是使用NumPy库的random模块。NumPy是一个强大的数值计算库,可以高效地处理大型多维数组和矩阵。
首先,我们需要导入NumPy库:
然后,我们可以使用random模块的rand函数来创建随机ndarray。rand函数可以生成指定形状的随机数组,其中的元素取自[0, 1)的均匀分布。
shape = (3, 4) # 指定ndarray的形状为3行4列
arr = np.random.rand(*shape)
这样就创建了一个形状为3行4列的随机ndarray。你可以根据需要调整shape的值。
优势:
- 使用NumPy库的random模块可以方便地生成随机ndarray,无需手动编写生成随机数的逻辑。
- NumPy库的random模块提供了多种生成随机数的函数,可以满足不同的需求。
应用场景:
- 随机ndarray的创建在机器学习、数据分析、科学计算等领域中非常常见。可以用于生成模拟数据、初始化权重、进行随机采样等。
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