到大排序

2.4K10

《自制搜索引擎》笔记

但是相比于词 素解析,同一个文档中使用 N-gram 产生的词元通常较多。 1-5 实现倒排索引 实现词典 为了能够快速地获取到对应着单词的倒排列表,通常 都会使用哈希表、树等数据结构。...用二叉查找树实现词典 在内存实现词典 二级存储器实现词典 用B+树实现词典 HDD 或 SSD 等二级存储器 一般被称作“块设备”,由于它们是以块为单位进行输入输出的 A ,所以 即使只是读取块中...使用二级存储构建倒排索引 基于排序的索引构建法 基于合并的索引构建法 从后面的代码可以看到就是用来sqlite数据库。...3-2 构建倒排索引 存储器创建倒排列表 最直接的方法就是不断地 倒排项(文档编号和位置信息)添加到存储器的倒排列表的末尾。...② 为每个词元创建倒排列表并将该倒排列表添加到小倒排索引中。 ③ 每当小倒排索引增长到一定大小,就将其与存储器的倒排索引 合并到一起。

2.5K30

文本处理,第2部分:OH,倒排索引

为了简单起见,我们随后的讨论中忽略跳过列表。基于Lucene的实现,这个数据结构如下图所示。它以段文件的形式存储磁盘上,处理过程中它将被带入内存。 p3.png 上图仅显示倒排索引。...这将每个查询需要搜索的段文件的数量保持O(logN)复杂度,其中N是索引中文档的数量。Lucene还提供了一个明确的“优化”调用,所有的段文件合并为一个。...p5.png 这里我们来详细介绍合并过程,因为发布列表已经按条款垂直排序,并且由doc ID水平排序合并两个段文件S1,S2基本如下 按照排序的术语顺序从S1和S2一起走过发布列表。...对于那些非常见术语(出现在S1或S2中的一个中,但不是两者中的术语),发布列表写出到新的分段S3。 我们找到一个通用术语T之前,我们合并这两个部分中的相应发布列表。...p6.png 文档分区中,文档随机分布构建索引的不同分区中。术语分区中,术语分布不同的分区。我们讨论文档分区,因为它更常用。

2.1K40

特征工程(二) :文本数据的展开、过滤和分块

如果单词"aardvark"文档中出现三次,则该特征向量与该单词对应的位置的计数为 3。 如果词汇表中的单词没有出现在文档中,则计数为零。...转换词成向量描述图 BOW 文本文档转换为平面向量。 它是“平面的”,因为它不包含任何原始的文本结构。 原文是一系列词语。但是词袋向量并没有序列;它只是记得每个单词文本中出现多少次。...这些词普通语言中有意义,但不在语料库中。手动定义的停用词列表捕获一般停用词,但不是语料库特定的停用词。 表 3-1 列出了 Yelp 评论数据集中最常用的 40 个单词。...最常用的单词最可以揭示问题,并突出显示通常有用的单词通常在该语料库中曾出现过多次。 例如,纽约时报语料库中最常见的词是“时代”。实际,它有助于基于频率的过滤与停用词列表结合起来。...我们还引入了 ngram 和搭配抽取作为方法,平面向量中添加更多的结构。下一章详细介绍另一种常见的文本特征化技巧,称为 tf-idf。随后的章节讨论更多方法结构添加回平面向量。

1.9K10

【Elasticsearch专栏 03】深入探索:Elasticsearch的倒排索引是如何提高搜索效率的?

01 倒排索引的工作原理 分词与索引构建 首先,搜索引擎会对文档内容进行分词处理,文本拆分成独立的单词或词组。...然后,为每个单词或词组创建一个倒排列表,该列表记录了包含该单词或词组的所有文档的ID和该单词文档中的位置信息(如偏移量、词频等)。...索引存储与优化 接下来,搜索引擎会将这些倒排列表存储磁盘上,并进行一系列的优化操作,如压缩、合并等,以减少存储空间和提高查询效率。...然后,根据这个查询词列表倒排索引中查找对应的倒排列表,并将这些倒排列表进行交集运算,以找到同时包含所有查询词的文档。最后,根据一定的排序算法对结果进行排序,并返回给用户。...通过倒排索引分片并存储多个节点,可以实现高效的并行处理和负载均衡,进一步提高搜索效率。 03 小结 综上所述,倒排索引通过其独特的构建方式和数据结构设计,实现了高效、快速、灵活的搜索操作。

21510

信息检索:布尔检索-建立倒排索引(2)

倒排索引 倒排索引用来存储全文搜索下某个单词一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。..."hi", "i", "can", "speak", "love"] doc3 = ["3", "can", "i", "say", "hello", "make", "dazhu", "hi"] 文档中的单词做为...为每个单词都进行类似处理,最终获得的结果,就叫倒排索引。...合并单词表并排序(代码 give_index) 同理,处理doc2和doc3,合并所有结果并排序,可得一个如下的列表: ['can', '2'] ['can', '3'] ['dazhu', '1']...合并重复词典项(代码 merge_index) 由可见,很多单词同时出现在不同的文档,所以这个列表的词典项有重复。因为已经进行排序,可以用简单的算法将相同词典项合并

1.3K20

深入搜索引擎之 Elasticsearch 必知必会(一):开发视角

(Term Dictionary),记录所有的单词,记录单词到倒排列表的关联关系(一般都比较大,常见实现算法见下图) 倒排列表(Posting List),记录了单词对应的文档集合,由倒排索引项组成 文档...,用于实现高亮显示 倒排索引项(Posting) 数据结构 优缺点 排序列表 Array/List 二分法查找,不平衡 HashMap/TreeMap 高性能,内存消耗大 Skip List 跳表,可快速查找词语...节点会将 Query 阶段,从每个分片获取的排序后的文档 ID 列表,进行合并排序,并选取合并列表的 [From, From+Size) 文档的 ID 子列表;接下来再以 multi get 的请求方式...排序,也就是查询结果根据指定的字段进行排序。...排序是针对字段原始内容进行的,所以倒排索引在这里无法发挥作用,需要用到正排索引,即通过 ID 字段快速得到字段的原始内容 ES 有两种实现方式 Field Data Doc Values(列式存储,对

1.2K20

Leetcode 【49、539、709、833、916】

可以对数组中的每个字符串排序排序结果作为键,原字符串作为值。如 { "aet": ["eat","aet","tea"] }。最后字典中所有的值就是答案。...Minimum Time Difference 解题思路: 给定一个 24 小时制(小时:分钟)的时间列表,找出列表中任意两个时间的最小时间差并已分钟数表示。...Word Subsets 解题思路: 有两个单词数组 A 和 B,B 中每个单词 b 的每个字符 b[i] 可能包括 A 中的某个单词 a 里面。...再读一下题目,因为我们要将 B 中的每个单词 b 的每个字符 b[i] 都同 A 中某个单词 a 来比较,因此我们可以 B 中的每个单词 b 合并到一个字典中,并统计各个字符出现的次数。...ans = [] # 处理B数组,计数,公共部分合并到一个字典中 dicB = dict() for b in B: dic =

78020

11个技巧让你编写出更好的Python代码

本教程中,我们展示11个技巧来编写更好的Python代码!我们展示了许多最佳实践,它们通过使代码更加简洁和更具python风格来改进代码。...以下是所有技巧的概述: 1)使用enumerate()而不是range(len())进行迭代 2)使用列表comprehension代替原始的for循环 3)使用内置的Sort()方法对复杂的迭代进行排序...3)使用内置的Sort()方法对复杂的迭代进行排序 如果我们需要对一些可迭代的对象,例如列表、元组或字典进行排序,我们不需要自己实现排序算法。我们可以简单地使用内置的排序函数。...代码的某个时候,我们想要获得条目的计数,并且假设这个键也包含在字典中。当我们简单地尝试访问密钥时,它将崩溃我们的代码并引发一个KeyError。所以更好的方法是字典使用.get()方法。...,然后单词和空格追加到该字符串。

1.1K10
领券